Загружаем вакансии…
Требования: — Опыт в создании, развитии и запуске успешных платформенных продуктов и продуктов возможностей, желательно в онлайн-сервисе, маркетплейсе или e-commerce. Условия: — Помогают с релокацией.
Зарплата не указана
Задачи: — Определять техническую архитектуру и направление для AI-систем на платформе, включая model serving, функции на базе LLM, агентские рабочие процессы и инфраструктуру. — Проектировать производственные системы, которые надежны и наблюдаемы, несмотря на недетерминированное поведение AI. — Архитектурно разрабатывать фреймворки оценки, защитные механизмы и системы качества для безопасного, измеримого и надежного поведения AI в масштабе предприятия. — Руководить сложными задачами AI-инжиниринга от прототипирования до промышленного внедрения. — Устанавливать инженерные стандарты и лучшие практики для AI-нативных систем, а также наставлять старших инженеров. — Оценивать и интегрировать новейшие достижения в foundation models, агентских фреймворках и современном AI-стеке. Требования: — Обширный опыт построения и архитектуры производственных программных систем в масштабе, с глубокими знаниями AI/ML систем. — Практический опыт создания производственных систем на базе LLM или моделей машинного обучения, включая проектирование для недетерминированного поведения. — Глубокие знания распределенных систем, model serving и инфраструктуры для надежного запуска AI в масштабе. — Опыт проектирования фреймворков оценки, защитных механизмов и систем качества для AI-функций. — Опыт установления технической архитектуры и стандартов, а также наставничества старших инженеров. — Уверенное владение одним из основных языков программирования (Python, Java или Go) и современными облачными инфраструктурами (AWS или GCP). — Практический опыт с агентскими системами, проектирование и укрепление AI-агентов, принимающих автономные решения в продакшене. — Знания современного AI-стека: retrieval-augmented generation, vector stores, агентские фреймворки, оркестрация моделей, инструменты оценки. Условия: — Удаленная работа из США. — Полная занятость. — Годовой базовый оклад от $165,000 до $185,000 USD. — Возможны бонусы по результатам работы, социальные гарантии и другие планы стимулирования. Компания Salesloft строит систему Predictive Revenue System, объединяющую AI и реальные данные для поддержки решений в области доходов предприятий. Роль Principal Software Engineer, AI — самая старшая индивидуальная инженерная позиция в AI-команде, ответственная за архитектуру и стандарты AI-систем, которые используют тысячи команд по всему миру.
165 000 – 185 000 $
As a Principal Infrastructure Architect on our Infrastructure Architecture team, you will be the architecture team's partner to ZoomInfo's data engineering organization. You bring the infrastructure patterns, evaluation rigor, and cross-team alignment that help them build and run those platforms well on GCP.
157 500 – 247 500 $
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Arcadia is a large American technology company that specializes in big data analytics and the implementation of artificial intelligence in healthcare.
Зарплата не указана
This role drives long-term customer value, retention, and growth through deep alignment with executive stakeholders and cross-functional teams.
63 250 – 109 250 $
Задачи: — Помогать главному специалисту по комплаенсу (CCO) улучшать программу комплаенса компании при запуске новых функций и продуктов, с акцентом на опционный бизнес. — Выполнять функции зарегистрированного опционного руководителя (ROP), утверждать опционные счета и контролировать торговлю опционами согласно FINRA Rule 2360. — Контролировать обработку исполнения и назначения опционов в сотрудничестве с Apex Clearing, включая раскрытие методов распределения, соблюдение сроков и обработку исключений. — Сотрудничать с командами продукта и инженерии по дорожной карте технологий для надзора за опционами, включая инструменты наблюдения, автоматизацию обработки исключений и рабочие процессы утверждения счетов. — Участвовать в мониторинге торгов клиентов, проверяя исключения по AML и федеральным нарушениям, включая отчеты по опционам. — Поддерживать улучшение политик и процедур, включая раздел по опционам в рабочих стандартах компании, а также помогать CCO при регуляторных проверках. — Проводить, проверять и правильно распределять жалобы клиентов, включая их регистрацию и расследование эскалаций. — Контролировать публичные каналы коммуникации для снижения рисков компании, включая утверждение опционных коммуникаций согласно FINRA Rule 2220. — Поддерживать брокерские операции, включая функции надзора и взаимодействие с клиринговой фирмой. — Определять области для улучшения, предлагать решения и внедрять инновации в программу комплаенса, включая инструменты наблюдения и обработки исключений. — Масштабировать процессы для улучшения операций комплаенса по мере роста опционного продукта. Требования: — Опыт работы в брокер-дилере или клиринговой компании, предпочтительно Apex Clearing. — Прямой опыт запуска или масштабирования продукта с листингом опционов в брокер-дилере или финтехе, включая операции исполнения/назначения и взаимодействие с клиринговой фирмой. — Опыт работы с инструментами наблюдения или обработки исключений, например, создание или настройка дашбордов, работа с SQL и командами данных. — Опыт настройки новых продуктов в финтехе. — Владение испанским языком. Условия: — Работа в быстрорастущем стартапе с амбициями стать следующим единорогом Латинской Америки. — Членство в сообществе Y Combinator. — Полностью удалённая работа с гибким графиком. — Опционы на акции. — Работа в мотивированной и выдающейся команде.
75 000 – 120 000 $
Вакансия Principal Customer Success Manager (Armis/Veza) в компании Armis Security. Возможна удалённая работа. При отклике необходимо указать, что вакансия найдена на Remocate.
Зарплата не указана
В роли Principal Product Manager, специализирующегося на рекомендациях и поиске, вы будете отвечать за развитие и оптимизацию функций платформы Babylist, которая служит универсальным сервисом для создания списков желаний для будущих родителей. Работа предполагает удалённое выполнение задач из США или Канады. Основные обязанности включают управление продуктом, связанное с рекомендационными системами и механизмами обнаружения контента, с целью улучшения пользовательского опыта и повышения вовлечённости. Требуется опыт в управлении продуктами, понимание технологий рекомендаций и аналитики, а также умение работать в распределённой команде. Важна способность формулировать стратегию развития продукта и координировать её реализацию с техническими и бизнес-командами.
Зарплата не указана
Work format: Hybrid in London, Amsterdam, or Barcelona.
Зарплата не указана
Задачи: — Проектировать платформенные паттерны от начала до конца, создавать эталонные реализации, документировать обоснования и сотрудничать с командами внедрения. — Участвовать в еженедельных архитектурных обзорах, обеспечивая последовательность и расширяя библиотеку стандартов и архитектурных решений. — Отвечать за архитектурное руководство в одной из областей: облачная инфраструктура или архитектура данных. — Определять жизненный цикл технологий, проводить оценку новых технологий через POC, управлять стандартами внедрения и снятия с эксплуатации, оптимизировать затраты совместно с FinOps. — Поддерживать команды R&D, проводить обзоры дизайна и консультации по сложным инфраструктурным решениям. — Формировать многолетнюю стратегию платформы, включая опыт разработчиков, конвейеры доставки и инструменты архитектурного обзора с AI. Требования: — Широкий опыт архитектуры инфраструктуры, умение защищать архитектурные решения в продуктивных системах. — Опыт работы с мультиоблачными средами GCP и/или AWS, глубокое понимание Kubernetes (GKE или аналог). — Владение Infrastructure as Code, включая Terraform и GitOps, опыт проектирования и ревью модулей. — Глубокие знания в одной или нескольких областях: облачная инфраструктура (сетевые паттерны AWS/GCP, Kubernetes, Istio, безопасность и масштабируемость) и/или архитектура данных (Kafka, Pub/Sub, SQL/NoSQL базы, аналитические колонки, pipeline). — Способность разрабатывать прототипы, анализировать поведение систем под нагрузкой. — Лидерские качества, навыки технической коммуникации и внедрения стандартов без формального управления. — Опыт проведения технологических оценок и POC. — Знания инфраструктуры для AI/ML нагрузок, включая модели, базы векторов, оценку затрат и задержек. Преимущества: — Глубокие знания в обеих областях: облачная и дата инфраструктура. — Опыт с политиками GCP, организационной структурой и IAM. — Знания Confluent Platform. — Опыт участия в архитектурных советах. — Опыт с AI-усиленными архитектурными инструментами. — Опыт с MLOps инструментами (MLflow, Kubeflow, Vertex AI Pipelines, SageMaker). Образование и опыт: — Степень бакалавра в области компьютерных наук или эквивалентный опыт. — 10-15+ лет опыта в облачной инфраструктуре, платформенной инженерии, DevOps или архитектуре данных.
157 500 – 247 500 $
Задачи: — Владение и развитие стратегии качества компании, включая дорожную карту и рамки ответственности для инженеров, EM и PM на каждом этапе разработки ПО. — Разработка стратегии тестирования по всему стеку: unit, component, contract, API, end-to-end, мобильное и нефункциональное тестирование (производительность, нагрузка, доступность), согласованная с каждой командой. — Развитие AI-ориентированных инструментов качества, включая агенты и навыки, такие как Claude Code, для генерации тестов, ревью кода и руководства по качеству. — Управление CI/CD и инфраструктурой тестирования: обязательные проверки, quality gates, E2E и визуальные регрессионные пайплайны, бюджеты производительности, стратегия мобильной автоматизации на эмуляторах и реальных устройствах. — Связь сигналов качества из продакшена с инцидент-менеджментом и создание рабочих дашбордов. — Техническое наставничество QA-инженеров по всей организации, поддержка их технического роста и взаимодействие с EM для оценки производительности. Требования: — Опыт использования AI для генерации тестов и создания агентных инструментов (Claude Code, MCP workflows). — Стратегическое мышление с умением адаптировать подходы к уровню зрелости команды. — Глубокий практический опыт создания и поддержки тестовых наборов: компонентных, контрактных, API, E2E, производительности. — Умение обучать и наставлять инженеров, а также заниматься hands-on разработкой CI/CD и инструментов. — Готовность влиять на дисциплину QA без непосредственного управления персоналом на старте, опыт управления QA-командой будет плюсом. Условия: — Годовая зарплата $80,000-$100,000 USD. — Полностью удалённая работа с гибким графиком, ориентированным на результат. — Работа с партнёрами из США, требуется организация рабочего времени с учётом часовых поясов. Роль не предполагает традиционного управления QA-инженерами на старте, не является ролью по утверждению тикетов или блокировке релизов, не требует создания стратегии с нуля и не измеряется ростом команды, а улучшением качества всей инженерной организации.
80 000 – 100 000 $
Задачи: — Владение и развитие стратегии качества компании, включая дорожную карту и рамки ответственности для инженеров, EM и PM на каждом этапе разработки ПО. — Разработка стратегии тестирования по всему стеку: unit, component, contract, API, end-to-end, мобильное и нефункциональное тестирование (производительность, нагрузка, доступность), согласованной с каждой командой. — Развитие AI-ориентированных инструментов качества, включая агенты и навыки, такие как Claude Code, для генерации тестов, ревью кода и руководства по качеству. — Управление CI/CD и инфраструктурой тестирования: контрольные проверки, quality gates, E2E и визуальные регрессионные пайплайны, бюджеты производительности, стратегия мобильной автоматизации на эмуляторах и реальных устройствах. — Интеграция сигналов качества из продакшена с инцидент-менеджментом и создание рабочих дашбордов. — Техническое наставничество QA-инженеров по всей организации, поддержка их технического роста и взаимодействие с EM для оценки производительности. Требования: — Опыт использования AI для генерации тестов и создания агентных инструментов (Claude Code, MCP workflows). — Стратегическое мышление с умением адаптировать подходы к уровню зрелости команды, без навязывания конкретных инструментов или метрик. — Глубокий практический опыт создания и поддержки тестовых наборов: компонентных, контрактных, API, E2E и производительных тестов. — Умение обучать и наставлять инженеров, а также самостоятельно строить CI-пайплайны и инструменты. — Готовность влиять на техническую дисциплину без непосредственного управления командой на старте, с возможностью развития управленческих функций. Условия: — Годовая зарплата от 80,000 до 100,000 USD. — Полностью удалённая работа с гибким графиком, ориентированным на результат. — Работа с партнёрами из США, требуется организация рабочего времени с учётом часовых поясов. Роль не предполагает традиционного управления QA-инженерами на старте, не требует переписывания существующих процессов и инструментов, не является ролью по утверждению тикетов или блокировке релизов, и не оценивается по росту численности команды, а по улучшению качества всей инженерной организации.
80 000 – 100 000 $
DomainTools is looking for a Principal Product Manager to join its Product team. This role is responsible for growing and refining data products that drive threat intelligence solutions, with API-first delivery and integration into UI, AI, and third-party experiences and workflows. It is a strategic role with high impact and visibility inside and outside the company. The ideal candidate is a strong leader and successful product manager with a track record of delivering market-leading data products, based on insights from direct customer interaction and big-data analysis. The product manager is expected to contribute solid knowledge of business constraints and prioritize opportunities, deep knowledge of users and customers, and understanding of platforms customers use to engage with products. They must track industry trends and competitive landscape relevant to their products. The product manager collaborates closely with engineering, marketing, sales, and solutions engineering teams to deliver world-class solutions. This is an individual contributor role requiring influence through data and logic. Basic Qualifications: — Minimum 7 years in cybersecurity or data-related product management, delivering data-driven analytics and products — Deep knowledge of business and customers, understanding data product usage and value — Experience with threat intelligence products, threat feeds, APIs, and related technologies — Experience interacting with customers using data warehousing, data science, and Big Data technologies — Experience integrating data products into third-party environments (customer and partner ecosystems) — Experience working with Agile (kanban/scrum) development teams and processes — Excellent people skills working cross-functionally from ideation to market — Excellent writing, communication, and presentation skills — US-based with willingness to accommodate core hours overlapping 9am-3pm US Pacific time Preferred Qualifications: — Experience in cybersecurity investigations, threat defense, incident response, or related activities — Solid understanding of cybersecurity market and modern security architectures — Familiarity with cybersecurity data domains including DNS, IP, TLS/SSL certificates, web crawl, BGP, NetFlow data — Experience with real-time data collection, processing, and delivery — Experience with large language models (LLMs) and agentic workflows — Experience with data products leveraging predictive analytics / machine learning (ML) — Experience with distributed systems and cloud computing
Зарплата не указана
HighLevel is an AI-powered business operating system providing infrastructure for agencies, entrepreneurs, and small and medium-sized businesses across more than 150 countries. Задачи: — Architect and ship multi-tenant, planet-scale commerce services covering checkout, subscriptions, payment orchestration, invoicing, and tax. — Own domain models, protobuf and ConnectRPC API conventions, schema lifecycle, compatibility policies, and contract governance. — Design resilient payment and distributed-system workflows using idempotency, retries, circuit breakers, outbox and Saga patterns, reconciliation, and graceful degradation. — Establish auditability, observability, SLOs, incident response, disaster recovery, multi-region failover, and production excellence practices. — Set platform standards for Kubernetes/GKE, Pub/Sub, Redis, Firestore, MongoDB, ClickHouse, CI/CD, security, compliance, and FinOps. — Lead technical strategy through design reviews, postmortems, mentoring, hiring, interview standards, and cross-functional roadmap development. Требования: — 10+ years building and operating backend systems, including at least 5+ years with Go and 2–3+ years at Staff, Principal, or Tech Lead level. — Deep expertise in protobuf, ConnectRPC/gRPC, API lifecycle management, versioning, compatibility, contract testing, and Buf. — Strong distributed-systems knowledge, including idempotency, deduplication, ordering, backpressure, concurrency control, and event-driven architecture. — Experience with GCP Pub/Sub, Redis, MongoDB, Firestore, ClickHouse, Kubernetes/GKE, autoscaling, multi-region topologies, and canary or blue-green deployments. — Background in reliability engineering, testing, incident management, disaster recovery, security, PCI fundamentals, data governance, and technical documentation. — Ability to collaborate across backend and frontend boundaries, including familiarity with Vue.js and TanStack Query. Плюсом будет: — Experience integrating payment service providers and local payment rails such as UPI, wallets, BNPL, cards, and 3DS2. — Experience with active-active or multi-region systems, chaos engineering, traffic management, and OpenTelemetry at organizational scale. — FinOps experience covering cost baselines, quotas, budget alarms, and workload right-sizing. — Familiarity with PCI DSS, SOC 2, ISO 27001, and privacy regulations. Условия: — Global, remote-first organization with more than 2,000 team members across 10+ countries. — Autonomous environment focused on initiative, ownership, clarity, and execution. — Individual contributor role with organization-level influence and no direct reports. — Opportunity to shape engineering standards, architecture, reliability practices, and developer workflows across teams.
Зарплата не указана
Задачи: - Вести проекты на Solana от архитектуры до деплоя - Создавать production-grade программы с приоритетом безопасности - Решать сложные архитектурные вопросы в новой экосистеме - Проводить независимые обсуждения дорожной карты с клиентами - Повышать стандарты команды через код-ревью и наставничество - Представлять OpenZeppelin в экосистеме Solana - Использовать ИИ как основной инструмент в работе по безопасности - Сотрудничать в межкомандных исследованиях и анализе угроз Требования: - Опыт разработки production Solana программ от 3 лет - Умение вести многоквартальные технические проекты - Глубокое знание SVM, включая модель аккаунтов, PDA и бюджетирование вычислений - Вклад в стандарты Solana (SIDs, SPL) - Опыт работы с foundation или protocol командами - Владение Anchor и низкоуровневым runtime программированием - Ориентация на безопасность с опытом аудита и укрепления кода - Использование ИИ-инструментов типа Claude Code, Cursor или аналогичных - Хорошие навыки английского языка Условия: null
Зарплата не указана
Ipotekabank — банк в Узбекистане, входящий в международную финансовую OTP Group, специализирующийся на ипотечном и розничном кредитовании. Вакансии: - Principal QA Engineer (AI Engineering) - Senior QA Engineer - Senior QA специалист Офис в Ташкенте.
Зарплата не указана
Описание проекта: создание экосистемной Customer720 платформы. Данные из банковских систем и CRM других бизнесов. Задачи: — Владеть архитектурой и развитием Data Core. — Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных. — Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику. — Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products. — Разрабатывать трансформации на SQL / dbt / Python. — Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality. — Развивать data catalog и metadata-as-code подход. — Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами. — Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production. — Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами. Требования: — Совокупный релевантный опыт не менее 6 лет обязательно. — Банковские или fintech-данные. — Core banking / legacy banking systems. — Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership. — Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse. — Customer 360 / Golden Record / MDM. — Сильный SQL и уверенный Python. — dbt или аналогичные transformation frameworks. — Airflow / Dagster / Prefect или аналоги. — Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities. — Практический опыт data quality, lineage и metadata management. — Data Vault 2.0. — OpenMetadata или другие data catalog solutions. — Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат. — Опыт работы с плохо документированными источниками. — Git, CI/CD, Docker, Linux. — Практический AI-native способ разработки. Условия: — Оформление: ИП, ГПХ. — Формат работы: полная занятость.
Зарплата не указана
About the Role Rain is hiring a Senior Product Manager to own cards — one of the most strategically important surfaces at the company. Cards are how stablecoins meet real-world spend, and this role will shape the product, platform, and growth decisions that define that experience for our partners and their end users.
Зарплата не указана