Задачи:
— Владение дорожной картой данных: выявление потребностей продукта, маркетинга, операций и финансов в данных, приоритизация задач с учетом состояния платформы и последовательное планирование инвестиций.
— Обеспечение качества и актуальности данных: автоматический мониторинг источников данных, конвейеров и отчетов, выявление изменений в схемах и источниках до возникновения проблем, управление инцидентами.
— Анализ происхождения данных и влияния изменений: создание живой карты от источника до отчетов, оценка влияния изменений на downstream компоненты до их внедрения, внедрение контрактов данных с инженерией.
— Администрирование Lightdash: настройка структуры рабочего пространства, прав доступа, обучение пользователей, поддержание порядка и производительности.
— Управление семантическим слоем: расширение и поддержка единого определения метрик, предотвращение неконтролируемого роста.
— Управление каталогом событий Segment: проверка новых событий на соответствие стандартам, поддержание соответствия с продакшеном, развитие правил и обнаружение отклонений.
— Обеспечение готовности данных для AI: контроль доступа AI-инструментов к данным, поддержание документации, консистентности и безопасности.
— Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных: контроль доступа, обработка персональных данных в соответствии с законами штатов США, регулярные проверки.
— Поддержка системы управления: документация, модели владения и циклы обзора для устойчивой работы процессов.
Требования:
— Профессиональное отношение к управлению данными, стремление к поддержанию чистоты и надежности систем.
— Активное использование AI-инструментов для автоматизации проверок, обработки аномалий и документации.
— Практический опыт управления командой и самостоятельной работы с SQL, Airflow, настройкой прав доступа.
— Ориентация на продукт, умение превращать запросы бизнеса в приоритетный план.
— Стремление к автоматизации повторяющихся проверок.
— Умение устанавливать стандарты и добиваться их соблюдения с помощью инструментов и коммуникации.
Условия:
— Базовая зарплата $75,000-$120,000 в год.
— Полностью удаленная работа с асинхронным взаимодействием.
— Гибкий отпуск по результатам работы.
Описание роли:
— Первая позиция, посвященная управлению данными и их качеством в компании.
— Роль с полным владением цепочкой данных от источника до отчетов и моделей машинного обучения.
— Роль с практической деятельностью и последующим расширением команды.
— Не руководящая большая команда, а построение и развитие функции.
— Не роль BI-аналитика или политика, а инженерно-управленческая позиция.
Технологии:
— Хранилище и конвейеры: Redshift, dbt, Airflow.
— Интеграция данных: Fivetran, кастомные Airflow конвейеры.
— Отслеживание событий: Segment.
— BI-платформы: Lightdash (основная), Tableau и Metabase (выводятся).
— AI-инструменты: Claude Code, Codex, Brain (внутренний AI-инструмент).
— Наблюдение: AI-агент для мониторинга свежести, обнаружения аномалий и lineage dbt.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.