Системная аналитика вакансии

— Восстановление бизнес-логики по коду и данным; — Моделирование доменов (DDD), бизнес-процессов и взаимодействия сервисов;

Задачи: — Развитие и сопровождение платежной платформы, анализ требований и внедрение нового функционала. — Интеграция мерчантов и взаимодействие с платежными провайдерами. — Настройка и поддержка платежной инфраструктуры (шлюзы, маршрутизация, каскадирование, antifraud). Требования: — Практический опыт интеграции платежных решений, работы с REST API/JSON и настройки платежной инфраструктуры. — Английский язык от B2. Условия: — Оформление по труд.договору в Сербии, страховка, техника, компенсации.

Требуется стажер на позицию Консультант-аналитик 1С в компании Первый Бит. Работа в Калининграде, полный рабочий день. Требуемые навыки: консультирование.

– Сбор, систематизация и анализ бизнес- и технических требований к доработке систем ДБО; – Участие в проектировании решений по модификации банковских систем.

-Участие в сложных проектах комплексной автоматизации предприятий. -Большой спектр внедряемых продуктов: 1С: УХ;

Задачи: — Полный цикл системного анализа модулей платформы — Формализация бизнес-требований — Проектирование логики работы модулей — Описание интеграций и потоков данных Требования: — Опыт работы в бизнесе в сфере ритейла, производства на роли бизнес/системного аналитика — Опыт работы в консалте в сфере управления цепями поставки, ритейла на роли бизнес/системного аналитика — Знание стека: Knowledge Space, Optimacros, Novo BI, Jume, Reshape — Опыт работы системным аналитиком от 5 лет — Желателен совмещённый опыт SA+BA — Опыт работы с аналитическими платформами, корпоративными системами или системами планирования — Опыт участия в сложных проектах с большим количеством данных и интеграций — Системный анализ требований (BRD, FRD, SRS, Use Cases, User Stories) — Моделирование бизнес-процессов (UML, AS-IS / TO-BE) — Проектирование и описание данных (ER-диаграммы, логические модели) — Работа с реляционными и нереляционными БД на уровне анализа данных и требований — Работа с интеграциями: REST API, форматы обмена, спецификации OpenAPI; понимание событийных интеграций — Декомпозиция сложных бизнес-задач до технических требований — SQL: чтение и написание аналитических запросов — Высшее образование (информационные технологии, математика, экономика, прикладные науки) — Работа с большим количеством стейкхолдеров — Навыки фасилитации Будет плюсом: — Опыт в Supply Chain, Demand Planning, Forecasting, ERP, APS — Опыт работы в продуктовых командах (Agile, Scrum) — Понимание процессов Supply Chain Planning, S&OP, Demand Sensing (для модуля Demand Planning) — Понимание задач линейной и смешанно-целочисленной оптимизации, LP, MILP (для модуля Supply Network Planning) — Опыт описания требований к ML и аналитическим компонентам (feature engineering, качество данных, метрики моделей) — Базовое понимание методов Operations Research для диалога с разработчиками алгоритмов — Навыки построения экономических обоснований (ROI, TCO, cost-to-serve) — Базовые навыки анализа данных для валидации гипотез — Инструменты моделирования: Draw.io, PlantUml, Miro или аналоги — Яндекс.Трекер Axenix, Яндекс.Вики Axenix (или Jira, Confluence) — Базовое понимание архитектуры web-приложений, backend-сервисов и ML-конвейеров — Инструменты бизнес-анализа: gap-анализ, моделирование бизнес-объектов — Сертификации по системному или бизнес-анализу (IIBA CBAP, CCBA, курсы по BABOK) — Обучение в области Supply Chain, Demand Planning, Operations Research

- Консультирование клиентов по вопросам складского учета, блока закупки, продажи в 1С:БП,1С:УТ,1С:УНФ и т.д. - Формирование частных технических заданий на доработку функционала.

Сбор функциональных требований; Описание бизнес-процессов;

- Опыт работы аналитиком 1С от 3–5 лет, желательно в крупных распределенных компаниях (холдинги, федеральные сети) с филиальной структурой. Знание предметной области НФО (обязательно):

Задачи: — Сбор и анализ требований для платежных процессов. — Формализация бизнес- и системных требований. — Определение функциональных и нефункциональных требований. — Разработка спецификаций интеграции. — Описание взаимодействия Compass Payment с внутренними и внешними системами. — Разработка и поддержка спецификаций REST API. — Определение структур JSON-запросов и ответов. — Описание статусов платежных транзакций и переходов между состояниями. — Формализация сценариев успешного и неуспешного обработки платежей. — Определение требований к идемпотентности и повторной обработке транзакций. — Использование UML/BPMN для моделирования процессов и взаимодействия систем. — Использование SQL для анализа и проверки данных. — Участие в анализе интеграционных проблем и инцидентов. — Подготовка требований и критериев приемки для разработки. — Сотрудничество с архитекторами, разработчиками и инженерами по качеству. — Анализ существующего функционала и выявление необходимых изменений. — Участие в приемочном тестировании реализованного функционала и проверка соответствия требованиям. Требования: — Практический опыт работы в качестве системного аналитика не менее 3 лет. — Практический опыт работы с платежными системами и глубокое понимание жизненного цикла платежных транзакций, включая ключевые этапы обработки, статусы и переходы между состояниями. — Опыт документирования бизнес- и системных требований. — Опыт подготовки спецификаций для интеграции. — Практический опыт работы с REST API. — Хорошее понимание JSON. — Практический опыт работы с SQL. — Знание UML и BPMN. — Понимание принципов идемпотентности. — Понимание синхронных и асинхронных сценариев интеграции. — Опыт сотрудничества с разработчиками, инженерами по тестированию и архитекторами. — Опыт декомпозиции требований до уровня, достаточного для разработки и тестирования. — Прямой практический опыт работы с Compass Payment. — Уровень английского языка – от Intermediate и выше. Условия: — Опыт работы в команде с лидерами в области FinTech, здравоохранения, розничной торговли, телекома и других. — Возможность изменить проект и/или развить экспертизу в интересной бизнес-области. — Гарантия профессионального, финансового и карьерного роста. — Системы наставничества и адаптации для каждого нового сотрудника. — Возможность заработать до дополнительных 1 000 EUR в месяц в зависимости от уровня экспертизы, которые будут включены в годовой бонус, участвуя в мероприятиях компании. — Доступ к корпоративному обучающему порталу с базой знаний компании. — Яркая корпоративная жизнь (вечеринки, дни пиццы, PlayStation, фрукты, кофе, закуски, фильмы). — Компенсация сертификации (AWS, PMP и т.д.). — Реферальная программа. — Частная медицинская страховка и компенсация за спорт, в зависимости от типа занятости.

Location: San Francisco, CA Workplace: OnSite ABOUT US At LangChain, our mission is to make intelligent agents ubiquitous. We build the foundation for agent engineering in the real world, helping developers move from prototypes to production-ready AI agents that teams can rely on. We began as widely adopted open-source tools and have grown to also offer a platform for building, evaluating, deploying, and operating agents at scale. With $125M raised at Series B from IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG, and Sapphire Ventures, we’re at a stage where we’re continuing to develop new products, growth is accelerating, and all team members have meaningful impact on what we build and how we work together. LangChain is a place where your contributions can shape how this technology shows up in the real world. Today, our platform includes LangSmith (Observability, Evaluation, Deployment, Fleet, and Sandboxes), our open source frameworks (LangChain, LangGraph, and Deep Agents), and the newly launched LangSmith Engine for autonomous agent improvement. We have 100M+ monthly open source downloads, 6,000+ active LangSmith customers, and 5 of the Fortune 10 use LangSmith in production (+ 35% of the Fortune 500 overall), including teams at Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia, and Bridgewater. ABOUT THE TEAM: You'll join our GTM Systems team, which owns the systems LangChain's go-to-market actually runs on — Salesforce above all: the account and contact model, territory and routing, the sales process from first touch to closed-won, and the quote-to-cash and provisioning stack behind it. We design and ship internal product for the GTM organization. AI agents do a growing share of the building: they draft design docs, open changes, and run Salesforce deployments, while humans hold the approval gates. Build capacity — engineers plus the agent bench — sits on this team, and you'll help decide what it works on next. ABOUT THE ROLE: You'll own the requirements, prioritization, and quality bar for LangChain's Salesforce-centered GTM systems, turning ambiguous revenue-team needs into shipped process and systems changes that scale. This is not a ticket queue role. You'll be accountable for a small number of high-leverage GTM systems programs at a time: defining the problem, aligning stakeholders, specifying the solution, and ensuring what ships changes how the revenue org operates. You'll work across Sales, Marketing, Partnerships, Support, and Finance in a fast-changing environment where priorities move quickly and influence matters more than reporting lines. The core challenge is operating with authority but not control: aligning teams around tradeoffs as the business changes underneath the plan. You won't be expected to write production code. You will be expected to write clear enough specifications that engineers and AI coding agents can build from them, and to review the output with enough Salesforce and systems judgment to decide whether it is correct. Location: San Francisco Bay Area — in office 4 days a week. The people whose processes you're redesigning are in this building, and so are the engineers who build LangGraph. WHAT YOU'LL OWN: Carry multi-quarter programs - Own the Salesforce sales process from lead to close — routing, qualification, territory assignment, and stage progression — driving each initiative from discovery through UAT, change management, and adoption. - Be the person stakeholders come to before they file a request, especially when the system was never designed for what the business now needs. - Own the intake and prioritization model for hundreds of quarterly GTM systems requests, ensuring the team works on the highest-leverage business problems rather than the loudest tickets. Own what gets specified and what ships - Run discovery and turn ambiguous asks into BRDs, process flows, data models, and acceptance criteria — with a clear problem statement and ROI justification, precise enough to execute without a second conversation. - Hold the quality gate: you write the specification, engineers and coding agents write the code, and nothing reaches production without your sign-off. - Run vendor evaluations when the right answer is buy, integrate, or replace rather than build. Protect revenue data integrity - Trace anomalies in revenue fields — Net ARR, initial pipeline, lead source — back to the automation, trigger, or integration that wrote them. - Own the reconciliation seam between Salesforce, usage-based billing, and cloud-marketplace transactions. - Identify which design decisions are load-bearing and which are cosmetic, and catch the downstream failure modes before they reach production. WHAT SUCCESS LOOKS LIKE: In your first 6–12 months, you might: - Redesign the lead-to-opportunity process so routing, qualification, and stage progression are measurable, enforceable, and adopted by the field. - Create a prioritization model for hundreds of GTM systems requests per quarter, with clear tradeoffs and business rationale. - Ship a Salesforce change that improves pipeline hygiene, quote-to-cash accuracy, provisioning reliability, or cloud marketplace reconciliation. - Establish a specification and UAT standard that engineers and AI agents can reliably build against. - Build enough trust with Sales, Marketing, Partnerships, Support, and Finance that stakeholders bring you the problem before they prescribe the solution. WHAT YOU'LL NEED TO BE SUCCESSFUL: SYSTEMS AND DOMAIN DEPTH - Domain and tenure — 6–8 years in business systems, sales systems, revenue systems, or GTM systems, with Salesforce as your primary platform throughout. - Sales process depth — you've partnered with Sales Ops on the things reps feel every day: territory and account coverage, lead qualification and routing, stage gates, and pipeline and forecast hygiene. - Sales systems / RevOps depth — experience across quote-to-cash, CPQ, territory and lead routing, forecasting, or adjacent revenue processes. - Technical fluency — you can read a data model, a Flow, and enough Apex to design against what's really there, even though you are not expected to write production code. PROGRAM LEADERSHIP - Program ownership — you've been the single accountable owner, at the working level negotiating the commitments yourself, of a program that spanned four or more functions and changed how a revenue org works day to day. - Release risk — you've delivered a program into a core system on a release process you didn't control, where another team's change could break your release. - Re-scoping under change — you've re-scoped a program mid-flight because the business changed under it, a sponsor moved, or the original scope no longer matched reality. - Holding the line — you've turned down a request with executive backing and kept the relationship; you hold the line when something breaks pricing discipline, a legal constraint, or the architecture, and you arrive with the alternative. JUDGMENT AND COMMUNICATION - One tradeoff, two audiences — you write for the reader in front of you, not the one you find easiest: the VP gets the page, the engineer gets the spec. - Maximum agency — you find the friction and start the project. You don't wait for a ticket. - AI judgment — you give an agent the same brief you'd give a new engineer, and you check its work the same way. - Architecture judgment — you know which design calls are load-bearing and which are cosmetic: why a usage event belongs on its own object rather than a field on Account, and how you'd catch that renaming one picklist breaks the provisioning saga before anyone deploys it. STRONG SIGNALS: None of these is a screen; any one makes you useful faster. - You've owned a core Salesforce object domain — Account, Contact, Lead, or Opportunity — through a full redesign. - You've traced a Salesforce field into a usage record into a provisioning step, and seen what broke downstream when it moved. - You've worked with cloud marketplace operations — AWS or GCP private offers, co-sell, entitlement mapping, metering, and the failure modes when they break. - You've worked with usage-based billing systems such as Metronome, Orb, or similar, and CRM↔billing identity reconciliation. - You have LangChain or LangGraph experience, or you're excited to learn it here from the people who build it. Annual salary range: $180-200k USD Compensation Philosophy: We offer competitive compensation that includes base salary, variable compensation for relevant roles, meaningful equity, benefits, and perks. We are hiring for this role across a range of scope, and the compensation band reflects that. Your offer depends on what we learn about your impact, craft, leadership, and communication during the interview process. We will tell you early where you’re tracking and talk comp with you before offer stage. Team members in the EU, UK, and APAC receive locally competitive benefits aligned with regional norms and regulations. BENEFITS Benefits include medical, dental, and vision coverage, flexible vacation, a 401(k) plan, meals on in-office days in the US and more.

Задачи: — участвовать в разработке системы и решений опорной сети GSM/WCDMA/LTE/5G — участвовать в анализе требований и формировании плана развития продукта — декомпозиция задач и разработка требований к компонентам продукта — проводить анализ спецификаций (3GPP и пр.) с целью формирования рабочих материалов для команды разработки ПО и других команд проекта — участвовать в выборе способов реализации функциональностей решения — поддержание непротиворечивости, полноты, актуальности требований — участвовать в формировании комплектов внутренней документации (описание функций, сценариев использования) в целях координации процесса разработки — тесное взаимодействие с командой архитекторов, разработки и тестирования на протяжении всего жизненного цикла разрабатываемых продуктов Требования: — высшее образование в области телекоммуникаций, ИТ или смежных дисциплин — знание опорных сетей и мобильных телекоммуникационных систем LTE/5G — умение работать с большими объёмами технической документации 3GPP, RFC, ITU и прочих стандартизирующих организаций — опыт разработки и согласования технической документации — знание английского на уровне чтения и работы с технической документацией, в том числе спецификациями 3GPP — знание особенностей проектирования высоконагруженных систем (будет плюсом) — знание UML, умение визуализировать бизнес-процессы и логику работы систем (будет плюсом) — знание Diameter, IMS и EPC (будет плюсом) Условия: — график: 5/2 9-17:30 (обед полчаса) — ДМС — годовые премии

• Опыт работы системным/бизнес-аналитиком от 5 лет. • Опыт в сфере: банки/ финтех/ телеком/ интеграторы.

Задачи: — Участие в проектах заказной разработки и пресейлах, включая направление искусственного интеллекта. — Полный цикл аналитических работ: от сбора и формализации требований до функционального тестирования, приёмки и демонстрации решений заказчику. — Ежедневное использование LLM-ассистентов (YandexGPT, GigaChat и аналогов) для решения рабочих задач. Требования: 1. Анализ и проектирование — Моделирование бизнес-процессов: BPMN 2.0. — Проектирование систем: UML (диаграммы классов, последовательностей, активности), Use Case. — Сбор требований: User Story, Use Case, техники интервьюирования. — Проектирование баз данных: ER-модели, нормализация, понимание транзакционности. — Прототипирование интерфейсов: Figma (базовая работа с макетами), Miro (схемы, майндмэпы). 2. Работа с данными и API — Уверенное владение SQL (PostgreSQL, MySQL): сложные JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация запросов. — Работа с форматами данных: JSON, XML, YAML. — Интеграции: REST API, SOAP. — Понимание принципов работы брокеров сообщений на уровне producer/consumer. — OpenAPI (Swagger): чтение спецификаций, внесение изменений. 3. Инструменты и процессы — Jira: создание и декомпозиция задач, ведение спринтов. — Confluence: оформление ТЗ, архитектурных решений, ведение базы знаний. — Методологии разработки: Agile (Scrum, Kanban), понимание Waterfall. — Git: ветвление, merge/pull requests в GitLab или GitHub. — Postman: коллекции, переменные, скрипты для тестирования API. 4. Искусственный интеллект и векторные данные — Ежедневное применение LLM-ассистентов (YandexGPT, GigaChat и аналоги). — Использование ИИ для написания SQL-запросов, генерации и рефакторинга кода. — Применение LLM для подготовки документации, анализа требований, проектирования API и моделей данных. — Понимание принципов работы векторных баз данных. — Опыт работы с Qdrant, pgvector или аналогами: хранение эмбеддингов, базовый векторный поиск. 5. Личностные качества — Проактивность и самостоятельное доведение задач до результата. — Умение принимать решения при неполных вводных. — Способность быстро погружаться в новую предметную область. — Стрессоустойчивость при сжатых сроках и параллельной загрузке. Дополнительные требования (будет плюсом): 1. Разработка ИИ-решений — LangChain, LangGraph: построение цепочек (chains), агентов и RAG-пайплайнов. — Понимание протоколов MCP (Model Context Protocol) и A2A (Agent-to-Agent). 2. Обработка неструктурированных данных — Интеграция SpeechKit, Whisper или аналогов для распознавания речи. — Работа с Tesseract, Yandex Vision или аналогами для OCR и извлечения данных из документов. 3. Инфраструктура и архитектура — Архитектурное моделирование: C4 Model. — Docker, Kubernetes: понимание YAML-конфигураций, Helm. — Yandex Cloud, AWS: S3/Object Storage, Managed Databases, IAM. — RabbitMQ, Kafka: настройка, топики, партиции, гарантии доставки. 4. Разработка и хранение данных — Python для написания ETL/ELT-скриптов, работы с Pandas и автоматизации. — Опыт построения DWH. — Моделирование данных: Data Vault, Star Schema, Snowflake Schema. — Работа с BI-инструментами.

- Реализация приема и передачи налоговых (затратных) документов через систему ЭДО на базе платформы МОСТ НРД. - Логическое мышление.

— Настраивать 1С:ERP/1С:ERP:Управление холдингом под задачи лизинговых компаний. — Разбираться в бухгалтерском, налоговом и управленческом учете лизингодателя, лизинговых операциях и проводках.

• Опыт работы BA/SA в IT-продуктах 2–5 лет (Middle / Middle+).

Опыт в роли System Analyst от 3-х лет.