Разработка вакансии

Задачи: -Системная разработка и администрирование под Linux (РЕД ОС 8, Альт Сервер 11, Astra Linux SE 1.8.5) -Работа с PKI, инфраструктурой сертификатов и списками отзыва (CRL) -Работа с сертифицированными версиями ОС Требования: -Глубокое понимание и опыт работы с РЕД ОС 8 -Опыт системной разработки/администрирования под Linux (Альт Сервер 11, Astra Linux SE 1.8.5) -Понимание работы PKI, инфраструктуры сертификатов и списков отзыва (CRL) -Опыт работы с сертифицированными версиями ОС Условия: -Оформление по ТК РФ, ГПХ или ИП -Формат работы: дистанционно на территории РФ

Задачи: - Работа с Java Core и Spring Framework (Spring Boot, Spring Data, Spring Cloud) - Работа с базами данных (PostgreSQL, Oracle DB) - Применение принципов микросервисной архитектуры - Работа с Kafka, Docker, Kubernetes - Работа со сборщиками Maven и Gradle Требования: - Опыт от 5 лет - Будет плюсом: Java EE (JPA, EJB, JNDI, JMS, JTA) - Опыт работы с Oracle/PostgreSQL - Знание DevSecOps - Будет плюсом: опыт в Big Data, ML, AI - Будет плюсом: знание Groovy/Scala - Будет плюсом: опыт с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)

Задачи: - Building and improving Nitro, the core node software that powers Arbitrum - Designing and optimising systems responsible for transaction execution, state management, and network performance - Scaling throughput and improving the performance and efficiency of Arbitrum's core infrastructure - Solving distributed systems challenges across a large-scale blockchain network - Enhancing reliability, observability, and security across critical infrastructure - Developing new capabilities for the Arbitrum stack Требования: - Experienced Rust engineer with a track record of building production systems - Comfortable working across distributed systems, infrastructure, and performance-critical applications - Motivated by solving complex technical problems at scale - Able to take ownership of projects from technical design through implementation and operation - Pragmatic, collaborative, capable of making sound engineering trade-offs - Interested in runtimes, execution environments, WASM, developer tooling, and/or systems programming - Security-focused mindset - Nice to have: experience with WASM, familiarity with blockchain infrastructure or smart contract platforms, open source contributions in the Rust ecosystem

Задачи: - Внедрять Domain-Driven Design на практике - Расширять возможности Kubernetes через проектирование CRD и разработку операторов - Описывать и защищать Architecture Decision Records - Задавать стандарты качества через тесты и ревью кода - Создавать библиотеки, которые будут использовать другие разработчики Требования: - Опыт коммерческой разработки от 3–6 лет - Глубокое погружение в методологию Domain Driven Design на стратегическом уровне - Уверенные навыки работы с Kubebuilder и опыт проектирования CRD - Опыт написания и защиты Architecture Decision Records - Желание решать нетривиальные задачи за рамками стандартной разработки

Задачи: Требования: Условия: - Проектная работа по модели аутстафф - Занятость: полная - График: 5/2 - Формат работы: удалённо

Задачи: - Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python - Проектирование и реализация REST API, разработка бизнес-логики приложений - Интеграция с внутренними и внешними информационными системами - Работа с реляционными базами данных, оптимизация производительности приложений и SQL-запросов - Разработка микросервисов Требования: - Опыт коммерческой backend-разработки от 2–3 лет, уверенное знание Python - Практический опыт разработки на FastAPI / Django, опыт проектирования REST API - Хорошее знание SQL, опыт работы с PostgreSQL, Oracle или другими реляционными БД - Опыт использования Docker, понимание принципов микросервисной архитектуры - Опыт написания unit- и интеграционных тестов, знание принципов асинхронного программирования в Python - Опыт работы с Linux - Будет преимуществом: Redis, брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ), Celery, Kubernetes, опыт в банковской/финансовой отрасли Условия: - Занятость: проект ~3 месяца - Оформление: договор ГПХ (самозанятый / ИП / физлицо) - Формат работы: удалённо или гибрид

Location: San Francisco, CA Workplace: OnSite ABOUT US At LangChain, our mission is to make intelligent agents ubiquitous. We build the foundation for agent engineering in the real world, helping developers move from prototypes to production-ready AI agents that teams can rely on. We began as widely adopted open-source tools and have grown to also offer a platform for building, evaluating, deploying, and operating agents at scale. With $125M raised at Series B from IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG, and Sapphire Ventures, we’re at a stage where we’re continuing to develop new products, growth is accelerating, and all team members have meaningful impact on what we build and how we work together. LangChain is a place where your contributions can shape how this technology shows up in the real world. Today, our platform includes LangSmith (Observability, Evaluation, Deployment, Fleet, and Sandboxes), our open source frameworks (LangChain, LangGraph, and Deep Agents), and the newly launched LangSmith Engine for autonomous agent improvement. We have 100M+ monthly open source downloads, 6,000+ active LangSmith customers, and 5 of the Fortune 10 use LangSmith in production (+ 35% of the Fortune 500 overall), including teams at Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia, and Bridgewater. ABOUT THE TEAM: GTM Engineering builds the AI agents, systems, and automation that power how our go-to-market teams work. We partner across Sales, Marketing, Customer Success, Support, and other GTM functions to identify high-leverage problems and build solutions that improve speed, quality, and scale. Our work spans four core areas: - Identify — find high-leverage GTM workflows where AI can meaningfully improve how we operate - Build — design, build, and deploy production AI agents and automated workflows across GTM - Enable — drive adoption through thoughtful rollouts, playbooks, best practices, and ongoing enablement - Evangelize — share what we build and learn externally through content, demos, talks, and open source examples ABOUT THE ROLE: You'll own the health, cost, performance, and business impact of the GTM Agent System, and build the feedback loops that keep it improving. Because we build the platform we run on, you'll also operate the agent on LangSmith the way we tell customers to, and turn that practice into the reference story enterprises keep asking us for. You'll work across Python 3.11, FastAPI, LangGraph, DeepAgents, LangSmith, Supabase Postgres, BigQuery, Anthropic and OpenAI models, and Slack and Next.js surfaces. WHAT YOU'LL DO: - Monitor production health across every graph, catching errors, slow runs, expensive runs, and silent failures before reps report them - Triage incoming issues from Slack, tickets, and rep reports, fixing small things directly and routing the rest to the right owner - Run the weekly eval suite, investigate failures, and turn real production bugs into permanent regression tests - Track cost and latency by model, graph, use case, and role, and recommend concrete changes to model choice, reasoning effort, and caching - Track usage and adoption per rep and per feature, and own the weekly health report the team runs on - Build the business metrics that show leadership what the agent is worth, from reply rates and meetings booked to hours reclaimed and ROI - Build our own monitoring and alerting on LangSmith, and write the “how we run our own agent” story for customers WHAT YOU'LL BRING: - Strong production Python and SQL, comfortable working in traces, logs, and warehouse tables - Real experience running LLM applications, including tracing, evals, and prompt and cache mechanics - SRE or production operations instincts: percentiles, SLOs, and separating noise from real pattern - Healthy skepticism about metrics; you check what a number actually counts before you publish it - Clear writing skills, and interest in publishing what you learn - High agency; you notice what's missing and take initiative to build it NICE TO HAVES: - LangGraph or LangSmith experience - Experience building an eval suite from scratch - BigQuery or dbt - Prior DevRel-adjacent writing - Empathy for sales and go-to-market users Salary: $165,000 - $220,000 Compensation Philosophy: We offer competitive compensation that includes base salary, variable compensation for relevant roles, meaningful equity, benefits, and perks. We are hiring for this role across a range of scope, and the compensation band reflects that. Your offer depends on what we learn about your impact, craft, leadership, and communication during the interview process. We will tell you early where you’re tracking and talk comp with you before offer stage. Team members in the EU, UK, and APAC receive locally competitive benefits aligned with regional norms and regulations. BENEFITS Benefits include medical, dental, and vision coverage, flexible vacation, a 401(k) plan, meals on in-office days in the US and more.

Мой клиент: международное AdTech-агентство, которое создаёт технологические решения для рекламы, аналитики, обработки данных и AI-продуктов. Это не про спокойную разработку одной большой фичи, а про множество небольших сервисов и интеграций, разные кодовые базы, legacy, меняющиеся приоритеты и задачи, которые иногда приходят без идеальной документации. Поэтому мы ищем разработчика, которому интересно разбираться в новом коде и который не боится взяться за production-проблему. Задачи: — поддерживать и развивать Java-сервисы и внутренние продукты; — разбираться в существующем коде и устранять production-проблемы; — создавать REST API и интеграции с рекламными, аналитическими и AI-платформами; — работать с большими объёмами данных в ClickHouse и MongoDB; — развивать сервисы на базе Gemini, Claude, OpenAI и других LLM; — поддерживать и расширять MCP-интеграции; — использовать AI coding agents и обязательно проверять результат их работы. Требования: — от 3 лет коммерческой разработки на Java, преимущественно Java 11+; — хороший опыт с Maven, REST API и SQL; — опыт разработки небольших Java-сервисов на чистой Java, без Spring; — практический опыт интеграции LLM API в реальные продукты; — регулярное использование Claude Code, Codex, Cursor или похожих AI-инструментов; — самостоятельность, любопытство и умение переключаться между разными задачами; — опыт в AdTech, MarTech, digital или стартапах. Условия: — полностью удалённо; — официальное оформление; — понедельник–пятница, 10:00–19:00 CET; — рабочий язык команды — русский, английский от B1 для документации и обсуждения API; — рассматриваем кандидатов вне РФ, готовых работать в часовом поясе команды; — зарплата обсуждается индивидуально.

Python разработчик в аккредитованной ИТ-компании финансовой группы Совкомбанк. Каждый день развиваем сервисы и приложения, которыми пользуются миллионы людей. Грейд: Middle Стек: Python, Docker, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, RabbitMQ, Apache Kafka, Redis

Задачи: - Проектирование высоконагруженных backend-систем с большим количеством внешних интеграций - Развитие сложной многослойной архитектуры продукта - Работа с денежными/финансовыми операциями: точность, согласованность данных, устойчивость к сбоям - Построение процессов и стандартов в команде Требования: - Свежий, актуальный опыт коммерческой разработки на Python и указанном стеке - Опыт проектирования высоконагруженных backend-систем с большим количеством внешних интеграций - Сильное архитектурное мышление — умение видеть систему целиком - Опыт работы с денежными/финансовыми операциями - Практический опыт использования AI-инструментов в повседневной разработке - Инициативность и готовность аргументированно отстаивать архитектурное видение - Рабочий русский язык - Будет плюсом: опыт в роли тимлида/техлида; публичные проекты, open source

О компании. AgVend — B2B SaaS-платформа для агросектора Северной Америки, 8 лет на рынке, около 30% рынка ag-retail в США и Канаде, около 150 человек, из них около 100 в R&D. Полностью удалённая работа, офисы в Канаде, США и на Кипре для желающих. Стек. Python, Django, DRF, Postgres, ClickHouse, AWS на бэкенде. TypeScript и React на фронтенде. Модульный монолит (3 крупных приложения и микросервисы-сателлиты). 5 продакшн Kubernetes-кластеров, около 150 тенантов, около 5K RPM. CircleCI, Docker/ECR, Helm/Terraform, blue-green деплой. Задачи: — Полноценная fullstack работа: проектирование API на Django/DRF и реализация UI на React/TypeScript в рамках одной задачи. — Реализация фич end-to-end: от модели данных и миграций до компонентов и состояния на фронте. — Владение зоной ответственности: архитектура, code review, ответственность за продакшн. — Работа с реальной нагрузкой: Postgres и ClickHouse, мульти-тенант, миллионы записей. Требования: — Senior, 5+ лет коммерческой разработки. — Уверенный Python и Django/DRF на уровне продакшн под нагрузкой с Postgres. — React и TypeScript на продуктовом уровне: state management, оптимизация рендеринга, сложные формы и таблицы. — Комфортная работа и на бэкенде, и на фронтенде. — Самостоятельность, ведение зоны без микроменеджмента, прямая работа с PM. — Русский язык — основной рабочий, английский — рабочий уровень. Будет плюсом: — Опыт с ClickHouse и аналитическими базами данных. — Опыт с highload/финтех. — Знания Kubernetes, Helm, Terraform, CircleCI на уровне "могу починить пайплайн". — Опыт с очередями и распределёнными системами (Kafka, RabbitMQ, идемпотентность). Условия: — Только сеньорская команда, плоская структура (EM + senior IC, без техлидов). — Безлимитные отпуска, soft management, нет фиксированных часов, асинхронная коммуникация. — Оффсайты 2 раза в год (Кипр и Грузия/Армения). — Бюджет на обучение, конференции, технику. — Очень низкая текучка — многие работают по 5–6 лет. — Коммуникация внутри команды на русском.

Задачи: Требования: Условия: - Гибкий график, участие в согласованных релизах (иногда вечером/ночью) - Формат работы: удалённо

Location: San Francisco; London; Austin; Berlin; Seattle; New York City; Toronto Workplace: Hybrid ABOUT THE ROLE The Infrastructure team builds and operates the foundational systems behind Perplexity’s products. At Perplexity, infrastructure sits on the critical path of every answer, supporting real-time search, retrieval, model serving, and agent workloads where latency, reliability, and rapid iteration directly shape the user experience. This role is for strong infrastructure engineers whose experience spans multiple domains and who are energized by cross-cutting problems that do not fit neatly within a single platform team. You do not need to be a specialist in every area. Scope ranges from owning major production systems to setting technical direction across teams, leading complex infrastructure programs, and shaping infrastructure strategy across the organization. If a specialized Cloud Infrastructure, Storage Platform, Backend Platform, Data Platform, Connector Platform, or AI Acceleration role clearly matches your expertise and interests, apply directly to it. If your experience spans several infrastructure domains or you are most energized by cross-cutting systems problems, apply here. Submit one application, and we will consider you across the Infrastructure organization. KEY RESPONSIBILITIES - Own cross-cutting infrastructure problems that span compute, storage, networking, data, deployment, and reliability, including eliminating bottlenecks across retrieval and serving paths, building shared abstractions across deployment environments, and resolving failure modes that cross platform boundaries. - Design, build, and operate distributed infrastructure supporting Perplexity’s consumer, AI, and enterprise workloads, owning systems from architecture through production operation. - Identify gaps between existing platforms and build shared abstractions, automation, and tooling that make infrastructure easier and safer to use. - Improve system performance, availability, scalability, and cost-efficiency across online request traffic and background workloads. - Debug complex production issues across service and infrastructure boundaries, then turn the findings into durable architectural improvements. - Set technical direction for complex infrastructure systems, lead high-impact programs across teams, and establish durable technical standards through collaboration with infrastructure, product, AI, and security partners. QUALIFICATIONS - 4+ years of professional software engineering experience building and operating production backend, platform, or distributed systems. - A track record of owning complex production systems end to end and delivering sustained technical impact across teams. - Demonstrated ability to set technical direction, lead through influence, and raise the engineering bar through architecture, design reviews, and mentorship. - Strong software engineering skills in Python or other systems or backend languages such as Go, Rust, C++, or Java. - Meaningful experience across at least two infrastructure domains, such as cloud platforms, distributed systems, Kubernetes, storage, databases, networking, data systems, developer infrastructure, or production reliability. - Ability to develop depth quickly in unfamiliar systems, reason across software and infrastructure layers, and drive production incidents from diagnosis through durable resolution. If you’re excited about this role, we encourage you to apply even if your experience doesn’t match every qualification listed above.

Проект Bond — корпоративный мессенджер для безопасной и удобной коммуникации. Стек: Java 17+, Spring Boot 3.x, JPA / Hibernate, PostgreSQL, Maven, REST API, WebSocket, JWT, MinIO, Docker. Задачи: - Участие в разработке средств коммуникации - Разработка новых и доработка старых модулей - Писать тесты и документацию к коду - Взаимодействие с командой тестирования - Аудит программного кода других разработчиков Требования: - Опыт коммерческой разработки с использованием Java - Умение работать в консоли Linux - Умение разворачивать приложения в Tomcat - Умение разбираться в чужом коде - Будет плюсом: знание систем виртуализации, знания Redis, DynamoDB, BigTable, Dropwizard 2.x, Nginx, SSL/TLS, Gradle, Coturn, WebRTC Условия: - Режим работы: 5/2, с 9:00 до 18:00 - Оформление: по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании, ДМС после 2 лет работы - Формат работы: офис (ст. м. «Окружная», Москва)