Вакансии

Ищем профессионала рынка акций с собственным видением рынка для эффективного управления фондами.

Зарплата не указана

• глубокий анализ кредитного портфеля: оценка. структуры, качества и динамики кредитного портфеля.

до 300 000 ₽

Задачи: — оценка структуры, качества и динамики кредитного портфеля. Мониторинг рисковых параметров, выявление и прогнозирование проблемных сегментов заемщиков; — анализ влияния продуктовой стратегии на показатели портфеля; — проведение и аналитика A/B тестов для оценки эффективности продуктовых и маркетинговых решений. Поиск и оценка новых источников данных для улучшения качества принятия решений; — оценка влияния макроэкономических факторов на кредитный портфель; — тесное сотрудничество со смежными подразделениями (продукты, взыскание, маркетинг) для оптимизации общих бизнес-процессов; — подготовка регулярных и ad-hoc отчетов о состоянии кредитного портфеля для руководства. Требования: — умение работать с большим объемом информации, анализировать данные; — SQL, Python, навык построения отчетности в Power BI будет плюсом, владение Excel на высоком уровне (в т.ч. сложные формулы, сводные таблицы); — основы математического моделирования; — высшее математическое/техническое/экономическое образование; — коммуникабельность, умение работать в команде, аналитический склад ума, внимание к деталям. Условия: — работа в компании-лидере на рынке микрофинансовых услуг; — официальное трудоустройство по ТК РФ: полный социальный пакет, включая оплачиваемые отпуска и больничные, ДМС; — работа с профессиональной командой, с наставниками, где ценят усилия и результаты каждого сотрудника, честны, открыты и уважительны друг к другу; — удаленный или гибридный формат работы; — ежегодные конференции, тимбилдинги, митапы и другие мероприятия; — дружелюбная атмосфера и развитая корпоративная культура, где инициируются изменения и всегда готовы к любым вызовам.

Зарплата не указана

Обязанности: • проведение углубленного анализа данных розничного кредитования • разработка, совершенствование и поддержка дашбордов и регулярной отчетности по ключевым метрикам риска • автоматизация рутинных процессов и аналитических задач • интерпретация результатов анализа для руководства и смежных подразделений, формулирование рекомендаций для управленческих решений Требования: • глубокие практические знания в области управления розничными кредитными рисками. Обязателен успешный опыт работы на всех этапах жизненного цикла кредита: от скоринга заявок до управления проблемной задолженностью и работой с дефолтами. • продвинутое владение SQL (написание и оптимизация сложных запросов, построение и поддержка структур данных для аналитики). • опыт применения Python для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy и т.д.). • навыки визуализации данных и презентации аналитических выводов. Способность ясно и структурированно доносить сложную информацию до различной аудитории, включая технических специалистов и топ-менеджмент • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия: • комфортный современный офис • офисный формат работы • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Ищем исследователя, который построит количественный и AI-контур инвестиционного процесса: мониторинг тезисов, point-in-time данные, backtesting, портфельная аналитика, LLM-агенты.

300 000 – 500 000 ₽

Задачи: — Выстраивать стратегию бренда на 3–5 лет, разрабатывать годовой бизнес-план. — Управлять P&L бренда: продажи, валовая прибыль, маржинальность, маркетинговые инвестиции, эффективность затрат. — Достигать планов по выручке, доле рынка, прибыльности и ключевым бренд-KPI. — Работа с позиционированием, целевой аудиторией, архитектурой бренда и его долгосрочной конкурентоспособностью. — Управлять ассортиментом: роль каждого SKU/линейки, ввод новинок, реновации, вывод слабых продуктов, снижение каннибализации. — Формировать innovation pipeline исходя из потребительских инсайтов и будущих источников роста. — Определять 2–3 ключевых приоритета бренда на год и недопущение распыления ресурсов. — Выстраивать стратегии коммуникаций и выбор основных направлений поддержки. — Работать с рекламным и маркетинговым бюджетом: планирование, распределение, контроль и оценка эффективности. — Ставить задачи креативным, digital-, PR-, e-commerce-, trade- и другим командам. — Взаимодействовать с продажами, R&D, consumer insights, финансами, производством, закупками и другими подразделениями. — Управлять и развивать собственную команду. Требования: — Не менее 3 лет в роли лидера бренда / категории / business unit. — Общий опыт в маркетинге ориентировочно от 8–10 лет. — Релевантный опыт работы в beauty / personal care / cosmetics. — Опыт FMCG, управления крупными потребительскими брендами. — Работа с крупными брендами федерального масштаба. — Доказанный опыт роста бренда: доля рынка, продажи, penetration, profitability или существенное улучшение позиции бренда. — Самостоятельное управление P&L или значимой его частью. — Ответственность за крупные маркетинговые бюджеты. — Опыт разработки и реализации полноценной brand strategy. — Опыт управления большим ассортиментом и портфельными решениями. — Опыт успешных запусков новых продуктов. — Опыт работы одновременно с маркетингом, продажами, финансами, разработкой и supply. — Опыт управления командой, включая развитие сильных сотрудников и работу с недостаточной эффективностью. — Большой плюс — опыт трансформации бренда: репозиционирование, омоложение аудитории, premiumisation, сокращение портфеля, выход в новые категории или каналы. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ. — Белая заработная плата (обсуждается индивидуально). — Премии по результатам работы. — Полностью оплачиваемый ДМС, включая стоматологию. — Скидки до 50% на продукцию компании. — Комфортный график: с 10:00 до 19:00 или с 09:00 до 18:00, по пятницам сокращённый день на 1 час 15 минут. — Гибридный формат работы после испытательного срока. — Офис в шаговой доступности от метро Тропарёво (Ленинский проспект, 119А). — Карьерный и профессиональный рост внутри компании. — Обучение на внутренних и внешних курсах. — Участие в корпоративных и волонтёрских проектах.

• Управление собственными и клиентскими инвестиционными портфелями. • Обеспечение целевой доходности и качества инвестиционных решений.

Зарплата не указана

🕹 Список обязанностей: Мониторинг: создать систему, которая регулярно сверяет инвест тезисы с новыми данными и показывает подтверждается тезис, слабеет или требует пересмотра. Данные: Создать point-in-time хранилище: рыночные и фундаментальные данные, документы SEC, стенограммы звонков, новости, внутренняя аналитика.

Зарплата не указана

Вам предстоит дополнить фундаментальный анализ количественным: собрать данные, построить модели и инструменты, на которые будут опираться инвестиционные решения. • Мониторинг: создать систему, которая регулярно сверяет инвест тезисы с новыми данными и показывает подтверждается тезис, слабеет или требует пересмотра.

Зарплата не указана

-Разрабатывать адаптеры интеграций с внешними источниками (REST, SOAP, JDBC, Kafka) по шаблонам проекта: конфигурация маппингов, конвертация XML→JSON, валидация по JSON Schema. -Проектировать и реализовывать хранение данных: DDL ClickHouse (ReplacingMergeTree, дедупликация, партиционирование), Kafka-топики, при необходимости — кеш в Redis.

Зарплата не указана

построение моделей для управления розничным кредитным риском (PD, Expected Loss, прогнозирование событий жизненного цикла клиента). поддержание и изменение процессов калибровки и дообучения моделей.

Зарплата не указана

разработка и откладка торговых стратегий: портфельное управление, арбитраж, маркет-мейкинг, аукционы, хэджирование на множестве инструментов от акций и бондов до REPO и опционо. разработка движка: внутренний и внешний мессенджинг, генераторы\оптимизаторы кода, конвейер Quaity Gates, система управления конфигурациями и потоками.

Зарплата не указана

Задачи: — Оценка новых инвестиционных возможностей в РФ и странах СНГ — Сорсинг M&A-сделок, координация кросс-функциональных команд с использованием внутренних ресурсов фонда и внешних консультантов — Мониторинг деятельности существующих портфельных инвестиций — Прочие ad hoc проекты Требования: — 1-3 года опыта в инвестиционных банках (bulge bracket, Sber, VTB), консалтинговых компаниях (ex-MBB), крупных инвестиционных фондах или семейных офисах — Сильные аналитические способности, самостоятельность, стрессоустойчивость, обучаемость — Свободное использование AI в ежедневных задачах — Образование: финансовое или техническое в ВШЭ, РЭШ, МГУ, МФТИ, МГИМО, Финансовый Университет — Свободный английский язык — Самостоятельность, нацеленность на результат, высокие коммуникативные навыки и аналитические способности

Зарплата не указана

Задачи: — Сбор, анализ и отслеживание доходности портфелей инвесторов на основе данных, подготовленных аналитиком баз данных; — Планирование денежного потока для эффективного размещения денежных средств; — Составление аналитических записок, пояснений и презентаций для инвесторов; — Подготовка расчетов для коммерческих предложений инвесторам; — Участие в разработке новых инвестиционных продуктов совместно с методологом и аналитиком БД; — Анализ эмитентов и оценка рисков при принятии решений об инвестировании; — Формирование запросов аналитику-методологу на разработку и доработку расчетов, дашбордов, отчетности. Требования: — Высшее образование (экономика, финансы и кредит, банковское дело, математика); — Опыт работы в роли финансового аналитика или аналитика в финансовом секторе от 5 лет; — Понимание и анализ МСФО, РСБУ; — Продвинутый пользователь Excel (сводные таблицы, сложные формулы, макросы); — Будет преимуществом: понимание рынка ценных бумаг, знание методов оценки активов, драйверов ценообразования и подходов к сравнительной инвестиционной привлекательности; — Знание методов инвестиционного и портфельного анализа (оценка эффективности, расчет рисков, сравнение стратегий); — Навыки работы с 1С, SQL, Python или специализированными биржевыми терминалами. Условия: — Современный комфортный офис в центре Новосибирска; — Официальное оформление по ТК РФ; — Конкурентная заработная плата; — ДМС со стоматологией; — График работы 5/2 с 09.00 до 18.00; — Оплачиваемый день отдыха в день рождения работника; — Готовность к переезду для кандидатов из других регионов; — Возможности карьерного развития и повышения квалификации.

Зарплата не указана

Проект посвящен расчёту величины кредитного риска по кредитному портфелю требований к корпоративным заёмщикам и ценным бумагам Банка (Положение 483-П). Включает управленческую отчетность по RWA ПВР, факторный и портфельный анализ, оптимизацию RWA, а также расчет тестовых гипотез без отражения в отчётности Банка. Задачи: • Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и уточнять требования; • Проектировать целевые витрины (разрабатывать логическую и физическую структуру); • Разрабатывать новые и дорабатывать текущие витрины данных в рамках перехода на ПВР; • Внедрить промышленную базу (витрину) дефолтов с необходимыми атрибутами (дата дефолта, дата выздоровления и др.); • Разрабатывать витрины с историческими данными и интегрировать их в процессы и потоки данных; • Составлять детальную техническую документацию (FSD, Source2Target); • Разрабатывать контроль качества данных; • Проводить ПСИ витрин. Требования: • Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование; • Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных (DWH) и/или Data Lake от 3 лет; • Глубокое знание SQL (диалекты Oracle, PostgreSQL), написание сложных запросов, чтение PL/SQL-кода; • Опыт проектирования объектов БД на всех слоях, понимание архитектуры DWH; • Навыки описания потоков загрузки данных, составления технической документации (Source2Target, ТЗ, FSD); • Опыт управления командой от 2 человек, выстраивание процессов, обучение и менторство; • Опыт в согласовании FSD и проведении Code Review; • Понимание целей проведения ПМИ и ПСИ, опыт работы с JIRA. Будет плюсом: • Знание принципов построения отчетности для регуляторов, понимание метрик PD, LGD, EAD, EL; • Опыт работы с ETL-средствами (предпочтительно Informatica Power Center); • Опыт работы в финтехе в команде DWH не менее 5 лет.

до 370 000 ₽

Задачи: • развивать стратегию и roadmap кредитной платформы; • отвечать за продукт от гипотезы до результата; • улучшать unit-экономику скоринга; • вместе с рисками и DS развивать систему принятия кредитных решений; • работать с инженерами, аналитиками и C-Level. Требования: • 5+ лет опыта в продукте; • опыт в финтехе и кредитовании; • понимание кредитных рисков и портфельных метрик; • уверенный SQL и умение самостоятельно работать с данными; • умение брать ownership и отвечать за результат. Особенности: Масштаб — миллионы скоринговых решений и $1B+ выдач, решения команды влияют на экономику кредитного бизнеса всего холдинга. Возможность влиять на архитектуру кредитного бизнеса и видеть эффект решений в P&L.

Зарплата не указана

Задачи: — разработка моделей по продуктам кредитов физических лиц (КФЛ) для Блока Финансы — модели досрочного погашения кредитов/вкладов ФЛ на портфельном/клиентском уровне — модели эластичности КФЛ — модели рефинансирования КФЛ — модели детекции аномалий по НОСТРО счетам Обязанности: — сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark) — тестирование различных гипотез — полный пайплайн разработки модели (бустинг, нейронные сети, временные ряды) — общение с заказчиками и Data Engineer Требования: — опыт работы Data Scientist от 2 лет — образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике» — глубокие знания в области теории вероятностей, статистики — понимание алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации и т. д.) — владение Python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost и др.) — будет плюсом владение одним из фреймворков DL, pyspark Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — офисный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (зависит от должности и системы премирования) — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Описание проекта: Расчёт величины кредитного риска по кредитному портфелю требований к корпоративным заёмщикам и ценным бумагам Банка на основе внутренних рейтингов (Положение Банка России 483-П) и в соответствии с Инструкцией Банка России. Управленческая отчетность по RWA ПВР, факторный и портфельный анализ, оптимизация RWA. Функциональность по тестовым расчетам гипотез без отражения в отчётности Банка. Общее описание задач для аналитиков КХД: • Разработка новых витрин данных, доработка имеющихся в Банке витрин на основании БТ в рамках проекта перехода Банка на ПВР; • Разработать и внедрить промышленную базу (витрину) дефолтов, исходя из разработанных критериев дефолта, включая необходимые атрибуты (например, дата дефолта, дата выздоровления, события дефолта и др.); • Разработать витрины с историческими данными, некими константами за прошлые периоды; • Интеграция исторические витрины в текущие (будущие) процессы и потоки данных. Что потребуется делать: • взаимодействовать с бизнес заказчиком; • проектировать целевые витрины (разрабатывать логическую и физическую структуру витрин данных); • составлять детальную документацию (FSD, s2t); • разрабатывать контроль качества данных; • проводить ПСИ витрин. Требования: ✔️ Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование; ✔️ Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3-х лет; ✔️ Глубокое знание SQL (диалекты Oracle, PostgreSQL), написание сложных запросов, чтение PL\SQL-кода; ✔️ Опыт проектирования объектов БД на всех слоях, понимание архитектуры хранилищ данных; ✔️ Навыки описания потоков загрузки данных хранилища (DWH), составление технической документации (Source2Target, ТЗ, FSD); ✔️ Желателен опыт работы с ETL-средствами, предпочтительно с Informatica Power Center; ✔️ Опыт работы с бизнес-заказчиком и уточнение бизнес требований; ✔️ Опыт управление командой от 2-х человек, выстраивание процессов внутри команды, обучение команды и менторство; ✔️ Опыт в согласовании FSD и проведении Code Review; ✔️ Понимать для чего проводится ПМИ и ПСИ; ✔️ Опыт работы с трэкинг-системами и, в частности, JIRA. Будет плюсом: ✔️ Знание принципов построения отчетности для регуляторов, понимание что такое PD, LGD, EAD, EL; ✔️ Опыт работы в Финтехе в команде DWH не менее 5 лет.

до 370 000 ₽