Обязательные требования:
— Локация/Гражданство: только РФ
— Опыт системного анализа от 5 лет, из них 2-3 года на лидирующих позициях
— Опыт менторства Junior и Middle аналитиков
— Экспертное знание BPMN/UML/ER
— Продвинутый уровень SQL
— Опыт проектирования интеграционных решений (REST, RabbitMQ)
— Понимание микросервисной архитектуры, опыт участия в разработке и валидации архитектурных решений
— Умение писать техническую документацию и ставить задачи разработчикам/QA
— Навыки презентации решений
— Подтвержденный банковский опыт работы с клиентскими данными в KYC процессе
— Знание профильного законодательства, в частности, 115 ФЗ и требований по защите персональных данных - 152-ФЗ
— Опыт использования LLM для написания сложных SQL-запросов и валидации данных
— Умение составлять эффективные промпты
— Критическая оценка результатов ИИ, понимание ограничений нейросетей
Задачи:
— Анализ требований от заказчиков и согласование ФЗ
— Разработка технических заданий и спецификаций
— Проектирование интеграций и API
— Описание структуры данных и моделей
— Взаимодействие с разработчиками, тестировщиками и архитекторами
— Участие в приёмке готовых решений
— Ведение проектной документации
Условия:
— Формат работы: удалённо
— Вилка до 190к на руки
Требования:
— Гражданство и локация РФ.
— Опыт системного анализа от 5 лет, из них 2-3 года на лидирующих позициях.
— Экспертное знание BPMN, UML, ER.
— Продвинутый уровень SQL.
— Опыт проектирования интеграционных решений (REST, RabbitMQ).
— Понимание микросервисной архитектуры, опыт участия в разработке и валидации архитектурных решений.
— Умение писать техническую документацию и ставить задачи разработчикам/QA.
— Навыки презентации решений.
— Опыт менторства Junior и Middle аналитиков.
— Подтвержденный банковский опыт работы с клиентскими данными в KYC процессе.
— Знание профильного законодательства, в частности, 115 ФЗ и требований по защите персональных данных - 152-ФЗ.
— Опыт использования LLM для написания сложных SQL-запросов и валидации данных.
— Умение составлять эффективные промпты.
— Критическая оценка результатов ИИ, понимание ограничений нейросетей.
Обязанности:
— Анализ требований от заказчиков и согласование ФЗ.
— Разработка технических заданий и спецификаций.
— Проектирование интеграций и API.
— Описание структуры данных и моделей.
— Взаимодействие с разработчиками, тестировщиками и архитекторами.
— Участие в приёмке готовых решений.
— Ведение проектной документации.
Условия:
— Удалённая работа.
— Вилка до 200к рублей на руки.
В крупном коммерческом банке требуется системный аналитик уровня Senior для участия в разработке интеграционных решений. Кандидат должен иметь опыт работы в сфере FinTech и владеть навыками системного анализа. Работа предполагает удалённый формат с возможностью сотрудничества на международном уровне.
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Требуется системный аналитик с навыками работы с Microsoft Dynamics NAV, SOAP, REST, API-интерфейсами, Apache Kafka, Confluence и Jira.
Условия:
— Полный рабочий день
— Возможна удалённая работа
Зарплата до 140 000 ₽.
Задачи:
— искать информацию о компаниях, конкурентах, лидах, поставщиках и кандидатах;
— собирать данные на LinkedIn, Telegram, Discord, джоб-бордах, форумах и нишевых ресурсах;
— находить контакты и информацию, которую не всегда удаётся получить обычным поиском;
— самостоятельно выходить на контакт, работать с аккаунтами, использовать AdsPower, прокси, базовый парсинг и автоматизацию;
— проверять информацию по нескольким источникам и превращать большие объёмы данных в понятные структурированные отчёты.
Требования:
— опыт пользователя поисковых инструментов и нестандартных источников;
— опыт Internet Research / Sourcing от 1–2 лет;
— внимательность и самостоятельность, умение проверять достоверность информации;
— английский от Intermediate+;
— опыт в OSINT будет большим плюсом.
Условия:
— полностью удалённая работа;
— график 5/2, 9:00–18:00 по Киеву;
— полная занятость, онлайн-офис через Compass Space;
— зарплата до $1500 в месяц;
— работа в Армении.
Требования к языкам: русский — свободно, английский — Intermediate+, желательно свободный.
Вам предстоит анализировать и формализовать требования, проектировать интеграции (REST/gRPC/Kafka), разрабатывать и тестировать сценарии кампаний, а также готовить системные артефакты и верифицировать данные в PostgreSQL, MSSQL и NoSQL.
Задачи те же: сбор и анализ требований, проектирование архитектуры, функциональные требования, брокеры сообщений. Проект предполагает глубокую практику в автоматизации на базе Microsoft Dynamics NAV, понимание внутренней архитектуры и структуры базы данных, с возможностью гибкого распределения по нескольким задачам/проектам.
Чем предстоит заниматься — Общаться с бизнес-заказчиками и пользователями, выявлять реальные проблемы и переводить их в технические задачи. — Проводить discovery и анализировать процессы AS-IS / TO-BE.
Собирать и анализировать требования к ИТ-решениям, общаться с заказчиками. Проектировать ИТ-решения, разрабатывать функциональную и интеграционную архитектуру.
В команду технологического развития инвестиционного бизнеса ищем системного аналитика для развития платформы с открытыми блокчейнами. • Опыт работы системным аналитиком от 4 лет.
О компании OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Цель — создать «второй мозг для CEO», сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании. Сейчас запускают пилоты с первыми командами и проверяют продуктовые гипотезы.
Требования:
— Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет
— Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля
— Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, в том числе с AI
— Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и корпоративными коммуникациями
— Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков
— Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных
— Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance
— Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов
— Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя
— Готовность брать на себя ответственность и строить аналитическую функцию продукта с нуля
Задачи:
— Проектировать систему внутренней аналитики
— Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними
— Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта
— Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов
— Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы
— Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным
— Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения
— Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров
— Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы
— Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта
Будет большим плюсом:
— Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем
— Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами
— Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM
— Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности
— Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики
— Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд
— Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами
Условия:
— Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион
— Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта
— Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании
— Прямая работа с фаундерами
— Пилотные клиенты и реальные данные для проверки гипотез
— Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений
— Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта