Требования:
— Опыт тестирования mobile/web приложений от 3 лет
— Опыт работы с Java от 3 лет
— Опыт работы с Appium от 1,5 лет
— Опыт работы с Rest API
— Опыт работы с SQL (сложные запросы, join, View и т.д.)
— Опыт покрытия функциональности автотестами на Java
— Опыт интеграционного тестирования
— Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitlabCI)
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ и аналоги)
— Опыт работы с мок-сервисами (Wiremock или аналоги)
— Владение: Java, Appium, SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket
Будет преимуществом:
— Опыт работы с микросервисной архитектурой (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги)
— Опыт с Cache-системами (Redis, Hazelcast)
Условия:
— Зарплата: 300 - 350 тыс. руб. (net), возможна индивидуальная договорённость
— Локация: Москва
— Формат: удалёнка
— ИТ-аккредитация
— Оформление: ТК, ИП, ГПХ
— Предоставление техники под требования проекта
— Социальный пакет (ДМС, фитнес и т.п.)
— Реферальная программа
Требования:
— Гражданство и локация РФ.
— Опыт работы в QA от 5 лет.
— Опыт автоматизации тестирования от 3 лет.
— Хороший практический опыт автоматизации на Python.
— Опыт с LLM и RAG является обязательным.
— Знание Pytest, xdist, Playwright, CI/CD, Kafka, SQLAlchemy.
— Опыт тестирования API.
— Обязателен опыт тестирования AI-систем, LLM и RAG-систем.
Задачи на проекте:
— Разработка и поддержка автотестов на Python.
— Написание и поддержка тестов на Pytest.
— Параллельный запуск тестов с использованием xdist.
— Автоматизация UI-тестирования с Playwright.
— Тестирование API.
— Работа с Kafka.
— Работа с SQLAlchemy и базами данных.
— Интеграция автотестов в CI/CD.
— Тестирование AI-систем, LLM-решений, RAG-систем и RAG-пайплайнов.
— Анализ результатов тестирования и выявление дефектов.
Описание проекта:
Автоматизация тестирования с использованием Python и современных инструментов QA. Ключевое направление проекта — тестирование AI-систем, включая решения на базе RAG и LLM.
Условия:
— Удалённая работа.
— Вилка зарплаты до 146 000 ₽ на руки.
О компании:
Работаем в ИТ-области более 10 лет, занимаемся разными видами тестирования, даём возможность руководителям проектов не беспокоиться за свои релизы.
Location: Bogotá; Mexico; San José; Panama; Montevideo; Asunción; Lima; Santiago; Sucre; Quito
Workplace: remote
We are looking for an experienced Senior QA Engineer to own quality for our AI voice virtual agent. This role is for someone who is equally comfortable reasoning about a large language model's behavior and reading a SIP trace.
You should be interested in testing non-deterministic systems. A voice agent takes a live phone call, transcribes speech that may be accented or noisy, interprets intent, reasons over an LLM, generates a spoken reply, and decides whether to resolve the request or hand it to a human—all within a latency budget callers will notice. Nothing in that chain can be validated with a simple assertion of equality, so you will design the evaluation approach that makes it testable anyway.
You should also be interested in the underlying telephony. Testing this agent means placing real calls: provisioning SIP endpoints and softphones, driving calls programmatically, controlling media conditions, and distinguishing a model failure from a codec, jitter, or call-routing issue.
PLEASE SUBMIT CV IN ENGLISH.
ONLY ACCEPTING CANDIDATES FROM LATAM.
ADVANCED SPOKEN ENGLISH IS REQUIRED.
Responsibilities
Embed fully within a Scrum team
, participating in all ceremonies and maintaining associated artifacts.
Own the end-to-end test strategy
for the AI voice virtual agent across the LLM, speech, and telephony layers.
Design test scenarios for complex conversational behavior
, including multi-turn dialogues, interruptions and barge-in, ambiguous or incomplete input, out-of-scope requests, human escalation/transfer, and failure recovery.
Build and maintain an evaluation framework for non-deterministic output
, leveraging golden datasets, semantic/rubric-based assertions, and automated regression detection for prompt, model, or retrieval changes.
Adversarially test the agent
against hallucinations, incorrect grounding, guardrail bypasses, prompt injections, and unauthorized disclosure of customer data.
Prepare and provision SIP devices
, endpoints, and call scenarios to automate call origination end-to-end.
Diagnose failures across the entire stack
, isolating issues down to the LLM, ASR (speech recognition), TTS (text-to-speech), media path, or call routing layer.
Extend automated coverage
and integrate test suites into the CI/CD pipeline to serve as release gates.
Define and track core quality metrics
, including task completion, containment, intent accuracy, transcription accuracy, response latency, and escalation correctness.
Maintain documented test coverage in the TMS
with full traceability to business requirements.
Communicate and escalate quality risks
to stakeholders backed by data and evidence.
Requirements:
5+ years in QA
, with recent hands-on ownership of a complex, integrated product.
Practical experience testing SIP/VoIP systems
, including call flows, SIP signaling, media handling, softphones, or SIP trunking, with the ability to troubleshoot using SIP traces or packet captures.
Demonstrated creativity in test design
(live scenario design will be a core part of the interview process and heavily weighted).
Proficiency in Python
, sufficient to independently build and maintain automation frameworks.
Experience testing non-deterministic or probabilistic systems
, with a clear approach to designing assertions for variable outputs.
Strong analytical skills
, including the ability to define quality metrics, justify their calculation, and use data to back release decisions.
Hands-on experience with formal TMS tools and Jira
.
Professional fluency in English
(spoken and written), with reliable overlap with US Eastern business hours.
We use the following technologies:
Python with pytest
for test automation.
Playwright
for browser and WebRTC-based call driving.
JsSIP / WebRTC
for programmatic call origination and media control.
SIP softphones and devices
for manual and exploratory testing.
Allure TestOps
as our TMS, linking automated runs to documented test cases.
Jira
for project management and issue tracking.
Jenkins & GitHub Actions
for CI/CD pipelines.
Grafana
for quality and delivery metrics.
LLM APIs and evaluation tooling
— currently in active development, and we are open to any effective approach.
Pluses:
Direct experience testing LLM-based or conversational AI products
, including evaluation frameworks and LLM-as-a-judge approaches.
Familiarity with speech technologies
, including ASR/transcription accuracy measurement (WER), TTS quality assessment, endpointing, and silence detection.
Experience with RAG or retrieval-grounded systems
, specifically in evaluating grounding correctness and context retrieval.
WebRTC and media-layer testing experience
, including codec behavior and performance degradation under jitter or packet loss.
Background in testing IVR, contact center, or conversational IVR platforms.
Multilingual testing capabilities
, with emphasis on Spanish/English code-switching.
Literacy in prompt engineering
, sufficient to analyze system prompts and identify potential failure modes
We are pleased to offer:
Remote work opportunity!
B2B Employment ($, gross).
Stable job with long-term growth perspective.
Competitive salary with annual performance review.
Really good hardware.
An exciting and challenging job with talented people around.
Continuous learning and career growth opportunities.
Compensation for professional training, seminars, and conferences.
Referral program: get rewarded for helping us grow the team with talented people.
Company-supported English classes to enhance your professional growth.
Creativity is a core requirement for this role, not a nice-to-have. The defects that matter here are found by someone who imagines the caller who interrupts mid-sentence, switches languages halfway through, gives a partial account number, answers a different question, or deliberately tries to jailbreak the agent. Scenario design is the primary skill we are hiring for.
Current State: We have automated call testing built on JsSIP/WebRTC with Python and Playwright, alongside a growing body of test scenarios. The evaluation layer—how we score responses consistently, catch regressions when a prompt or model changes, and report quality metrics leadership can act on—is where this role will have the most impact.
About us:
IDT Technologies is a part of IDT Corporation—an American telecommunications company founded in 1990 and headquartered in New Jersey. It is an industry leader in prepaid communication and payment services and one of the world's largest international voice carriers. We are listed on the NYSE, employ over 1,500 people across 20+ countries, and have revenues in excess of $1.5 billion.
Net2Phone (https://www.net2phone.com/) is a global provider of unified cloud communications solutions. It offers an integrated communications suite featuring powerful collaboration tools, including voice, messaging, chat, and unlimited domestic and international calling to 23+ countries.
PLEASE SUBMIT CV IN ENGLISH
Fledge — международная продуктовая компания, развивающая dating-продукт для рынков США, Европы и других стран. Полностью распределённая команда.
Задачи:
— Развивать и поддерживать систему автоматизированного тестирования продукта (UI и API на Python)
— Проектировать и совершенствовать архитектуру автотестов, обеспечивая их стабильность, читаемость и масштабируемость
— Покрывать автотестами существующий функционал и новые продуктовые сценарии
— Поддерживать тестовую инфраструктуру и интеграцию автотестов с CI/CD
— Анализировать требования и участвовать в обсуждении новых функций на ранних этапах
— Разрабатывать и поддерживать тестовую и техническую документацию
— При необходимости проводить ручное функциональное и регрессионное тестирование
— Выявлять дефекты, оформлять их в Jira и сопровождать процесс исправления
— Участвовать в подготовке и сопровождении релизов
— Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками, продакт-менеджерами и QA-командой
— Предлагать и внедрять улучшения процессов тестирования и автоматизации
Условия:
— Полностью удалённая работа
— Международная распределённая команда
— Высокая степень самостоятельности и возможность влиять на технические решения
— Быстрое принятие решений без лишней бюрократии
Задачи:
— Администрирование, конфигурация, оптимизация и поддержка платформы Databricks.
— Управление рабочими пространствами Databricks в средах разработки, тестирования и продакшена.
— Конфигурация и управление кластерами, пулами, заданиями и рабочими процессами для поддержки ETL, потоковых и ML задач.
— Мониторинг состояния платформы, емкости и производительности, проактивное выявление и устранение проблем.
— Управление версиями Databricks runtime, библиотеками и интеграциями с облачным хранилищем и сервисами данных.
— Реализация и поддержка процедур резервного копирования, восстановления и обеспечения непрерывности бизнеса.
— Настройка и поддержка управления идентификацией и доступом (IAM) в Databricks.
— Внедрение и соблюдение лучших практик безопасности, включая шифрование, сетевой контроль и политики доступа к данным.
— Сотрудничество с командами безопасности и соответствия для соблюдения организационных и нормативных требований.
— Поддержка стандартов управления данными (например, Unity Catalog).
— Оптимизация конфигураций кластеров, автоскейлинга и планирования заданий для баланса производительности и затрат.
— Анализ метрик использования и затрат, внедрение стратегий контроля затрат.
— Рекомендации и реализация стратегий настройки и оптимизации платформы для больших данных.
— Взаимодействие с инженерами данных, аналитиками и дата-сайентистами для понимания требований и рекомендаций по использованию Databricks.
— Предоставление поддержки уровня Tier 2/3 по инцидентам и запросам, связанным с Databricks.
— Разработка и поддержка документации, инструкций и стандартных операционных процедур.
— Проведение обучения пользователей и обмен знаниями по возможностям и лучшим практикам Databricks.
— Автоматизация развертывания рабочих пространств и кластеров, конфигураций и политик с использованием Infrastructure as Code (Terraform, ARM/Bicep, CloudFormation).
— Интеграция Databricks с CI/CD пайплайнами для развертывания кода и управления средами.
— Поддержка лучших практик контроля версий для ноутбуков, заданий и конфигураций.
Требования:
— Высшее образование в области компьютерных наук, информационных систем, инженерии или смежных областях либо дополнительный опыт работы 4 года при отсутствии диплома.
— Опыт работы не менее 8 лет в администрировании облачных платформ данных или сред больших данных.
— Практический опыт администрирования Databricks (Azure, AWS или GCP Databricks).
— Глубокое понимание рабочих пространств, кластеров, заданий, пулов и ноутбуков Databricks.
— Знание облачных хранилищ (Azure Data Lake Storage, S3, GCS) и сетевых концепций.
— Опыт управления идентификацией и доступом в соответствующем облачном провайдере (Azure AD, IAM и др.).
— Навыки скриптинга и автоматизации (Python, PowerShell, Bash).
— Знакомство с концепциями Spark (кластеры, исполнители, задания, партиции) и вопросами производительности.
— Опыт мониторинга и устранения проблем с производительностью и надежностью платформы.
— Сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки.
— Умение объяснять сложные технические концепции технической и нетехнической аудитории.
— Ориентация на клиента и качество сервиса.
— Способность работать самостоятельно и в команде в динамичной agile-среде.
Желательные квалификации:
— Сертификация Databricks (например, Databricks Certified Data Engineer Associate/Professional, Lakehouse Fundamentals, Administrator).
— Опыт работы с Unity Catalog и тонкой настройкой доступа к данным.
— Опыт работы с CI/CD инструментами (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins).
— Опыт работы с Infrastructure as Code (предпочтительно Terraform).
— Опыт работы с инструментами агрегации логов и мониторинга (Azure Monitor, CloudWatch, Datadog, Splunk).
— Знание Delta Lake, структурированного стриминга и архитектур Lakehouse.
— Опыт работы в корпоративных средах с высокими требованиями к безопасности и соответствию.
Условия:
— Удаленная работа из любой точки.
— Полная занятость, 40 часов в неделю.
— Требуется получение и поддержание уровня безопасности Public Trust с обязательной процедурой снятия отпечатков пальцев.
— Требования к резидентству в США: проживание в США или территориях последние 5 лет с ограничениями на время отсутствия.
— Конкурентная зарплата в диапазоне $10,669 – $14,435 в месяц ($128,039 - $173,229 в год), зависит от опыта и местоположения.
— Пакет социальных льгот, включая медицинское страхование, 401(k) с компанией-матчем, оплачиваемый отпуск и другие выплаты.
— Гибкий график работы и поддержка баланса работы и личной жизни.
— Процесс верификации личности с использованием биометрии и ИИ для предотвращения мошенничества.
Задачи:
• Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты на C# для backend и frontend/UI;
• Проводить функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование;
• Тестировать REST API, backend-сервисы и интеграции (включая микросервисы и Kafka);
• Поддерживать и перерабатывать существующие BDD- и автоматизированные тесты, повышая их стабильность;
• Анализировать результаты, локализовывать дефекты и взаимодействовать с разработчиками;
• Развивать процессы автоматизации (интеграция автотестов в CI/CD, работа с инфраструктурой Docker/Kubernetes).
Требования:
• Обязательное физическое нахождение на территории РФ (рассматриваются граждане РФ и РБ);
• Опыт работы в тестировании (QA / QA Automation) от 3 лет;
• Практический опыт разработки автоматизированных тестов на C#;
• Совмещение ручного и автоматизированного подходов к тестированию;
• Практический опыт тестирования REST API и backend-сервисов;
• Опыт интеграционного тестирования, понимание клиент-серверной архитектуры;
• Уверенное владение SQL для работы с БД;
• Опыт тестирования frontend/UI.
Будет плюсом:
• Опыт работы с микросервисной архитектурой;
• Знание SOAP, Kafka, CI/CD, Docker и Kubernetes;
• Опыт работы с BDD и существующими фреймворками автоматизации;
• Готовность к различному соотношению manual/automation в зависимости от задач.
Условия:
• Официальное оформление;
• Фиксированный оклад + квартальные бонусы (обсуждается индивидуально);
• Удаленная работа из РФ или офис с предоставлением оборудования;
• Гибкий график работы без микроменеджмента;
• ДМС со стоматологией.
Задачи:
— тестирование мобильных и веб-приложений
— покрытие новых функциональностей при помощи инструментов автотестирования на Java
— интеграционное тестирование
Требования:
— опыт тестирования mobile/web приложений от 3 лет
— опыт работы с Java от 3 лет
— опыт работы с Appium от 1,5 лет
— опыт работы с Rest API
— опыт работы с SQL базами данных на уровне сложных запросов и выгрузок (join, View и др.)
— опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitlabCI)
— опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, аналоги)
— опыт работы с мок-сервисами (Wiremock или аналоги)
— опыт работы с инструментами: Java, Appium, SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket
Будет плюсом:
— опыт работы с системами на микросервисной архитектуре (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги)
— опыт работы с системами Cache (Redis, Hazelcast)
Условия:
— удалённая работа
— ИТ-аккредитация
— оформление несколькими способами: ТК, ИП, ГПХ
— техника по требованиям проекта
— социальный пакет (ДМС, фитнес и т.п.)
— реферальная программа за рекомендации
Задачи:
— Тестировать мобильное приложение iOS / Android, веб-кабинет и админку.
— Проводить manual testing, а также писать и поддерживать автотесты UI / API.
— Сопровождать релизы: проверка задач, smoke и regression testing, проверка hotfixes и production issues.
— Тестировать REST API через Postman: payloads, status codes, headers, authentication, webhooks.
— Анализировать логи и ошибки в GCP Cloud Logging, Sentry, Crashlytics и воспроизводить / локализовать проблемы.
— Анализировать требования, acceptance criteria и макеты Figma, находить пробелы и неоднозначности до начала разработки или тестирования.
— Подсвечивать риски и сценарии, которые могут сломаться за пределами конкретной задачи.
— Создавать понятные bug reports в Jira и вести задачи до закрытия.
— Взаимодействовать с системным аналитиком, PM, разработчиками и дизайнером по требованиям, дефектам и спорным сценариям.
— Готовить test plans, checklists, test cases и test scenarios.
— Создавать скринкасты багов и протестированных сценариев, когда это помогает ускорить коммуникацию.
— Развивать QA-подходы в команде: чек-листы, регрессию, bug reporting и release testing.
Требования:
— 3+ года опыта в Fintech / Payments, включая интеграции, платёжных провайдеров или денежные переводы.
— Уверенный manual testing web и mobile-приложений.
— Практический опыт тестирования REST API и интеграций.
— Уверенный Postman: collections, variables, environments, authentication, mock servers.
— Понимание HTTP / HTTPS, методов, status codes, headers, JSON, idempotency и webhooks.
— Умение читать логи и находить причины проблем в GCP Cloud Logging / Sentry / Crashlytics или аналогах.
— SQL / NoSQL на уровне написания и понимания запросов.
— Опыт с UI / API autotests: Playwright, Cypress, Appium, Newman или аналогами.
— Понимание CI/CD на уровне работы с готовыми pipeline.
— Понимание основных Scrum-подходов.
— Понимание UX, пользовательских сценариев и типичных проблем на уровне QA.
— Английский B1+.
Будет плюсом:
— Опыт работы с PayPal, Stripe или локальными платёжными провайдерами.
— Знание AML / KYC, 3DS, chargebacks.
— Опыт тестирования мобильных билдов через TestFlight / Firebase App Distribution.
— Опыт работы solo QA или выстраивания QA-процессов с нуля.
Условия:
— full-time
— Service Agreement
Задачи:
— Писать автотесты для фронтовой части - WEB, интеграционные API для backend микросервисов, нагрузочные тесты;
— Интегрировать результаты тестов в Allure, TestOps;
— Внедрять автотестирование в сборочные цепочки CI/CD;
— Работать с Docker для организации тестирования интеграции компонентов;
— Работать с ИИ моделями для автоматизации тестирования.
Требования к кандидату:
— Гражданство и локация РФ/РБ;
— Высшее техническое образование;
— Владение языком программирования Java 11 и выше;
— Уверенное знание RestAssured, Playwright framework, Docker/Kubernetes, Allure;
— Опыт работы с CI/CD (Argo CD);
— Уверенное знание Git;
— Опыт работы с системами логирования;
— Опыт работы с ИИ для автоматизации тестирования;
— Практический опыт работы в продуктовых командах на высоконагруженных проектах от 3-х лет;
— Преимуществом будет опыт работы в финтехе: в банке, инвестиционной компании, брокере, управляющей/страховой компании или на проектах системных интеграторов для таких финансовых компаний.
Условия:
— Удалённая работа.
Обязанности:
— Создавать и поддерживать тестовую документацию, формулировать критерии приёмки.
— Разрабатывать автоматизированные сценарии проверок, допиливать существующий тестовый фреймворк.
— Выполнять проверки в равных долях между ручным и скриптовым подходом.
— Искать и оформлять ошибки, анализировать их причины и влияние на бизнес-процессы.
— Готовить сводки по качеству перед выкатками, участвовать в приёмочных сессиях с заказчиком.
— Изучать инциденты на работающей системе и помогать в их локализации.
— Предлагать идеи по повышению эффективности тестирования.
Требования:
— Опыт QA 3+ года.
— Релевантный опыт автоматизации на C# от 1+ года.
— Стек: C#, SpecFlow, REST/SOAP, Kafka, RabbitMQ.
Условия:
— Вилка: до 400 000 – 450 000 рос. рублей (обсуждается индивидуально, в зависимости от опыта и навыков).
— Полная удалёнка.
— Гибкий график работы.
— Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать автотесты для мобильного приложения Android
— Разбираться с текущими автотестами, в том числе с тестами, находящимися в карантине: анализировать причины падений, настраивать и возвращать их в работу
— Актуализировать существующее тестовое покрытие, находить пробелы и определять, что стоит автоматизировать в первую очередь
— Разрабатывать автотесты на Kotlin с использованием фреймворка Kaspresso
— Описывать и поддерживать тест-кейсы в Allure TestOps
— Поддерживать в актуальном состоянии тестовую документацию
— Взаимодействовать с разработчиками и QA-командой по вопросам качества и автоматизации
— В перспективе: подключаться к автоматизации на iOS (Swift, Xcode) и экспериментировать с использованием AI и ботов в тестировании
Требования:
— От 2 лет опыта в тестировании ПО
— От 2 лет опыта в автоматизации на Java и/или Kotlin
— Опыт тестирования мобильных приложений, в первую очередь Android
— Понимание принципов и процессов тестирования ПО
— Умение работать с Git
— Опыт тестирования REST API
— Понимание устройства и принципов работы мобильных приложений
Будет плюсом:
— Опыт автоматизации тестирования iOS
— Знание Swift и Xcode
— Опыт работы с Kaspresso
— Опыт работы с Allure TestOps
— Практический опыт анализа и восстановления нестабильных и/или карантинных автотестов
— Интерес к применению AI и ботов в автоматизации тестирования
— Желание развиваться не только в Android, но и в других направлениях мобильной автоматизации
Условия:
— Работа с продуктом федерального масштаба — Mail ежедневно используют миллионы пользователей
— Возможность влиять на развитие автоматизации, а не только поддерживать существующие тесты: разбирать технический долг, актуализировать покрытие и внедрять новые подходы
— Возможность развивать экспертность за пределами Android: автоматизацию iOS, Swift/Xcode, AI и инструменты на базе ботов
— Работа с современным стеком: Kotlin, Kaspresso, Allure TestOps
— Команду, где можно обсуждать технические решения, обмениваться опытом и влиять на качество продукта
— Гибридный или удалённый формат работы, офис рядом со станцией метро «Аэропорт» (БЦ Skylight)
— Официальное оформление по ТК РФ с первого дня
— ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы
— Компенсацию питания
— Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор
— И многое другое, о чём расскажем на собеседовании
SendNOW ищет QA Engineer с опытом в Fintech / Payments для самостоятельного тестирования продукта, работы с API и логами, участия в релизах и развития QA-процессов в команде.
Задачи:
— Тестировать мобильное приложение iOS / Android, веб-кабинет и админку.
— Проводить manual testing и писать/поддерживать автотесты UI / API.
— Сопровождать релизы: проверка задач, smoke и regression testing, проверка hotfixes и production issues.
— Тестировать REST API через Postman: payloads, status codes, headers, authentication, webhooks.
— Анализировать логи и ошибки в GCP Cloud Logging, Sentry, Crashlytics и воспроизводить/локализовать проблемы.
— Анализировать требования, acceptance criteria и макеты Figma, находить пробелы и неоднозначности.
— Создавать понятные bug reports в Jira и вести задачи до закрытия.
— Готовить test plans, checklists, test cases и test scenarios; создавать скринкасты багов и протестированных сценариев.
— Развивать QA-подходы в команде: чек-листы, регрессии, bug reporting и release testing.
Требования:
— 3+ года опыта в Fintech / Payments (интеграции, платёжные провайдеры или денежные переводы).
— Уверенный manual testing web и mobile.
— Практический опыт тестирования REST API и интеграций.
— Уверенный Postman.
— Понимание HTTP/HTTPS, методов, status codes, headers, idempotency и webhooks.
— Умение читать логи (GCP Cloud Logging / Sentry / Crashlytics).
— SQL / NoSQL на уровне запросов.
— Опыт с UI / API автотестами (Playwright, Cypress, Appium, Newman или аналоги).
— Понимание CI/CD и Scrum.
— Понимание UX и пользовательских сценариев.
— Английский B1+.
Условия:
— Фултайм, удалённо из любой точки мира по времени GMT+3.
— Оформление — Service Agreement.
Ищем разработчика, который поможет выстроить тестовую инфраструктуру мобильного приложения Holisto и сделать разработку быстрее и стабильнее. Приложение уже имеет рабочую версию V3 на Flutter, которая тестируется на первых пользователях. В планах выпуск V4 с улучшениями по результатам beta-тестов и V5 для публичного запуска. Задача — работать с уже существующим продуктом, обеспечивая, чтобы новые изменения не ломали уже работающие функции.
Задачи:
— разобраться в существующем коде и логике V3
— восстановить требования по уже реализованным функциям
— превратить основные сценарии в тест-кейсы
— писать Flutter-тесты
— постепенно покрывать критические пользовательские сценарии golden и E2E тестами
— подключать тесты и покрытие к CI
— ловить регрессии между версиями V3, V4, V5
— находить edge cases до того, как их обнаружат beta-пользователи
— тестировать AI-функции Holisto, развивая подход к автоматическому тестированию LLM
Особенность: значительная часть разработки автоматизируется через AI-агентов, тест-кейсы служат машинопроверяемыми контрактами, которые помогают выявлять ошибки до релиза.
Требования:
— знание Dart / Flutter на уровне чтения чужого кода и самостоятельного написания тестов
— базовое понимание unit, widget, integration, E2E тестирования
— умение точно формулировать требования
— внимательность к деталям
— интерес к AI / LLM и современной разработке
— желание разбираться в существующем продукте, а не только писать новые функции
— коммерческий опыт не обязателен, важна хорошая база и способность быстро разбираться
Условия:
— удалённая работа, частичная занятость, можно совмещать с учебой или основной работой
— формат и мотивация обсуждаются отдельно в зависимости от опыта и уровня вовлечённости
— возможно получение доли в зарегистрированной Delaware-компании
— возможность перехода на оплачиваемый формат при хорошем результате
— роль может вырасти вместе с engineering-командой Holisto
Дополнительно приветствуется опыт работы с CI/CD, использование AI-инструментов в разработке, наличие GitHub / pet-проектов / примеров кода.
Задачи:
— разобраться в существующем коде и логике V3
— восстановить требования по уже реализованным фичам
— превратить основные сценарии в test cases
— писать Flutter-тесты
— постепенно покрывать критические user flows golden и E2E тестами
— подключать тесты и coverage к CI
— ловить regressions между V3 - V4 - V5
— находить edge cases до того, как их находят beta users
— тестирование AI-функций Holisto, развивать подход к автоматическому тестированию LLM
Требования:
— Dart / Flutter на уровне «читаю чужой код и могу самостоятельно написать тест»
— базовое понимание unit / widget / integration / E2E testing
— умение точно формулировать требования
— внимательность к мелочам
— интерес к AI / LLM и современной разработке
— желание разбираться в существующем продукте, а не только писать новые фичи
— коммерческий опыт не обязателен
Условия:
— удалённая работа, частичная занятость (part-time)
— можно совмещать с учебой или основной работой
— формат и мотивацию обсуждаем отдельно в зависимости от опыта и уровня вовлечённости
— возможно получение доли в уже зарегистрированной Delaware-компании
— возможен переход на оплачиваемый формат при хорошем результате
— роль может постепенно вырасти вместе с engineering-командой Holisto
Задачи:
— разобраться в существующем коде и логике V3
— восстановить требования по уже реализованным функциям
— превратить основные сценарии в test cases
— писать Flutter-тесты
— постепенно покрывать критические user flows golden и E2E тестами
— подключать тесты и coverage к CI
— ловить регрессии между версиями V3, V4, V5
— находить edge cases до того, как их находят beta users
— тестирование AI-функций Holisto, развивать подход к автоматическому тестированию LLM
Требования:
— Dart / Flutter на уровне чтения чужого кода и самостоятельного написания тестов
— базовое понимание unit, widget, integration, E2E testing
— умение точно формулировать требования
— внимательность к деталям
— интерес к AI / LLM и современной разработке
— желание разбираться в существующем продукте, а не только писать новые функции
— коммерческий опыт не обязателен, важна хорошая база и способность быстро разбираться
Условия:
— удалённая работа, частичная занятость (part-time), можно совмещать с учебой или основной работой
— формат и мотивация обсуждаются отдельно в зависимости от опыта и уровня вовлечённости
— возможно получение доли в зарегистрированной Delaware-компании
— возможен переход на оплачиваемый формат при хорошем результате
— роль может вырасти вместе с engineering-командой Holisto
Особенности:
— значительная часть разработки автоматизируется через AI-агентов
— тест-кейсы являются машинопроверяемыми контрактами
— поддержка тимлида, помощь с погружением и review каждого PR
Дополнительно:
— приветствуются примеры кода, GitHub, pet-проекты
— в отклике желательно указать опыт с Dart / Flutter, виды тестов, опыт с CI/CD, используемые AI-инструменты, время, готовое уделять проекту
Задачи:
— разобраться в существующем коде и логике V3
— восстановить требования по уже реализованным функциям
— превратить основные сценарии в test cases
— писать Flutter-тесты
— постепенно покрывать критические user flows golden и E2E тестами
— подключать тесты и coverage к CI
— ловить регрессии между версиями V3, V4, V5
— находить edge cases до того, как их находят beta users
— тестирование AI-функций Holisto, развивать подход к автоматическому тестированию LLM
Требования:
— Dart / Flutter на уровне чтения чужого кода и самостоятельного написания тестов
— базовое понимание unit, widget, integration, E2E testing
— умение точно формулировать требования
— внимательность к деталям
— интерес к AI / LLM и современной разработке
— желание разбираться в существующем продукте, а не только писать новые функции
— коммерческий опыт не обязателен, важна хорошая база и способность быстро разбираться
Условия:
— удалённая работа, частичная занятость (part-time), можно совмещать с учебой или основной работой
— формат и мотивация обсуждаются отдельно в зависимости от опыта и уровня вовлечённости
— возможно получение доли в зарегистрированной Delaware-компании
— возможен переход на оплачиваемый формат при хорошем результате
— роль может вырасти вместе с engineering-командой Holisto
Особенности:
— значительная часть разработки автоматизируется через AI-агентов
— тест-кейсы являются машинопроверяемыми контрактами
— поддержка тимлида, помощь с погружением и review каждого PR
Дополнительно:
— приветствуются примеры кода, GitHub, pet-проекты
— в отклике желательно указать опыт с Dart / Flutter, виды тестов, опыт с CI/CD, используемые AI-инструменты, время, готовое уделять проекту
Prequel — приложение для обработки фотографий и видео с более чем 85 миллионами скачиваний.
Размер команды — 150 человек. Инвестиции есть, но не раскрываются.
Помогают с релокацией в Черногорию.
Требуемые технологии и навыки: Java, объектно-ориентированное программирование (OOP), Appium, Selenide, REST, HTTP, n8n, Cursor, Cloud Code, Gemini CLI.
Требуется свободное владение английским и русским языками.
