Описание вакансии Customer location : USA Candidates locations : EU Working hours - 11.00-20.00 CET (>50% overlap with New York) Stack: Agentic Systems Employment Type : Full-time, B2B Contract Experience Level: Senior Salary: 4500$-5300$ /mo English level: Advanced / Native Vallettasoftware - custom mobile/web software developer in the US and Europe
PythonLanggraphGoAWSGraphQLgRPCPostgreSQLMongoDB
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
Project Responsibilities: Design and ship specialist AI agents that use memory, tools, data and multi-step reasoning. Build multi-agent orchestration that routes work between specialist agents, manages dependencies and synthesises conflicting outputs.
Задачи:
— Проектирование и внедрение специализированных AI-агентов, использующих память, инструменты, данные и многошаговое рассуждение.
— Создание оркестрации мультиагентных систем для маршрутизации работы между специализированными агентами, управления зависимостями и синтеза конфликтующих результатов.
— Разработка систем оценки уверенности, неопределенности и последствий перед передачей рекомендаций практикующему специалисту.
— Реализация механизма эскалации с участием человека, чтобы система понимала, когда отвечать, когда запрашивать дополнительную информацию и когда передавать управление человеку.
— Создание рабочих процессов, превращающих экспертные знания спортивных ученых в проверенные, версионированные и тестируемые возможности агентов.
— Разработка инструментов оценки, наблюдаемости и регрессионного тестирования для измерения и улучшения производительности агентов в продакшене.
— Взаимодействие с экспертами предметной области для обеспечения обоснованности, прослеживаемости и применимости AI-выводов.
Требования:
— Опыт работы с production agentic AI: память или постоянное состояние, использование инструментов, многошаговое рассуждение или рабочие процессы, развертывание и эксплуатация в продакшене.
— Опыт создания или значительный вклад в production мультиагентных систем: маршрутизация агентов, композиция специализированных агентов, управление зависимостями, параллельное и последовательное выполнение, обработка конфликтующих результатов, синтез ответов.
— Опыт работы с фреймворками LangGraph, AutoGen, CrewAI или аналогичными.
— Практический опыт калибровки вероятностных ML или AI систем: Platt scaling, изотоническая регрессия, Expected Calibration Error (ECE), кривые надежности и калибровки, оценка уверенности и неопределенности.
— Минимум 5 лет профессионального опыта в прикладном ML, AI или разработке ПО.
— Отличное владение Python.
— Сильные основы инженерии программного обеспечения.
— Опыт построения и эксплуатации production систем.
Желательно:
— Опыт работы с production Retrieval-Augmented Generation (RAG) и повторным ранжированием.
— Настройка foundation-моделей или адаптация под домен (LoRA, PEFT или аналогичные).
— Наблюдаемость LLM и обнаружение дрейфа.
— Инструменты оценки и автоматизированное регрессионное тестирование.
— Архитектуры с участием человека в цикле, пороги уверенности и модели эскалации.
— Причинно-следственное или контрфактуальное рассуждение.
— Знание Go/Golang.
— Опыт работы с AWS (ECS, EC2, Lambda, SNS, SQS).
— Опыт работы с GraphQL, REST или gRPC.
— Опыт работы с PostgreSQL или MongoDB.
— Опыт взаимодействия со спортивными учеными, клиницистами или другими экспертами предметной области является плюсом.
Условия:
— Удалённая работа.
— График работы с 11:00 до 20:00 CET (более 50% пересечения с Нью-Йорком).
— Полная занятость по контракту B2B.
— Регулярная зарплата.
Язык вакансии: английский.
72/100
Хорошая вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Senior Agentic AI Engineer; понятные задачи; прозрачная оплата; гибкий формат.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Понятные задачи
Задачи подробно описаны: проектирование AI-агентов с памятью и инструментами, мультиагентная оркестрация, оценка уверенности и эскалация с участием человека.
Из объявления
Project Responsibilities: Design and ship specialist AI agents that use memory, tools, data and multi-step reasoning. … Build multi-agent orchestration that routes work between specialist agents, manages dependencies and synthesises conflicting outputs. … Develop systems that evaluate confidence, uncertainty and consequence before recommendations reach a practitioner.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.