Вакансии

Задачи: — вести бухучёт и налоговый учёт для группы компаний: 2 ИП и 2 ООО (ОСНО); — самостоятельно закрывать месяц, квартал и год, готовить бухгалтерский баланс и сдавать всю отчётность (бухгалтерскую, налоговую, статистическую); — работать с ВЭД и импортом: учитывать импортные операции, формировать себестоимость товара, вести учёт курсовых разниц; — взаимодействовать с банками и проходить валютный контроль, отвечать на требования ФНС; — работать в 1С (в процессе внедрения), использовать ЭДО, оформлять УПД, вести процессы по «Честному знаку». Требования: — опыт работы Главным бухгалтером в единственном лице в e‑com или торговой компании с ВЭД/импортом; — уверенное ориентирование в ОСНО и УСН, знание специфики работы с маркетплейсами и B2B; — умение выстраивать процессы, закрывать отчётность и взаимодействовать с госорганами и банками; — владение 1С и ЭДО, будет плюсом опыт автоматизации учёта. Условия: — конкурентные условия (выше рынка, обсудим индивидуально); — работу напрямую с собственником в лояльной, дружелюбной атмосфере; — современный уютный офис в Северном округе Москвы — рядом с метро; — стабильный, узнаваемый бренд и интенсивное развитие: влияние на процессы в растущем бизнесе; — график 5/2, с 10:00 до 18:00; — молодой, энергичный коллектив.

Работать в связке с командой категории: анализировать товарооборот и маржу, выявлять точки роста и готовить рекомендации для управленческих решений; Разрабатывать инструменты для мониторинга и анализа результатов A/B-тестов;

Задачи: — Ведение бухгалтерского и налогового учета в соответствии с законодательством Республики Казахстан. — Подготовка, проверка и оформление первичной бухгалтерской документации. — Работа с договорами, счетами на оплату, актами выполненных работ и электронными счетами-фактурами (ЭСФ). — Учет реализации услуг, поступлений и взаиморасчетов с контрагентами. — Контроль дебиторской и кредиторской задолженности. — Проведение сверок с контрагентами. — Учет банковских операций и контроль платежей. — Участие в расчете заработной платы, отпускных и других выплат сотрудникам. — Подготовка документов для налоговой и статистической отчетности. — Участие в подготовке и сдаче налоговой и финансовой отчетности. — Работа с электронными сервисами государственных органов и электронным документооборотом. — Взаимодействие с руководством, сотрудниками и контрагентами по вопросам бухгалтерского учета. Требования: — Опыт работы бухгалтером от 2 лет. — Знание бухгалтерского и налогового законодательства Республики Казахстан. — Практический опыт работы с первичной документацией. — Знание порядка оформления ЭСФ и актов выполненных работ. — Уверенное владение 1С и Microsoft Excel. — Опыт работы с клиент-банком и электронными сервисами государственных органов. — Внимательность, ответственность, организованность и умение соблюдать сроки. — Умение работать с большим объемом документов. Условия: — Официальное трудоустройство в соответствии с законодательством Республики Казахстан. — Стабильную работу в развивающейся IT-компании. — Своевременную выплату заработной платы. — Условия оплаты труда обсуждаются по результатам собеседования.

Требования: — Обязательный опыт работы главным бухгалтером в производственных компаниях с большими объемами производства и финансовых оборотов (млрд. уровень); — Глубокие знания бухгалтерского и налогового законодательства Российской Федерации, своевременное отслеживание изменений в нормативной базе; — Уверенное владение программными продуктами 1С:УПП, 1С:Бухгалтерия, ЗУП, ERP, Excel и другими офисными приложениями; — Знание и практические навыки работы со всеми основными участками бухгалтерии: заработная плата, банк и касса, материальный стол, расчеты с поставщиками и покупателями и т.д. Задачи: — Организация и координация работы всех участков бухгалтерии, обеспечение эффективного взаимодействия сотрудников; — Организация, ведение и контроль бухгалтерского, налогового и статистического учёта в полном объеме в строгом соответствии с действующим законодательством РФ; — Формирование учетной политики; — Составление и своевременная сдача бухгалтерской и налоговой отчетности в контролирующие органы; — Контроль корректного и своевременного отражения хозяйственных операций.

Location: Москва Ищем опытного продуктового аналитика в команду, развивающую цифровые продукты автострахования в рамках нашей компании. Аналитик будет работать на стыке данных, бизнеса и IT: исследовать клиентский путь, находить точки роста, проверять продуктовые гипотезы, проектировать эксперименты и помогать команде принимать решения на основании данных. Обязанности * Проведение полного цикла продуктовых исследований: анализ клиентского пути, воронок, конверсий, сегментов и поведения клиентов для поиска точек роста и причин изменения метрик; * Формулирование, приоритизация и проверка гипотез; самостоятельное проведение ad-hoc исследований от постановки задачи до рекомендаций бизнесу; * Проектирование и анализ A/B-тестов и пилотов: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift, статистической значимости и экономического эффекта; * Работа с большими массивами данных: оптимизация сложных SQL-запросов (Greenplum), объединение данных из нескольких источников, контроль качества расчетов; * Использование Python для статистического анализа, автоматизации расчетов и отчетности, прототипирования аналитических решений; * Развитие методологии и отчетности: определение принципов расчета метрик, автоматизация регулярных расчетов, создание дашбордов и визуализаций; * Оценка влияния продуктовых изменений на конверсию, продажи и финансовый результат; * Кросс-функциональное взаимодействие с PO, разработкой и DS: трансляция бизнес-вопросов в аналитические задачи и результатов анализа — в конкретные рекомендации; * Применение AI-инструментов для ускорения аналитической работы и автоматизации. Требования * Опыт работы по профильному направлению от 3 лет; * Твердые знания продуктовой аналитики: понимание продуктовых метрик и принципов их выбора под бизнес-задачу, методология экспериментального анализа; * Уверенное владение SQL и практический опыт решения сложных аналитических задач: оптимизация запросов, объединение данных из нескольких источников; * Практическое владение Python как рабочим инструментом: pandas, NumPy, Jupyter/DataLab, библиотеки статистического анализа и визуализации; * Понимание принципов экспериментального анализа: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift и статистической значимости; * Опыт работы с большими объемами данных и промышленными СУБД (Greenplum / PostgreSQL); * Практический опыт анализа clickstream / event-based данных и пользовательских путей; * Опыт автоматизации аналитической отчетности и построения дашбордов; * Опыт работы в финтехе, страховании, e-commerce или другом цифровом продукте с большими данными; * Опыт работы с Process Mining или анализа клиентских процессов и последовательностей событий; * Законченное высшее образование по технической, экономической или аналитической специальности; * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Офисный формат работы (современный офис в Москве возле станции "Кутузовская") * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Задачи: — Организация и координация работы всех участков бухгалтерии, обеспечение эффективного взаимодействия сотрудников; — Организация, ведение и контроль бухгалтерского, налогового и статистического учёта в полном объеме в строгом соответствии с действующим законодательством РФ; — Формирование учетной политики; — Составление и своевременная сдача бухгалтерской и налоговой отчетности в контролирующие органы; — Контроль корректного и своевременного отражения хозяйственных операций; — Контроль ведения бухгалтерских операций производственного цикла, учёта сырья, материалов, готовой продукции и формирования себестоимости; — Взаимодействие с налоговыми и другими контролирующими органами, организация и сопровождение проверок, подготовка ответов на запросы и требования; — Прохождение ежегодного аудита БФО; — Проведение инвентаризаций имущества; — Участие в проектах по автоматизации бухгалтерского учета, внедрению и сопровождению программных решений (в том числе 1С). Требования: — Обязательный опыт работы главным бухгалтером в производственных компаниях с большими объемами производства и финансовых оборотов (млрд. уровень); — Глубокие знания бухгалтерского и налогового законодательства Российской Федерации, своевременное отслеживание изменений в нормативной базе; — Уверенное владение программными продуктами 1С:УПП, 1С:Бухгалтерия, ЗУП, ERP, Excel и другими офисными приложениями; — Организация и эффективное управление работой бухгалтерской команды, контроль документооборота и соблюдения внутренних регламентов; — Знание и практические навыки работы со всеми основными участками бухгалтерии: заработная плата, банк и касса, материальный стол, расчеты с поставщиками и покупателями и т.д.; — Высокая степень ответственности, внимательность к деталям и аналитический подход к решению задач, способность принимать быстрые решения в условиях многозадачности и ограниченных сроков; — Умение выстраивать продуктивное взаимодействие с руководством и различными подразделениями компании. Условия: — Стабильная белая заработная плата 2 раза в месяц; — График работы: 5/2; — Корпоративный транспорт с удобным маршрутом (г. Ногинск и г. Электросталь); — Питание в корпоративной столовой (вкусные домашние обеды), оборудованная комната отдыха; — Официальное оформление, социальный пакет: оплата отпускных, больничных; — Медицинское страхование ДМС; — Скидки на продукцию компании; — Детские новогодние подарки, подарки сотрудникам к 23 февраля, 8 марта, Новому году, Дню Рождения; — Помощь в трудных ситуациях с программой материальной помощи сотрудникам; — Ежегодное премирование; — Ежегодный пересмотр уровня зарплаты; — Компенсация детского сада и детского летнего лагеря.

Тебе предстоит решать исследовательские и прикладные задачи: от анализа данных и разработки метрик до создания, внедрения и сопровождения алгоритмов. Чем предстоит заниматься Анализировать и обрабатывать данные различного объёма и структуры.

Location: Казань Ищем ведущего специалиста по пожарной безопасности, чтобы вместе обеспечивать безопасность наших сотрудников. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * Разрабатывать мероприятия, направленные на профилактику инцидентов, связанных с пожарами/возгораниями * Входить в состав комиссии по расследованию пожаров и возгораний на объектах, находящихся в функциональной зоне ответственности, контролирует сроки расследования и их учёт * Проводить анализ причин и последствий, повлёкших за собой пожары/возгорания * Обеспечивать функционирование и совершенствование системы управления пожарной безопасностью и системы управления охраной труда в соответствии с законодательством РФ * Оказывать методологическую помощь по ПБ руководителям структурных подразделений * Проводить вводные инструктажи по пожарной безопасности с вновь принимаемыми работниками, также с использованием автоматизированных систем * Разрабатывать и внедряет ОРД о распределении функциональных обязанностей по пожарной безопасности * Организовывать своевременное информирование и передачу данных связанных с пожарами/возгораниями и несчастными случаями в подразделения, осуществляющие мониторинг и статистический учет * Подготавливать мероприятия по устранению выявленных нарушений в части соблюдения государственных требований пожарной безопасности и охраны труда, по выданным предписаниям контролирующих органов и контролирует их выполнение * Организовывать и проводить внутренний аудит (согласно графика) и осуществляет контроль соблюдения установленных требований законодательства по ПБ, также с использованием автоматизированных систем * Изучать лучшие практики, инициативы, формирует предложения по их внедрению и реализации по ПБ * Поддерживать документацию по пожарной безопасности в актуальном состоянии * Участвовать в бюджетировании по ПБ (объемы, мероприятия). * Требования ### Ждём от кандидата: * высшее образование * опыт работы с охраной труда и пожарной безопасностью * умение эффективно взаимодействовать с коллегами и партнёрами * готовность к регулярным поездкам по республике * умение использовать нейросети в повседневной работе. Условия ### Что мы предлагаем: * стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников * официальное оформление с первого дня на 75% занятости * офис по адресу: ул. Бутлерова, 44 * удобный график работы 5/2 с 9:00 до 16:00 * корпоративную пенсионную программу * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких. **Присоединяйтесь к команде Сбера!**

Location: Санкт-Петербург Управление развития малого бизнеса в поиске бизнес-аналитика. Обязанности ### **Тебе предстоит:** \- искать и анализировать данные из разных источников, разрабатывать математические модели \- работать в Excel, как продвинутому пользователю: базовые, логические и текстовые функции, ВПР/ИНДЕКС+ПОИСКПОЗ, сводные таблицы \- визуализировать и интерпретировать результаты анализа (презентации в PowerPoint) \- подготавливать регулярные отчеты по работе партнёрского канала \- ежедневно взаимодействовать со смежными подразделениями по вопросам учета сделок и учета активностей территориальных менеджеров ММБ \- проверять гипотезы на основе данных, участвовать в развитии системы отчетности \- проводить аналитические исследования \- собирать и анализировать требования к продукту, подготавливать техописания для разработки и усовершенствования модели работы партнерского канала \- разрабатывать архитектурные и аналитические артефакты на основе бизнес-требований \- участвовать в обсуждении и усовершенствовании продукта и модели работы малого бизнеса. Требования ### **Мы ждём от тебя:** \- высшее техническое или экономическое образование \- опыт анализа больших объемов данных, построения моделей и прогнозирования \- знание математической статистики и методов статистического анализа \- опыт автоматизации/оптимизации процессов \- владение Python понимание базовых алгоритмов и математики \- опыт подготовки ТЗ для разработчиков, работы с Confluence \- знание форматов обмена данными: XML \- навыки работы с генеративным AI: опыт создания и использования AI‑агентов, использование GigaChat, Kandinsky и аналогов, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия ### **Что мы предлагаем:** * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * офис пл. Карла Фаберже, 8.

• 8+ лет опыта в прикладном ML/AI с ответственностью за системы end-to-end. • Уверенное владение Python.

· Разработка и совершенствование моделей: Проектирование,. оценка и постоянное улучшение прогнозных моделей для выявления рисков,.

Сбор данных из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников. Проектирование и наполнение баз данных и аналитических витрин для оценки использования CodeGen-платформы.

Location: Москва Мы – команда управления рисками блока сеть продаж. Мы создаем инструменты и сервисы, как классические, так и AI/ML-решения, которые позволяют минимизировать риски мошенничества в отношении клиентов и банка. Сейчас нам в команду требуется руководитель направления, который поможет нам выстроить систему регулярного мониторинга для каждого проекта, покрыв их метриками (AI/ML, бизнес, клиентские метрики), оперативного реагирования и эскалации западающих зон и организацию их исправления. Обязанности * Взаимодействие с бизнес-командами для сбора требований, согласования гипотез, презентации результатов и формирования бэклога. * Руководство распределенной командой инженеров и аналитиков данных (2 чел.). * Управление бэклогом команды: планирование, постановка, приоритизация и контроль выполнения в Jira. Ведение и актуализация проектной документации в Confluence. * Поиск, анализ и оценка новых источников с релевантными данными для использовании в работе. * Решение сложных аналитических задач: расчет бизнес-метрик, проектирование и реализация логики преобразования данных для анализа. * Разработка, оптимизация алгоритмов обработки данных на SQL, Python. * Формирование и формализация алгоритмов для построения отчетности и аналитических исследований. * Выполнение аналитических ad-hoc задач. * Проектирование, разработка и поддержка аналитических витрин и слоя данных в Greenplum, Hadoop, Spark, СМД. * Внедрение и поддержка процессов обеспечения качества данных (Data Quality): контроль стандартов, мониторинг целостности, точности и своевременности поступления данных. * Реализация и развитие BI-отчетности, дэшбордов для мониторинга динамики риска поведения / фрода и оценки причин изменений, выявления фродовых / подозрительных операций, оценки эффективности мероприятий по предотвращению рисков. Требования * Понимание основ проектирования, разработки и оптимизации ETL/ELT-процессов и дата-пайплайнов. * Опыт проектирования, создания и поддержки аналитических витрин данных. * Продвинутое владение PostgreSQL (создание процедур, оконные функции, поставка витрин через PXF), Python (pandas, numpy, matplotlib). * Опыт работы с распределенными системами, такими как Greenplum, Hadoop и Spark, СМД. * Навыки применения статистического анализа и методов машинного обучения (классификация, обнаружение аномалий) для решения бизнес-задач. * Способность решать сложные аналитические задачи: расчет метрик, анализ первопричин, формализация алгоритмов для выявления подозрительных активностей. * Опыт внедрения и поддержки практик обеспечения качества данных, мониторинга их целостности и точности. * Опыт разработки и поддержки BI-отчетности (Qlik, Navigator) и дэшбордов для мониторинга и аналитики. Условия * График 5/2, офис на м. Кутузовская; * Режим работы - офис; * Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия); * Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка; * Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании; * Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.

Location: Москва Команда Легкие продукты в поиске продуктового аналитика. Ключевая задача легких продуктов – обеспечить легкий понятный клиентский путь оформления продукта, сформировать положительный опыт страхования для дальнейшего x-sell сложных продуктов. Обязанности * Полный end-to-end запуск пилотных кампаний по привлечению клиентов через различные каналы коммуникаций: SMS, email, push, роботизированные звонки, баннеры, терминалы и др. * Формирование и проработка гипотез по увеличению клиентского привлечения, повышению конверсии и эффективности коммуникаций. * Сегментация клиентской базы, формирование целевых аудиторий и подготовка таргетов с использованием SQL и Python. * Самостоятельная настройка, запуск и сопровождение кампаний на специализированной платформе. * Контроль корректности проведения пилотов, мониторинг ключевых показателей и оперативное выявление отклонений. * Анализ результатов кампаний, оценка статистической значимости и подготовка рекомендаций по масштабированию успешных механик. * Ведение задач и документации в Jira и Confluence, взаимодействие с продуктовыми, маркетинговыми и техническими командами. * Участие в продуктовой аналитике: анализ воронок, поиск точек роста и оценка продуктовых гипотез. Требования * Опыт работы от 3 лет в аналитике данных, CRM-аналитике, маркетинговой или продуктовой аналитике. * Высшее образование (техническое, математическое, экономическое или в области информационных технологий). * Уверенное владение SQL: сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции, работа с большими объёмами данных. * Практический опыт использования Python для обработки данных, автоматизации аналитических задач и подготовки клиентских выборок (pandas, numpy). * Опыт работы с аналитическими хранилищами данных (Greenplum или аналоги). * Понимание принципов сегментации клиентской базы, построения целевых аудиторий и проведения маркетинговых кампаний. * Знание основ математической статистики, методологии A/B-тестирования и оценки эффективности экспериментов. * Понимание ключевых метрик привлечения: Conversion Rate, Response Rate, CTR, CPA и других. * Опыт самостоятельного ведения аналитических задач от постановки до получения и интерпретации результатов. * Навыки взаимодействия с бизнес-заказчиками, формализации требований и презентации аналитических выводов. Условия * Офисный формат работы (офис м.Проспект Мира); * Выгодные ипотечные льготные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;

Задачи: — Решение бизнес-задач с помощью данных: декомпозиция сложных задач, формирование гипотез, выбор методологии и разработка аналитических подходов. — Анализ больших объёмов данных: обработка и исследование данных с использованием SQL, Apache Spark и методов математической статистики. — Разработка аналитических моделей и метрик: применение теории вероятностей, комбинаторики и статистических методов для решения бизнес-задач. — Подготовка бизнес-выводов и рекомендаций: оценка клиентского опыта, продуктов, сервиса и эффективности бизнес-процессов. — Взаимодействие с заинтересованными сторонами: презентация результатов руководителям и коллегам, участие в межфункциональных проектах и обмен аналитической экспертизой с командой. Требования: — Опыт работы в бизнес-, продуктовой, клиентской или смежной аналитике от 3 лет. — Уверенное владение SQL и навыки анализа данных с использованием запросов различной сложности. — Практический опыт работы с Apache Spark и большими объёмами данных. — Знание математической статистики, теории вероятностей и комбинаторики, умение применять соответствующие методы при решении аналитических задач. — Понимание принципов построения метрик, формирования выборок, проведения экспериментов и оценки их результатов. — Опыт работы с хранилищами данных (DWH) и большими наборами данных. — Умение самостоятельно проводить аналитическое исследование: от постановки бизнес-вопроса и формирования гипотез до интерпретации результатов и подготовки выводов. — Умение выбирать подходы к решению неоднозначных задач, в том числе при отсутствии полной формализации требований. — Навыки презентации аналитических результатов и аргументации рекомендаций перед руководителями и коллегами без технической специализации. Будет преимуществом: — Опыт работы в телекоммуникационной отрасли. — Опыт в направлениях Customer Experience (CX), Customer Analytics или Product Analytics. — Практические навыки использования Python для анализа данных и автоматизации аналитических процессов. — Опыт разработки аналитических моделей и применения методов прогнозной аналитики (predictive analytics). — Опыт работы с Power BI и подготовки аналитических отчётов и визуализаций. — Знакомство с методологиями Agile/Scrum и инструментом Jira. Условия: — Конструктор льгот: страховка, билеты, курсы, фитнес, садик — решаешь ты. — Поддержка психологов: забота о твоем ментальном здоровье. — Курсы и книги: от Coursera, LinkedIn Learning, WebTutor и Альпина — за наш счет. — Конкурентная зарплата: регулярно сверяемся с рынком и пересматриваем, а ещё платим бонус за выполнение KPI. — Связь от Beeline: будь на связи, расходы мы берем на себя. — Карьерный рост: возможность карьерного роста в крупной технологичной компании с 10 млн клиентов.

Задачи: — Руководить отделом из 10 человек (продуктовые, системные, бизнес-аналитики и аналитики данных). — Выстраивать процессы взаимодействия внутри команды и со смежными подразделениями. — Ставить задачи дата-инженерам и архитекторам данных, продолжать развитие собственного счетчика и хранилища данных. — Отвечать за качество, доступность и актуальность данных. — Внедрять и развивать культуру принятия решений через проведение A/B тестов. — Разрабатывать методологию экспериментов: от формирования гипотез и выбора методологии расчета до интерпретации результатов. — Проводить когортный анализ и сегментацию пользователей. — Контролировать качество системной документации и описания интеграций. — Участвовать в проектировании нового функционала, оценивая влияние изменений на текущую архитектуру и смежные системы. Требования: — Глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин. — Практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов (Kafka, Airflow). — Понимание разницы между слоями: сырые данные (Raw), детальное хранилище (DDS) и витрины (Marts). — Знание концепции Master Data Management (MDM), Data Governance, Data Lineage, Data Catalog и Data Quality. — Желателен опыт внедрения или администрирования. — Знание стека: ClickHouse (OLAP), S3, Kafka (потоки данных), SuperSet, Trisigma (ex EXPF). — Владение методами статистического анализа и дизайна экспериментов. — Владение языками моделирования (UML, BPMN) для описания бизнес-процессов и системных взаимодействий. — Знание методологии гибкой разработки (Scrum, Kanban), применение к data-продуктам и ML-пайплайнам. — Системное мышление: способность видеть влияние изменений на смежные процессы и общую архитектуру. — Продвинутая коммуникация: умение договариваться со сложными стейкхолдерами и аргументировать позицию. — Энергия и инициатива, ведение команды за собой, настройка и улучшение процессов, стремление к результатам для бизнеса. Условия: — Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию с полным соблюдением ТК РФ, социальными гарантиями и стабильностью. — График работы 5/2, работа в офисе. — Конкурентоспособная заработная плата, обсуждается индивидуально с учётом опыта и навыков. — Профессиональное развитие: участие в профильных конференциях и семинарах. — ДМС: расширенная программа медицинского страхования, включая стоматологию. — Работа со сложными высоконагруженными продуктами, которыми ежедневно пользуются миллионы людей.

Baymard Institute is hiring a full-time remote Market Research Data Analyst. The company conducts large-scale UX research studies shared via a B2B SaaS platform serving over 2,000 retailers, brands, and agencies worldwide. Задачи: — Ведение количественных опросных исследований от начального этапа проектирования до анализа и публикации. — Проведение исследований и проектирование опросов: изучение отрасли, формулировка исследовательских вопросов, разработка анкет, определение аудитории и квот, анализ пилотных данных, учет источников ошибок и качества данных. — Выполнение и контроль полевых работ: программирование и тестирование опросов (используется Alchemer), координация с поставщиками выборки (PureSpectrum), мониторинг и оценка качества данных, самостоятельное решение проблем. — Анализ и синтез данных: очистка и структурирование данных, описательный и сравнительный анализ, выявление значимых результатов, создание графиков и написание аналитических выводов, перевод количественных данных в понятные инсайты для специалистов по UX электронной коммерции. — Возможное расширение роли на более сложные исследования, управление программами или стратегические инициативы. Требования: — 2–3+ года опыта в количественных исследованиях, маркетинговых исследованиях, опросах или смежных областях. — Практический опыт проектирования анкет и проведения онлайн-опросов. — Опыт анализа опросных данных и синтеза количественных результатов. — Знание основ проектирования опросов, включая формулировку вопросов, шкалы ответов, структуру анкеты, скрининг и источники ошибок. — Опыт работы с платформами опросов, такими как Alchemer, Qualtrics, SurveyMonkey или аналогичными. — Навыки работы с Excel, Google Sheets, статистическим ПО или другими аналитическими инструментами. — Умение интерпретировать проценты, распределения, кросс-табуляции и различия между группами респондентов. — Способность ясно излагать результаты в письменной форме для аудитории без исследовательского опыта. — Сильные коммуникативные навыки и внимательность к деталям. Условия: — Удалённая работа, полный рабочий день. — Локация: Великобритания, Ирландия или ЕС. — Зарплата зависит от квалификации и средней по стране. — Минимальные командировки: 1-2 недели в год, обычно для общекомандных встреч. — Требуется свободное владение письменным английским языком. — Начало работы: как можно скорее. Контакт для отклика: quant2026@baymard.com Откликаться нужно по ссылке: https://weworkremotely.com/remote-jobs/baymard-institute-market-research-data-analyst

Задачи: — Полное ведение бухгалтерского и налогового учета организации на УСН (доходы – расходы), численность до 15 сотрудников — Сдача бухгалтерской, налоговой и статистической отчетности в установленные сроки — Ведение кадрового учета: оформление приема, увольнения, отпусков — Расчет заработной платы, налогов и взносов, подготовка и сдача отчетности в фонды — Работа с первичной документацией: прием, обработка, контроль корректности оформления Требования: — Опыт работы бухгалтером от 3 лет (желательно в малом бизнесе, с УСН и ОСНО)