В рамках удалённой работы в ритейле системный аналитик 1С будет заниматься контролем правильности данных в 1С Управление торговлей (УТ) и формированием отчётности при финансовом закрытии квартала. В обязанности входит консультирование пользователей по автоматизированной системе финансов (АСФ) и заполнению строки 5Б в универсальных передаточных документах (УПД), а также разбор нестандартных ситуаций. Аналитик принимает и анализирует обращения, воспроизводит проблемы в 1С, классифицируя их как баги или процессные разрывы. Для разработчиков он формирует подробные технические задания с описанием шагов воспроизведения, области влияния и необходимости корректировки последующих документов. Также специалист выявляет и описывает несоответствия в процессах (AS-IS/TO-BE), предлагает изменения и согласовывает их с заинтересованными подразделениями. Взаимодействие с финансовой службой и руководителями необходимо для приоритизации исправлений и утверждения стратегии. Требуется понимание принципов финансового учёта или желание в них разобраться, а также готовность погрузиться в процессы финансового закрытия и специфику регламентных операций. Необходимо знание или быстрая адаптация к работе в 1С УТ, включая навигацию по документам и понимание их взаимосвязей. Программирование и использование консоли запросов не требуются, но важно ориентироваться в системе или иметь стремление этому научиться. Опыт составления технических заданий с конкретными указаниями по правкам и охвату документов, а также опыт анализа бизнес-процессов с разделением проблем на системные и процессные, являются обязательными. Аналитическое мышление и умение воспроизвести ситуацию по описанию пользователя для выявления первопричины также необходимы.
Задачи:
— Сбор бизнес-требований, их уточнение
— Формирование наполнения фич и предварительная оценка для реализации
— Подготовка технических заданий и декомпозиция задач
— Участие в архитектуре и проектировании решений
— Демонстрация решений заказчикам, сбор обратной связи
— Согласование требований, принципов реализации и решений с заказчиком и членами команды
— Развитие внутренней базы знаний продукта
Требования:
— Системное мышление и умение работать с комплексными решениями
— Отличные коммуникативные навыки — устные и письменные
— Опыт написания функциональных требований, технических заданий, user stories
— Владение методами сбора и описания требований, их валидацией
— Опыт работы с системами коллективной работы: JIRA, Redmine, Confluence
— Знание UML, BPMN/EPC
— Умение оценивать и минимизировать риски
— Способность самостоятельно погружаться в предметную область и находить экспертов
— Навыки управления ожиданиями заказчиков
— Высшее техническое образование (будет плюсом)
— Базовое понимание принципов работы сетевого оборудования и компьютерных сетей (будет плюсом)
Обязательные требования:
— Гражданство и локация РФ/РБ
— Опыт системного анализа от 5 лет, из них минимум 2–3 года в финтехе или банковской сфере
— Практический опыт работы с расчетными системами
— Понимание регуляторной базы
— Знание принципов антифрод-защиты и работы систем оркестрации платежей
— Проектирование интеграций: REST API, SOAP, OpenAPI/Swagger, WSDL — уверенное составление и чтение спецификаций
— Асинхронный обмен: Kafka, RabbitMQ
— Моделирование данных и процессов: ER-модели, UML (особенно Sequence diagrams), BPMN, C4 для архитектурного контекста
— Микросервисная архитектура: понимание принципов, ограничений и паттернов взаимодействия между сервисами
— Декомпозиция сложных многокомпонентных задач на атомарные технические требования и пользовательские истории
— Умение описывать платёжные сценарии: happy path, альтернативные потоки (FAIL, TIMEOUT, REFUND), обработку ошибок
— Желательно опыт работы на проектах в ГК Московская Биржа
Задачи:
— Аналитика по задачам платежных сервисов
— Уточнение требований
— Декомпозиция процессов
— Моделирование и проектирование
— Документирование
— Сопровождение тестирования
Условия:
— Формат работы: удалённо
— Вилка до 200к на руки
О компании:
Devquality — компания, которая помогает бизнесу выпускать надёжные и эффективные ИТ‑решения. Мы фокусируемся на качестве на всех этапах: от проработки требований до проверки результата.
Ищем аналитика, который работает на стыке системного анализа, продуктовой аналитики и experimentation.
Основной фокус:
— дизайн A/B-тестов
— статистика A/B-тестов
— работа с данными A/B-тестов
— настройка и масштабирование процесса A/B-тестирования
— работа с data pipelines
— использование инструментов для экспериментов
Системная составляющая:
— работа с потоками данных
— создание витрин данных
— обеспечение качества данных
— логика метрик
— работа с платформами экспериментов
— автоматизация процессов
— взаимодействие с разработкой и QA
Рассматриваются также сильные продуктовые и data-аналитики с опытом A/B-тестирования, даже если в резюме они не указаны как системные аналитики.
Задачи:
— Анализировать эффективность маркетинговых активностей и искать точки роста;
— Разрабатывать и поддерживать систему аналитической отчетности;
— Работать с маркетинговой командой над аналитическими инструментами;
— Собирать, обрабатывать и анализировать большие объемы данных с использованием Python и SQL.
Требования:
— От 3 лет опыта в маркетинговой аналитике;
— Отличное знание Python и SQL;
— Понимание статистики, A/B-тестирования и маркетинговых метрик (CPM, CPC, CPI, CPA, ROAS);
— Знание принципов атрибуции мобильных и веб-приложений;
— Сильное аналитическое мышление;
— Опыт в fintech и знание Google Ads/Facebook Ads будет плюсом;
— Предпочтение кандидатам, уже находящимся на Кипре.
Условия:
— Работа в современном офисе в Лимасоле (15 минут от моря);
— High-load продукт и сильная команда профессионалов;
— Гибкое начало рабочего дня;
— 22 рабочих дня отпуска;
— Обеды, снеки, компенсация спорта;
— Курсы английского и греческого;
— Корпоративные мероприятия, спорт и активное комьюнити.
Задачи:
— Анализ бизнес-процессов компании
— Сбор и формализация требований к IT-системам
— Взаимодействие с разработчиками и заказчиками
Требования:
— Опыт работы системным аналитиком от 2 лет
— Знание SQL для анализа данных
— Умение работать с Jira
Условия:
— Офис в центре Москвы
— График работы 5/2
— Официальное трудоустройство
— Корпоративное обучение и развитие
— Конкурентная заработная плата от 80 000 до 120 000 рублей в месяц (до вычета налогов)
Обязанности:
• Сбор, анализ и согласование требований по развитию антифрод-процессов юридических лиц и эквайринга, а также требований платежных систем и регулятора
• Экспертиза и аналитика продуктов эквайринга и юридических лиц
• Формирование требований к переносу антифрод-функций и правил в ЕРПУО, СПМ и СПР
• Подготовка и актуализация документации по антифрод-процессам.
Требования:
• Понимание банковских продуктов, эквайринга, онбординга и операций юридических лиц
• Понимание основных видов мошенничества на финансовом рынке
• Опыт работы с антифрод-системами или системами фрод-мониторинга
• Знание требований 161-ФЗ, 369-ФЗ и нормативных документов Банка России.
Условия:
• Заработная плата 150-185 тыс. руб. на руки в зависимости от опыта
• Локация: Москва, гибридный формат работы
• Оформление по ТК РФ с полной «белой» историей
Задачи:
— масштабировать A/B-тестирование: гипотезы, дизайн, приоритизация, запуск и анализ экспериментов
— рассчитывать метрики, sample size и длительность тестов, контролировать рандомизацию и статистическую корректность
— настраивать и мониторить эксперименты, проводить QA и взаимодействовать с продуктом, разработкой и QA
— анализировать результаты и сегменты, применять sequential testing, переводить выводы на бизнес-язык
— развивать data pipelines, ETL/ELT и единый слой метрик для экспериментов
— контролировать качество данных и оценивать их влияние на бизнес-метрики и статистическую достоверность
— проводить sensitivity analysis и оптимизировать сбор данных без потери качества результатов
— разрабатывать self-service инструменты для запуска и анализа экспериментов
— автоматизировать аналитику с помощью LLM: SQL, отчёты, первичный анализ результатов
— развивать документацию, стандарты и best practices по experimentation
Требования:
— от 2 лет опыта в A/B-тестировании — полный цикл от гипотезы до интерпретации результатов
— практический опыт масштабирования experimentation-программ
— хорошее понимание p-value, доверительных интервалов, статистической мощности, sample size
— опыт работы с ratio-метриками: AOV, ARPPU, conversion rate и др.
— знание методов анализа ratio-метрик: линеаризация, bootstrap
— понимание рисков peeking и multiple testing, знание sequential testing
— продвинутый SQL: оконные функции, сложные JOIN, агрегации на больших объёмах данных
— Python для анализа данных и автоматизации: pandas, numpy, scipy / statsmodels
— понимание архитектуры ETL/ELT и data pipelines, принципов построения витрин и контроля качества данных
— опыт оценки влияния объёма и качества данных на бизнес-метрики и статистическую достоверность экспериментов
— опыт применения sensitivity analysis для оценки ценности отдельных сессий и событий
— опыт работы с платформами экспериментов: Optimizely, SiteSpect или внутренними решениями
— опыт работы с product analytics: GA4, Amplitude, Mixpanel
— понимание архитектуры сбора и обработки экспериментальных данных
Будет плюсом:
— опыт автоматизации аналитических задач с помощью LLM и AI-агентов (генерация SQL, первичный разбор результатов)
— навыки разработки self-service инструментов для продуктовых команд
— опыт создания internal experimentation platform: хранение метаданных, расчёт метрик, логика сегментации
— знание особенностей mobile app testing и ограничений in-app экспериментов
— опыт работы с персонализацией: Dynamic Yield, Nosto
Требования:
— Опыт работы Аналитиком 1С от 3-5 лет
— Опыт работы с ERP, УХ в качестве Аналитика 1С
— Опыт работы с блоком бюджетирование в качестве Аналитика 1С
— Понимание структуры конфигураций 1С, назначения объектов метаданных
— Умение последовательно излагать мысли, грамотная устная и письменная речь
Командировки: нет
Формат работы: удаленный
График: Full time
Задачи:
— Сбор и подготовка бизнес-требований и описание процессов
— Описание моделей данных ИТ-систем (до атрибутов сущностей)
— Проектирование пользовательских интерфейсов и UX-схем
— Применение методологий функционального, информационного и процессного моделирования
— Проектирование и интеграция enterprise-решений
— Написание тестовых сценариев и участие в их автоматизации
— Командная разработка с использованием Confluence и Jira
Требования Hard Skills:
— Высшее образование
— Опыт работы в роли системного аналитика от 5 лет за период с 2018 г. по настоящее время на проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению систем с использованием Java и/или Javascript
— Опыт углубленного использования ИИ в работе (работа с ИИ-агентами, знание MCP)
— Опыт описания моделей данных ИТ-систем (до атрибутов сущностей)
— Опыт проектирования пользовательских интерфейсов и UX-схем
— Опыт применения методологий функционального, информационного и процессного моделирования во всех указанных нотациях: eEPC, BPMN, UML
— Опыт применения всех указанных подходов к проектированию и интеграции enterprise-решений: SOA, SOAP, MQ, клиент-серверная архитектура, веб-сервисы
— Опыт работы в каскадных (waterfall) и гибких методологиях (Agile и/или DevOps и/или Scrum) разработки
Задачи:
· Ежедневно исследовать TikTok, Instagram Reels и YouTube Shorts по заданным категориям, регионам, хештегам и креаторам;
· Проводить первичный скрининг ориентировочно 80-120 роликов в день;
· Отбирать перспективные ролики для глубокого анализа;
· Анализировать просмотры, вовлеченность, динамику, показатели аккаунта и внутренний коэффициент виральности;
· Проверять ролики по внутреннему чек-листу на релевантность и воспроизводимость механики;
· Корректно заносить результаты в рабочую таблицу;
· Передавать лучшие находки менеджеру на подтверждение;
· Формировать базу успешных креаторов, хуков, форматов и повторяющихся механик;
· Собирать и актуализировать данные по результативности креаторов.
Требования:
· Опыт в сходных задачах в роли Marketing Analyst / Influence Marketing Specialist от 1-2 лет;
· Высокая внимательность к цифрам и деталям;
· Уверенная работа с Google Sheets / Excel: фильтры, сортировка, базовые формулы, большие таблицы;
· Хорошее понимание TikTok / Reels / Shorts;
· Способность аргументировать выбор данными и критериями, а не только субъективным мнением;
· Готовность работать с большим объемом однотипной информации;
· Аналитическое мышление, системность, дисциплина и самостоятельность;
· Готовность к ежедневной research-работе.
Будет плюсом:
· Опыт анализа short-form контента;
· Понимание performance-маркетинга и контент-метрик;
· Опыт работы с VidIQ, SocialBlade или аналогами;
· Английский язык от Intermediate;
· Понимание US/EU digital-контекста, трендов и мемов;
· Опыт research-задач или работы с большими массивами данных.
Условия:
· Официальное трудоустройство;
· Пятидневная рабочая неделя с гибридным форматом работы;
· Быстрый и понятный процесс найма — оперативно проводим собеседования и даем обратную связь;
· Работа с современным англоязычным контентом;
· Постоянный поток задач и возможность расти внутри команды;
· Открытый стиль управления без микроменеджмента — доверяем профессионализму и инициативе;
· Обсуждение идей на равных — не боимся экспериментировать и вместе радуемся результатам.
Задачи:
— Оценивать эффективность CVM-кампаний (SMS, push/МП, баннеры, CRM) и готовить регулярную отчётность.
— Анализировать отток B2C и удержание абонентов.
— Создавать дашборды в Apache Superset и формировать требования к витринам данных.
— Участвовать в совместных пилотах с подразделениями Банка.
— Готовить и проверять целевые сегменты под запуски кампаний.
— Рассчитывать объёмы, доставку и конверсии, сравнивать с бенчмарками, делать выводы и рекомендации.
— Вести регулярные отчёты и дашборды, контролировать качество данных.
— Анализировать отток: когорты, профили сегментов риска, готовить материалы для руководства.
— Проверять гипотезы и разрабатывать дизайн пилотов.
— Автоматизировать выгрузки и расчёты, документировать методики.
Требования:
— Уверенное владение SQL: оконные функции, сложные соединения, оптимизация запросов.
— Опыт работы с Oracle будет преимуществом.
— Владение Python: библиотеки pandas, numpy, scipy/statsmodels; Jupyter.
— Знание математической статистики: A/B-тесты, контрольные группы, значимость, когортный анализ.
— Опыт работы с системами бизнес-аналитики: Apache Superset, Power BI или Tableau.
— Умение превращать расчёт в вывод и рекомендацию для бизнеса, готовить презентации.
— Самостоятельность и умение довести задачу до результата без пошагового контроля.
— Критичность к данным: проверяет цифры и методику, прежде чем делать выводы.
— Структурное мышление, умение коротко и ясно излагать вывод.
— Ответственность за сроки регулярной отчётности.
— Готовность объяснять расчёты коллегам и заказчикам.
— Опыт в телеком-отрасли или банке, понимание метрик оттока, MNP, ARPU, CLTV будет преимуществом.
— Опыт постановки задач разработке и приёмки витрин данных будет преимуществом.
— Внимательность к деталям и критичность к данным.
— Коммуникабельность и умение объяснять сложные вещи простым языком.
Условия:
— Гибридный график работы 5/2 с 9.00, 9.30 или 10.00, в пятницу сокращенный рабочий день на 1 час 15 минут.
— Официальная заработная плата обсуждается с успешными кандидатами на собеседовании.
— Испытательный срок 3 месяца.
— Льготная ипотека после 6 месяцев работы.
— ДМС со стоматологией + НС с возможностью подключить родственников и гибкой настройкой услуг после испытательного срока.
— Компенсации (фитнес, английский, участие в спортивных мероприятиях, мат.помощь, обучение).
— Корпоративная пенсионная программа.
— 100% скидка на связь СберМобайл.
— Комфортный офис рядом с метро Белорусская.
Чем предстоит заниматься:
Сбор и оценка требований;
Выдача заданий в работу, тестирование и выверка CRs по собственным постановкам;
Работа с ветками в системе контроля версий, обновление приложений;
Реализация новых функциональностей, поддержка (L3) и развитие текущих систем с соблюдением SLA;
Командировки на производственные площадки (г. Липецк) для сбора обратной связи и контроля внедрения новых функциональностей.
Для нас важно:
Понимание жизненного цикла разработки ПО: SDLC, Agile/Scrum/Kanban;
Знание основных артефактов системного анализа: требования, user stories, use cases, BPMN, UML, спецификации API, интеграции;
Понимание архитектуры систем: микросервисы, REST API, очереди, БД, интеграции;
Владение Jira, Confluence, Miro или аналог, Excel/Google Sheets;
Понимание SQL, Postman, Swagger на уровне терминов и применения.
Работа в группе НЛМК - это:
ДМС, включая стоматологию;
Страхование жизни и страховка для путешественников;
Корпоративная мобильная связь;
Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
Возможность обучения за счет работодателя;
Активная корпоративная жизнь;
Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Задачи:
— Сбор и формализация требований (написание ТЗ).
— Настройка подсистемы регламентированного учета в 1С:ERP.
— Проведение обследования бизнес-процессов заказчика.
— Моделирование процессов регламентированного учета.
Требования:
— Опыт работы Аналитиком 1С от 5 лет.
— Успешный опыт внедрения подсистемы регламентированного учета на базе конфигурации 1С:ERP в Республике Беларусь.
— Глубокое понимание и практическое владение актуальным законодательством Республики Беларусь.
— Высокая степень самостоятельности, проактивность, развитые коммуникативные навыки.
— Высшее профильное образование.
— Сертификаты 1С не обязательны (наличие не влияет на отбор).
Условия:
— Командировки: да, выезд в Беларусь для сбора данных у клиента.
— Локация: РФ/РБ будет преимуществом.
— Формат работы: удаленный.
— График: Full time.
Требования
Опыт и роль:
- Опыт работы в роли аналитика данных не менее 3 лет в финансовых проектах с промышленным хранилищем данных.
- Самостоятельно ведет аналитический контур: от сбора и уточнения требований до постановки задач, приемки результата и сопровождения внедрения.
- Способен работать с несколькими источниками данных, выявлять противоречия в требованиях и данных, фиксировать решения в проектной документации.
- Имеет практический опыт именно в аналитике данных, а не только в системном анализе, и понимает специфику аналитических решений на базе КХД.
- Понимает банковские продукты, основные банковские операции и бизнес-процессы;
- опыт работы с финансовой отчетностью является преимуществом.
Данные и SQL:
- Уверенно работает с Greenplum или другими MPP-СУБД: сложные SQL-запросы, оконные функции, агрегаты, CTE, анализ планов выполнения на прикладном уровне.
- Понимает распределение данных, партиционирование, особенности работы с большими объемами и ограничения DWH-архитектуры.
- Участвует в проектировании витрин, моделей данных, метрик и правил расчета, понимает схемы звезда, снежинка и базовые принципы Data Vault 2.0.
- Исследует системы-источники, описывает маппинги загрузки данных в хранилище, фиксирует правила трансформации и контрольные сверки.
- Работает с большими объемами транзакционных данных, умеет выявлять аномалии, несогласованность справочников и расхождения между источниками.
BI и бизнес-анализ:
- Самостоятельно формирует требования к BI-отчетам и дашбордам, согласует метрики с заказчиком, проверяет корректность визуализаций и фильтров.
- Уверенно работает с Power BI или аналогичными BI-системами, понимает DAX, ролевые модели доступа, производительность отчетов и ограничения источников данных.
- Переводит бизнес-потребности в измеримые показатели, описывает правила расчета и критерии приемки.
- Умеет объяснять бизнес-ценность аналитического решения: сокращение ручного труда, повышение прозрачности, ускорение принятия решений.
- Участвует в переводе Excel-отчетности и ручных процессов в промышленные BI-дашборды и витрины.
Качество и взаимодействие:
- Участвует в проверке данных от начала до конца по цепочке источник - DWH - витрина - BI, формирует сценарии сверки совместно с тестировщиками и инженерами данных.
- Ведет коммуникацию с бизнес-заказчиками, разработчиками и тестировщиками, аргументированно защищает аналитические решения.
- Готовит и поддерживает аналитическую документацию в базе знаний.
- Готовит тест-кейсы и приемочные критерии для проверки метрик, витрин и отчетов; участвует во внутреннем и пользовательском тестировании.
