Вакансии

• Руководить командой менеджеров по работе со школами: от найма и адаптации до развития и результата. • Контролировать выполнение плановых показателей и анализировать воронку: что работает, где теряем лиды.

Задачи: — Руководство командой менеджеров по работе со школами, включая найм, адаптацию, развитие и контроль выполнения плановых показателей. — Анализ воронки лидов и построение отчетности на основе данных. — Взаимодействие с отделами маркетинга и продаж. Требования: — Опыт работы с B2B/B2G-партнёрствами, предпочтительно в онлайн-школах (EdTech). — Опыт управления удалённой командой численностью от 10 человек. — Навыки проведения тренингов и анализа звонков. — Уверенное владение аналитическими инструментами, такими как Excel и Google Таблицы, умение работать с воронками и план/факт. Условия: — Полностью удалённый формат работы.

Ищем самостоятельного графического дизайнера уровня Middle / Middle+, который умеет не только качественно собирать макеты, но и самостоятельно развивать визуальное направление проекта, работать с заказчиком и помогать другим дизайнерам достигать сильного результата. разбираться в задаче, аудитории, бизнес-требованиях и визуальной стратегии клиента;

Задачи: — Ведение 3–4 клиентских рекламных проектов в VK. — Руководство командой из пяти таргетологов и проджектов. — Проведение планёрок, проверка рекламных кабинетов, согласование стратегий и креативов. — Развитие базы знаний и регламентов. Требования: — Опыт работы с таргетированной рекламой VK не менее трёх лет, понимание рекламного кабинета. — Системность, внимательность, грамотность. — Умение давать чёткую и корректную обратную связь. — Приветствуется опыт работы с Яндекс Директ, опыт работы с проджектами и управление командой от года. Условия: — Удалённая работа, полный рабочий день.

• Управлять командой инженеров: проводить 1:1, давать обратную связь и проводить performance review.

• Управление техническим базисом разработки и поддержки продуктов на базе OpenBMC. • Самостоятельная разработка системного ПО на C/C++ под GNU/Linux.

– Управление и масштабирование команды: Контролировать текущих подрядчиков (команда YouTube) и самостоятельно привлекать фрилансеров под задачи (копирайтеры, дизайнеры, монтажеры Reels/Клипов). Вы — архитектор этого процесса, работающий руками команды, а не в одиночку.

— Возглавить кросс-функциональную команду: мотивировать, развивать и вести за собой людей. — Отвечать за «движуху»: планировать спринты/задачи, координировать работу и держать руку на пульсе проектов.

О команде Мы строим платформу потоковой обработки данных, на которой работают критичные real-time-системы Авито: антибот, антифрод, рекламная аналитика, маркетинговые триггеры и CDC-пайплайны. Работаем в двух направлениях: продуктовые задачи (новые алгоритмы детекции, обогащение событий) и платформа (оператор Flink на Kubernetes, инфраструктура деплоя, миграции). Серверная инфраструктура, поддержка железа и обновление ОС — зона ответственности отдельной команды инфраструктуры, с которой мы тесно взаимодействуем. Задачи: — развивать real-time антибот и антифрод: детектировать ботов и фрод с помощью потоковых эвристик, разрабатывать новые сигналы; — развивать обогащение событий: строить операторы обогащения кликстрим-событий (геолокация, категории, атрибуты пользователя, рекламные метрики); — развивать CDC и data ingestion: разрабатывать пайплайны захвата изменений из БД и доставки данных в DWH в формате Apache Paimon; — развивать рекламную аналитику: считать CTR impressions, auction withdrawals и маркетинговые конверсии в реальном времени; — развивать Flink Platform: управлять Flink Kubernetes Operator, Helm-чартами, деплоями в нескольких дата-центрах и регионах; — обеспечивать техническое лидерство команды: задавать архитектурные стандарты и помогать команде расти. Требования: — обладаете глубокой экспертизой в Apache Flink или другом фреймворке потоковой обработки данных (Spark Streaming, Kafka Streams); — обладаете опытом руководства командой разработки от 4-х лет; — используете системный подход к работе с людьми (мотивация, развитие, адаптация); — работали с высоконагруженными продакшен-системами; — умеете декомпозировать задачи и выстраивать технический роадмап; — понимаете принципы работы Apache Kafka и распределённых систем. Будет здорово, если вы: — имеете опыт руководства платформенной командой без продакт-менеджера и системного аналитика. Условия: — возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией; — талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы; — мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы; — прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании; — личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции; — забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист; — удалёнка и офисы в разных городах.

Предстоит помогать команде принимать технические решения, обновлять стек и улучшать процесс разработки.

Location: Москва, удалённая работа, RU; Россия О команде Команда развивает ключевые инфраструктурные системы и сервисы Авито. Мы отвечаем за стабильную работу дата-центров, офисной и продуктовой сети, платформенных сервисов, систем мониторинга и оповещений, хранения и резервирования данных. Какие задачи вас ждут: управлять командой инженеров: проводить встречи 1:1, давать обратную связь, вести performance review; развивать инженеров через индивидуальные планы развития; распределять и развивать экспертизу внутри команды; управлять продуктом и бэклогом; организовывать взаимодействие со смежными командами и внутренними пользователями; выстроить процесс проверки гипотез в зоне восстановления и эксплуатации сервисов; обеспечивать вклад команды в метрики стабильности; управлять процессами разработки: вести Scrum-процесс, проводить операционные ревью; формировать квартальные цели и управлять их достижением; внедрять новые технологии и процессы для непрерывного улучшения работы команды. Мы ждём, что вы: знакомы с доменной областью дежурств и эксплуатации сервисов в формате on-call; более 4 лет управляли командой разработки, в том числе не менее 1 года создавали продукт с нуля; умеете давать конструктивную обратную связь и помогать инженерам расти; обладаете продуктовой насмотренностью; разрабатываете на Go. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; возможность развиваться в сильной команде лидеров; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания; возможность влиять на инфраструктурные решения и развивать продуктовый подход к инфраструктуре.

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный В Yandex Crowd мы создаём генеративного агента поддержки для продуктов Яндекса и ищем ML-тимлида, который возглавит эту работу. Откликайтесь, если руководили ML-командой от пяти человек и помогали сотрудникам развиваться и умеете строить RAG-пайплайны и агентов. В Yandex Crowd мы создаём генеративного агента поддержки для продуктов Яндекса и ищем ML-тимлида, который возглавит эту работу. Вы будете отвечать за техническое направление — от выбора архитектуры и исследований до запуска в продакшен. Предстоит выстроить систему улучшения агента на основе реальных диалогов и опыта операторов, сохраняя баланс качества, надёжности, скорости ответа и стоимости. Агент поддержки должен разбираться в обращении не хуже оператора, учитывать историю диалога, находить знания и использовать инструменты сервисов, чтобы помогать пользователю решить проблему. Yandex Crowd — крупный инфраструктурный сервис Яндекса. Мы используем краудсорсинг, чтобы расширять бизнес-процессы: разметку данных, модерацию контента, полевые исследования, тестирование. Также разрабатываем для наших продуктов внутренние функции: клиентский сервис, телемаркетинг, локализацию и документирование. Обязанности Развитие архитектуры агента Вы будете определять, как агент управляет контекстом, ищет информацию, вызывает инструменты и решает многошаговые задачи. Нужно будет внедрять лучшие подходы по работе с поиском по базе знаний, определению проблемы пользователя, long-term и short-term memory, обеспечивать высокое качество агента при минимальной скорости и стоимости. Построение оценки качества Вам предстоит собирать бенчмарки, настраивать среду для симуляции и регрессионные проверки, оценивать результат работы агента по обращению, корректность действий и своевременность передачи диалога человеку. Также нужно будет сочетать программные проверки, LLM-судей и экспертную оценку, настраивать критерии проверок, мониторить качество в пилотах и на проде. Автоматизация улучшения агента Вы будете превращать отобранные диалоги и исправления операторов в данные для обучения, новые критерии проверок и обновления базы знаний. Кроме того, предстоит настроить feedback loop для регулярного автоматического улучшения харнесса агента. Развитие автоматизированных исследований Нужно будет создавать исследовательских агентов, которые анализируют ошибки, предлагают гипотезы и запускают воспроизводимые эксперименты с промптами, поиском, контекстом и моделями, а также доводить лучшие решения до продакшена и контролировать качество после запуска. Руководство ML-командой Вам предстоит планировать работу, нанимать и развивать сотрудников, помогать решать сложные технические задачи и поддерживать обмен знаниями. Вместе с продуктовой командой вы будете определять приоритеты и участвовать в формировании AI-стратегии Crowd. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML Требования * Руководили ML-командой от пяти человек и помогали сотрудникам развиваться * Запускали ML-модели в продакшен и поддерживали их стабильную работу * Строили RAG-пайплайны и агентов, глубоко разбираетесь в современном NLP и DL * Уверенно владеете Python, разбираетесь в MLOps и умеете выстраивать CI/CD для ML * Проектируете решения целиком, умеете декомпозировать задачи и отвечать за сроки и качество * Готовы погружаться в продуктовые задачи, делиться знаниями и развивать инженерную культуру Будет плюсом * Внедряли Spec-Driven Development в команде, имеете опыт AI-first-разработки * Обладаете опытом LLMOps, настройки внутреннего инференса для LLM/VLM

Вы будете определять техническую стратегию вместе с продуктовой командой, руководить DS- и ML-инженерами, отвечать за качество моделей и превращать сложные исследовательские задачи в понятный план реализации.

Руководить командой SRE: нанимать и растить инженеров, честно давать обратную связь, в том числе трудную. Технические собеседования проводишь сам.

Location: Москва Workplace: Офис Наша команда разрабатывает системное ПО микроконтроллеров для блоков управления автономными автомобилями. Мы создаём общие программные компоненты для разных устройств и развиваем инфраструктуру, которая помогает командам собирать, тестировать и сопровождать Embedded ПО. Наша цель — разрабатывать надёжное ПО с учётом требований ISO 26262 и правил MISRA. Для этого мы: * Внедряем процессы разработки ПО из автоиндустрии * Развиваем общую архитектуру ПО, драйверы и сервисы RTOS * Пишем unit-тесты и развиваем инфраструктуру HIL-стендов для функционального тестирования * Автоматизируем сборку и тестирование проектов в CI Вы будете «играющим тренером»: предстоит руководить командой и лично участвовать в разработке и отладке ПО. Нужно будет помогать разработчикам решать сложные технические задачи и осваивать новые навыки. Обязанности Управление командой и её развитие Вам предстоит планировать работу команды, оценивать сроки и делегировать задачи с учётом опыта и нагрузки разработчиков. Вы будете помогать им расти через менторство и разбор технических решений, а также разрешать технические споры, принимать архитектурные решения и улучшать процессы разработки. Технические задачи Вы будете развивать общую архитектуру Embedded ПО: определять границы между системными и прикладными компонентами и проектировать их интерфейсы. Необходимо создавать общие компоненты, которые команды используют в разных устройствах. Мы работаем с многоядерными микроконтроллерами — это возможность углубить экспертизу в архитектуре Embedded ПО. Вам предстоит решать задачи распределения работы между ядрами, межъядерного взаимодействия и синхронизации с учётом требований реального времени. Вместе с командой вы будете разрабатывать драйверы, сервисы RTOS и загрузчики. Понадобится выполнять bring-up новых плат — запускать и отлаживать на них базовое ПО и периферию. Вам предстоит развивать системы сборки и контур CI, автоматизировать сборку и тестирование проектов, создавать и сопровождать инфраструктуру HIL-стендов. Вы будете согласовывать изменения общих компонентов с командами прикладной разработки, проверять системное ПО в тестах и проводить код-ревью. Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers Требования * Руководили командой разработки от трёх человек, умеете делегировать задачи, распределять нагрузку и помогать разработчикам расти * Планировали работу команды и оценивали сроки, умеете разрешать конфликты и обсуждать разногласия * Разрабатывали ПО для современных микроконтроллеров и применяли RTOS в проектах * Работали с интерфейсами обмена данными, например с UART, SPI, I2C, CAN или Ethernet * Настраивали и использовали CI/CD * Уверенно пишете на C и C++ * Знаете алгоритмы и структуры данных, применяете SOLID и паттерны проектирования * Уверенно владеете системами контроля версий * Принимаете технические решения самостоятельно или с помощью экспертов * Читаете техническую документацию на английском языке Будет плюсом * Работали в Unix-подобном окружении и с консольными инструментами * Разрабатывали скрипты автоматизации на Bash или Python, работали с Docker * Работали в автомобильной индустрии * Читаете принципиальные схемы * Владеете разговорным английским языком

Наша команда разрабатывает ПО микроконтроллеров для блоков управления автономными автомобилями. Мы работаем с несколькими автомобильными платформами и создаём ПО для устройств, которые напрямую подключаются к CAN-сетям автомобиля. Наша цель — разрабатывать надёжное ПО с учётом требований ISO 26262 и правил MISRA. Для этого мы: * Внедряем процессы разработки ПО из автоиндустрии * Пишем unit-тесты для кода и функциональные тесты для HIL-стендов * Автоматизируем сборку и тестирование проектов в CI * Проверяем работу ПО на реальных автомобилях, участвуем в испытаниях и разбираем проблемы Вы будете «играющим тренером»: предстоит руководить командой и лично участвовать в разработке и отладке ПО. Нужно будет помогать разработчикам решать сложные технические задачи и осваивать новые навыки. Обязанности Управление командой и её развитие Вам предстоит планировать работу команды, оценивать сроки и делегировать задачи с учётом опыта и нагрузки разработчиков. Вы будете помогать им расти через менторство и разбор технических решений, а также разрешать технические споры, принимать архитектурные решения и улучшать процессы разработки. Технические задачи Нужно будет согласовывать требования, которые поступают от системных инженеров, проектировать архитектуру прикладного ПО и разрабатывать его с применением RTOS. Необходимо адаптировать ПО устройств под протоколы обмена конкретных автомобильных платформ. Вам предстоит проектировать обработку отказов и поведение устройств в аварийных ситуациях, проверять эти сценарии в тестах и проводить код-ревью. Вы будете вместе с командой интегрировать и отлаживать ПО на реальных автомобилях, участвовать в испытаниях, находить причины проблем при взаимодействии с автомобильными системами и устранять их. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Руководили командой разработки от трёх человек, умеете делегировать задачи, распределять нагрузку и помогать разработчикам расти * Планировали работу команды и оценивали сроки, умеете разрешать конфликты и обсуждать разногласия * Разрабатывали ПО для современных микроконтроллеров и применяли RTOS в проектах * Работали с CAN * Уверенно пишете на C и C++ * Знаете алгоритмы и структуры данных, применяете принципы SOLID и паттерны проектирования * Уверенно владеете системами контроля версий * Принимаете технические решения самостоятельно или с помощью экспертов * Читаете техническую документацию на английском языке Будет плюсом * Работали в автомобильной индустрии, интегрировали ПО с автомобильными платформами и их CAN-сетями * Настраивали и использовали CI/CD * Работали в Unix-подобном окружении и с консольными инструментами * Разрабатывали скрипты автоматизации на Bash или Python, работали с Docker * Знакомы с системами сборки, например с Make * Читаете принципиальные схемы * Владеете разговорным английским языком

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Вы возглавите ML-команду и будете отвечать за разработку базовых технологий для AI-сервисов Yandex Cloud. Наш фокус — создание мультитенантных поисковых и классификационных моделей. Ждём, что вы разрабатывали и выводили в прод ML-сервисы с высокими требованиями к надёжности и производительности. Мы ищем опытного и проактивного лида, который возглавит ML-команду и будет отвечать за разработку базовых технологий для AI-сервисов Yandex Cloud. Основной фокус команды — создание мультитенантных поисковых и классификационных моделей и компонентов сервисов, которые предоставляются облачным пользователям как: * Standalone API (например, Embeddings API, Classification API) * Интегрированные функции в рамках OpenAI-like Responses и RealTime API (реализация RAG-сценариев, memory) * Технологическая основа для конечных продуктов (AI Guardrails, SpeechSense) Роль предполагает совмещение технического руководства и организационного управления небольшой распределённой командой, проектирование ML-систем, а также непосредственное участие в разработке. Мы предлагаем: * Прямое влияние на core-технологии AI-платформы Yandex Cloud * Высокий уровень технической автономии и свободу в выборе инструментов (активное использование и развитие опенсорса) * Возможность выстроить процессы и культуру в новой команде практически с нуля * Сильную R&D-команду и работу в кросс-функциональных v-teams над технически сложными и интересными задачами Обязанности Команда Вы будете управлять командой ML-разработчиков: проводить performance review, встречи 1-to-1, ставить цели, помогать разработчикам с карьерным развитием, наращивать знания и опыт команды. Понадобится декомпозировать продуктовые цели и превращать их в технический roadmap, формировать квартальные планы команды и отвечать за их реалистичность и стабильную сходимость. Разрабатывать и внедрять CI/CD для моделей, процессов код-ревью, тестирования и релизного цикла ML-артефактов. Представлять R&D-команды в рамках v-team, обеспечивать видимость и прозрачность деятельности R&D-команды, формировать технические требования и запросы к смежным командам (например, требования к данным и инфраструктуре). Разработка Вы станете отвечать за исследование и разработку SOTA-моделей для сценариев RAG (поиск, ранжирование), классификации (few-shot/zero-shot, guards) и памяти, а также их интеграцию в инфраструктуру инференса. Нас вас будет лежать прямая ответственность за метрики качества моделей, а также за производительность и стабильность бэкендов инференса (в том числе за логирование, мониторинги и покрытие кода тестами). Кроме того, вам предстоит лично участвовать в разработке: писать код (до 30¬–40% времени), проводить код-ревью, помогать с архитектурой и диагностикой проблем, готовить релизы моделей и бэкендов. Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud Требования * Управляли ML-командой от одного года * Глубоко разбираетесь в современном ML (нейросети, трансформеры) с фокусом на NLP, Information Retrieval или Generative AI * Разрабатывали и выводили в продакшен ML-сервисы с высокими требованиями к надёжности и производительности * Уверенно владеете Python и PyTorch * Понимаете полный жизненный цикл ML-модели: от сбора требований и подготовки данных до эксплуатации в проде * Проактивны и способны самостоятельно формировать технический бэклог и roadmap, исходя из продуктовых целей Будет плюсом * Использовали опенсорс-проекты и контрибьютили в них (особенно в библиотеки для инференса, такие как TensorRT, TensorRT-LLM, vLLM, SGLang) * Работали с C++ и низкоуровневыми оптимизациями (CUDA) * Работали в распределенной команде * Умеете или хотите выступать на публике, писать технические статьи или вести блог, чтобы повышать внешнюю видимость команды и продукта

-Реализацией стратегии разработки в команде. -Выступать в роли TeamLead разработки на проекте, а также осуществлять дальнейшее развитие и сопровождение системы.