Data Scientist — LLM и агентные системы

Задачи: — Создание библиотеки аналитических навыков для агентов различной сложности, включая глубокую интеграцию с Jira для анализа статусов, зависимостей и автоматизации документооборота. — Проектирование и внедрение механизмов автоматизации рутинных бизнес-процессов для минимизации человеческого фактора и оптимизации рабочих потоков. — Проведение прикладных исследований в области актуальных архитектур LLM и агентских фреймворков. — Изучение профильных научных публикаций и выполнение прототипов (PoC) на основе современных методов для последующего внедрения в продуктовый контур. — Оптимизация внутренних инструментов для масштабирования навыков и их переиспользования другими пользователями системы. — Создание и оптимизация рекомендательных систем для повышения вовлеченности пользователей. — Работа с технической документацией. — Диагностика зон роста операторов на основе кластеризации ошибок и анализа результатов работы. Требования: — Высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных областях. — Опыт работы в области Data Science или Machine Learning от 2 лет. — Отличные знания Python и библиотек для анализа данных. — Практический опыт работы с LLM и агентными системами. — Будет плюсом знание алгоритмов кластеризации, регрессии, классификации и временных рядов. — Навыки работы с распределенными системами и контейнеризацией (Docker, Kubernetes). — Английский язык на уровне, достаточном для чтения профессиональной литературы и общения с зарубежными коллегами. Условия: — Внутренние семинары и митапы. — ДМС со стоматологией для сотрудников и скидка на покупку ДМС для ближайших членов семьи. — Техника для комфортной работы. — Сессии профессионального развития персонала с планом индивидуального развития каждого сотрудника.