Задачи:
— участие в полном цикле разработки backend (архитектура, кодинг, запуск в промышленный контур)
— проектирование и развитие REST API для внешних интеграций
— работа с PostgreSQL и очередями Kafka
— написание кода с покрытием автотестами
Требования:
— опыт работы в роли разработчика на Scala 2.13 (стандартная библиотека, Future, implicits) от 4 лет
— Quill (написание и оптимизация запросов под партиционирование)
— Jetty (embedded, настройка пулов потоков, WebSocket)
— Kafka (консьюмеры/продюсеры, ручной коммит, обработка ребалансировки)
— Bouncy Castle (ECDSA, Keccak, работа с ключами)
— Liquibase (миграции PostgreSQL, изменения схемы без даунтайма)
— опыт с Cucumber
— опыт настройки CI/CD (Jenkins, Groovy)
— опыт работы c агентской разработкой
— понимание концепций популярных блокчейнов (блоки, транзакции, логи, криптография)
— опыт работы с RPC-клиентами (Web3j / ethers / JSON-RPC)
Задачи:
— Разрабатывать и развивать высоконагруженные сервисы и платформенные решения на Python
— Проектировать и улучшать архитектуру продуктов вместе с командой
— Оптимизировать производительность сервисов и автоматизировать процессы разработки
— Работать с базами данных, распределёнными системами и современными инструментами разработки
— Участвовать в code review, обсуждении технических решений и развитии инженерных практик
— Влиять на развитие продуктов на всех этапах — от проектирования до сопровождения
Требования:
— Знание Python и понимание принципов его работы
— Опыт участия в code review
— Понимание многопоточности и асинхронного программирования
— Умение писать читаемый и поддерживаемый код
— Опыт работы с базами данных и понимание принципов их работы
— Знакомство с инструментами наблюдаемости: логирование, метрики, трасировка
— Понимание принципов ООП, SOLID и основы функционального программирования
Преимущества:
— Опыт проектирования распределённых систем и работы с Kubernetes
— Опыт внедрения AI-решений в продукты или интерес к AI, LLM и RAG
— Участие в улучшении процессов разработки и развитии продуктовых решений
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать backend: писать чистый, эффективный код и тесты;
— Работать с реляционными базами данных, кэшами и брокерами сообщений;
Требования:
— Опыт работы от 1.5 лет;
— Опыт работы с FastAPI;
— Опыт работы с PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, Kafka;
— Владение инструментами Docker, Git.
Будет плюсом:
— Опыт в финтех-проектах, биллингах;
— Навыки DevOps, в особенности Docker, Kubernetes.
Удалённоjunior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Требования к кандидату:
— Гражданство и локация РФ
— Высшее профессиональное образование (ИТ или техническое)
— Дополнительное обучение и сертификационные курсы по предметной области
— Опыт работы в сфере ИТ в роли Java-разработчика от 2 лет
— Знание и опыт с Java Core (11/17): коллекции, Stream API, лямбды, базовая многопоточность
— Уверенное знание SQL, опыт создания сложных запросов и оптимизации
— Опыт работы с одной из СУБД (PostgreSQL / Oracle)
— Навыки использования JPA/Hibernate, JDBC
— Знание Spring, Spring Boot
— Опыт использования инструментов сборки Maven/Gradle
— Навыки unit-тестирования (JUnit, Mockito)
— Опыт разработки REST API, работа с форматами XML/JSON
— Работа с Kafka/RabbitMQ — плюс
— Навыки разработки сложных интеграционных решений
— Навыки оптимизации производительности
— Понимание процессов CI/CD (автосборка, автотесты, автодеплой)
— Опыт с GitLab CI — плюс
— Понимание микросервисной архитектуры (сервисные границы, REST/gRPC-взаимодействие, особенности транзакций между сервисами)
— Базовое понимание контейнеризации (Docker): сборка и запуск своих сервисов
— Навыки отладки и анализа логов приложений (поиск причин дефектов и инцидентов)
— Опыт работы по Scrum/Kanban
— Навыки использования Git
— Знание Linux shell script
— Способность к совместной работе с консультантами и в команде других разработчиков
— Системный подход к решению задач
— Ориентация на результат (высокие постоянные показатели результативности)
— Развитие собственных навыков (поиск возможностей для дальнейшего развития)
— Английский язык, уровень B1: чтение технической документации
Задачи:
— Разрабатывать, внедрять и сопровождать решения на языке Java 8/11 с применением free-open-source (FOS) пакетов
— Проектировать сервисы, программные интерфейсы и методы интеграции с внешними системами
— Участвовать в разработке системной архитектуры, выбирать технологический стек на основании требований к программным средствам
— Оптимизировать разработанные решения, повышать показатели производительности и надежности
— Участвовать в планировании, декомпозиции и оценке задач
— Помогать в управлении командой, координировать и консультировать коллег, выполнять технический контроль
— Участвовать в развитии инфраструктуры разработки, создавать и обновлять процессы CI/CD
Условия:
— Full-time, 5/2
— Удалёнка
— Вилка до 250к рублей на руки
Задачи:
- Разработка пользовательских функций и интерфейсов с использованием Vue.js 3
- Тесное сотрудничество с бэкенд-инженерами и дизайнерами для реализации интуитивных, масштабируемых и элегантных решений
- Оптимизация приложений для производительности, отзывчивости и масштабируемости
- Реализация и поддержка unit и интеграционных тестов для обеспечения качества и надежности кода
- Вклад в разработку и поддержку переиспользуемых компонентов и архитектуры фронтенда
- Участие в код-ревью и содействие лучшим инженерным практикам
Требования:
- Опыт профессиональной разработки фронтенда от 3 лет
- Глубокие знания Vue.js и его основных принципов, JavaScript, HTML5 и CSS3
- Опыт работы с экосистемой Vue, включая Nuxt.js и Tailwind CSS
- Знание REST и gRPC API
- Опыт работы в блокчейн, Web3 или крипто не менее 1 года
- Знание экосистемы Cosmos является преимуществом
- Свободное владение английским языком
Проект:
Мы разрабатываем и поддерживаем продукт ERA - систему комплексной диагностики продуктов и услуг. Наше решение позволяет производить диагностику, анализ и аудит продукта для получения комплексного решения развития, снятия барьеров роста. Цель проекта — построить полностью автономную экспертную систему, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека.
Технологический стек:
Язык программирования: Python 3.12+
Фреймворки: FastAPI, LangChain / LangGraph, FastStream
Базы данных: PostgreSQL, Redis
Очереди: Kafka, RabbitMQ
Поиск и аналитика: Opensearch, Elasticsearch
CI/CD: Jenkins, Nexus, BitBucket, SonarQube
Инфраструктура: OpenShift (Kubernetes), DropApp, Docker
Управление: Jira, Confluence
Требования:
Высшее профильное образование
Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет (по ТК РФ)
Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+)
Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP)
Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow
Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду
Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре
Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL)
Опыт написания unit-тестов
Опыт разработки асинхронных приложений на Python
Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile
Важно: Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться
Задачи:
Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM
Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI
Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов
Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов
Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний
Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода
Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки
Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями
Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков
Условия:
Возможность участия в интересном проекте
Возможность профессионального и карьерного роста в компании
Опыт работы в команде профессионалов
Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
Формат работы - офисный формат в Москве на период ИС, далее возможен гибрид
Задачи:
— Работать от задачи до результата: разбираться в контексте, определять критерии готовности, выбирать решение, реализовывать его и проверять результат после запуска.
— Самостоятельно конкретизировать требования, переводить продуктовую цель и ожидаемый результат в требования, ограничения, архитектуру и план реализации.
— Принимать инженерные решения, выбирать подходы, технологии и архитектуру исходя из задачи, уметь обосновать ключевые решения и понимать их последствия.
— Работать с AI-агентами как с основным инструментом разработки: декомпозировать задачи, формировать контекст, задавать ограничения, параллелить работу и проверять результат.
— Понимать создаваемую систему целиком: разбираться в коде, архитектуре, данных, инфраструктуре и интеграциях настолько глубоко, насколько этого требует задача.
— Быстро осваивать новые области, чтобы незнакомый стек, технология или предметная область не замедляли работу.
— Замечать возможности для улучшения, находить технические и продуктовые проблемы, оценивать их значимость и доводить полезные изменения до результата.
Требования:
— Опыт создания реальных систем или продуктов с возможностью подробно рассказать о своей роли.
— Способность самостоятельно вести задачу от постановки до production.
— Умение проектировать системы и принимать технические решения.
— Регулярное использование AI-агентов в разработке.
— Понимание кода и архитектуры, создаваемых с помощью AI.
— Умение проверять результат работы агентов и находить ошибки в их решениях.
— Быстрое разбирательство в незнакомом коде, технологиях и предметных областях.
— Сильная инженерная или математическая база.
Требования:
— 4+ года коммерческого опыта с Optimizely CMS 11 и Commerce 13
— Уверенные знания C#, .NET Framework, ASP.NET MVC, Razor
— Опыт работы с SQL Server
— Практический опыт с Optimizely Commerce
— Опыт работы с каталогом, ценообразованием и акциями, корзиной и оформлением заказа, управлением заказами
— Опыт интеграций с ERP, PIM и платежными провайдерами
— Умение работать с legacy кодом в продакшене
— Английский язык на уровне B2+ с чёткой устной коммуникацией
Условия:
— Полная занятость
— Срок 6–12 месяцев с возможным продлением
— Работа по европейскому часовому поясу CET
— Старт как можно скорее, желательно в течение 2–4 недель
— Уровень senior; также рассматриваются strong middle с 4+ годами опыта на указанном стеке
Задачи:
— обработка Excel, PDF и сканов;
— извлечение и нормализация данных;
— сопоставление данных и поиск расхождений;
— интеграция OCR и Document AI;
— использование LLM для интерпретации данных;
— разработка backend/API;
— участие в архитектуре MVP;
— работа с обезличенными финансовыми документами.
Требования:
— Python от 3 лет;
— pandas, Excel/CSV;
— парсинг PDF;
— backend и REST API;
— алгоритмы matching, нормализации и очистки данных;
— Git;
— умение самостоятельно проектировать решения.
Будет плюсом: OCR, PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula, fuzzy matching, Document AI, OpenAI/Azure OpenAI/YandexGPT, reconciliation, On-Premise.
О проекте:
Платформа разработки, валидации, транспорта и развёртывания DWH-объектов между ландшафтами (DEV → TEST → PROD).
Целевые СУБД: ADB (Greenplum) и ADQM (ClickHouse).
В продуктиве — CLI-конвейер Linter → Builder → Deployer.
В работе — интегрированный сценарий: Backend (Repository / Transport / Deploy Orchestration / Load / Admin), Execution Service, Deployment Worker, peer Transport API и Web UI поверх CLI.
Задачи:
— Разработка и развитие модулей toolchain на Python: mors-linter, mors-builder, mors-deployer (CLI на Typer, packaging через uv/Hatchling).
— Доработка и реализация интегрированного сценария на FastAPI: Web API (M-API), модули Repository, Transport, Deployment Orchestrator, Load, Administration; единый error-contract (ApiError), health-checks, OpenAPI.
— Реализация peer Transport API между ландшафтами: multipart/form-data (metadata + artifacts), status poll, маршруты DEV/TEST/PROD; интеграция с Deployment Worker (BUILD_PACKAGE / DEPLOY_PACKAGE) над CLI.
— Проектирование и работа с PostgreSQL: Metadata DB и Operational DB (раздельные инстансы), typed JSONB definitions, dependency index, locks (EDIT/IMPORT), транзакции, FOR UPDATE / очереди на БД (SKIP LOCKED).
— Статический анализ SQL/YAML/конфигов DWH-проектов (sqlglot, sqlparse, networkx); правила именования, namespaces, циклические зависимости, диалекты Greenplum/ClickHouse.
— Логика сборки транспортных артефактов и деплоя: стратегии миграций (create / alter / skip / drop / recreate / shadow), DB locks, логирование в deployer_metadata.
— Интеграции: S3-compatible ArtifactStore (boto3; MVP — BYTEA, S3 — эволюция), Artifactory / private PyPI, GitLab CI.
— Покрытие Unit- и Integration-тестами (pytest), Code Review, рефакторинг, отладка сквозных сценариев Activate / Import / Transport / Deploy.
— Участие в Spec-Driven Development (specs, C4/Structurizr, ADR); стыковка с frontend по JSON/OpenAPI (Repository tree, OBJREQ/OBJTRAN, RUNMON, Admin).
Требования:
— Уверенный Python 3.10+ (желательно 3.11–3.13);
— Опыт FastAPI (routing, Depends, Pydantic-модели, OpenAPI, middleware, multipart upload);
— Опыт CLI (Typer / Click / argparse);
— Понимание asyncio; клиенты httpx / aiohttp для peer-вызовов; uvicorn/gunicorn для сервисов;
— Отличное знание PostgreSQL (транзакции, JSONB, индексы, advisory/FOR UPDATE locks, миграции схем — Alembic или аналог);
— Опыт работы с Greenplum/PostgreSQL DDL через драйвер (psycopg2 / psycopg3);
— Прямой SQL + понимание ORM (SQLAlchemy — плюс);
— Знание SQL / DWH-домена: схемы, таблицы, views, functions, roles, external/FDW, transforms; жизненный цикл объектов склада; чтение и составление сложных SQL;
— Парсинг и графы: sqlglot/sqlparse (или аналоги), графы зависимостей (networkx), топологический порядок выполнения;
— Валидация и конфиги: Pydantic / pydantic-settings, PyYAML, TOML; env-based конфигурация (environs / dotenv);
— Работа с артефактами и файлами: ZIP/архивы, файловая структура проектов, S3 API (boto3);
— Принципы разработки: SOLID, DRY, KISS, YAGNI; модульный дизайн; понимание Clean Architecture / hexagonal на уровне сервисов;
— Инструменты: Git, uv, packaging (Hatchling/wheel), pre-commit (black, isort, mypy), GitLab CI;
— Тестирование: pytest (+ pytest-cov, pytest-mock), Unit и Integration; умение писать тесты на API (TestClient / httpx ASGI);
— Базовые знания фронтенда: JavaScript/TypeScript, HTML/CSS, JSON/AJAX для работы с UI-командой и OpenAPI;
— Адекватная оценка сроков, ответственность за изменения, работа по Agile (Scrum/Kanban), Jira.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать сервисы на Python
— Работать с базами данных: писать запросы, оптимизировать, проектировать структуры
— Участвовать в проектировании архитектуры — от простых решений к масштабируемым
— Следить за качеством кода: писать тесты, рефакторить, соблюдать современные стандарты разработки
— Отвечать за сервис платежей и торговой системы игры, включая каталог товаров, игровые транзакции, интеграции с платежными платформами, начисление/списание валюты, выдачу предметов, возвраты и надежность платежного контура
Требования:
— Опыт разработки на Python от 4 лет
— Любить кодить и делать это чисто
— Понимать, зачем нужны тесты, и писать их
— Интерес к мониторингу и работе приложений в продакшене
— Умение мыслить прагматично: строить простые решения, которые можно развивать
Будет плюсом:
— Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana, Sentry или аналоги)
— Опыт написания асинхронного кода
— Базовое понимание Docker и CI/CD
Условия:
— Полностью удаленная работа
— Гибкий график — ориентируемся на результат, а не на часы
— ДМС после испытательного срока
— Работа над растущим игровым проектом с активным комьюнити
— Быстрые итерации и минимум бюрократии
— Адекватная нагрузка — есть время думать, а не тушить пожары
— Видимый результат — фичи напрямую влияют на продукт.
Задачи:
— Разработка и развитие программной архитектуры для устойчивых систем реального времени управления роботами с частотой инфообмена от 1 кГц.
— Обеспечение стабильного обмена данными между подсистемами робота, взаимодействие с датчиками и исполнительными механизмами, контроль задержек в критичных контурах.
— Развитие сквозного пайплайна сборки и доставки embedded-кода: пред- и посткоммитные проверки, релизный флоу, Docker-образы, деплой на вычислители роботов.
— Развитие симуляционного контура: поддержка симуляционных драйверов, запуск моделей роботов в MuJoCo, обеспечение связки RL + LL + симулятор.
— Тестирование embedded-кода в симуляции до выхода на железо.
Требования:
— Уверенное владение C/C++ и Python.
— Опыт разработки детерминированных систем с гарантированным временем реакции на события.
— Понимание архитектуры Linux и принципов разработки для user-space и kernel-space.
— Хорошее знание сетевых протоколов, IPC и принципов распределённого взаимодействия.
— Опыт работы с ARM-платформами, в частности NVIDIA Jetson, и x86.
Будет плюсом:
— Опыт разработки на уровне U-Boot и ядра Linux.
— Запуск новых устройств и работа с деревом устройств.
— Реализация Secure Boot.
— Опыт работы с Docker, sandbox-системами сборки, автоматизацией релизных пайплайнов.
— Опыт работы с симуляторами робототехники.
Условия:
— В крупных офисах есть спортзалы с тренажёрами, инвентарём и душевыми.
Задачи:
— самостоятельный холодный поиск потенциальных клиентов из сегмента Enterprise - крупных федеральных брендов, компаний и разработчиков;
— личные продажи: проведение переговоров и встреч, обработка потенциальных клиентов;
— участие в тендерах и подготовка материалов для них;
— подготовка и презентация коммерческих предложений, разработка медиапланов и стратегий по продвижению мобильных приложений, заключение договоров с клиентами;
— проведение звонков и онлайн-презентаций для клиентов;
— выполнение плана продаж;
— участие в тестировании гипотез и поиске наиболее эффективных способов коммуникации с потенциальными клиентами;
— разработка идей по улучшению и оптимизации работы;
— участие в тематических мероприятиях и конференциях - преимущественно в Москве;
— активное погружение в мир мобильного маркетинга.
Требования:
— 3+ лет опыта в продажах digital-услуг;
— опыт холодного поиска и холодных продаж;
— знание техник продаж;
— уверенные навыки ведения переговоров и презентации;
— опыт проведения оффлайн-встреч с клиентами;
— навыки работы в CRM-системах;
— проактивность, адаптивность и умение добиваться результата;
— высокая обучаемость и готовность быстро погружаться в новые продукты и специфику мобильного маркетинга.
Условия:
— возможность работать в удобном формате: полностью удаленно, гибридно или в офисе (г. Самара);
— достойная заработная плата (фикс + основной % от первой продажи + % от дальнейшего роста бюджетов клиента) + регулярный ее пересмотр;
— всю необходимую технику и инструменты;
— гибкий график работы;
— здоровая и комфортная корпоративная культура: открытое и нетоксичное взаимодействие без вертикалей, прозрачные процессы планирования и принятия решений, обмен знаниями через мероприятия и обучения, оффлайн/онлайн активности и пассивности, турниры и квизы, корпоративы и многое другое;
— системный процесс performance review и быстрый обмен открытым фидбеком;
— условия для прокачки английского: 30% компенсация языковых занятий в школах-партнерах (SkyEng или Skillbox) или своим преподавателем, English speaking club;
— компенсация внешних курсов и программ обучения/повышения квалификации с индивидуальными условиями от 70%;
— полноценный онбординг и вводное обучение для каждого новичка, максимально комфортную команду, где есть возможность проявлять себя, предлагать идеи и реализовывать их;
— сокращенный рабочий день и корпоративные подарки на день рождения (на выбор: подписки на платформы и сервисы, сертификаты и многое другое).
Задачи:
— Создавать новое направление работы потоковой обработки данных для ML моделей
— Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений
— Общаться с заказчиками, выяснять потребность, адаптировать решение под потребности
— Разрабатывать и разворачивать функциональные сервисы и микросервисы
— Поддерживать и улучшать уже используемые сервисы и компоненты
— Масштабировать разрабатываемые системы
Требования:
— Опыт Python от 3х лет (FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, AsyncIO)
— Опыт работы с Docker и Kubernetes
— Понимание принципов, паттернов и подходов проектирования систем, в том числе микросервисных архитектур, будет преимуществом понимание работы LLM
— Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложениях по техническим решениям
— Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
— Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи