Senior Machine Learning (ML) / Computer Vision Engineer

Требования: - Высшее техническое или математическое образование, желательно профильное в сфере искусственного интеллекта или вычислительной техники. - Опыт коммерческой разработки в области компьютерного зрения не менее 5 лет. - Отличное владение Python и глубокое понимание архитектур сверточных нейросетей, таких как YOLO, MobileNet, ResNet. - Опыт работы с фреймворками глубокого обучения PyTorch и TensorFlow. - Практические навыки оптимизации, квантования и конвертации моделей для мобильных платформ и edge-устройств с использованием ONNX Runtime Mobile, TensorFlow Lite, OpenVINO. - Знание методов обработки изображений, фильтрации шумов и кастомной аугментации данных с применением OpenCV и Albumentations. - Опыт работы с системами контроля версий Git и контейнеризацией Docker. Задачи: - Исследование, проектирование и разработка архитектур легковесных ИИ-моделей для детекции и сегментации дефектов, работающих в offline-режиме на edge-устройствах. - Разработка алгоритмов предобработки изображений, включая кастомные фильтры для устранения бликов, артефактов освещения и шумов на металле. - Итерационное обучение, валидация и дообучение моделей компьютерного зрения на специализированных промышленных датасетах. - Оптимизация и квантование моделей (INT8/FP16) для достижения высокой скорости инференса (до 200 мс) на мобильных процессорах. - Разработка легковесных API/SDK на C++ и Python для бесшовной интеграции ИИ-модуля в корпоративные мобильные приложения на Android и iOS. - Участие в подготовке технической и патентной документации, включая отчеты по ГОСТ. Условия: - Конкурентная заработная плата, обсуждаемая по результатам собеседования, с официальным оформлением. - Гибкий график работы с возможностью полной удалёнки или гибридного формата. - Доступ к мощной вычислительной инфраструктуре, включая собственный GPU-кластер с видеокартами RTX 4090 и A100. - Работа над сложными и уникальными AI-продуктами на стыке IT и крупной промышленности с реальным внедрением решений на объектах. - Оплата профильного обучения, сертификаций, курсов и участия в международных IT-конференциях. - Работа в сильной команде senior-специалистов без микроменеджмента и бюрократии.