Вакансии

Задачи: — Проектировать и развивать gameplay-архитектуру в своей зоне ответственности: модульность, переиспользуемость, слабая связанность систем; — Участвовать в техническом планировании, декомпозировать фичи, оценивать сложность и риски; — Проводить код-ревью у коллег, поддерживать единые стандарты кода; — Внедрять AI-инструменты в рабочий процесс: от быстрого прототипирования до автоматизации рутинных задач; — Помогать более младшим разработчикам, делиться экспертизой, выступать ментором внутри команды; — Настраивать процессы в своей области (сборки, тестирование, документация); — Взаимодействовать с дизайнерами, геймдизайнерами и художниками на уровне системных решений. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Unreal Engine 5 — от 4+ лет; — Уверенное владение C++ в контексте UE5, понимание внутреннего устройства движка; — Глубокое знание Gameplay Framework (Actors, Components, Controllers, Pawns, GameMode, GameState, PlayerState, Subsystems); — Опыт построения модульных приложений внутри UE-проекта (плагины, подсистемы, runtime/editor-модули); — Практика использования data-driven подходов (Data Assets, Data Tables, Gameplay Tags) для настройки логики; — Реальный production-опыт с Gameplay Ability System (GAS) и понимание архитектуры UI в UE5 (Common UI или аналоги); — Умение декомпозировать крупные фичи, оценивать сроки и аргументировать технические решения; — Понимание производительностных узких мест, опыт построения асинхронных и многопоточных систем. Преимущества: — Опыт разработки мультиплеерных проектов: репликация, RPC, авторитарная модель, сетевая оптимизация; — Участие в выработке архитектурных стандартов, написание технической документации; — Навыки оптимизации (профайлинг, снижение нагрузки на CPU/GPU, управление памятью); — Опыт использования AI-инструментов в реальном production: LLM для код-ревью, генерации тестов, авто-документирования, анализа логов; — Высокая самоорганизация, умение работать в полностью удаленном формате, асинхронно коммуницировать и вести задачи в трекере. Кого ищем: — Разработчика, который вырос из позиции Middle и готов брать на себя больше ответственности; — Человека, который видит систему целиком, а не только свою локальную задачу; — Специалиста, который умеет доводить процессы до прозрачности: чистая документация, предсказуемые релизы, воспроизводимые сборки; — Кандидата, для которого AI — это рабочий инструмент, а не игрушка. Условия: — Полностью удаленная работа (гибкий график, но синхронизация с командой в рабочее время); — Полный день, 90 000 ₽ на руки; — Уровень: Middle+ (с реальными лидерскими задачами); — Работа над игровым проектом студии (детали — после подписания NDA); — Прямое влияние на технические решения и развитие проекта.

90 000 – 90 000 ₽

Задачи: — Проектировать и развивать gameplay-архитектуру в своей зоне ответственности: модульность, переиспользуемость, слабая связанность систем; — Участвовать в техническом планировании, декомпозировать фичи, оценивать сложность и риски; — Проводить код-ревью у коллег, поддерживать единые стандарты кода; — Внедрять AI-инструменты в рабочий процесс: от быстрого прототипирования до автоматизации рутинных задач; — Помогать более младшим разработчикам, делиться экспертизой, выступать ментором внутри команды; — Настраивать процессы в своей области (сборки, тестирование, документация); — Взаимодействовать с дизайнерами, геймдизайнерами и художниками на уровне системных решений. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Unreal Engine 5 — от 4+ лет; — Уверенное владение C++ в контексте UE5, понимание внутреннего устройства движка; — Глубокое знание Gameplay Framework (Actors, Components, Controllers, Pawns, GameMode, GameState, PlayerState, Subsystems); — Опыт построения модульных приложений внутри UE-проекта (плагины, подсистемы, runtime/editor-модули); — Практика использования data-driven подходов (Data Assets, Data Tables, Gameplay Tags) для настройки логики; — Реальный production-опыт с Gameplay Ability System (GAS) и понимание архитектуры UI в UE5 (Common UI или аналоги); — Умение декомпозировать крупные фичи, оценивать сроки и аргументировать технические решения; — Понимание производительностных узких мест, опыт построения асинхронных и многопоточных систем. Преимущества: — Опыт разработки мультиплеерных проектов: репликация, RPC, авторитарная модель, сетевая оптимизация; — Участие в выработке архитектурных стандартов, написание технической документации; — Навыки оптимизации (профайлинг, снижение нагрузки на CPU/GPU, управление памятью); — Опыт использования AI-инструментов в реальном production: LLM для код-ревью, генерации тестов, авто-документирования, анализа логов; — Высокая самоорганизация, умение работать в полностью удаленном формате, асинхронно коммуницировать и вести задачи в трекере. Кого ищем: — Разработчика, который вырос из позиции Middle и готов брать на себя больше ответственности; — Человека, который видит систему целиком, а не только свою локальную задачу; — Специалиста, который умеет доводить процессы до прозрачности: чистая документация, предсказуемые релизы, воспроизводимые сборки; — Кандидата, для которого AI — это рабочий инструмент, а не игрушка. Условия: — Полностью удаленная работа (гибкий график, но синхронизация с командой в рабочее время); — Полный день, 90 000 ₽ на руки; — Уровень: Middle+ (с реальными лидерскими задачами); — Работа над игровым проектом студии (детали — после подписания NDA); — Прямое влияние на технические решения и развитие проекта.

Задачи: — Разработка backend на Python — Создание устойчивой браузерной автоматизации — Работа с пользовательскими сессиями, очередями и расписаниями — Интеграция LLM и vision-моделей — Реализация памяти, контекста и инструментов AI-агента — Настройка логирования, мониторинга и восстановления после ошибок — Защита пользовательских данных и секретов — Участие в оценке архитектуры, сроков и технических рисков Требования: — Уверенное знание Python и asyncio — Опыт разработки production-систем, а не только отдельных скриптов — Опыт работы с Playwright или аналогами — Умение создавать автоматизацию для меняющегося и нестабильного интерфейса — Опыт реализации повторных попыток, переавторизации и восстановления после сбоев — Понимание идемпотентности действий — Опыт с долгоживущими фоновыми процессами, очередями, расписаниями и квотами — Опыт разработки LLM-приложений: агентные циклы, function calling, память и контекст диалога — Опыт работы с vision-моделями и контроля стоимости инференса — Понимание принципов шифрования, хранения секретов, разграничения доступа и аудита — Базовые навыки Docker, CI, логирования, метрик и алертов Будет преимуществом: — Опыт работы с прокси-инфраструктурой и сетевой изоляцией клиентов — Опыт в антифрод-, платёжных или дейтинг-продуктах — Понимание того, как внешние площадки реагируют на нетипичную активность — Опыт продуктовой разработки в условиях нестабильного внешнего API или интерфейса — Умение самостоятельно декомпозировать задачи и предлагать проверяемые решения На первом этапе необходимо: — Оценить реализуемость первой версии — Предложить архитектуру и последовательность разработки — Определить необходимые доступы, инфраструктуру и расходы — Собрать прототип для тестирования на отдельном аккаунте — Настроить фиксацию результатов, ошибок и причин остановки системы

100 000 – 120 000 ₽