Архитектура вакансии - в офисе

Роль - архитектурный лидер группы под CTO (без владения delivery и бюджетом, не «второй CTO»): целевая архитектура, платформенный слой, стандарты, Architecture Review, менторинг доменных архитекторов. • целевая архитектура группы и план перехода к ней;

6+ лет коммерческого опыта. Проектирование высоконагруженных систем, микросервисная архитектура, миграция монолитов.

– Опыт работы в области ИБ, ИТ, телеком-отрасли на аналогичной позиции, позиции главного инженера проектов, архитектора, инженера-проектировщика не менее 3 лет. – Практический опыт работы с решениями по ИБ нескольких классов.

Location: New York, NY Workplace: OnSite ABOUT US At LangChain, our mission is to make intelligent agents ubiquitous. We build the foundation for agent engineering in the real world, helping developers move from prototypes to production-ready AI agents that teams can rely on. We began as widely adopted open-source tools and have grown to also offer a platform for building, evaluating, deploying, and operating agents at scale. With $125M raised at Series B from IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG, and Sapphire Ventures, we’re at a stage where we’re continuing to develop new products, growth is accelerating, and all team members have meaningful impact on what we build and how we work together. LangChain is a place where your contributions can shape how this technology shows up in the real world. Today, our platform includes LangSmith (Observability, Evaluation, Deployment, Fleet, and Sandboxes), our open source frameworks (LangChain, LangGraph, and Deep Agents), and the newly launched LangSmith Engine for autonomous agent improvement. We have 100M+ monthly open source downloads, 6,000+ active LangSmith customers, and 5 of the Fortune 10 use LangSmith in production (+ 35% of the Fortune 500 overall), including teams at Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia, and Bridgewater. ABOUT THE ROLE We're looking for a Deployed Architect to join our Professional Services team. You'll work directly with enterprise customers to design, deploy, and optimize production-grade AI infrastructure and agent systems. You'll be responsible for architecting scalable, secure infrastructure deployments and building reliable, well-evaluated agent applications that solve real business problems. This role combines software development, infrastructure/platform engineering, and customer-facing skills. You'll work on everything from Kubernetes cluster design to multi-agent system architecture, requiring deep technical expertise across both infrastructure and agent engineering domains. This role offers direct impact on customer success, the opportunity to shape best practices, and work with cutting-edge AI technology. You'll join a collaborative team environment with a strong engineering culture. KEY RESPONSIBILITIES - Infrastructure & Platform Engineering: Design scalable, highly-available infrastructure for AI platform deployments (compute, storage, networking, security), enterprise integration patterns, Infrastructure as Code (Terraform, Helm), multi-region HA/DR strategies, and CI/CD pipelines - Agent Engineering & Development: Design multi-agent systems using different patterns, implement agent logic using modern frameworks (langchain/langgraph), design comprehensive evaluation frameworks, optimize prompts with A/B testing, and guide deployment/operations - Customer Engagement & Assessment: Lead technical maturity assessments, work directly with enterprise customers to understand requirements and present recommendations, and partner with Engagement Managers and Product/Engineering teams WHAT WE'RE LOOKING FOR REQUIRED EXPERIENCE 7+ years of experience in a technical, hands-on customer-facing roles such as Solutions Architect or Forward Deployed Engineer. We also like former founders, so if you have an unusual background, but all the right skillsets, you are welcome to apply Infrastructure & Platform: - 3+ years of experience designing and deploying production infrastructure on cloud platforms (GCP, AWS, or Azure) - Strong Kubernetes experience (GKE, EKS, or AKS) including cluster design, autoscaling, and multi-zone deployments - Experience with Infrastructure as Code (Terraform, Helm) and GitOps practices - Knowledge of database systems (relational databases, in-memory data stores) including HA, replication, backup strategies, and sizing - Experience designing high-availability and disaster recovery solutions - Strong understanding of networking, security (SSO/RBAC, TLS, secrets management), and observability (Prometheus, Grafana, Datadog) - Experience with CI/CD pipelines for infrastructure and applications Agent Engineering & Development: - 1+ years of experience building production AI/ML applications or agents - Strong experience with LLM frameworks (LangChain, LangGraph, or similar) for building agent-based applications - Experience with state management patterns (short-term and long-term memory) - Experience designing and implementing evaluation frameworks for AI applications - Strong prompt engineering skills with experience in optimization and A/B testing - Experience with vector stores, RAG patterns, and knowledge organization - Experience with tool integration, API design, and error handling patterns - Strong Python and/or TypeScript development skills Customer-Facing: - Customer-facing experience with enterprise customers - Experience conducting technical assessments or infrastructure audits - Strong communication skills with ability to explain technical concepts to diverse audiences KEY ATTRIBUTES - Strong problem-solving skills with ability to analyze complex requirements and design elegant solutions - Excellent customer-facing communication skills, able to explain technical concepts to diverse audiences - Experience working cross-functionally with engineering teams, product teams, and customers - Consultative approach with ability to understand customer needs, provide recommendations, and guide implementation - Ability to balance infrastructure architecture with agent development work - Strong engineering background with hands-on development experience - Willing to travel up to 20% of the time Location: New York City Compensation: $170,000-$300,000 base salary + equity Looking to lead technical strategy across the customer journey from Proofs of Value (PoVs) to driving overall adoption? Please check out the Deployed Engineer listing focused on Account Strategy & Solutions. Compensation Philosophy: We offer competitive compensation that includes base salary, variable compensation for relevant roles, meaningful equity, benefits, and perks. We are hiring for this role across a range of scope, and the compensation band reflects that. Your offer depends on what we learn about your impact, craft, leadership, and communication during the interview process. We will tell you early where you’re tracking and talk comp with you before offer stage. Team members in the EU, UK, and APAC receive locally competitive benefits aligned with regional norms and regulations. BENEFITS Benefits include medical, dental, and vision coverage, flexible vacation, a 401(k) plan, meals on in-office days in the US and more.

Location: San Francisco, CA Workplace: OnSite ABOUT US At LangChain, our mission is to make intelligent agents ubiquitous. We build the foundation for agent engineering in the real world, helping developers move from prototypes to production-ready AI agents that teams can rely on. We began as widely adopted open-source tools and have grown to also offer a platform for building, evaluating, deploying, and operating agents at scale. With $125M raised at Series B from IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG, and Sapphire Ventures, we’re at a stage where we’re continuing to develop new products, growth is accelerating, and all team members have meaningful impact on what we build and how we work together. LangChain is a place where your contributions can shape how this technology shows up in the real world. Today, our platform includes LangSmith (Observability, Evaluation, Deployment, Fleet, and Sandboxes), our open source frameworks (LangChain, LangGraph, and Deep Agents), and the newly launched LangSmith Engine for autonomous agent improvement. We have 100M+ monthly open source downloads, 6,000+ active LangSmith customers, and 5 of the Fortune 10 use LangSmith in production (+ 35% of the Fortune 500 overall), including teams at Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia, and Bridgewater. ABOUT THE ROLE We're looking for a Deployed Architect to join our Professional Services team. You'll work directly with enterprise customers to design, deploy, and optimize production-grade AI infrastructure and agent systems. You'll be responsible for architecting scalable, secure infrastructure deployments and building reliable, well-evaluated agent applications that solve real business problems. This role combines software development, infrastructure/platform engineering, and customer-facing skills. You'll work on everything from Kubernetes cluster design to multi-agent system architecture, requiring deep technical expertise across both infrastructure and agent engineering domains. This role offers direct impact on customer success, the opportunity to shape best practices, and work with cutting-edge AI technology. You'll join a collaborative team environment with a strong engineering culture. KEY RESPONSIBILITIES - Infrastructure & Platform Engineering: Design scalable, highly-available infrastructure for AI platform deployments (compute, storage, networking, security), enterprise integration patterns, Infrastructure as Code (Terraform, Helm), multi-region HA/DR strategies, and CI/CD pipelines - Agent Engineering & Development: Design multi-agent systems using different patterns, implement agent logic using modern frameworks (langchain/langgraph), design comprehensive evaluation frameworks, optimize prompts with A/B testing, and guide deployment/operations - Customer Engagement & Assessment: Lead technical maturity assessments, work directly with enterprise customers to understand requirements and present recommendations, and partner with Engagement Managers and Product/Engineering teams WHAT WE'RE LOOKING FOR REQUIRED EXPERIENCE 7+ years of experience in a technical, hands-on customer-facing roles such as Solutions Architect or Forward Deployed Engineer. We also like former founders, so if you have an unusual background, but all the right skillsets, you are welcome to apply Infrastructure & Platform: - 3+ years of experience designing and deploying production infrastructure on cloud platforms (GCP, AWS, or Azure) - Strong Kubernetes experience (GKE, EKS, or AKS) including cluster design, autoscaling, and multi-zone deployments - Experience with Infrastructure as Code (Terraform, Helm) and GitOps practices - Knowledge of database systems (relational databases, in-memory data stores) including HA, replication, backup strategies, and sizing - Experience designing high-availability and disaster recovery solutions - Strong understanding of networking, security (SSO/RBAC, TLS, secrets management), and observability (Prometheus, Grafana, Datadog) - Experience with CI/CD pipelines for infrastructure and applications Agent Engineering & Development: - 1+ years of experience building production AI/ML applications or agents - Strong experience with LLM frameworks (LangChain, LangGraph, or similar) for building agent-based applications - Experience with state management patterns (short-term and long-term memory) - Experience designing and implementing evaluation frameworks for AI applications - Strong prompt engineering skills with experience in optimization and A/B testing - Experience with vector stores, RAG patterns, and knowledge organization - Experience with tool integration, API design, and error handling patterns - Strong Python and/or TypeScript development skills Customer-Facing: - Customer-facing experience with enterprise customers - Experience conducting technical assessments or infrastructure audits - Strong communication skills with ability to explain technical concepts to diverse audiences KEY ATTRIBUTES - Strong problem-solving skills with ability to analyze complex requirements and design elegant solutions - Excellent customer-facing communication skills, able to explain technical concepts to diverse audiences - Experience working cross-functionally with engineering teams, product teams, and customers - Consultative approach with ability to understand customer needs, provide recommendations, and guide implementation - Ability to balance infrastructure architecture with agent development work - Strong engineering background with hands-on development experience - Willing to travel up to 20% of the time Location: San Francisco Compensation: $170,000-$300,000 base salary + equity Looking to lead technical strategy across the customer journey from Proofs of Value (PoVs) to driving overall adoption? Please check out the Deployed Engineer listing focused on Account Strategy & Solutions. Compensation Philosophy: We offer competitive compensation that includes base salary, variable compensation for relevant roles, meaningful equity, benefits, and perks. We are hiring for this role across a range of scope, and the compensation band reflects that. Your offer depends on what we learn about your impact, craft, leadership, and communication during the interview process. We will tell you early where you’re tracking and talk comp with you before offer stage. Team members in the EU, UK, and APAC receive locally competitive benefits aligned with regional norms and regulations. BENEFITS Benefits include medical, dental, and vision coverage, flexible vacation, a 401(k) plan, meals on in-office days in the US and more.

Проектирование комплексных облачных и гибридных решений для корпоративных клиентов на базе Microsoft Azure, Microsoft 365, AWS и иных облачных платформ. Участие в полном жизненном цикле облачных проектов: от предпродажной подготовки (presales) и проектирования до миграции, внедрения и оптимизации.

Ключевой фокус роли: • Формирование target architecture для экосистемы processing, eCommerce, P2P/APM, wallets, billing, reconciliation, antifraud и data. • Объединение нескольких процессингов, legacy-систем и автономных технологических команд в единую архитектуру. • Legacy modernization, monolith decomposition и развитие platform layer. • Архитектурные стандарты для API, events, data, security, observability и integrations. • Участие в архитектурном due diligence и интеграции новых технологических активов. Ищем: • Опыт Chief Architect / Head of Architecture / Enterprise или Platform Architect. • Сильную экспертизу в Payments, PSP, Processing, Acquiring, Issuing, Banking Tech или Regulated Fintech. • Глубокое понимание high-load и distributed systems, Event-Driven Architecture и microservices. • Практический опыт построения архитектуры сразу на уровне нескольких систем и команд. Прямое взаимодействие с CTO и высокий уровень влияния на технологическую стратегию компании.

Ключевой фокус роли: • Формирование target architecture для экосистемы processing, eCommerce, P2P/APM, wallets, billing, reconciliation, antifraud и data. • Объединение нескольких процессингов, legacy-систем и автономных технологических команд в единую архитектуру. • Legacy modernization, monolith decomposition и развитие platform layer. • Архитектурные стандарты для API, events, data, security, observability и integrations. • Участие в архитектурном due diligence и интеграции новых технологических активов. Требования: • Опыт Chief Architect / Head of Architecture / Enterprise или Platform Architect. • Сильная экспертиза в Payments, PSP, Processing, Acquiring, Issuing, Banking Tech или Regulated Fintech. • Глубокое понимание high-load и distributed systems, Event-Driven Architecture и microservices. • Практический опыт построения архитектуры сразу на уровне нескольких систем и команд. Условия: • Прямое взаимодействие с CTO и высокий уровень влияния на технологическую стратегию компании.

Требуется специалист на вакансию «Интеграционный архитектор» в компании «ИнфоТеКС». Местоположение: Москва, Россия. Формат работы: полный рабочий день. Требуемые навыки: разработка систем защиты информации.

Задачи: — Архитектурная проработка интеграционных решений. — Формирование архитектурных артефактов, валидация и верификация архитектурных артефактов. — Коммуникация с несколькими командами разработки для выработки оптимальных решений в рамках гетерогенных систем. — Архитектурный надзор за реализацией решения в продуктах компании и курирование продуктовых команд. — Участие в развитии архитектурной практики предприятия. Требования: — Знание принципов проектирования систем, современных методологий и нотаций моделирования систем. — Опыт в должности Системного Архитектора или Архитектора Решений. — Умение описывать архитектуру ИТ-решений в виде архитектурных артефактов. — Понимание принципов построения архитектуры высоконагруженных систем и систем с высокой доступностью. — Знания в области сетевых технологий и информационной безопасности. — Знания в области современных информационных технологий. — Сильные коммуникационные навыки, умение отстаивать и аргументировать принятые решения широкому кругу заинтересованных лиц. Условия: — Работа в офисе. — Полное соблюдение трудового законодательства РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы, "белая" заработная плата. — Оплачиваемое работодателем питание в офисе или кафе. — ДМС (добровольное медицинское страхование), страховка от несчастных случаев. — Корпоративные мероприятия и спортивные инициативы. — Возможность получения профессиональных сертификатов и прохождения курсов повышения квалификации за счёт компании.

Задачи: — Выбор стека технологий и определение инструментов для реализации конкретных задач — Проектирование архитектуры систем и сервисов, обеспечение их масштабируемости и надежности — Разработка и внедрение новых подходов, стандартов кодинга и лучших практик — Контроль технического долга: поиск баланса между быстрыми решениями и качественной разработкой Требования: — Опыт успешной реализации сложных проектов с нуля (плюсом будет опыт с гос. проектами) — Глубокое знание профильного стека технологий Java, опыт написания чистого кода и проектирования систем — Владение CI/CD, системами контроля версий (Git), трекерами задач (Jira, Yandex Tracker) — Способность проверять код коллег, находить логические ошибки и обучать команду стандартам разработки — Умение переводить бизнес-цели в технические задачи Условия: — Участие в создании масштабного проекта — Экспертную команду и возможности развития — Технику для комфортной работы — Расширенный ДМС со стоматологией для полной заботы о здоровье — Компенсацию 50% стоимости абонементов в фитнес-клубы — Сессию профессионального развития дважды в год, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника и получение обратной связи — Корпоративную культуру со своими ценностями и традициями, в которой каждый чувствует себя частью команды — Сообщества по интересам: Лига Спорта, Лига Творчества, Лига Интеллекта и др., а также возможность организовать свое сообщество и получить поддержку от компании

Задачи: — Спроектировать целевую архитектуру новой платформы с нуля: домены, сервисы, интеграции, модель масштабирования. — Определить границы MVP и заложить архитектурные инварианты для дальнейшего развития. — Спроектировать контур интеграции с моделями нейросетей (изоляция вычислений, контроль SLA). — Принимать ключевые решения по стеку и паттернам, проводить код-ревью, формировать инженерную культуру. — Взаимодействовать с ИБ/DevSecOps, закладывая требования безопасности на этапе проектирования. — Сформировать команду после завершения архитектурно-аналитической фазы. Требования: — 6+ лет коммерческой backend-разработки, из них 2+ года в роли Tech Lead / Solution Architect на HighLoad проектах. — Отличное знание Java и уверенный опыт проектирования распределенных систем (очереди, кэши, масштабирование). — Опыт работы с Go (или сильная экспертиза в HighLoad и готовность стать владельцем Go-контура). — Понимание frontend-архитектуры (взаимодействие с React) и принципов встраивания AI/ML в промышленные ИС. — Умение проектировать MVP как архитектурно правильное ядро, а не «костыль». — Опыт работы в проектах с требованиями ИБ и аттестации будет огромным плюсом. Условия: — Зарплата: от 400 000 ₽ на руки (выплаты 2 раза в месяц). — Формат: Офис в Москве (5/2, 09:00-18:00 или 10:00-19:00). После испытательного срока — 1 день удаленки. — Оформление: строго по ТК РФ. — Бонусы: IT-аккредитация, выдача техники, подключение к ИИ-сервисам, обучение, возможность карьерного роста.

Задачи: - Разработка и поддержка backend на Java 21 / Spring Boot, AI/ML-сервисов на Python / FastAPI - Проектирование архитектуры: модульный монолит / микросервисы, event-driven (Kafka / RabbitMQ) - Внедрение AI/ML компонентов: LLM, ИИ-агенты, RAG, self-hosted инференс (vLLM) - Работа с данными: PostgreSQL, pgvector, Redis, графовые БД (Neo4j / Amazon Neptune) - Разработка и интеграция API: REST, API Gateway, медстандарты FHIR / HL7, GRPC - Управление инфраструктурой и DevOps: AWS, Docker, Kubernetes, GitLab, Terraform - Обеспечение наблюдаемости: мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, CloudWatch) - Обеспечение безопасности и авторизации: OAuth2 / OIDC, управление секретами, шифрование данных по стандартам HIPAA / SOC 2 - Сильный системный дизайн сервисов, API, баз данных и облака (AWS) - Активное участие в платформенной части, включая кодирование - Понимание архитектуры AI/LLM и интеграция ИИ-агентов и инференса - Самостоятельность и ответственность в условиях стартапа - Английский язык для чтения документации и общения с партнёрами - Высшее образование в IT, системном анализе, прикладной математике или инженерии Будет плюсом: - Опыт архитектуры AI/LLM-систем (агенты, RAG, self-hosted инференс / vLLM) - Знания распределённых систем, опыт с графовыми БД - Опыт работы в стартапах или роль founding / lead engineer - Понимание безопасности и соответствия стандартам HIPAA / SOC 2 или аналогам Условия: - Официальное трудоустройство по ТК РК - Работа из офиса в Астане, после 7–8 месяцев возможен гибрид или удалёнка - Зарплата $4000–$5000 + опционы / доля в компании (обсуждается)

О компании: Глобальная финтех-экосистема, 16 лет на рынке. Объединяет процессинг платежей, мультивалютные бизнес-счета, BaaS и крипто-шлюзы в единую интеллектуальную инфраструктуру. Сейчас трансформируем инфраструктуру из human-operated финтеха в AI-native financial platform. О роли: Ищем Solution Architect / Agentic Systems Engineer Lead в Design Team. Вы будете владельцем технической архитектуры web-продуктов acquiring business line — payment pages, merchant dashboards, marketing websites. Плюс design и реализация AI-powered automation pipelines: от design-to-code до automated QA и design system management. Ключевые задачи: — Owner технической архитектуры web-продуктов: Angular SPA, NestJS BFF — Дизайн API и data flows между frontend и backend (PostgreSQL, MongoDB, Redis, Oracle) — PCI DSS compliance в payment-facing интерфейсах — Дизайн и реализация multi-agent pipelines: design-to-code, visual QA, component generation — MCP-серверы и tool integrations для AI-агентов команды — Менторство команды, architecture reviews, technical leadership Что важно: — 7+ лет в full-stack/backend, из них 2+ года в роли архитектора или tech lead — Подтверждённый опыт проектирования системной архитектуры (API, data flows, service interactions) — Production-опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis (schema design, оптимизация, кэширование) — Hands-on с LLM API — Понимание agent frameworks и паттернов (MCP, RAG, function calling, multi-agent orchestration) — Английский B2 Почему это интересно: — Реальный AI-native стек: multi-agent pipelines, MCP, agentic systems в production. — Архитектурная свобода + влияние на продукт уровня глобального финтеха.