Разработка вакансии - удалённо

5+ лет опыта разработки на Python.

Задачи: — Проводить встречи с заказчиками, выявлять их бизнес-потребности и переводить их в технологические решения — Прорабатывать концепции и архитектуры под конкретные задачи клиентов с помощью вайбкодинга, AI-инструментов — Создавать прототипы, PoC и демонстрационные решения на базе современных AI-инструментов — Демонстрировать возможности AI-технологий для бизнеса: генеративный AI, LLM, AI-ассистенты, автоматизация процессов, интеллектуальные системы — Участвовать в presale-активностях: подготовке и защите технических предложений, презентаций, RFP/RFI, пилотных проектов перед заказчиками — Выступать техническим экспертом на встречах с клиентами и внутренними командами — Помогать формировать roadmap внедрения AI-решений — Передавать сформированные концепции и архитектурные решения в разработку, помогать команде разработки погружаться в контекст — Следить за развитием рынка AI и предлагать новые подходы и технологии для клиентов Требования: — Опыт работы в роли Solution Architect, Presale Architect, AI Consultant, Technical Consultant или близких позициях — Практический опыт создания прототипов, MVP или работающих систем — Уверенное владение современными AI-инструментами и понимание их возможностей и ограничений — Хорошее понимание принципов работы AI/ML-систем, включая LLM, машинное обучение, data pipelines и интеграцию AI в бизнес-процессы будет большим плюсом — Опыт проектирования архитектуры решений: от идеи и прототипа до промышленной эксплуатации — Опыт в разработке будет плюсом — Способность быстро разбираться в новых технологиях и оценивать их применимость — Хороший технический кругозор и интерес к развитию AI-рынка — Умение слушать клиента, задавать правильные вопросы и находить реальные бизнес-проблемы за формальными запросами — Навыки коммуникации: способность объяснять сложные технические концепции простым и понятным языком Будет плюсом: — Образование или практический опыт в области Machine Learning, Data Science, Computer Science — Опыт разработки AI/ML-проектов — Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP) и AI-сервисами — Опыт интеграции LLM и AI-решений в корпоративные системы — Опыт работы в продажах, presale или консалтинге — Участие в переговорах с клиентами и сопровождение сделок от идеи до запуска — Опыт подготовки технических предложений и презентаций для бизнеса Условия: — Полная занятость — График: 5/2 — Формат работы: удалённо

Задачи: — Разработка пайплайнов обработки данных: создание и вывод в прод новых процессов обработки для поиска, модерации и рекомендаций — Интеграция с ML: внедрение готовых ML-моделей в пайплайны обработки данных — Оптимизация производительности: обеспечение минимальных задержек при доставке контента в сервисы дистрибуции — Работа с Big Data: обработка больших объёмов данных в батч-режиме и поточно (streaming) — Архитектура: построение функциональности в новой платформе с учётом строгих нефункциональных требований Требования: — Опыт промышленной разработки на Java 5+ лет — Опыт работы с распределёнными системами и базами данных (Postgres, YTsaurus будет плюсом) — Понимание ограничений и возможностей распределённых и высоконагруженных систем, принятие решений с учётом данного контекста — Практический опыт в работе с метриками приложений — отправка метрик, построение дашбордов и алертов — Проактивность, умение работать в команде и решать сложные архитектурные задачи, закрывать задачу под ключ Будет плюсом: — Навыки работы с Big Data: опыт обработки больших объёмов данных в батч-режиме и потоково.

Обязанности: выполнение индивидуальных технических заданий в направлении AI-разработки (AI-продукты для бизнеса, автоматизация бизнес-процессов).

-Опыт коммерческой разработки на Java от 5 лет, включая создание распределённых / высоконагруженных систем. -Отличное знание Java: Collections, Stream API, Concurrency, JVM.

-Управлять командой: нанимать, растить и менторить команду Senior PHP инженеров. Выстраивать онбординг, проводить 1-on-1, performance reviews и заботиться о долгосрочной мотивации ребят.

Задачи: — Разработка сервисов и инструментов для алертинга и управления инцидентами — Интеграция с системами VictoriaMetrics, Grafana, Kafka/Redis Streams — Интеграция open-source решений с in-house инфраструктурой ВКонтакте — Построение observabilty-платформы — Проектирование API и внутренних сервисов для обмена событиями и метриками — Оптимизация производительности и надёжности разрабатываемых систем — Участие в архитектурных решениях, код-ревью и CI/CD-автоматизации Требования: — От пяти лет коммерческого опыта разработки на Go — Глубокое понимание принципов построения распределённых систем, очередей сообщений, потоковой обработки событий, работы сетей и ОС Linux — Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными БД (Redis; ClickHouse будет плюсом) — Навыки построения REST/gPRC API — Опыт написания unit- и интеграционных тестов — Проактивность: умение организовать процесс разработки и предлагать архитектурные улучшения Условия: — Полный рабочий день — Можно удалённо География: Санкт-Петербург, Россия

Разработка пайплайнов обработки данных: создание и вывод в прод новых процессов обработки для поиска, модерации и рекомендаций. Интеграция с ML: внедрение готовых ML-моделей в пайплайны обработки данных.

Разработка платформы для создания автономных AI-агентов разработчиков. Разработка и внедрение мультиагентных пайплайнов для автономизации SDLC.

Проектировать архитектуру и разрабатывать новые сервисы платформы мессенджера. Решать сложные технические задачи масштабирования высоконагруженного распределённого сервиса.

— Строить платёжные воронки и инфраструктуру с нуля. — Настраивать маршруты и обеспечивать стабильную работу процессов.

- Глубокие знания и практический опыт с 1С Розница на уровне ведущего разработчика. - самостоятельно по ТЗ и по описанию процессов решать задачи.

Уверенное знание 1С:Предприятие 8.3. Коммерческий опыт разработки уровня Senior.

Предстоит развивать iOS-приложение, добавлять новые возможности и исправлять ошибки. Работа в команде ядра также включает настройку среды разработки.

О команде Мы строим платформу потоковой обработки данных, на которой работают критичные real-time-системы Авито: антибот, антифрод, рекламная аналитика, маркетинговые триггеры и CDC-пайплайны. Работаем в двух направлениях: продуктовые задачи (новые алгоритмы детекции, обогащение событий) и платформа (оператор Flink на Kubernetes, инфраструктура деплоя, миграции). Серверная инфраструктура, поддержка железа и обновление ОС — зона ответственности отдельной команды инфраструктуры, с которой мы тесно взаимодействуем. Задачи: — развивать real-time антибот и антифрод: детектировать ботов и фрод с помощью потоковых эвристик, разрабатывать новые сигналы; — развивать обогащение событий: строить операторы обогащения кликстрим-событий (геолокация, категории, атрибуты пользователя, рекламные метрики); — развивать CDC и data ingestion: разрабатывать пайплайны захвата изменений из БД и доставки данных в DWH в формате Apache Paimon; — развивать рекламную аналитику: считать CTR impressions, auction withdrawals и маркетинговые конверсии в реальном времени; — развивать Flink Platform: управлять Flink Kubernetes Operator, Helm-чартами, деплоями в нескольких дата-центрах и регионах; — обеспечивать техническое лидерство команды: задавать архитектурные стандарты и помогать команде расти. Требования: — обладаете глубокой экспертизой в Apache Flink или другом фреймворке потоковой обработки данных (Spark Streaming, Kafka Streams); — обладаете опытом руководства командой разработки от 4-х лет; — используете системный подход к работе с людьми (мотивация, развитие, адаптация); — работали с высоконагруженными продакшен-системами; — умеете декомпозировать задачи и выстраивать технический роадмап; — понимаете принципы работы Apache Kafka и распределённых систем. Будет здорово, если вы: — имеете опыт руководства платформенной командой без продакт-менеджера и системного аналитика. Условия: — возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией; — талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы; — мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы; — прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании; — личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции; — забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист; — удалёнка и офисы в разных городах.

– Опыт работы с Rust от 3-х лет.

Разрабатывать и поддерживать backend продукта ИИ-роутер на TypeScript. Опыт разработки backend на TypeScript.

— Создавать персонажей, окружение и key art с помощью AI; — Курировать AI-художников, давать фидбек и контролировать качество;