Вакансии

• Проектирование и развитие аналитического хранилища данных (DWH). • Разработка моделей данных (fact / dimension, агрегаты).

Зарплата не указана

Design and implement a next-generation data platform that supports diverse requirements, including batch and real-time integrations, advanced analytics, and multiple data types, leveraging Kafka, Kafka-based tooling, and additional streaming technologies to power real-time data movement and processing.

232 000 – 348 000 $

- Разрабатывать и развивать пайплайны данных и платформенный слой, от которого зависят AI-продукты компании; - Анализировать использование LLM: стоимость, экономику токенов и кеширования, финансовую отчетность по расходам на AI;

от 5 000 $

You'll lead our squad analysts, and you'll also be the hands-on analyst for Monetization. Roughly half your week in each role, at least at the start.

Зарплата не указана

Задачи: — Разработка бэкенда на Python — Работа с Prompt Engineering и Agentic AI (LangChain) — Разработка Agent Skills и Tools — Работа с SQL и Snowflake — Работа с Cortex Analyst, Text-to-SQL / Intent-to-SQL Требования: — Английский B2+ — Опыт разработки бэкенда на Python — Опыт Prompt Engineering — Опыт с Agentic AI, предпочтительно LangChain — Опыт с Agent Skills и Tools — Опыт работы с SQL — Опыт работы со Snowflake — Опыт работы с Cortex Analyst — Опыт работы с Text-to-SQL / Intent-to-SQL — Опыт с DeepEval (желательно) — Опыт с MLflow instrumentation (желательно) — Опыт тюнинга стоимости и производительности (желательно) — Опыт с metrics cache и pre-aggregation (желательно) — Опыт в DataOps / Data Platform (желательно) — Понимание архитектуры semantic-layer (желательно) — Опыт в Pharma Commercial (желательно) Условия: — full-time — Долгосрочное сотрудничество

Зарплата не указана

Разрабатывать кластеризованный on-premise build ClickHouse для собственной cloud-инфраструктуры. Внедрять, масштабировать и поддерживать ClickHouse-кластеры в production.

Зарплата не указана

Задачи: — участие в международном проекте в роли Senior Backend Developer Требования: — уровень английского языка B2+ — опыт разработки на Python для backend — опыт работы с Prompt Engineering — настройка Agentic AI, предпочтительно LangChain — опыт работы с Agent Skills и Tools — знание SQL и Snowflake — опыт работы с Cortex Analyst — опыт работы с Text-to-SQL / Intent-to-SQL Желательно: — опыт работы с DeepEval — опыт инструментирования MLflow — навыки настройки производительности и оптимизации затрат — опыт работы с кэшированием метрик и предагрегацией — опыт в DataOps / Data Platform — понимание архитектуры семантического слоя — опыт работы в фармацевтической коммерции Условия: — удалённая работа из Европы — полная занятость — долгосрочный проект

Зарплата не указана

Own the end-to-end Privacy Incident Management program, including notification workflows, escalation paths, process documentation, responder enablement, and automation opportunities. Maintain on-call readiness to support privacy incident triage, severity classification, and urgent escalations, ensuring incidents are correctly assessed and routed.

135 320 – 159 200 $

- Reside and work during the term of the contract from outside the Russia and Belarus; - Bachelor’s degree;

5 700 – 6 600 $

- Strong analytics and data visualization experience; - 7+ years of SQL;

5 700 – 6 600 $

Own the technical strategy and long-term architecture for Smartsheet’s financial systems ecosystem across ERP, procurement, financial planning, payments, billing, tax, revenue processes, integrations, data, automation, and AI.

175 000 – 290 000 $

What You'll Do: Design, build, and deploy machine learning models that predict key business outcomes such as churn, expansion, conversion, and customer engagement. Develop and maintain scalable ML pipelines that continuously ingest data, retrain models, validate performance, and serve predictions in production.

98 000 – 146 000 €

Help migrate an existing SAP BW data warehouse to Snowflake, rebuilding transformations with SQL and dbt while preserving business logic. Hands-on DWH transformation and migration experience.

от 2 500 $

Dive into complex systems and manual workflows to develop an understanding of our tools and constraints. Thoughtfully design and maintain clean, scalable, production-grade dbt models (e.g., ARR, revenue recognition).

203 680 – 254 600 $

As a Principal Infrastructure Architect on our Infrastructure Architecture team, you will be the architecture team's partner to ZoomInfo's data engineering organization. You bring the infrastructure patterns, evaluation rigor, and cross-team alignment that help them build and run those platforms well on GCP.

157 500 – 247 500 $

Responsibilities: Architect the Core Lifecycle: Design, build, and evolve the aggregate system that defines, manages, and optimizes aggregates to accelerate query performance across data platforms. Requirements: 6+ years of professional software engineering experience and a BA/BS in Computer Science or a related field.

Зарплата не указана

As the Senior Staff Machine Learning Platform Engineer, you will own the technical vision and evolution of Faire’s ML platform. You will set standards, influence org-wide architecture, and lead complex, cross-functional initiatives that unlock data science velocity at scale.

248 000 – 341 000 $

-Design, build, and maintain data infrastructure and pipelines spanning both batch and real-time / streaming workloads, contributing to architectural decisions along the way. -Build and maintain scalable, efficient, and reliable ETL/ELT pipelines using languages and frameworks such as Python, SQL, Spark, Flink, Beam, or equivalents.

126 000 – 180 000 $