Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Разработка ML-моделей для рекомендаций, автомодерации и других продуктовых задач.
— Участие во всём ML lifecycle: от данных до production и мониторинга.
— Оптимизация моделей под HighLoad-системы.
— Работа с нейронными сетями и PyTorch.
— Интеграция LLM / SLM в существующие сервисы.
— Взаимодействие с продуктовой командой.
Требования:
— Опыт работы 1–3 года.
— Знание Python, PyTorch, pandas, NumPy, scikit-learn.
— Хорошее понимание классического ML.
— Понимание теории вероятностей, статистики и линейной алгебры.
— Основы Deep Learning в NLP и Computer Vision.
— Владение Git и Docker.
Будет плюсом:
— Опыт с NLP, CV или Recommendation Systems.
— Знание DVC / MLflow.
— Опыт работы с Airflow / BigQuery.
— Знание Kubernetes.
Условия:
— Полная занятость.
— График 5/2, 8 часов.
— Гибридный формат работы.
— Медицинская страховка и соцпакет.
— Оплата обучения и профильных мероприятий.
— Программа релокации для иногородних сотрудников.
— Возможности роста и менторство.
Адрес: Алматы, улица Шевченко, 157/4.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Сейчас в каталоге 785 вакансий по этому направлению, удалённо можно работать в 33%.
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: Python (34%), Pytorch (18%), Docker (15%), Kubernetes (10%), Mlflow (7%). В скобках доля вакансий направления.
Автоотклики