СберЗдоровье — аккредитованная IT-компания и одна из крупнейших Digital Health платформ в России. Компания развивает новое направление AI-native продуктов: мобильное приложение, ИИ-помощник, персонализированный риск-профиль и сервисы для улучшения понимания здоровья пользователя.
Ищут Middle / Senior Python Backend Developer. Основной фокус роли — backend-сервисы, API, интеграции, работа с данными пользователя и production-контур для AI-сценариев. Роль не связана с ML Engineer или research, а требует сильной backend-инженерии с использованием FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, интеграций, надежности, безопасности и observability. Работа в кросс-функциональной команде с ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA и Product.
Задачи:
— Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI.
— Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника.
— Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning.
— Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и при необходимости S3-compatible storage.
— Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces.
— Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking.
— Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях.
Требования:
— Опыт backend-разработки на Python от 3 лет.
— Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы.
— Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом.
— Уверенное владение Python.
— Здравый смысл в использовании ИИ-агентов.
— Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов.
— Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA.
— Опыт работы с микросервисами.
— Умение писать тесты для критичной backend-логики.
— Готовность работать в продуктовой команде с быстро меняющимися требованиями, где API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.
Будет плюсом:
— Опыт работы с очередями: Kafka/RabbitMQ, Celery.
— Понимание зоны ответственности AI/ML и классического Python-сервиса.
— Знание AI/ML инструментов и подходов.
— Опыт в MedTech, HealthTech, FinTech или других доменах с чувствительными данными.
Требуется инженер, который понимает продуктовый сценарий, умеет уточнять требования, думает контрактами, состояниями, ошибками и edge cases, строит надежные интеграции с backend, mobile, PWA и AI-слоем, пишет поддерживаемый код, умеет работать с логами, trace id и production-инцидентами, аккуратно относится к медицинским и персональным данным.
Условия:
— Возможность строить AI-native health-продукт с нуля.
— Быстрый путь от backend-решения до мобильного пользовательского сценария.
— Сложные задачи на стыке backend, AI, медицинского контекста и пользовательских данных.
— Работа в кросс-функциональной команде с Product, TL, ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA, DevOps/MLOps и медицинскими экспертами.
— Удаленный формат внутри РФ или офис в Москве.
— Корпоративная техника.
— Медицинская программа с телемедициной, очными приемами, психологами, стоматологией, лабораторными и инструментальными диагностиками.
— Оплачиваемые курсы английского языка.
— СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов.
— Поддержка спорта и wellbeing-программы.
О компании
Мы — команда из 150+ специалистов, работающая на удалёнке (график по календарю РФ). Компания развивает два ключевых направления:
Банкинг — выступаем финансовым шлюзом между банками, работаем с частными компаниями и мерчантами, обеспечиваем посредничество в финансовых потоках
Гейминг и гемблинг — платёжные решения и финтех-продукты для индустрии
Специализируемся на платёжных системах и финтехе: сопровождаем запуск и развитие платёжных продуктов, выстраиваем и поддерживаем работу с банками, PSP, платёжными агентами и другими партнёрами.
Задачи:
- Юридическое сопровождение запуска и развития платёжных продуктов, новых методов, партнёрских схем и интеграций
- Разработка и согласование договоров с банками, PSP, агрегаторами, платёжными агентами, мерчантами и другими контрагентами
- Построение договорных схем для платежей, переводов, эквайринга, C2C-сценариев, агентских моделей и трансграничных операций
- Консультирование бизнеса и продуктовых команд по юридическим рискам до запуска новых инициатив
- Контроль соответствия продуктов требованиям 161-ФЗ, 115-ФЗ и нормативным актам Банка России
- Участие в разработке политик и процедур по ПОД/ФТ, KYC и работе с контрагентами
- Сопровождение взаимодействия с Банком России: подготовка ответов на запросы, участие в проверках
- Правовая экспертиза договоров и инициатив, выявление и минимизация рисков
- Ведение претензионной работы по платёжной деятельности
- Мониторинг изменений законодательства и оценка их влияния на продукты
Требования:
- Высшее юридическое образование
- Опыт работы юристом от 5 лет, из них от 3 лет — в платёжном бизнесе (банк, PSP, НКО/РНКО, эквайринг, платёжная система)
- Уверенное знание 161-ФЗ «О национальной платёжной системе» и 115-ФЗ (ПОД/ФТ)
- Понимание процессов KYC/AML и оценки рисков контрагентов
- Реальный опыт взаимодействия с Банком России (запросы, проверки, отчётность)
- Опыт договорной работы с банками, PSP, агентами, мерчантами
- Умение видеть риски до запуска продукта и предлагать решения, а не только выводы
- Самостоятельность и системность в быстро меняющейся продуктовой среде
Будет плюсом:
- Опыт с НКО/РНКО, операторами по переводу денежных средств
- Опыт с трансграничными переводами и валютным регулированием
- Практика с СБП, эквайрингом, агентскими схемами
- Опыт получения лицензии / запуска регулируемого финтех-продукта
- Английский язык
Условия:
- Полная удаленка
- Сервисный договор
- В зп отталкиваемся от навыков кандидата и его предпочтений
Условия:
— Офис в Алматы, гибридный формат работы, график 5/2
— Корпоративное обучение за счёт компании, доступ к Choco University (AI-навыки, Vibecoding, AI-агенты)
— Корпоративная библиотека, ChocoFest, Speaker Day, Boosting Day
— Менторская система при онбординге для быстрого вхождения в проект
— Небольшая команда, тесное взаимодействие с CTO и минимум лишних согласований
— AI-native процессы: использование AI-инструментов в ежедневной разработке, развитие агентных подходов и автоматизации
ГибридseniorАлматы
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— проектирование и реализация единой корпоративной агентной платформы, предоставляющей пользователю единую точку взаимодействия с информационными системами и бизнес-процессами;
— разработка главного агента-оркестратора, специализированных агентов, реестра инструментов;
— управление контекстом и состоянием, межагентное взаимодействие;
— интеграция с корпоративными системами;
— обеспечение безопасности, наблюдаемости, тестирование качества и отказоустойчивости;
— hands-on участие в разработке.
Требования:
— от 3 лет коммерческой backend-разработки;
— опыт технического проектирования распределённых систем;
— практический опыт работы с LLM и агентными системами;
— желательно наличие хотя бы одного агентного или LLM-продукта, доведённого до пилотной либо промышленной эксплуатации;
— опыт технического лидерства или владения архитектурой крупного модуля;
— умение работать в условиях неполных требований и формировать целевую архитектуру;
— способность общаться с разработчиками и владельцами бизнес-процессов;
— практический опыт разработки LLM-агентов и agentic workflows;
— понимание различий между агентом, инструментом, workflow, multi-agent системой и чат-ботом;
— опыт реализации supervisor/orchestrator-архитектуры;
— планирование и декомпозиция сложных пользовательских задач;
— выбор специализированного агента или инструмента;
— реализация взаимодействия между агентами, параллельное выполнение независимых задач;
— управление состоянием долгоживущих сценариев, работа с краткосрочной и долгосрочной памятью;
— контроль циклов, timeout, retry и fallback;
— разрешение конфликтующих результатов нескольких агентов;
— реализация human-in-the-loop и запрос подтверждения перед критичными действиями;
— защита от бесконтрольного поведения агентов;
— межагентское взаимодействие: типизированные сообщения, контракты задач и результатов, делегирование задач, общий и изолированный контекст агентов, очереди и приоритеты задач, синхронное и асинхронное взаимодействие, передача управления, трассировка цепочки выполнения, предотвращение зацикливания, повторное выполнение и идемпотентность, обработка частичной недоступности агентов и инструментов;
— сильное знание Python, async/await и конкурентное выполнение;
— опыт работы с FastAPI, Pydantic, pytest;
— проектирование API и типизированных контрактов;
— модульная и гексагональная архитектура;
— интеграция нового функционала в существующие системы;
— опыт работы с REST, gRPC, WebSocket или Server-Sent Events;
— работа с очередями сообщений и фоновыми задачами;
— опыт работы с долгоживущими и асинхронными процессами;
— понимание микросервисной архитектуры и модульных монолитов;
— умение проектировать систему без жёсткой зависимости от конкретной LLM или фреймворка.
Условия:
— комфортный современный офис в Москве, ул. Вавилова 19;
— офисный формат работы на период испытательного срока, после возможен гибрид;
— ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода: оклад + годовая премия;
— корпоративный спортзал и зоны отдыха;
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций);
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Команда SberNBA занимается тремя большими направлениями: платформа коммуникаций и персональных предложений Сбера, поведенческая foundation model человека, бизнес направление коммуникаций от потребности клиента. Цель команды – сделать управление коммуникациями проще и эффективнее за счет гибкости платформенных инструментов и GenAI, моделировать поведение человека на краткосрочном и долгосрочном горизонте и использовать эти данные в бизнес-процессах банка, помогать человеку закрывать потребности быстрее и проще.
Обязанности:
— развивать команду и компетенции трайба на уровне DS экспертизы;
— строить, развивать и реализовывать стратегию развития трайба в части ML/AI;
— участвовать в создании кампейн платформы нового поколения, основанного на агентах;
— развивать системы генерации персонализированного контента;
— развивать Foundation Model (трансформерная модель понимания клиента на основе его действий в банке и экосистеме Сбера) и рекомендательные модели.
Требования:
— 10+ лет в DS / 5+ лет в промышленных RecSys в крупных компаниях;
— интеграция LLM в RecSys (RAG / генерация текста офферов);
— опыт управления командой 10+ DS и развития ML экспертизы на уровне подразделения;
— успешный опыт реализации сложных и масштабных ML проектов с доказанным бизнес-эффектом;
— хорошие коммуникативные навыки, готовность договариваться и находить оптимальные решения;
— стратегическое мышление;
— амбициозность и ориентация на бизнес-результат.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
— корпоративный спортзал и зоны отдыха;
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Управление полным жизненным циклом AI-продуктов: от идеи и прототипирования до внедрения и масштабирования.
— Проектирование и развитие продуктов на базе больших языковых моделей (LLM), AI-агентов, мультиагентных систем.
— Формирование продуктовой архитектуры совместно с AI-инженерами и техническими командами.
— Определение сценариев использования AI-агентов, ролей агентов, взаимодействия между ними и бизнес-логики системы.
— Управление приоритетами разработки, формирование roadmap и контроль достижения продуктовых целей.
— Создание MVP, проведение экспериментов, проверка гипотез и улучшение AI-продуктов на основе данных и обратной связи.
— Определение ключевых метрик эффективности AI-решений (качество, скорость, автоматизация, экономический эффект).
— Пресейл на русском и английском языках: выявление возможностей применения AI и сопровождение внедрения решений.
Требования:
— Высшее образование в области ИТ или математики.
— Опыт работы в роли product/project-менеджер, бизнес-аналитик или DS от 3-х лет в ML/Big Data-проектах.
— Навыки ведения проектной деятельности и развития IT-продуктов.
— Умение формировать и работать с бэклогом.
— Умение работать с продуктовыми и техническими метриками ML-продуктов, понимание принципов обучения моделей.
— Понимание принципов проведения A/B-тестов для оценки эффективности изменений.
Условия:
— Офис или Гибрид в 1 минуте от метро Октябрьская.
— Оформление в соответствии с ТК РФ, премии по результатам работы.
— ДМС со стоматологией.
— Работа в международной распределенной команде профессионалов.
— Свобода действий — возможность привносить новые идеи.
— Возможность карьерного и профессионального роста на международном уровне, индивидуальный подход к росту каждой личности.
Задачи:
— разработка и внедрение AI-агентов
— помощь в разработке и внедрении AI-агентов другим командам
— выработка стандартов и best practice
— построение архитектуры агентного ландшафта канала.
Требования:
— уверенный пользователь Python 3.10+
— знание framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio
— работа с Kafka, redis/memcache/ignite, Kubernetes/docker/podman, sql (желательно postgre), elasticsearch/opensearch, git
— умение применять менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest)
— владение паттернами надежности и отказоустойчивости, микросервисной архитектуры
— опыт оптимизации кода и code-review
— уверенное пользование ОС семейства Unix систем.
Плюсом будет:
— знание Java, хотя бы на уровне понимания синтаксиса языка
— опыт создания AI-агентов и работа с агентными фреймворками, знания принципов работы LLM.
Условия:
— комфортный современный офис на м. Кутузовская
— формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Разрабатывать контент-план для соцсетей, исходя из текущих задач проекта
— Создавать контент: рилсы, тексты постов, сторис, с возможностью обращаться за помощью к рилсовику для монтажа
— Выстраивать воронки в соцсетях и прописывать на них технические задания для техотдела
— Анализировать эффективность контентных единиц (охваты, вовлечённость, конверсии) и самостоятельно корректировать стратегию
— Следить за балансом контента: продающий, вовлекающий, лайфстайл для поддержания аудитории
— Предлагать гипотезы для улучшения метрик и исправления слабых показателей
Требования:
— Умение самостоятельно разбивать задачи на шаги и оценивать промежуточные результаты, оперативно корректировать стратегию
— Понимание целей каждого поста, рилса и сторис как инструмента для платных лидов, охвата и вовлечённости
— Ежедневное использование ИИ-агентов для генерации идей, текстов, сценариев, визуала с умением отличать качественную выдачу
— Интерес к психологии и инфобизнесу
— Хорошая визуальная насмотренность и способность быстро освоить оформление сторителлингов и каруселей в стиле компании
Условия:
— Полностью удалённая работа с графиком пн, вт, чт, пт, вс с 11:00 до 20:00 мск, выходные в среду и субботу
— Корпоративные подписки на ИИ-инструменты
— Оформление по самозанятости, ИП или ГПХ
Обо мне:
DevOps-инженер с коммерческим опытом сопровождения production-систем, высоконагруженных банковских сервисов и платформы AI-агентов. Специализируюсь на Kubernetes, автоматизации инфраструктуры через Terraform и Ansible, развитии CI/CD, мониторинге и логировании.
Работал с облачными и закрытыми on-premise-контурами. Участвовал в проектировании инфраструктуры, проведении релизов, устранении production-инцидентов и повышении надёжности сервисов.
Ключевые результаты и опыт:
- Спроектировал отказоустойчивую Kubernetes-платформу для production-сервисов обработки текстовых и голосовых обращений.
- Стандартизировал CI/CD для 35+ микросервисов на базе GitLab CI/CD, Helm и Argo CD, сократив среднее время релиза с 35 до 8 минут.
- Автоматизировал развёртывание облачной и on-premise-инфраструктуры через Terraform и Ansible, сократив подготовку клиентского контура с двух рабочих дней до 90 минут.
- Построил observability-платформу на Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, Loki и Alertmanager, сократив среднее время восстановления сервисов с 50 до 18 минут.
- Разработал стратегию резервного копирования PostgreSQL, S3-совместимых хранилищ и Kubernetes-ресурсов с использованием WAL-G и Velero.
- Переработал Jenkins pipelines и Helm-чарты для 50+ банковских сервисов, сократив время типового релиза с 40 до 12 минут.
- Внедрил canary-развёртывания и автоматическую проверку health-метрик после релиза.
- Настроил мониторинг и централизованное логирование для Kubernetes, Kafka, PostgreSQL, Redis и прикладных сервисов.
- Интегрировал HashiCorp Vault с CI/CD и Kubernetes для централизованного управления секретами.
- Участвовал в устранении production-инцидентов, проводил RCA и актуализовал runbook-инструкции.
Образование высшее
Английский язык: B2.
Задачи:
— создание коммерческих предложений и презентаций для застройщиков (от 10 до 60 полос) по контенту и структуре компании;
— разработка платформ бренда жилых комплексов: логотип, палитра, типографика, носители, гайдлайн;
— подготовка инвестиционных и питч-презентаций, шаблонов отчётов для клиентов;
— создание рекламных креативов: баннеры для Яндекс.Директа, РСЯ и VK Рекламы (статичные и анимированные);
— ресайзы под все форматы площадок;
— оформление обложек лотов и карточек объектов для классифайдов (Авито, ЦИАН, Домклик);
— макеты посадочных страниц и квизов под конкретный жилой комплекс;
— работа по бренд-букам клиентов, включая сбор гайдлайнов с нуля.
Требования:
— портфолио с презентациями и рекламной графикой (обязательна ссылка);
— уверенное владение Figma (компоненты, автолейауты, библиотеки);
— опыт работы с Adobe Photoshop и Illustrator или аналогами;
— умение работать в чужом бренд-буке и соблюдать сроки;
— аккуратность в деталях: сетка, кегли, отступы, единый вид на всех носителях.
Будет плюсом:
— опыт работы в недвижимости или рекламном агентстве;
— навыки моушн-дизайна: After Effects, анимированные баннеры, титры;
— опыт работы с генеративными нейросетями (Midjourney, Flux, Kling и подобными) для доводки архитектурных рендеров и создания роликов жилых комплексов.
Условия:
— удалённая работа из любого города и страны;
— оформление по договору с самозанятым (НПД);
— сдельная оплата по тарифам за единицу работы (баннер, ресайз, экран макета, полоса презентации);
— фактический доход при текущем объёме задач от 80 000 до 120 000 ₽, объём работы растёт с портфелем проектов;
— ежемесячный расчёт по акту;
— задачи ставит руководитель проекта с техническим заданием, референсами, дедлайном и критериями приёмки;
— два раунда правок на этап, без неопределённых формулировок и правок в последний момент;
— оперативное принятие решений по макетам без многоступенчатых согласований.
Отбор:
— к отклику необходимо приложить ссылку на портфолио (Behance, Dprofile, сайт, PDF или облачная папка);
— отклики обрабатывает AI-агент, ответ получают все кандидаты обычно в тот же день;
— далее короткий созвон и тестовое задание на реальной задаче из текущего проекта.
В данной роли предстоит заниматься разработкой и проектированием AI-агентов, которые автоматизируют процессы отчетности и выявления отклонений в бизнес-процессах. Задачи включают создание пайплайнов для обнаружения аномалий, интеграцию этих решений с большими языковыми моделями (LLM) для генерации текстовых отчетов, а также работу с большими данными: подготовку признаков, агрегацию и передачу данных в модели. Кроме того, необходимо оптимизировать, упаковывать и разворачивать агентные системы в продуктивной среде. Важной частью работы является тесное взаимодействие с бизнес-подразделениями и аналитиками для преобразования их требований в технические AI-решения. Кандидат должен иметь не менее трех лет опыта коммерческой разработки на Python, хорошо разбираться в языковых моделях, включая понимание их ограничений, а также иметь опыт работы с LangChain или аналогичными инструментами для интеграции LLM в бизнес-задачи. Требуется знание математической статистики и основ различных методов машинного обучения, а также понимание принципов DevOps и процессов CI/CD. Работа предполагает офисный формат в Москве.
Обязанности:
• Разрабатывать новые продукты полного цикла — от идеи до продакшена
• Использовать агентные инструменты разработки как основной рабочий процесс
• Управлять агентами
Требования:
• Разработка продуктов полного цикла — от идеи до продакшена
• Использование агентных инструментов разработки как основного рабочего процесса
• Управление агентами
Задачи:
— вести несколько страничек в соц сетях: Telegram, Instagram, кросс постинг
Требования:
— свежий взгляд
— желание реализовывать интересные идеи
— наличие идей
Описание:
Уже есть суммарно 500к аудитории. Смысла придумывать нет — легче взять ИИ агента.
Задачи:
— Поиск и привлечение VIP-клиентов из внешних источников
— Ведение аналитики по привлечённым VIP-клиентам
— Ответственность за NGR привлечённых VIP-клиентов
— Построение и развитие агентской сети и сети скаутов для привлечения VIP-клиентов
— Анализ эффективности агентов и скаутов, включая NGR привлечённой базы
— Разработка, запуск и развитие реферальной программы для привлечения VIP-клиентов
— Контроль эффективности реферальной программы и аналитика NGR привлечённых клиентов
— Поиск и тестирование новых каналов и механик внешнего VIP-acquisition
— Масштабирование эффективных каналов и механик привлечения
Требования:
— Опыт от 2 лет в аналогичной роли
— Навык поиска и квалификации VIP-профиля во внешних источниках
— OSINT в легальных границах и проверка достоверности данных
— Опыт переговоров и работы с агентами и скаутами
— Понимание комиссионных моделей и расчёт стоимости привлечения
— Умение оценивать качество привлечённой базы и распознавать неорганический трафик
— Владение аналитикой NGR и когортным отслеживанием клиентов
— Уверенная работа с дашбордами и выгрузками, понимание взаимосвязи метрик
— Опыт запуска и контроля реферальной механики
— Навык тестирования новых каналов с корректным замером результата
Ищем Growth Product Manager в AI-команду с двумя направлениями:
• consumer AI-приложение в РФ
• prosumer AI-платформа на рынок US
У нас много пространства для роста: новые рынки, каналы, продуктовые механики и модели монетизации. Нужен человек, который будет находить эти точки роста, быстро проверять гипотезы и смотреть на результат в цифрах
Что предстоит делать:
• Искать и запускать growth-гипотезы на стыке продукта, маркетинга и бизнеса
• Улучшать onboarding, paywall, conversion-механики и продуктовые воронки
• Тестировать новые гео, лендинги, каналы привлечения и модели монетизации
• Запускать продуктовые механики, которые влияют на acquisition, retention и revenue
• Самостоятельно работать с данными и оценивать влияние решений на ключевые метрики и P&L
• Вести задачи end-to-end: гипотеза → запуск → данные → выводы → следующая итерация
• Подхватывать операционные и интеграционные задачи, если они напрямую влияют на рост
Что важно:
• Опыт в Product, Growth или Product Marketing
• Хорошее понимание acquisition, conversion, retention и monetization
• Умение работать с данными и принимать решения на их основе
• Ориентация на бизнес-результат, а не на количество закрытых задач
• Высокая самостоятельность и готовность работать руками
• Способность быстро двигаться и спокойно работать с меняющимися приоритетами
• Опыт запуска новых продуктов, направлений или собственных проектов будет плюсом
• AI-first подход: Claude, AI-агенты и другие AI-инструменты – часть ежедневной работы
• Английский B2+
Главное – уметь превращать идеи в измеримый результат: больше пользователей, выше конверсия, больше revenue, эффективнее acquisition
Что предлагаем:
• Много свободы и прямое влияние на продукт и бизнес-результат
• Возможность работать с двумя AI-продуктами и разными рынками, включая США
• Быстрый цикл от идеи до запуска без долгих согласований
• Сильная команда с выходцами из Google, Rask. ai и Chatfuel
• Full-time, remote
Вакансия предполагает руководство командой, занимающейся разработкой AI-агента поддержки, который призван трансформировать методы обслуживания клиентов. Кандидат должен обладать навыками управления проектами в области искусственного интеллекта и клиентского сервиса, а также уметь координировать работу специалистов для создания инновационного продукта.
Задачи:
— построить AI-стек для инженерии;
— внедрить AI-агентов, evals, AI code review и автоматизацию тестов/деплоя;
— ускорить разработку в 5 раз;
— выбирать AI-модели и инструменты;
— запускать MVP и масштабировать успешные решения на всю компанию.
Требования:
— 6–7+ лет коммерческой разработки;
— опыт масштабного внедрения AI в инженерные процессы;
— Claude Code, Cursor и аналогичные инструменты;
— опыт с AI-агентами;
— data-driven подход;
— английский B2+.
Условия:
— работа в международной B2C-компании в сфере развлечений;
— локация Кипр / UK, remote из Европы;
— full-time / contract;
— релокация и visa support.
Задачи:
— Владение дорожной картой данных: выявление потребностей продукта, маркетинга, операций и финансов в данных, приоритизация задач с учетом состояния платформы и последовательное планирование инвестиций.
— Обеспечение качества и актуальности данных: автоматический мониторинг источников данных, конвейеров и отчетов, выявление изменений в схемах и источниках до возникновения проблем, управление инцидентами.
— Анализ происхождения данных и влияния изменений: создание живой карты от источника до отчетов, оценка влияния изменений на downstream компоненты до их внедрения, внедрение контрактов данных с инженерией.
— Администрирование Lightdash: настройка структуры рабочего пространства, прав доступа, обучение пользователей, поддержание порядка и производительности.
— Управление семантическим слоем: расширение и поддержка единого определения метрик, предотвращение неконтролируемого роста.
— Управление каталогом событий Segment: проверка новых событий на соответствие стандартам, поддержание соответствия с продакшеном, развитие правил и обнаружение отклонений.
— Обеспечение готовности данных для AI: контроль доступа AI-инструментов к данным, поддержание документации, консистентности и безопасности.
— Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных: контроль доступа, обработка персональных данных в соответствии с законами штатов США, регулярные проверки.
— Поддержка системы управления: документация, модели владения и циклы обзора для устойчивой работы процессов.
Требования:
— Профессиональное отношение к управлению данными, стремление к поддержанию чистоты и надежности систем.
— Активное использование AI-инструментов для автоматизации проверок, обработки аномалий и документации.
— Практический опыт управления командой и самостоятельной работы с SQL, Airflow, настройкой прав доступа.
— Ориентация на продукт, умение превращать запросы бизнеса в приоритетный план.
— Стремление к автоматизации повторяющихся проверок.
— Умение устанавливать стандарты и добиваться их соблюдения с помощью инструментов и коммуникации.
Условия:
— Базовая зарплата $75,000-$120,000 в год.
— Полностью удаленная работа с асинхронным взаимодействием.
— Гибкий отпуск по результатам работы.
Описание роли:
— Первая позиция, посвященная управлению данными и их качеством в компании.
— Роль с полным владением цепочкой данных от источника до отчетов и моделей машинного обучения.
— Роль с практической деятельностью и последующим расширением команды.
— Не руководящая большая команда, а построение и развитие функции.
— Не роль BI-аналитика или политика, а инженерно-управленческая позиция.
Технологии:
— Хранилище и конвейеры: Redshift, dbt, Airflow.
— Интеграция данных: Fivetran, кастомные Airflow конвейеры.
— Отслеживание событий: Segment.
— BI-платформы: Lightdash (основная), Tableau и Metabase (выводятся).
— AI-инструменты: Claude Code, Codex, Brain (внутренний AI-инструмент).
— Наблюдение: AI-агент для мониторинга свежести, обнаружения аномалий и lineage dbt.
ГибридseniorМосква
Зарплата не указана
Удалённо
75 000 – 120 000 $
Все вакансии в одном месте — страница 10 · Job Hunters