Организация пайплайнов потоков данных (конвейера движения данных в компании); Разработка, поддержка и оптимизация производительности Корпоративного Хранилища Данных (EDWH);
-Организация пайплайнов потоков данных (конвейера движения данных в компании). -Разработка, поддержка и оптимизация производительности Корпоративного Хранилища Данных (EDWH).
Опытного специалиста, которому предстоит заниматься разработкой высоконагруженных, распределенных сервисов на Golang. уверенные знания языка программирования Go от 5 лет;
Задачи:
— Работа с NLP и AI-проектами, запуск AI-проектов в продакшн и построение архитектуры вокруг сторонних LLM-решений.
— Обучение нейросетевых моделей на GPU-кластере.
Требования:
— Большой опыт разработки на Python с использованием Pandas, NumPy, Scikit-learn.
— Опыт работы с LangChain, vLLM.
— Опыт работы с PyTorch, Hugging Face Transformers.
— Глубокое понимание машинного обучения, глубокого обучения и NLP.
— Опыт запуска AI-проектов в продакшн и построения архитектуры вокруг сторонних LLM-решений.
— Опыт обучения нейросетевых моделей на GPU-кластере.
— Знание SQL.
— Владение Git.
— Высшее техническое образование в области Computer Science, прикладной математики, AI/ML или смежных областях.
Условия:
— Работа в команде экспертов.
— Широкий технологический стек, сотни проектов.
— Гибкий график работы.
— Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры).
— Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей и пробовать новые технологии.
— Возможность работать удалённо с доступом к просторным офисам с зонами коворкинга.
— Возможность профессионального роста: стать тимлидом, архитектором, full-stack разработчиком.
— Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка.
— Активный обмен опытом, митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills.
— 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ.
— Уютный мерч.
— Полный соцпакет и официальная "белая" зарплата.
— Корпоративная база знаний и социальная сеть для сотрудников.
— Гибкий ДМС с возможностью подключения родственников.
Задачи:
— развитие и тюнинг моделей ранжирования и рекомендаций
— разработка новых ML-решений и feature engineering
— прототипирование и внедрение моделей в production на Python
— работа с обучающими выборками и анализ результатов A/B-тестов
— улучшение продуктовых метрик
Требования:
— опыт внедрения ML-моделей в production
— знание основных методов и алгоритмов ML
— понимание нейросетевых моделей для обработки текста
— уверенный Python (NumPy, SciPy, PyTorch, scikit-learn)
— знание алгоритмов и структур данных
— опыт с A/B-тестами
Условия:
— работа в команде экспертов
— широкий технологический стек, сотни проектов
— гибкий график работы
— льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры)
— возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии
— процессы удаленной работы и просторные офисы с зонами коворкинга
— возможность профессионального роста: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack
— развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка
— активный обмен опытом, митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills
— 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании
— уютный мерч
— полный соцпакет и «белая» зарплата
— корпоративная база знаний и социальная сеть для общения с 1500+ сотрудниками
Ищем Tech Lead для руководства командой NLP-инженеров и backend-разработчиков, которая развивает платформу парсинга документов в банке. Специалист будет отвечать за техническое развитие продукта, архитектуру LLM/NLP-решений, управление бэклогом и качество реализации.
Мы ищем: Талантливого NLP-разработчика на стажировку, которому предстоит работать над интересными высоконагруженными проектами.
Требования:
— Опыт разработки на Python от 1–2 лет;
— Базовое понимание LLM и AI-агентов;
— Практический опыт или уверенное понимание RAG-подхода;
— Опыт работы с векторными БД или embeddings (FAISS / Qdrant / аналоги — базовый уровень);
— Опыт backend-разработки (FastAPI / Flask);
— Понимание REST API, JSON, асинхронности;
— Готовность развиваться в AI-направлении.
Будет плюсом:
— Опыт работы с LLM API (OpenAI / open-source модели);
— Знакомство с LoRA / PEFT (pet-проекты, эксперименты);
— Базовый опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, NATS);
— Docker (базовый уровень);
— Pet-проекты с AI-агентами или RAG.
Условия:
— Работа в команде экспертов;
— Широкий технологический стек, сотни проектов;
— Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби;
— Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии;
— Организована удалённая работа, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга;
— Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack;
— Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка;
— Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills;
— 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании;
— Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников.
Дополнительно:
— Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации, осуществляющей деятельность в области информационных технологий от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3
Обязанности: Функциональное, интеграционное, регрессионное и приёмочное тестирование; проведение финальных release test runs перед выкладкой в production.
Задачи:
— Выполнять функциональное, интеграционное, регрессионное и приёмочное тестирование;
— Проводить финальные release test runs перед выкладкой в production;
— Анализировать требования до старта разработки: выявлять пробелы, противоречия и неочевидные сценарии;
— Тестировать API (Postman /REST Assured), интеграции между сервисами, брокеры сообщений (RabbitMQ /Kafka), данные в БД (PostgreSQL /MS SQL Server);
— Выстраивать прозрачную трассируемость: требования → тест-кейсы → test runs → дефекты → релизы в TMS;
— Готовить отчётность по результатам тестирования: покрытие, статус, дефекты, остаточные риски, рекомендация по релизу;
— Применять AI-инструменты в QA: генерация тест-кейсов, анализ требований, автоматизация тестовой документации;
— Участвовать в выстраивании QA-процессов и улучшении SDLC/STLC;
— Менторить Junior и Middle QA-специалистов; проводить ревью тест-кейсов и баг-репортов.
Требования:
— Опыт в QA-инженерии C# от 5 лет;
— Глубокое знание техник тест-дизайна: эквивалентное разбиение, граничные значения, попарное тестирование, state transition;
— Уверенная работа с API-тестированием: Postman, REST Assured или аналоги;
— Навыки SQL-тестирования: PostgreSQL и /или MS SQL Server;
— Опыт тестирования асинхронных систем и брокеров сообщений: RabbitMQ и / или Kafka;
— Уверенная работа с TMS (Qase, TestRail, Zephyr) и Jira;
— Опыт написания автотестов: Selenium, Playwright, Cypress или аналоги;
— Понимание CI/CD-процессов и участие в тестовых пайплайнах;
— Интерес к применению AI в QA-процессах;
— Опыт менторинга Junior /Middle QA-специалистов.
Условия:
— Работа в команде экспертов;
— Широкий технологический стек, сотни проектов;
— Гибкий график работы;
— Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры);
— Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии;
— Выстроенные процессы удаленной работы, просторные офисы с зонами коворкинга;
— Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях;
— Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка;
— Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills;
— 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании;
— Уютный мерч;
— Полный соцпакет и «белая» зарплата;
— Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников;
— Гибкий ДМС (депозит/риск) + подключение родственников по желанию;
— Забота о ментальном здоровье: онлайн-консультации с психологом.
Задачи:
— Разработка на языке Rust программного обеспечения для высоконагруженных серверных приложений;
— Реализация API для бэкенд-сервисов;
— Написание тестов и документирование разработок;
— Участие в код-ревью и обсуждениях решений.
Требования:
— Общий опыт разработки на Rust от 4 лет;
— Знание основных шаблонов проектирования, структур данных и алгоритмов;
— Навыки работы с Git;
— Умение использовать операционные системы на базе Linux;
— Знание основных сетевых протоколов (TCP/UDP), протоколов обмена данными (HTTP, WebSocket, gRPC) и форматов представления данных (JSON, Protocol Buffers);
— Навык оптимизации программ;
— Уровень английского языка достаточный для чтения технической документации;
— Опыт работы с Docker, Github/GitLab CI/CD, системами логирования и мониторинга.
Условия:
— Работа в команде экспертов;
— Широкий технологический стек, сотни проектов;
— Гибкий график работы;
— Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры);
— Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии;
— Организация удаленной работы с возможностью посещения офисов с зонами коворкинга;
— Возможность профессионального роста: тимлид, архитектор, full-stack разработчик;
— Система менторства, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка;
— Активный обмен опытом, митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills;
— 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании;
— Уютный мерч;
— Полный соцпакет и «белая» зарплата;
— Корпоративная база знаний и социальная сеть для сотрудников;
— Гибкий ДМС с возможностью подключения родственников;
— Забота о ментальном здоровье: онлайн-консультации с психологом.
Мы ищем: Талантливого ML-разработчика с временными рядами и классикой, в области прогнозирования в ритейле на стажировку, которому предстоит работать над интересными высоконагруженными проектами.
Требования:
— Опыт в Data Science / Machine Learning от 2 лет;
— Прагматизм: готовность искать рабочие решения, а не идеальные, но нереализуемые модели;
— Глубокое знание Python, SQL и PySpark;
— Разработка ETL-процессов для обработки больших данных (чтение, трансформация, агрегация, запись);
— Оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, работа с broadcast-переменными);
— Знание основных ML-фреймворков (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch);
— Опыт работы с данными: обработка, анализ, feature engineering.
Будет плюсом:
— Опыт продакшн-разработки (не только исследования);
— Понимание, как устроены процессы в бизнесе, а не только в Jupyter Notebook;
— Умение запускать ML-модели в PySpark;
— Использование Spark MLlib для распределенного обучения;
— Работа с PySpark Pandas UDFs для эффективного применения ML-моделей к большим данным.
Условия:
— Работа в команде экспертов;
— Широкий технологический стек, сотни проектов;
— Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби;
— Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии;
— Процессы удаленной работы и просторные офисы с зонами коворкинга;
— Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack;
— Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка;
— Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills;
— 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании;
— Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников.
Дополнительно:
— Набор осуществляется по ИТ специальностям, указанным в Приказе Минцифры № 27 от 22.01.2026г.
— Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3
Задачи:
– Проектирование и развитие корпоративного хранилища данных (КХД)
– Разработка и оптимизация архитектуры DWH
– Проектирование, разработка и сопровождение ETL-процессов
– Построение витрин данных под бизнес-задачи
– Настройка, оптимизация и мониторинг загрузок данных
– Контроль и обеспечение качества данных
– Разработка SQL-скриптов, процедур и серверного кода
– Участие в проектах миграции и интеграции данных
– Интеграция источников через брокеры сообщений и REST API
– Подготовка технической документации
– Взаимодействие с командами аналитики и BI.
Требования:
– Высшее / неполное высшее образование
– Опыт работы Data Engineer / Архитектором DWH от 4 лет
– Опыт проектирования КХД от 1 года (Oracle, PostgreSQL)
– Понимание архитектуры и принципов построения DWH
– Опыт разработки ETL-процессов
– Опыт построения витрин данных
– Понимание принципов Data Quality
– Экспертное знание SQL (Oracle, PostgreSQL)
– Опыт миграции данных с использованием серверного кода
– Опыт настройки и оптимизации загрузок
– Опыт работы с Apache Kafka, RabbitMQ
– Python — обязательно
– Русский — свободно, английский — чтение/написание тех. документации.
Задачи:
– Доработка типовых и не типовых конфигураций на платформе 1С: Предприятие 8.2, 8.3.
– Разработка механизмов обмена между различными конфигурациями, а также со сторонними сервисами.
– Внедрение новых механизмов автоматизации бизнес-процессов и доработка существующих.
– Написание отчетов и обработок на языке 1С.
Требования:
– Опыт профессионального программирования на платформе 1С Предприятие 8.2, 8.3 от 3х лет.
– Знание и опыт работы с 1С ЗУП и БСХП.
– Опыт с КД 2 и КД3.
– Знание языка запросов, разработка управляемых форм, создание сложных отчетов на СКД, использование БСП.
– Знание стандартов разработки 1С и умение применять их на практике.
– Опыт работы с типовыми конфигурациями 1С.
– Опыт работы с расширениями 1С.
– Опыт оценки трудоемкости задач и соблюдения сроков.
– Знание основ бухгалтерского и управленческого учета будет преимуществом.
– Наличие сертификатов приветствуется.
Требуется специалист на вакансию "Prompt-инженер" в компанию "SimbirSoft". Полный рабочий день. Возможна удалённая работа.
Требуемые навыки:
— senior уровень
— Python
— LLM.