Коммерческий опыт Python от 2 лет (async/await, ООП, typing). FastAPI, REST API, PostgreSQL, продвинутый SQL.
Требования:
— Коммерческий опыт Python от 2 лет, включая async/await, ООП и typing.
— Владение FastAPI, REST API, PostgreSQL и продвинутым SQL.
— Практический опыт работы с LLM, такими как OpenAI API, vLLM или аналогами.
— Навыки Prompt Engineering и понимание ограничений LLM.
— Знакомство с AI Agents, включая ReAct, LangChain, LangGraph, LlamaIndex или AutoGen.
— Опыт с классическим ML: scikit-learn, pandas, numpy, алгоритмы машинного обучения, метрики и валидация моделей.
— Знание Docker, Git, CI/CD и unit-тестирования.
— Базовое понимание GPU и оптимизации инференса.
— Будет преимуществом опыт разработки RAG-систем.
— Опыт работы с векторными базами данных: Qdrant, Pinecone, Weaviate.
— Навыки развёртывания LLM через vLLM.
— Знание Kubernetes.
— Опыт работы с batching, caching, quantization и streaming.
Локация: удалённо. Работа возможна из России, Беларуси и Казахстана.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
59/100
Средняя вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Middle Data Scientist | LLM / AI Agents; компания не названа; зарплата не указана; понятные задачи; гибкий формат; современный стек.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Компания не названа
Работодатель не указан ни в тексте вакансии, ни в полях.
Москва; Команда находится в поиске профессионала в области разработки на python для участия в развитии и внедрении AI практик в управлении рисками по бизнес-процессам Банка