Location: Poland
OUR HIRING PROCESS:
We will review your application against our job requirements. We do not employ machine learning technologies during this phase as we believe every human deserves attention from another human. We do not think machines can evaluate your application quite like our seasoned recruiting professionals—every person is unique. We promise to give your candidacy a fair and detailed assessment.
We may then invite you to submit a video interview for the review of the hiring manager. This video interview is often followed by a test or short project that allows us to determine whether you will be a good fit for the team.
At this point, we will invite you to interview with our hiring manager and/or the interview team. Please note: We do not conduct interviews via text message, Telegram, etc. and we never hire anyone into our organization without having met you face-to-face (or via Zoom). You will be invited to come to a live meeting or Zoom, where you will meet our INFUSE team.
From there on, it’s decision time! If you are still excited to join INFUSE and we like you as much, we will have a conversation about your offer. We do not make offers without giving you the opportunity to speak with us live.
INFUSE is committed to complying with applicable data privacy and security laws and regulations. For more information, please see our
Privacy Policy
We're looking for Senior AI Engineers to design, build and run LLM-powered agents and AI features in production. You'll work across the full lifecycle: from scoping a use case with stakeholders, through architecture and development, to deployment, evaluation and ongoing improvement.
This is a hands-on role for engineers who think like product owners: you understand the business problem, define what success looks like in numbers, ship to real users, and own the result after launch.
Our stack: Python and TypeScript/Node.js, PostgreSQL, Kafka, Docker, GitHub Actions, AWS. We run multiple LLM providers (Anthropic, OpenAI, Google, AWS Bedrock and others) behind a shared LLM gateway, with MCP for tool access. We work AI-native: agentic coding tools are part of how engineering gets done here, and we provide official Anthropic Claude certification for our engineers.
As part of our team, your responsibilities in this role will include:
Design and build LLM agents and agentic workflows: tool use via MCP, structured outputs, retrieval (RAG), multi-step orchestration, human review steps where needed.
Build and maintain MCP servers and tool layers that give agents governed access to company data and systems.
Own quality and cost: evals and golden sets, per-agent telemetry (tokens, cost, latency, accuracy), prompt and model versioning, provider failover and model routing.
Ship through CI/CD like any other production service: tests and evals in the pipeline, containerized deploys, monitoring, rollbacks.
Contribute to shared platform pieces: the agent template, the LLM gateway, observability.
Work directly with business stakeholders to scope, prioritize and validate use cases. Push back when something doesn't need an agent.
Use AI coding tools daily. Claude Code is our default; deep experience with a comparable agentic tool also works. You drive the tool, verify its output and catch its mistakes.
Our ideal candidate possesses the following skills:
5+ years of software engineering experience, with production systems you've designed, shipped and supported.
Proven experience building LLM-based agents or agentic workflows that reached production with real users.
Hands-on experience with agent frameworks and SDKs: Claude Agent SDK, Claude Managed Agents, Pydantic AI, LangGraph or similar. You can also explain what you'd build without one.
Hands-on experience with MCP and RAG: you've built MCP servers or equivalent tool layers, and retrieval pipelines over real, messy data.
Experience with multiple LLM providers and with AWS Bedrock: model selection, routing, fallbacks, cost and rate-limit management.
Strong Python and SQL. Comfortable in TypeScript/Node.js.
Solid production engineering on AWS: Docker, CI/CD, testing, observability.
Product thinking and business focus: you start from the problem and its cost, define success in measurable terms, and own outcomes.
Daily use of agentic coding tools (Claude Code, Codex, Cursor or similar), with the judgment to verify what they produce.
Clear communication with technical and non-technical stakeholders, in English.
Nice to have:
LLM observability or gateway tooling (Langfuse, LiteLLM, OpenTelemetry for LLM traces or similar).
B2B contact and company data: enrichment, deduplication, matching.
Cloud operations or FinOps: monitoring, incident handling, cost management.
Event-driven or workflow-engine experience (Kafka, Temporal or similar).
Experience replacing no-code or workflow-tool automations with production code.
What we offer:
Fully remote work format;
A collaborative and creative environment that values initiative and experimentation;
Paid time off and sick leave;
Reduced working hours on Fridays during the summer;
Days-off on US national holidays + your birthday;
Schedule: 14 PM - 23 PM EEST (Kyiv time).
Задачи:
— Разработка, актуализация, внедрение и управление исполнением кредитной политики группы компаний с учётом отраслевой специфики, размера клиентов и риск-аппетита компании.
— Определение лимитов концентрации по отраслям, группам компаний и отдельным крупным заёмщикам.
— Обеспечение баланса между кредитными рисками и ростом бизнеса.
— Развитие процесса установки и пересмотра лимитов, разработка динамического подхода к управлению лимитами.
— Обеспечение риск-ориентированного ценообразования, взаимодействие с бизнес-подразделениями.
— Работа с проблемной задолженностью на ранних этапах, взаимодействие с блоком взыскания.
— Интеграция риск-процессов с CRM и биллинговой системой для создания бесшовного клиентского пути.
— Стресс-тестирование портфеля и расчет резервов под ожидаемые кредитные убытки по МСФО 9.
— Мониторинг качества кредитного портфеля, сегментация клиентов по уровню риска.
— Подготовка аналитики по факторам риска и мерам по ее снижению.
— Внедрение онлайн-скоринга для принятия решений по лимитам в режиме реального времени.
— Инициация и контроль разработки ML-моделей прогнозирования кредитного риска на основе поведенческих факторов и скоринга новых клиентов.
— Настройка мониторинга и тестирования новых источников данных для повышения точности моделей.
— Внедрение дашбордов и ролевых моделей доступа для мониторинга качества портфеля и раннего обнаружения проблем (Early Warning System).
Требования:
— Опыт от 3 лет на руководящих позициях в управлении кредитными рисками в B2B/B2C (банки, МФО, лизинговые компании, финтех, крупные дистрибьютеры).
— Управление кредитным портфелем от 1 млрд руб.
— Опыт управления командой с функциями автоматизации, отчетности, управления кредитной политикой, разработки моделей, тестирования источников данных, прогнозирования.
— Глубокое понимание кредитования/авансирования юридических и физических лиц.
— Понимание цикла разработки ML-моделей в кредитном скоринге.
— Умение ставить задачи Data Science команде от EDA до валидации модели.
— Знание метрик качества модели (Gini, KS, PSI) и их применения.
— Продвинутый уровень Excel, SQL, опыт работы с системами визуализации Tableau, Power BI для анализа больших данных.
— Опыт использования различных источников данных для оценки юридических лиц.
— Опыт внедрения скоринговых карт и автоматизации кредитного конвейера (Decision Engine).
— Навыки бизнес-партнерства для нахождения компромиссов с коммерческим блоком.
— Стратегическое мышление для прогнозирования рисков и планирования действий.
— Лидерство и опыт построения или трансформации команд.
Условия:
— График 5/2 с гибридным форматом работы.
— Предоставление техники для работы из дома: ноутбук и гарнитура.
— Отсутствие строгого дресс-кода.
— Оформление по ТК РФ с «белой» зарплатой с первого дня.
— Расширенное страхование: психологические и финансовые консультации, страховка для путешествий за границу.
— Гибкий кафетерий льгот: обучение, спорт, путешествия, благотворительность, подключение родственников к ДМС или продуктам компании.
— Оплата 10 рабочих дней больничного до оклада.
— 3 дополнительных дня для экстренных ситуаций.
— Коучинг, менторинг, внешние и внутренние тренинги, электронная библиотека.
— Внутренние карьерные треки для роста руководителей.
— Участие в конференциях, форумах и бизнес-встречах для повышения экспертности и поиска идей для развития.
Задачи:
— Разработка новых backend-сервисов на Go и улучшение существующих продуктов CHW Services
— Интеграция внешних провайдеров через REST и внутренних сервисов через gRPC и Kafka
— Рефакторинг устаревших сервисов для снижения затрат на поддержку, упрощения архитектуры, устранения технического долга и улучшения покрытия тестами
— Улучшение мониторинга, логирования, алертинга и безопасности финансовых потоков
— Поддержка production-систем, расследование инцидентов и отслеживание жизненного цикла операций от начала до конца
— Технический менторинг внутри команды
Требования:
— Опыт работы с операциями с деньгами в продакшене в fintech или крипто: холды, дебеты, кредиты, балансы, жизненный цикл транзакций и сверка
— Глубокое понимание безопасного хранения и перемещения денег между системами: десятичная точность, ключи операций, идемпотентность, консистентность и аудит
— Опыт работы с Go, PostgreSQL, gRPC / REST и Kafka в продакшене
— Практический опыт применения микросервисных паттернов в финансовых системах: Saga, компенсации, распределённые транзакции, outbox, идемпотентные потребители и циклы сверки
— Опыт интеграции внешних провайдеров через REST с учётом таймаутов, статусов на стороне провайдера, отложенных отмен и сверки «наша сторона / их сторона»
— Глубокие знания PostgreSQL: транзакции, уровни изоляции, уникальные ограничения, блокировки, индексы и EXPLAIN
— Знания Kafka: партиции, группы потребителей, оффсеты, ребалансировка, гарантии доставки, упорядоченность и безопасное горизонтальное масштабирование
— Активное использование AI-агентов в разработке с практическим пониманием рабочих процессов, основанных на спецификациях, и построения хранилищ
Условия:
— Полностью удалённая работа из любой точки мира
— Гибкий график с ориентацией на результат
— 20 оплачиваемых отпускных дней + 12 дополнительных бонусных дней
— 100% оплата больничных
— Оплачиваемые уроки английского языка
— Поддержка курсов, сертификаций и обучающих программ
— Реальная ответственность в проектах fintech и криптоинфраструктуры
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Анализ запроса клиента, выявление потребностей и ограничений.
— Формирование общего видения проекта: концепции, ключевых решений и приоритетов.
— Формирование scope работ и брифа для команды.
— Декомпозиция производственного процесса, формирование backlog и планирование этапов реализации.
— Планирование сроков, задач и ресурсов проекта.
— Координация работы разных направлений: разработки, контента, production/event-команды и внешних подрядчиков.
— Сбор и согласование смет, контроль бюджета проекта.
— Контроль сроков и качества реализации на всех этапах.
— Выявление рисков и узких мест проекта, своевременная работа с ними.
— Организация регулярных синхронизаций и обеспечение прозрачности статусов внутри команды.
— Коммуникация с клиентом по проектным и техническим вопросам, презентация и защита решений.
— Сопровождение проекта на площадке при необходимости.
— Сбор обратной связи после релиза и формирование следующих этапов развития продукта.
Требования:
— Опыт управления сложными digital / IT / production-проектами.
— Опыт работы с кросс-функциональными командами и внешними подрядчиками.
— Умение держать одновременно общее видение проекта и его операционную реализацию.
— Навыки декомпозиции задач, планирования и приоритизации.
— Опыт управления сроками, ресурсами и рисками проекта.
— Понимание принципов формирования и контроля бюджета проекта.
— Уверенные навыки коммуникации с клиентами и командой.
— Самостоятельность, системность и умение принимать решения в условиях изменений.
— Умение доводить проект от идеи и планирования до готового результата.
Преимущества:
— Опыт работы с Unreal Engine / XR / interactive-проектами.
— Опыт в game development или технологическом production.
— Опыт работы с проектами, в которых одновременно задействованы разработка, визуальный контент и event-production.
— Опыт сопровождения проектов непосредственно на площадке / LiveOps.
— Технический бэкграунд или хорошее понимание процессов разработки.
Условия:
— Работа над технологичными XR и interactive-проектами.
— Индивидуальное обсуждение формата работы и уровня оплаты.
— Работа по ИП или самозанятости.
— Возможность долгосрочного сотрудничества.
Задачи:
— Анализ запроса клиента, выявление потребностей и ограничений.
— Формирование общего видения проекта: концепции, ключевых решений и приоритетов.
— Формирование scope работ и брифа для команды.
— Декомпозиция производственного процесса, формирование backlog и планирование этапов реализации.
— Планирование сроков, задач и ресурсов проекта.
— Координация работы разных направлений: разработки, контента, production/event-команды и внешних подрядчиков.
— Сбор и согласование смет, контроль бюджета проекта.
— Контроль сроков и качества реализации на всех этапах.
— Выявление рисков и узких мест проекта, своевременная работа с ними.
— Организация регулярных синхронизаций и обеспечение прозрачности статусов внутри команды.
— Коммуникация с клиентом по проектным и техническим вопросам, презентация и защита решений.
— Сопровождение проекта на площадке при необходимости.
— Сбор обратной связи после релиза и формирование следующих этапов развития продукта.
Требования:
— Опыт управления сложными digital / IT / production-проектами.
— Опыт работы с кросс-функциональными командами и внешними подрядчиками.
— Умение держать одновременно общее видение проекта и его операционную реализацию.
— Навыки декомпозиции задач, планирования и приоритизации.
— Опыт управления сроками, ресурсами и рисками проекта.
— Понимание принципов формирования и контроля бюджета проекта.
— Уверенные навыки коммуникации с клиентами и командой.
— Самостоятельность, системность и умение принимать решения в условиях изменений.
— Умение доводить проект от идеи и планирования до готового результата.
Преимущества:
— Опыт работы с Unreal Engine / XR / interactive-проектами.
— Опыт в game development или технологическом production.
— Опыт работы с проектами, в которых одновременно задействованы разработка, визуальный контент и event-production.
— Опыт сопровождения проектов непосредственно на площадке / LiveOps.
— Технический бэкграунд или хорошее понимание процессов разработки.
Условия:
— Работа над технологичными XR и interactive-проектами.
— Индивидуальное обсуждение формата работы и уровня оплаты.
— Работа по ИП или самозанятости.
— Возможность долгосрочного сотрудничества.
Responsibilities:
— Develop high-quality features and improvements in React and TypeScript, focusing on maintainability and readability.
— Own features end-to-end across the UI, BFF, and async jobs, integrating with Java backend services.
— Integrate UI with backend services, consuming and shaping their APIs.
— Participate in design discussions and contribute to UI architecture, state boundaries, and API contracts.
— Build and maintain BFF endpoints using Node.js and Fastify for UI-specific data shaping.
— Design async flows for long-running analyses using BullMQ, ensuring retry-safe, idempotent jobs with clear UI status.
— Optimize data-heavy reporting views with virtualization, pagination, and backend aggregation.
— Use AI-assisted development tools (e.g., Claude CLI / Claude Code) efficiently, applying good judgment.
— Evaluate trade-offs considering simplicity, cost, stability, and performance.
— Collaborate with the team to break down work, estimate tasks, and deliver incrementally.
— Work closely with backend, product, and data teams for smooth feature integration.
— Engage actively in code reviews to maintain high-quality standards.
— Keep up with industry trends and suggest practical improvements.
Qualifications:
— 7+ years of hands-on frontend development experience with strong React and TypeScript skills.
— Experience owning frontend features end-to-end in production with clear separation of concerns and safe typing across API boundaries.
— Solid understanding of frontend performance and scalability including re-render costs, virtualization, pagination, and progressive loading.
— Comfortable working across frontend/backend boundaries, integrating with backend services and designing API contracts.
— Proficient with AI-assisted development tools, able to decompose complex tasks, supervise workflows, review generated code critically, and ensure correctness, security, testing, and maintainability.
— Experience with Vite (build configuration, code-splitting, developer experience) is a plus.
— Experience with SQL and NoSQL databases.
What we offer:
— Referral Program to help grow the team.
— Premium IT Equipment such as MacBook Pro or hardware of choice.
— Excellent work-life balance with flexible hours and full remote possible.
— Competitive compensation and benefits package.
— Opportunity to work alongside top experts worldwide contributing to the Java ecosystem.
Задачи:
— Отвечать за часть системы целиком в области Web Scraping, Data Engineering, AI и автоматизации для зарубежных клиентов.
Требования:
— Опыт продакшн-разработки на Python не менее 3 лет.
— Уровень Middle, способный самостоятельно вести часть системы.
— Ежедневная работа с LLM и агентами.
— Проактивность и умение дебажить чужой код в продакшене.
Условия:
— Зарплата до 2500 долларов США на B2B.
— Полная удалённая работа (кроме России).
— Гибкий график.
— Оплата AI-тулинга.
— Процесс найма: интро-звонок, технический разговор, оффер.
Технологический стек:
Python 3.12, FastAPI, Celery, RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, Playwright, Docker, Kubernetes, OpenTelemetry.
Задачи:
- Разрабатывать frontend на React/Mobx/TypeScript
- Создавать новые страницы сайта с компонентами дизайн-системы МТС по макетам Figma
- Участвовать в проектировании REST API для взаимодействия с backend
- Писать unit- и интеграционные тесты
- Взаимодействовать с аналитиками, backend-разработчиками и дизайнером
Требования:
- Уверенные знания JavaScript, понимание прототип-ориентированного и объектно-ориентированного программирования
- Опыт работы с React Hooks
- Знание устройства DOM, умение работать с DOM API напрямую
- Хорошие навыки кроссбраузерной вёрстки, css-препроцессоры (LESS/SASS)
- Умение настраивать и работать с webpack
- Умение обращаться с терминалом Linux
Задачи:
- Исправление ошибок и доработка существующего кода
- Работа с базой данных и API
- Выполнение задач под руководством более опытного разработчика
Требования:
- Знание Python 3
- Понимание ООП и основных структур данных
- Понимание HTTP, REST API и JSON
- Желание учиться и развиваться
Action1 предоставляет облачный подход к управлению обновлениями, защите эндпоинтов и повышению производительности в области IT. Компания вошла в Inc. 5000 как самая быстрорастущая founder-led компания по кибербезопасности в США.
Фаундеры — Alex Vovk и Mike Walters, основатели Netwrix, которую продали в 2018 году. В компании работает много русскоязычных сотрудников.
Размер команды — 51-200 человек.
Компания Action1 предоставляет облачный подход к управлению обновлениями, защите эндпоинтов и повышению производительности в области IT. Компания входит в Inc. 5000 как самая быстрорастущая founder-led компания по кибербезопасности в США. Фаундеры — Alex Vovk и Mike Walters, основатели Netwrix, которую продали в 2018 году. В компании работает много русскоязычных сотрудников.
Технологии и инструменты, используемые в работе: Python, uv, FastAPI, PydanticAI, PostgreSQL, Docker, Docker Compose.
Размер команды — 51-200 человек.
Формат работы — удалённый (Remote) из ряда стран.
Задачи:
— Разрабатывать backend-сервисы на C++20 для электронной трейдинговой платформы.
— Работать с логикой переговоров и исполнения сделок.
— Разрабатывать интеграции с внутренними и внешними системами.
— Работать с микросервисной и распределенной архитектурой.
— Участвовать в проектировании новой функциональности.
— Разбираться с проблемами в production вместе с QA и Support.
— Работать в международной команде разработчиков и представителей бизнеса.
Требования:
— 5+ лет коммерческой разработки на C++.
— Сильный C++17/20.
— Хорошее понимание STL, templates и generic programming.
— RAII, object lifetime, data structures & algorithms.
— Базовое понимание multithreading и concurrency.
— Опыт разработки под Linux.
— Опыт работы со сложными backend / distributed systems.
— Умение самостоятельно разбираться в проблемах, сообщать о блокерах и нормально работать с командой.
— Английский B2+.
Будет большим плюсом:
— Опыт в electronic trading / financial markets.
— Знание FIX, market data, exchanges, order management.
— Опыт с fixed income / equities / derivatives.
— Опыт с FlatBuffers / Protobuf.
— Опыт с Redis, messaging / pub-sub.
— Знание Python.
— Опыт с CMake / Conan.
Условия:
— Долгосрочная работа над большой production-системой, без коротких проектов и bench.
— Международная команда сильных C++ инженеров.
— Полностью удаленный формат работы.
— Локации: Польша, Португалия, Испания, Грузия.
— Релокационный пакет в Польшу.
Обязанности:
- Руководство деятельностью обогатительной фабрики (ЗИФ)
- Взаимодействие с проектным институтом, составление технических заданий, сопровождение, технический контроль
- Координация взаимодействия цеховых и смежных служб
- Участие в формировании бюджета ОФ, составление заявок на оборудование и расходные материалы
- Руководство мероприятиями, направленными на повышение эффективности работы ОФ
- Контроль качества выполнения работ, соблюдение технологии производства работ, правил и требований охраны труда и промышленной безопасности
- Оформление отчетной и технической документации
Индустрия: Золотодобыча
Локация: Россия (вахтовый метод работы)
Задачи:
— Управление эффективностью отдела;
— Стратегическое развитие направления;
— Управление командой;
— Взаимодействие со смежными отделами;
— Контроль качества и партнёрских отношений;
— Руководить тремя основными отделами расходников для Facebook, Google и Native;
— Обеспечивать стабильную скорость выдачи аккаунтов и других расходников от поставщиков;
— Настраивать и развивать направление по подготовке аккаунтов;
— Получать лучшие условия у партнеров на пополнение и сервисы;
— Развивать партнерскую сеть;
— Исследовать рынок и тренды;
— Обеспечивать выполнение KPI и выход бизнес юнита на самоокупаемость;
— Работать на главного заказчика — собственный медиабаинг и затем на внешний рынок.
Требования:
— Глубокое понимание антидетектов, прокси, cookies, платежек, Google, Facebook и Native Ads;
— Проактивность и умение брать ответственность без ожидания ТЗ;
— Навык управления как большими, так и небольшими командами;
— Умение выстраивать процессы с нуля и готовность при необходимости включаться в работу руками;
— Хорошая ориентированность в рынке поставщиков, контакты в агентствах;
— Готовность быстро расширять сеть партнеров там, где её ещё нет.
Условия:
— Формат: удалённая работа;
— График: 5/2, гибкий, с 10:00 до 19:00 по Москве;
— Зарплата: фикс оклад + KPI бонус, обсуждается индивидуально по результатам собеседования;
— Работа в стабильной команде и поддерживающей атмосфере.
Location: San Francisco, CA | New York City, NY
About Anthropic
Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems.
About the Role:
The Encodings Infra team maintains the libraries that engineers and researchers across Anthropic use to encode text and multimodal data into a form that Claude can consume. It also determines Claude’s prompt shape: how a user’s turn is represented to the model, how Claude calls tools and receives tool results, and so on.
As a Software Engineer on this team, you'll own the design and maintenance of these libraries—keeping their APIs intuitive, their performance sharp, and their abstractions solid enough that most of the org never has to think about encodings or prompt structures at all. You’ll have the satisfaction of knowing that your work enabled Claude to learn new ways of understanding the world.
This role is unusually broad: your work will touch systems across the codebase, from pretraining to finetuning to the API, and you'll collaborate closely with both researchers and engineers to make sure new encoding ideas can move quickly from experiment to production.
Responsibilities:
Maintain and improve the encoding libraries used by engineers and researchers across Anthropic
Run experiments to determine the optimal way to feed structured data into Claude without confusing it
Design data structures and abstractions that shield most of the organization from the details of how encoded data works while enabling “power users”
Adapt the encoding libraries to support new research directions as they emerge, and make sure that we can ship these research ideas to production
Optimize encoding performance across the systems that depend on these libraries
You may be a good fit if you:
Have 5+ years of software engineering experience, with meaningful time spent maintaining libraries, SDKs, or developer-facing APIs
Have familiarity with ML terminology and LLM architecture — you don't need to be an ML expert, but enough understanding to work effectively alongside researchers and understand the results of experiments
Have experience carrying out complex refactors in large codebases
Have strong communication skills and enjoy working closely with researchers and engineers to understand what they need
Are results-oriented, with a bias towards flexibility and impact
Pick up slack, even if it goes outside your job description
Care about the societal impacts of your work
Strong candidates may also have experience with:
Tokenizers or other text/data encoding systems
Maintaining a widely-used library over a long period of time
Performance optimization
Python and/or Rust
Reinforcement learning or model training infrastructure
Representative projects:
Working with a research team to ship a new multimodal data type (audio, video, etc) to production
Redesigning a core abstraction so that we can change how data is encoded into Claude without breaking downstream teams
The annual compensation range for this role is listed below.
For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role.
Annual Salary:
$320,000
—
$405,000 USD
Logistics
Minimum education:
Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience
Required field of study:
A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience
Minimum years of experience:
Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position
Location-based hybrid policy:
Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices.
Visa sponsorship:
We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this.
We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification.
Not all strong candidates will meet every single qualification as listed. Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team.
Your safety matters to us.
To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit
anthropic.com/careers
directly for confirmed position openings.
How we're different
We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills.
The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences.
Come work with us!
Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues.
Guidance on Candidates' AI Usage:
Learn about
our policy
for using AI in our application process.
Требуется дизайнер сайта на WordPress, который также сможет сверстать лендинг по собственному дизайну. Желательно, чтобы один человек совмещал обе роли: создание дизайна и верстку лендинга.
Задачи:
— Участие в разработке нового приложения для знакомств на международный рынок.
Требования:
— Опыт работы с высоконагруженными проектами.
— Опыт работы с чистым PHP.
— Умение работать с нейронными сетями.
— Гражданство РФ.
Условия:
— Удалённая работа.
— Почасовая оплата.
— Загрузка около 20 часов в неделю, в будущем возможны изменения.
