Функциональное, интеграционное и API-тестирование микросервисов транспортных компаний, работа с курьерской доставкой и выдачей на ПВЗ, подготовка тестовой модели и тест-кейсов, автоматизация регрессионных проверок API на Python. Тестирование процесса декомпозиции монолитного PHP-приложения и переноса бизнес-функциональности в микросервисы на Go.
О проекте:
Платформа разработки, валидации, транспорта и развёртывания DWH-объектов между ландшафтами (DEV → TEST → PROD).
Целевые СУБД: ADB (Greenplum) и ADQM (ClickHouse).
В продуктиве — CLI-конвейер Linter → Builder → Deployer.
В работе — интегрированный сценарий: Backend (Repository / Transport / Deploy Orchestration / Load / Admin), Execution Service, Deployment Worker, peer Transport API и Web UI поверх CLI.
Задачи:
— Разработка и развитие модулей toolchain на Python: mors-linter, mors-builder, mors-deployer (CLI на Typer, packaging через uv/Hatchling).
— Доработка и реализация интегрированного сценария на FastAPI: Web API (M-API), модули Repository, Transport, Deployment Orchestrator, Load, Administration; единый error-contract (ApiError), health-checks, OpenAPI.
— Реализация peer Transport API между ландшафтами: multipart/form-data (metadata + artifacts), status poll, маршруты DEV/TEST/PROD; интеграция с Deployment Worker (BUILD_PACKAGE / DEPLOY_PACKAGE) над CLI.
— Проектирование и работа с PostgreSQL: Metadata DB и Operational DB (раздельные инстансы), typed JSONB definitions, dependency index, locks (EDIT/IMPORT), транзакции, FOR UPDATE / очереди на БД (SKIP LOCKED).
— Статический анализ SQL/YAML/конфигов DWH-проектов (sqlglot, sqlparse, networkx); правила именования, namespaces, циклические зависимости, диалекты Greenplum/ClickHouse.
— Логика сборки транспортных артефактов и деплоя: стратегии миграций (create / alter / skip / drop / recreate / shadow), DB locks, логирование в deployer_metadata.
— Интеграции: S3-compatible ArtifactStore (boto3; MVP — BYTEA, S3 — эволюция), Artifactory / private PyPI, GitLab CI.
— Покрытие Unit- и Integration-тестами (pytest), Code Review, рефакторинг, отладка сквозных сценариев Activate / Import / Transport / Deploy.
— Участие в Spec-Driven Development (specs, C4/Structurizr, ADR); стыковка с frontend по JSON/OpenAPI (Repository tree, OBJREQ/OBJTRAN, RUNMON, Admin).
Требования:
— Уверенный Python 3.10+ (желательно 3.11–3.13);
— Опыт FastAPI (routing, Depends, Pydantic-модели, OpenAPI, middleware, multipart upload);
— Опыт CLI (Typer / Click / argparse);
— Понимание asyncio; клиенты httpx / aiohttp для peer-вызовов; uvicorn/gunicorn для сервисов;
— Отличное знание PostgreSQL (транзакции, JSONB, индексы, advisory/FOR UPDATE locks, миграции схем — Alembic или аналог);
— Опыт работы с Greenplum/PostgreSQL DDL через драйвер (psycopg2 / psycopg3);
— Прямой SQL + понимание ORM (SQLAlchemy — плюс);
— Знание SQL / DWH-домена: схемы, таблицы, views, functions, roles, external/FDW, transforms; жизненный цикл объектов склада; чтение и составление сложных SQL;
— Парсинг и графы: sqlglot/sqlparse (или аналоги), графы зависимостей (networkx), топологический порядок выполнения;
— Валидация и конфиги: Pydantic / pydantic-settings, PyYAML, TOML; env-based конфигурация (environs / dotenv);
— Работа с артефактами и файлами: ZIP/архивы, файловая структура проектов, S3 API (boto3);
— Принципы разработки: SOLID, DRY, KISS, YAGNI; модульный дизайн; понимание Clean Architecture / hexagonal на уровне сервисов;
— Инструменты: Git, uv, packaging (Hatchling/wheel), pre-commit (black, isort, mypy), GitLab CI;
— Тестирование: pytest (+ pytest-cov, pytest-mock), Unit и Integration; умение писать тесты на API (TestClient / httpx ASGI);
— Базовые знания фронтенда: JavaScript/TypeScript, HTML/CSS, JSON/AJAX для работы с UI-командой и OpenAPI;
— Адекватная оценка сроков, ответственность за изменения, работа по Agile (Scrum/Kanban), Jira.
Удалённоmiddle
до 160 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Тестирование процесса декомпозиции монолитного приложения и переноса бизнес-функций в микросервисы;
— Проверка сохранения поведения системы, API-контрактов, интеграций, миграции и обработки данных;
— Проведение функционального, интеграционного, регрессионного и сквозного тестирования;
— Выявление расхождений между монолитом и микросервисной реализацией;
— Ведение тест-кейсов, чек-листов, дефектов, результатов тестов, фиксация тестовых данных и ежедневная отчетность.
Требования:
— Опыт работы от 3 лет в тестировании backend-сервисов, API и интеграций между системами;
— API-тестирование: от 3 лет;
— Тестирование микросервисов: от 3 лет;
— SQL/PostgreSQL: от 2 лет;
— Асинхронные процессы и очереди: от 2 лет;
— Docker/Kubernetes: от 1 года;
— Jira/Confluence/GitLab: от 1 года;
— Не менее трех коммерческих Enterprise-проектов;
— Опыт тестирования микросервисной архитектуры и интеграций с legacy-системами;
— Владение Python, pytest или аналогичным фреймворком, REST API, Postman/Insomnia, Swagger/OpenAPI, PostgreSQL, JSON/JSONB, GitLab, Docker, Kubernetes, S3-хранилища, инструментами мониторинга и анализа логов.
Будет преимуществом:
— Опыт написания unit, integration и contract тестов;
— Навыки работы с RestAssured/Newman, Kafka или RabbitMQ, Redis, MinIO, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Allure/TestRail/Zephyr, Charles/Fiddler, PlantUML/C4.
Условия:
— Проектная занятость, долгосрочный проект (фултайм);
— ГПХ или ИП;
— Удаленная работа по РФ (строго Москва, Саранск);
— Почасовая оплата до 1500₽/час гросс.
Описание вакансии Ищем Full-Stack QA Engineer, который умеет работать как с ручным тестированием, так и с автоматизацией. Важная часть роли — тестирование web и API, взаимодействие с разработчиками, анализ изменений и активное использование AI-инструментов в работе.
В команду проекта по развитию и тестированию хранилища данных ищем QA-инженера. В роли предстоит заниматься тестированием DWH, проверкой качества и корректности данных, валидацией преобразований source-to-target, регрессионным тестированием и автоматизацией проверок на Python.
Show contacts Job description Ищем Full-Stack QA Engineer, который умеет работать как с ручным тестированием, так и с автоматизацией. Важная часть роли — тестирование web и API, взаимодействие с разработчиками, анализ изменений и активное использование AI-инструментов в работе.
Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python (FastAPI, asyncio). Развивать логику диалогового агента: сценарии и состояния звонка, извлечение данных из реплик, работу с LLM.
Задачи:
– поддерживать и развивать REST API;
– дорабатывать модели, сериализаторы, административную панель и бизнес-логику;
– развивать интеграцию с Bitrix24;
– писать миграции PostgreSQL и следить за безопасностью изменений схемы;
– поддерживать Celery worker и периодические задачи;
– выявлять и исправлять технический долг;
– разбирать ошибки production и доводить исправления до релиза;
– писать и поддерживать тесты;
– постепенно разделять крупные модули без рискованного переписывания проекта.
Требования:
– коммерческий опыт разработки на Python и Django;
– уверенное знание Django ORM и Django REST Framework;
– опыт работы с PostgreSQL: миграции, индексы, транзакции, блокировки;
– понимание Celery и очередей сообщений;
– опыт написания тестов на pytest;
– умение работать с Docker и CI/CD;
– способность читать чужой код и вносить локальные изменения вместо переписывания системы целиком;
– самостоятельность в диагностике ошибок.
Будет плюсом:
– опыт использования AI для ускорения разработки;
– опыт интеграции с Bitrix24;
– опыт поддержки проекта с большим количеством связей между моделями
прайм-тайм команды 10:00–18:00 МСК Зарплата: от 170 до 210к gross/мес, выплата раз в месяц Стек: Python/Django, PostgreSQL, Docker Задача на первый этап Мы принимаем проект у подрядчика и переносим разработку внутрь команды. Взять на себя поддержку и развитие проекта.
Построение тестирования с нуля: стратегия, фреймворк автотестов (pytest, Playwright), обязательные проверки в CI; Функциональное и исследовательское тестирование веб-интерфейсов, терминалов и рабочих станций;
Обеспечивать качество (Testing), писать и актуализировать unit- и интеграционные тесты для наших AI-продуктов, повышая общую надежность системы; Поддерживать актуальность (регулярно мониторить и обновлять версии библиотек, устранять уязвимости в зависимостях);
🕹 Список обязанностей: — — 🕹 Требования к кандидату: — Опыт в QA, преимущественно в тестировании бэкенда, с сильным знанием Python (Pytest) для написания и поддержки автоматизированных тестовых скриптов более 3 лет — Умение работать с Linux и связанными инструментами;