4–5+ лет в роли аналитика данных. Опыт именно в Pharma — обязателен.
Загружаем…
Загружаем…
Компании и подписки · Нет нужной компании? Предложите её →
Загружаем вакансии…
4–5+ лет в роли аналитика данных. Опыт именно в Pharma — обязателен.
Ищем опытного разработчика, который поможет проверять качество реализации, подсказывать необходимые доработки и выпускать изменения в продукт. Чем предстоит заниматься Ревьюить подготовленные нами изменения: находить ошибки, уязвимости и возможные проблемы при интеграции с существующим продуктом.
-Руководить командой Data Infrastructure: определять приоритеты, распределять задачи и развивать инженеров. -Обеспечивать стабильность и надёжность инфраструктуры хранения и обработки данных.
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подборSenior Data Analyst (Pharma) IT Вакансии Ищем опытного Senior Data Analyst с опытом в фармацевтике для работы с большими данными и построения аналитической отчётности.
Мы ищем Junior Data Engineer, который готов погрузиться в существующую инфраструктуру аналитики: разбираться в коде, оптимизировать пайплайны, исправлять баги и добавлять новые процессы.
Задачи: самостоятельная поддержка и развитие инфраструктуры (GCP, Selectel, Hetzner, Proxmox); эксплуатация и сопровождение облачной и локальной инфраструктуры, обеспечение её стабильности и доступности;
+ 5 лет опыта Понимание и умение работать с AI сервисами и агентами Задачи: Поддержка и развитие инфраструктуры, мониторинг и автоматизация. Настройка CI/CD, развёртывание новых сервисов.
-разрабатывать серверную логику и API, реализовывать отдельные модули backend-логики на Python для задач автоматизации мобильной и транспортной сетей. -работать с базами данных, писать SQL-запросы, работать с ORM (SQLAlchemy) для выполнения стандартных CRUD-операций.
-Проектировать, разрабатывать и оптимизировать ML-пайплайны: от подготовки данных и обучения моделей до внедрения в production. -Разрабатывать и дообучать ML/NLP-модели под продуктовые задачи.
Развертывать и поддерживать Kubernetes-кластеры для data copilot и сервисов поиска (Airflow, Kafka, PostgreSQL); Автоматизировать CI/CD-пайплайны (GitLab CI, ArgoCD, Helm) для быстрого релиза обновлений data-сервисов;
В отдел развития продуктов управления сетью требуется Fullstack-разработчик для автоматизации мобильной и транспортной сети всего ПАО МТС Что требуется делать: разрабатывать серверную логику и API, реализовывать отдельные модули backend-логики на Python для задач автоматизации мобильной и транспортной сетей.
• Прогнозировать спроса для товаров без истории продаж («новинок»): разрабатывать модели холодного старта на основе атрибутов товара, категории, характеристик продавца и... • Python, PySpark, JupyterHub, SQL, Airflow, Vertica, Kafka, ClickHouse, Grafana, Transformers.
Location: Hybrid About Us At Cloudflare, we are on a mission to help build a better Internet. Today the company runs one of the world’s largest networks that powers millions of websites and other Internet properties for customers ranging from individual bloggers to SMBs to Fortune 500 companies. Cloudflare protects and accelerates any Internet application online without adding hardware, installing software, or changing a line of code. Internet properties powered by Cloudflare all have web traffic routed through its intelligent global network, which gets smarter with every request. As a result, they see significant improvement in performance and a decrease in spam and other attacks. Cloudflare was named to Entrepreneur Magazine’s Top Company Cultures list and ranked among the World’s Most Innovative Companies by Fast Company. At Cloudflare, we’re not looking for people who wait for a polished roadmap; we’re looking for the builders who see the cracks in the Internet that everyone else has simply learned to live with. We value candidates who have the instinct to spot a "normalized" problem and the AI-native curiosity to create a solution using the latest tools. Our culture is built on iteration, leveraging AI to ship faster today to make it better tomorrow, while ensuring that every improvement, no matter how small, is shared across the team to lift everyone up. If you’re the type of person who values curiosity over bureaucracy, and that AI is a partner in solving tough problems to keep the Internet moving forward, you’ll fit right in. Available Locations: Austin - TX (Austin Only) About Engineering at Cloudflare Cloudflare’s Engineers build and operate the software that helps power 25+ million Internet properties and millions of businesses around the world. Across our engineering organizations, we have opportunities for high caliber, curious and empathetic people to take on big challenges and build some of the best skills in the industry. We’re looking for talented team members to help build high-growth products, help scale our expanding network, build tools to improve availability, performance, uptime, and response times, and make systems failure-resistant and ready-to-scale. Cloudflare is a system spanning the globe, on a mission to make the Internet better, safer, and more powerful every day. As a Software Engineer at Cloudflare, you’ll work on the code that runs close to the end user, runs at a massive scale, and is deployed to 330+ cities around the world. Role Summary We are looking for a talented Systems Engineer to join the Load Balancing team. You will work on a range of microservices written mainly in Go. Technologies we use include Docker, Go, PostgreSQL, Redis, gRPC, Kafka, Clickhouse and the usual Unix/Linux tools and workflows. We strive to build reliable, fault-tolerant systems that can operate at Cloudflare’s scale. You will join a team of bright, hard-working, and supportive engineers who are passionate about their craft, and you will be comfortable operating in a fast-paced but sane work environment. You can learn more about our product and the work our engineers do on our blog: https://blog.cloudflare.com/eliminating-hardware-with-load-balancing-and-cloudflare-one/ https://blog.cloudflare.com/extending-local-traffic-management-load-balancing-to-layer-4-with-spectrum/ https://blog.cloudflare.com/load-balancing-monitor-groups-multi-service-health-checks-for-resilient/ Role Responsibilities Design, implement, and maintain the software systems that comprise Cloudflare’s Load Balancing product. Participate in all stages of the software development lifecycle, from designing and documenting systems to writing code, automated tests, and monitoring production deployments. Collaborate with internal teams, including security, network engineering, SRE, and product management, to design scalable solutions to difficult technical problems. Review work from your peers throughout all stages of the development lifecycle to ensure high-quality, maintainable code. Mentor team members and work with support teams to ensure customer delight and bring out the best in everyone. Debug issues in complex systems and contribute to the maintenance and improvement of operational health. Work with a wide range of technologies and programming languages, including Go, Rust, and Typescript, as well as various databases (SQL and No-SQL), Docker, and Kubernetes. Role Requirements First and foremost curiosity and critical thinking 3+ years of relevant professional experience with a technology company Strong programming skills in Go, Rust, C++, or a similar systems-level language Experience building and operating distributed systems Experience with modern Unix/Linux development and runtime environments Experience with monitoring, alerting and debugging high volume production systems Experience with databases (we use PostgreSQL and Clickhouse) Experience with monitoring and logging tools like Prometheus and Grafana. Experience with containerization and orchestration technologies, such as Docker and Kubernetes. Strong interpersonal and communication skills, demonstrating empathy, teamwork and a sense of ownership. Compensation Compensation may be adjusted depending on work location and level. (This role is aligned with an L3 level) What Makes Cloudflare Special? We’re not just a highly ambitious, large-scale technology company. We’re a highly ambitious, large-scale technology company with a soul. Fundamental to our mission to help build a better Internet is protecting the free and open Internet. Project Galileo : Since 2014, we've equipped more than 2,400 journalism and civil society organizations in 111 countries with powerful tools to defend themselves against attacks that would otherwise censor their work, technology already used by Cloudflare’s enterprise customers--at no cost. Athenian Project : In 2017, we created the Athenian Project to ensure that state and local governments have the highest level of protection and reliability for free, so that their constituents have access to election information and voter registration. Since the project, we've provided services to more than 425 local government election websites in 33 states. 1.1.1.1 : We released 1.1.1.1 to help fix the foundation of the Internet by building a faster, more secure and privacy-centric public DNS resolver. This is available publicly for everyone to use - it is the first consumer-focused service Cloudflare has ever released. Here’s the deal - we don’t store client IP addresses never, ever. We will continue to abide by our privacy commitment and ensure that no user data is sold to advertisers or used to target consumers. Sound like something you’d like to be a part of? We’d love to hear from you! Please note that applicants who progress to the offer stage of the interview process may be asked to attend an in-person interview within one of the Cloudflare Offices or Cloudflare Hubs. More details about this will be available at that stage of the interview process. This position may require access to information protected under U.S. export control laws, including the U.S. Export Administration Regulations. Please note that any offer of employment may be conditioned on your authorization to receive software or technology controlled under these U.S. export laws without sponsorship for an export license. Cloudflare is proud to be an equal opportunity employer. We are committed to providing equal employment opportunity for all people and place great value in both diversity and inclusiveness. All qualified applicants will be considered for employment without regard to their, or any other person's, perceived or actual race, color, religion, sex, gender, gender identity, gender expression, sexual orientation, national origin, ancestry, citizenship, age, physical or mental disability, medical condition, family care status, or any other basis protected by law. We are an AA/Veterans/Disabled Employer. Cloudflare provides reasonable accommodations to qualified individuals with disabilities. Please tell us if you require a reasonable accommodation to apply for a job. Examples of reasonable accommodations include, but are not limited to, changing the application process, providing documents in an alternate format, using a sign language interpreter, or using specialized equipment. If you require a reasonable accommodation to apply for a job, please contact us via e-mail at hr@cloudflare.com or via mail at 101 Townsend St. San Francisco, CA 94107.
Location: United States (Remote) Workplace: Remote ROLE SUMMARY We're looking for a senior software engineer to join a high-impact team building the systems that power Temporal Cloud's customer experience at scale. Our team owns some of the most critical surface area in the product — Namespaces https://docs.temporal.io/cloud/namespaces, Audit Logs https://docs.temporal.io/cloud/audit-logs, and Export https://docs.temporal.io/cloud/export. Namespaces are the core unit of isolation within Temporal Cloud, providing security boundaries, workflow management, unique identifiers, and dedicated gRPC endpoints. Audit Logs and Export give customers reliable access to the operational and compliance data they depend on. In this role, you'll work on a new initiative, set technical direction and build systems that directly shape how customers provision, operate, and extract value from Temporal Cloud. You'll partner closely with engineers, product managers, and solutions architects to design resilient architectures, drive cross-functional execution, and raise the bar on reliability and scalability for our most critical features. If you thrive on ambiguous, high-leverage problems and take pride in building durable systems that grow with the business, we'd love to meet you. WHAT YOU’LL DO - Lead the Design of Business-Critical Systems: Own end-to-end technical design and delivery for the services that power namespace scalability, reliability, and the customer data products built on top of them. - Bridge Instrumentation and Product Value: Partner with analytics and product engineers to ensure what gets collected actually powers meaningful customer insights; translate business questions into durable event schemas that outlast the feature that introduced them. - Architect Data Pipelines for Scale and Correctness: Define and evolve our data pipeline architecture for high-throughput usage and operational data; make principled tradeoffs across data freshness, query cost, tenant isolation, and fault-tolerance. - Drive Data Quality as a First-Class Concern: Establish schema contracts, pipeline-level anomaly detection, and alerting for silent failures — holding the line on data correctness before bad numbers reach customers. - Raise the Engineering Bar: Set quality standards through code and design reviews; introduce patterns and tooling that improve maintainability, observability, and incident response across the team. - Mentor and Multiply Impact: Grow the engineers around you, unblock execution, and foster a culture of ownership, learning, and pragmatic excellence. - Improve Developer and Customer Experience: Identify opportunities to streamline customer flows via automation, better tooling, and targeted platform improvements that reduce friction and support load. TECHNOLOGY STACK - Primary Language: Go - Data Storage: PostgreSQL, Redshift, S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage - Data Warehouse: Snowflake, Databricks, Clickhouse, Big Query - Data Processing: Kinesis, Firehose - Infrastructure: Kubernetes - Core Framework: Temporal (of course 😉) WHAT YOU’LL BRING - Deep experience designing and delivering production-grade backend systems in cloud environments, with direct ownership over architecture and operational outcomes — including what happens when things go wrong. - Strong proficiency in at least one systems or backend language (Go preferred), with the ability to navigate large codebases and drive technical decisions with confidence. - Hands-on experience building and operating distributed systems: concurrency, reliability, scaling, consistency, and failure handling in production. - Solid experience with data pipelines and storage systems (Postgres, Redshift, Kafka/Kinesis, S3-compatible storage, Clickhouse) and a track record of ensuring correctness and traceability at scale. - Experience with production operations: observability, incident response, performance tuning, on-call readiness, and continuous delivery. - Ability to work effectively across functions — translating ambiguous requirements from product managers and solutions architects into clear, executable technical plans. - Strong written and verbal communication: you write crisp design docs, align stakeholders on tradeoffs, and can explain a complex system to someone who didn't build it. - A builder's mindset: you enjoy simplifying complex workflows, improving tooling, and leaving systems better than you found them. WHAT YOU CAN EXPECT - High-impact ownership over systems tied directly to revenue, customer lifecycle, and platform scalability - Collaborative engineering culture focused on quality, pragmatism, and measurable outcomes - Exceptional technical colleagues and a feedback-rich environment - Lean processes and autonomy without unnecessary bureaucracy - Strong emphasis on reliability and operational excellence—balanced with rapid iteration - A team that values mentorship, thoughtful design, and steady improvements that compound over time Temporal Technologies is an Equal Opportunity Employer. Temporal Technologies does not discriminate on the basis of race, religion, color, sex, gender identity, sexual orientation, age, non-disqualifying physical or mental disability, national origin, veteran status, or any other basis covered by appropriate law. All employment is decided on the basis of qualifications, merit, and business need. We embrace and celebrate differences and diversity. Temporal is committed to providing access, equal opportunity, and reasonable accommodation for individuals with disabilities in employment, its services, programs, and activities. If you need to request a reasonable accommodation, please let your Recruiter know so we can assist.
Задачи: — Планирование и проведение UX-исследований, включая глубинные интервью, опросы и юзабилити-тестирования; — Самостоятельная организация исследований: поиск респондентов, подготовка сценариев и проведение интервью; — Анализ результатов, выявление инсайтов, проблем и потребностей различных сегментов пользователей; — Документирование результатов и презентация выводов командам; — Оценка влияния продуктовых изменений на пользовательский опыт; — Изучение конкурентов, рыночных трендов и лучших UX/CX-практик. Требования: — Опыт проведения UX-исследований, особенно глубинных интервью; — Понимание качественных и количественных методов исследования; — Сильные аналитические и коммуникационные навыки; — Умение выявлять реальные проблемы пользователей и отличать факты от гипотез; — Английский язык на уровне, достаточном для проведения интервью; — Опыт работы с международными рынками; — Знание Figma; — Базовое понимание SQL будет преимуществом (аналитика в ClickHouse). Условия: — Полностью удалённая работа; — Работа в сильной продуктовой команде с быстрым циклом принятия решений; — Ориентация на результат; — Возможность экспериментов и реальное влияние на продукт.
Location: Москва Наша команда создает линейку продуктов на основе мультимодальной нейросетевой модели GigaChat, которая является одной из самых мощных и продвинутых моделей искусственного интеллекта, доступных на сегодняшний день. Пример продуктов: WEB: [https://giga.chat](https://giga.chat/) / telegram: [https://t.me/gigachat\_bot](https://t.me/gigachat_bot) / vk: [https://vk.com/gigachat](https://vk.com/gigachat) / ok: [https://ok.ru/gigachat](https://ok.ru/gigachat) Обязанности * разрабатывать ядро бэкенда, перфоманс тюнинг сервисов и проектирования отказоустойчивых решений, проводить командное кросс-ревью (минимум прикладного кода, максимум системного). Требования * опыт работы на Java 8-21 от 5-х лет (на высоконагруженном коммерческом проекте от 3 лет) * опыт использования Spring Framework (Spring MVC, Spring Security, Spring JDBC, Spring Boot) * опыт использования ORM Hibernate * опыт разработки решений обеспечивающих масштабируемость, высокую производительность и отказоустройчивость * опыт работы с Apache Kafka * опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse * опыт работы с Java профайлером * опыт в поиске утечек памяти (анализ Heap Dump) * опыт работы с Concurrency * опыт работы с анализаторами и планами SQL запросов * опыт ускорения JUnit тестов * опыт работы партиционирования (секционирования) таблиц * опыт организации шардирования высоконагруженного сервиса * опыт и знания распределенных транзакций. Условия * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва Workplace: Гибрид Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности анализ данных и проверка гипотез для решения бизнес-задач; разработка и валидация ML-моделей (регрессия, классификация, кластеризация, ансамбли) feature engineering: подготовка и проектирование признаков; построение интерпретируемых моделей и explanation-инструментов (XAI); подготовка прототипов моделей и передача их в пилотирование / промышленную эксплуатацию; визуализация результатов, подготовка презентаций и консультирование заказчика. Требования опыт от 2 лет на позиции Data Scientist / аналитика данных; уверенный Python (scikit-learn, pandas, numpy), SQL, опыт с PostgreSQL и ClickHouse; понимание валидации моделей и борьбы с переобучением; навыки визуализации данных и подготовки презентаций; математическое моделирование, статистика, системный анализ. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
Задачи: — проектирование и разработка витрин данных (финансы, торговля, клиенты); — участие в трансформации хранилища в рамках дата‑продуктов; — автоматизация финансовой и управленческой отчётности; — создание отчётов и дашбордов; — анализ источников данных (брокерские системы, торговые платформы, CRM); — выполнение разовых аналитических задач и выгрузок; — документирование процессов и витрин; — поддержка витрин, отчётов и процессов подготовки данных; — сбор и анализ требований от бизнеса (финансы, продажи, продукт). Требования: — уверенное владение SQL и опыт с реляционными и аналитическими СУБД (MSSQL, Greenplum, ClickHouse) с пониманием особенностей каждой системы и оптимизацией запросов; — умение создавать и редактировать хранимые процедуры (работа с переменными, параметрами, управляющими конструкциями); — опыт построения трансформаций на dbt (модели, тесты, документация); — навыки работы с Airflow: разработка и поддержка DAG; — понимание проектирования витрин данных, ETL/ELT‑процессов и слоёв DWH; — опыт документирования структуры данных и бизнес‑логики; — знакомство с Arenadata Data Catalog; — способность самостоятельно разбираться в новых источниках данных; — опыт сбора и формализации требований от бизнес‑заказчиков с переводом бизнес‑вопросов в технические постановки; — опыт с BI‑инструментами (Tableau, Superset); — понимание финансовых показателей брокерского бизнеса (финансовый результат, комиссионный доход, NIM, объём торгов, AUM, клиентская база, обороты, сделки). Будет плюсом: — опыт работы с Data Vault; — опыт работы с финансовой отчётностью; — знание Python для автоматизации и анализа данных; — опыт работы с брокерским бизнесом.