Senior Data Engineer

Задачи: — Проектирование, создание и поддержка конвейеров данных и трансформаций на платформе Databricks с использованием Python, PySpark и SQL. — Развёртывание, эксплуатация и мониторинг моделей машинного обучения (MLOps) в продуктивных средах. — Создание и поддержка витрин данных как основного источника правды для ключевых бизнес-направлений. — Применение практик моделирования данных (например, dimensional modelling, medallion architecture) для обеспечения согласованности и повторного использования данных. — Выступать основным партнёром по данным для конкретных бизнес-областей, понимая их процессы, цели и проблемы. — Полное управление решениями от этапа определения требований до внедрения, адаптации пользователей и итераций. — Сбор и трансляция бизнес-требований в технические решения. Требования: — Опыт работы 5+ лет в роли Data/ML инженера с подтверждённым опытом самостоятельного ведения проектов от scoping до внедрения. — Владение Python, SQL и PySpark/Spark. — Опыт работы с современными платформами данных, такими как Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, workflows). — Навыки управления заинтересованными сторонами, умение вести коммерческие и инженерные обсуждения, управлять ожиданиями и принимать решения. — Навыки моделирования данных и опыт проектирования витрин данных для аналитики и отчетности. — Опыт создания продуктивных конвейеров с оркестрацией, тестированием, мониторингом и контролем версий. — Опыт работы с BI-инструментами (Preset, Tableau, Metabase, Power BI) и принципами удобства использования данных. — Ответственность за результаты проектов и коммерческий эффект. Условия: — Работа в гибридном формате в Белграде.