Вакансии

Periodic Labs is looking for a Process Safety Engineer to lead hazard assessments, establish laboratory safety systems, and support autonomous operations.

200 000 – 250 000 $

Wirex is looking for a System Product Owner Card Processing to define backend card-processing requirements and integrations.

Зарплата не указана

-Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы. -Извлекать табличные данные из документов.

Зарплата не указана

TBC Uzbekistan — цифровая финансовая экосистема, создающая одни из самых инновационных финансовых сервисов в Узбекистане. Описание вакансии.

Зарплата не указана

👉 Для сильного Product Owner с опытом в финтехе и техническим бэкграундом. Нужны знания платежей, трейдинга, CEX/DEX и блокчейн-сетей EVM, Bitcoin, Solana;

4 000 – 5 000 $

Ищем Python-разработчика / AI Engineer уровня Middle+ / Senior на проект по автоматизации обработки и сверки финансовых документов. Проект связан с разработкой сервиса, который будет принимать акты сверки и внутренние выгрузки, извлекать из них данные, сопоставлять документы, находить расхождения и формировать понятный результат для пользователя. Задачи: — Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы. — Извлекать табличные данные из документов. — Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля. — Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных. — Выявлять расхождения между двумя источниками. — Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации. — Интегрировать OCR и Document AI-инструменты. — При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений. — Разрабатывать backend/API для сервиса. — Участвовать в проектировании архитектуры MVP. — Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. — Уверенное владение Python. — Опыт работы с pandas и табличными данными. — Опыт обработки Excel / CSV. — Опыт парсинга PDF. — Опыт разработки backend-сервисов и REST API. — Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных. — Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ. — Опыт работы с Git. Будет большим плюсом: — Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами. — Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula. — Опыт с fuzzy matching. — Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing. — Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов. — Опыт разработки систем reconciliation / data matching. — Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами. — Опыт On-Premise решений. — Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI. Что здесь не требуется: — Мы не ищем классического Data Scientist и не планируем обучение собственных ML-моделей с нуля. В проекте важнее: — сильная прикладная Python-разработка; — работа с документами и данными; — построение надежной логики сопоставления; — понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы. О проекте: — На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами. — Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя. — Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных. Условия: — Удалённая работа. — Проектная занятость / аутстафф. — Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально. — Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения. — Работа в составе небольшой проектной команды. Ожидаемый уровень: Middle+ / Senior Нам нужен специалист, который сможет самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата. Будет преимуществом в отклике: — опыт похожих задач: обработка документов, OCR, reconciliation / matching, financial data processing, Document AI, LLM-интеграции. — указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы (ИП / самозанятый / другой).

Задачи: — улучшение производительности платежей — увеличение конверсии — снижение мошенничества — разработка более эффективных платежных стратегий для маркетплейса и продуктов по подписке Требования: — опыт работы 5+ лет в области платежей, финтеха, электронной коммерции или продуктов по подписке — опыт работы с рекуррентными платежами и оптимизацией платежей — глубокие знания в области предотвращения мошенничества и управления возвратами платежей (chargeback) — экспертиза в платежных шлюзах, эквайринге и процессах авторизации платежей — аналитический склад ума и навыки кросс-функционального взаимодействия Условия: — конкурентоспособная компенсация — высокая степень ответственности — отсутствие микроменеджмента — возможности карьерного роста

Зарплата не указана

The CX department manages support, Discord, content, social media, CPP, and SEO/AEO—currently involving a heavy amount of manual effort. Your core task is to transform these routine processes into efficient automations and internal tools. Requirements: — Ability to build tools from scratch — Experience with APIs, webhooks, n8n, and Zapier — Familiarity with basic scripts and analytics — Daily, hands-on experience working with AI — A fast learner who takes ownership of projects

Зарплата не указана

The CX department manages support, Discord, content, social media, CPP, and SEO/AEO—currently involving a heavy amount of manual effort. Your core task is to transform these routine processes into efficient automations and internal tools. What You Bring: — Ability to build tools from scratch — Experience with APIs, webhooks, n8n, and Zapier — Familiarity with basic scripts and analytics — Daily, hands-on experience working with AI — A fast learner who takes ownership of projects

Зарплата не указана

Задачи: — создать и развить современную систему процессного управления; — повысить эффективность внутренних процессов; — довести изменения до практического, измеримого результата; — преобразование и моделирование сквозных процессов; — определение владельцев процессов и показателей эффективности; — подготовка процессов к автоматизации; — внедрение единых стандартов и нормативной документации; — развитие команды процессного офиса. Требования: — опыт в управленческом консультировании с практическим внедрением целевых моделей и описанием процессов; — опыт самостоятельного анализа и моделирования процессов, работы с владельцами процессов, преодоления сопротивления и достижения измеримого результата; — предпочтителен опыт работы в банке, финансовом регуляторе, государственной или крупной сложной организации; — опыт управления командой и взаимодействия с высшим руководством; — владение русским и английским языками. Условия: — постоянная работа в Ташкенте; — условия и поддержка переезда обсуждаются индивидуально.

Зарплата не указана

Задачи: — Сотрудничество с командами оптики, аналоговой и цифровой электроники для оптимизации дизайна вычислительного движка. — Проектирование и создание внутренних инструментов для точного моделирования и оптимизации аппаратного обеспечения. — Анализ влияния физического шума и искажений сигнала на производительность системы с разработкой математических моделей для их компенсации. — Разработка моделей взаимодействия света и материи в архитектуре для поддержки цифровой и аналоговой команд. — Математическая валидация архитектуры с обеспечением строгих численных доказательств для каждого решения по дизайну. Требования: — Минимум 5 лет опыта в релевантных областях: телекоммуникации, высокоскоростные сенсоры, оптимальное управление, обработка сигналов или смежные сферы. — Глубокие знания и опыт программирования на C/C++ и Python. — Высшее образование в области математики, физики или информатики с глубокими знаниями численного анализа, оптимизации и математического моделирования. — Сильные навыки системного моделирования, включая идентификацию и моделирование источников вариабельности, шума и искажений с помощью аналитических и численных методов. — Высокий уровень любознательности и подход "первых принципов" к решению нестандартных задач в аппаратно-программном кодизайне. — Владение английским языком на профессиональном уровне; знание французского языка будет плюсом. Условия: — Конкурентная денежная компенсация, окончательный пакет зависит от локации, опыта и уровня команды. — Значительный пакет опционов на акции, предлагаемый на ранних этапах компании. — Бонус и покрытие расходов на переезд в радиусе 20 минут от офиса во Франции. — Медицинское страхование, включая семейные опции, пенсионные взносы, поддержка профессионального развития. — 25 дней оплачиваемого отпуска плюс государственные праздники. — Возможность владения ключевой технической областью с перспективами вертикального и горизонтального роста. — Возмещение 50% стоимости проездного на общественный транспорт. — Работа в высокоскоростной, мультикультурной (10 национальностей) и инженерно-ориентированной среде. Процесс найма: — Скрининговый звонок для знакомства. — Техническое собеседование с разбором проектов и достижений. — Интервью с CEO для оценки соответствия культуре и видению. — Референс-чек с бывшими менеджерами. — Техническое задание на дом. — Финальное интервью с обсуждением задания и ответами на вопросы.

Зарплата не указана

Задачи: — Сотрудничество с командами оптики, аналоговой и цифровой электроники для оптимизации дизайна вычислительного движка. — Проектирование и создание внутренних инструментов для точного моделирования и оптимизации аппаратного обеспечения. — Анализ влияния физического шума и искажений сигнала на производительность системы с разработкой математических методов их компенсации. — Разработка моделей взаимодействия света и материи в архитектуре для поддержки цифровой и аналоговой команд. — Математическая валидация архитектуры с обеспечением строгих численных доказательств для каждого решения. Требования: — Минимум 5 лет опыта в релевантных отраслях (телекоммуникации, высокоскоростные сенсоры, оптимальное управление, обработка сигналов или смежные области). — Глубокие знания и опыт программирования на C/C++ и Python. — Высшее образование в области математики, физики или информатики с глубокими знаниями численного анализа, оптимизации и математического моделирования. — Сильные навыки системного моделирования, включая идентификацию и моделирование источников вариабельности, шума и искажений с помощью аналитических и численных методов. — Высокий уровень любознательности и подход "первых принципов" к решению нестандартных задач в аппаратно-программном ко-дизайне. — Владение английским языком на профессиональном уровне; знание французского языка будет плюсом. Условия: — Конкурентная денежная компенсация, окончательный пакет зависит от локации, опыта и уровня команды. — Значительный пакет опционов на акции, предлагаемый на ранних этапах компании. — Бонус и покрытие расходов на переезд в радиусе 20 минут от офиса. — Медицинское страхование, включая семейные опции, пенсионные взносы, поддержку профессионального развития и 25 дней оплачиваемого отпуска плюс государственные праздники. — Владение ключевой технической областью с возможностями вертикального и горизонтального роста. — Возмещение 50% стоимости проезда на общественном транспорте. — Работа в высокоскоростной, мультикультурной (10 национальностей) и инженерно-ориентированной среде. Процесс найма: — Скрининговый звонок для знакомства. — Техническое собеседование с разбором проектов и достижений. — Интервью с CEO для оценки соответствия культуре и видению. — Референс-чек с бывшими менеджерами. — Техническое задание на дом. — Финальное интервью с обсуждением задания и ответами на вопросы.

Зарплата не указана

Задачи: — Руководство направлением In Vitro discovery и процессного картирования, выступая связующим звеном между лабораторными учёными, экспертами и командой цифровой реализации. — Планирование и проведение воркшопов и интервью с учёными, экспертами лабораторий, IT-командами и поставщиками. — Анализ и документирование текущих (As-Is) и будущих (To-Be) рабочих процессов, включая планирование экспериментов, регистрацию, использование ELN, настройку анализов, управление запасами, регистрацию образцов и объектов, лабораторные автоматизации, визуализацию, омics, контроль качества и сбор научных данных. — Сбор, анализ и структурирование требований к данным, интеграции, управлению и нефункциональных требований. — Проведение анализа пробелов в возможностях и бизнес-эффекта. — Перевод сложных научных рабочих процессов в понятные процессы и системные требования для инженерных команд и поставщиков. — Создание чёткой, структурированной и готовой к управлению документации на протяжении всего проекта. Требования: — Опыт не менее 5 лет в бизнес-анализе или аналогичных аналитических ролях в области наук о жизни, биофармацевтики или лабораторной среды. — Соответствующее образование в области наук о жизни, химии, биологии или смежных научных дисциплин, а также практический опыт работы в лабораторных исследовательских командах или рядом с ними. — Практический опыт в процессном картировании As-Is / To-Be для сложных научных или лабораторных рабочих процессов. — Опыт сбора, анализа, документирования и отслеживания требований, способный создавать спецификации, которые могут использоваться командами разработки и поставщиками. — Понимание лабораторных рабочих процессов, включая ELN, анализы, автоматизацию, визуализацию и омics, достаточное для точного картирования без потери научного смысла. — Опыт проведения воркшопов с учёными, экспертами лабораторий, IT-командами и поставщиками. — Опыт анализа требований к данным, интеграции, управлению и нефункциональных требований. — Опыт проведения анализа пробелов в возможностях и бизнес-эффекта. — Способность создавать чёткую, структурированную документацию, подходящую для управления и принятия решений. — Готовность к командировкам в Великобританию при необходимости. Условия: — Конкурентоспособная компенсация. — Удалённая или офисная работа. — Гибкий график работы. — Команда с высоким уровнем технической экспертизы.

Зарплата не указана

О ПРОЕКТЕ Мы развиваем крупную FinTech-платформу и ищем ведущего разработчика, который усилит наше backend-направление. Основной вызов — работа с криптопроцессингом, обеспечение консистентности данных в высоконагруженной среде и интеграция с глобальными крипто-сервисами. ВАШИ КЛЮЧЕВЫЕ ЗАДАЧИ — Core Development: Разработка и поддержка бэкенд-логики платформы на C#. — Crypto Integration: Глубокая интеграция с внешними API криптокошельков и систем процессинга. — Architecture: Проектирование микросервисов, работа с очередями и сложной бизнес-логикой. — Performance: Поиск и устранение узких мест в коде и на уровне БД (MS SQL). ЧТО МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС — Experience: 5+ лет коммерческого опыта в .NET разработке. — Crypto Background: Обязателен практический опыт с криптопроцессингом. — Engineering Mindset: Знание SOLID, паттернов и принципов ООП «на кончиках пальцев». — Highload: Опыт работы с распределенными микросервисными системами. — Database Skills: Экспертное владение MS SQL (оптимизация индексов и запросов). — Cloud: Знакомство с облачными инфраструктурами AWS или Azure. Условия: — Полная удалёнка (Full-time). — Умеренно гибкий график. — Минимум бюрократии и возможность влиять на технические решения.

от 5 000 $

About the Team Launched in 2019, Constructor is an AI-first ecommerce search and discovery platform that helps shoppers find the right products at the right time and enables leading global e-commerce brands to drive meaningful revenue and conversion gains. As a member of the Personalization team, you will improve the e-commerce experience for hundreds of millions of users across the world by designing, delivering & maintaining high-load real-time services in close collaboration with great engineers both within the team and across other teams such as the Ranking team. The general goal of the Personalization team is providing best-in-class personalization for all e-commerce experiences provided by Constructor. The job can consist of, but is not limited to: Improve personalized experience across different products, domain verticals and platforms Improve business KPIs by validating hypotheses around personalization Research different personalization approaches to provide the best outcome to the business Model user interactions to provide the best experience to shoppers Collaborate with technical and non-technical business partners to develop and update personalization capabilities Communicate with stakeholders within and outside the team Requirements Hard skills 3+ years of professional experience in applied machine learning Proficiency with Python, SQL and the big data stack for end-to-end ML product development Experience building, shipping, and maintaining personalization / recommender / ranking systems in production Experience with any of the major public cloud platforms will be a plus Experience with design and analysis of A/B tests Great skills delivering & communicating business value to stakeholders Soft skills Excellent English communication skills Experience collaborating in cross-functional teams Ability to deep dive into problems and provide actionable outcomes Ability to work autonomously and independently Proactivity Benefits Work with smart and empathetic people who will help you grow and make a meaningful impact. Regular team offsite events to connect and collaborate. Fully remote team - choose where you live. Unlimited vacation time - we strongly encourage all of our employees take at least 3 weeks per year. Work from home stipend! We want you to have the resources you need to set up your home office. Apple laptops provided for new employees. Training and development budget for every employee, refreshed each year. Maternity & Paternity leave for qualified employees. Base salary: $80k–$120K USD, depending on knowledge, skills, experience, and interview results Stock options - offered in addition to the base salary. Diversity, Equity, and Inclusion at Constructor Constructor.io is committed to cultivating a work environment that is diverse, equitable, and inclusive. As an equal opportunity employer, they welcome individuals of all backgrounds and provide equal opportunities to all applicants regardless of their education, diversity of opinion, race, color, religion, gender, gender expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, veteran status or affiliation in any other protected group. They encourage you to apply even if you don’t meet all of their listed qualifications. How they handle your data By submitting this application, you acknowledge that Constructor will collect and process the personal data you provide for the purpose of evaluating your candidacy for this role. If you are not selected, they will retain your data for a limited period as described in their Recruitment Privacy Notice. After that period your data will be deleted or anonymized.

-Ядро системы: потоковая обработка событий и принятие решений по алгоритму в реальном времени. -Алгоритм и прогнозные модели развиваются вместе с ML-специалистами команды;

Зарплата не указана

- Manage fund valuation processes, month-end close and deliver price updates for tokenised funds and strategies. - Liaise with fund administrators and internal teams to ensure timely, accurate investor reporting and audits.

Зарплата не указана

Ваша главная цель: Масштабирование платежной инфраструктуры через поиск, подключение и развитие отношений с международными провайдерами (PSP, эквайеры, платежные шлюзы, wallet-операторы и APM). Expansion and Research: Формирование карты глобальных провайдеров, исследование рынков и активный поиск новых партнеров (Outbound).

Зарплата не указана