Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Разработка backend-приложений на Python с использованием FastAPI, Django или Flask.
— Работа с asyncio, async/await, ASGI.
— Проектирование и разработка REST API, понимание HTTP, авторизации и API-контрактов.
— Работа с SQL и PostgreSQL, включая индексы, транзакции, JOIN, оптимизацию запросов и EXPLAIN.
— Использование ORM SQLAlchemy или Django ORM и миграций.
— Работа с Redis.
— Работа с очередями и фоновыми задачами: Celery, RQ, RabbitMQ, Kafka или аналогами.
— Написание unit- и integration-тестов с Pytest.
— Работа с Git и участие в code review.
— Использование Docker, Docker Compose и понимание CI/CD.
— Работа с облачными провайдерами: AWS, GCP или Azure.
— Эксплуатация backend-сервисов в production на Linux: logging, monitoring, configuration, secrets, health checks.
— Интеграция LLM / AI-сервисов в backend-приложения.
— Понимание RAG, embeddings, vector search, structured output, tool/function calling и управления контекстом.
— Работа с векторными хранилищами или search engine: Weaviate, Qdrant, Pinecone, pgvector, Elasticsearch или аналогами.
— Понимание особенностей LLM в production: latency, token usage, rate limits, retries, caching, hallucinations, prompt injection.
— Самостоятельное разбирательство в кодовой базе, декомпозиция задач, участие в технических и архитектурных решениях.
— Работа по Scrum и Kanban.
Требования:
— Коммерческий опыт от 3 лет в backend-разработке, из них от 2 лет с Python.
— Уверенное знание Python Core и стандартной библиотеки.
— Опыт разработки production-приложений на FastAPI, Django или Flask.
— Практический опыт с asyncio, async/await, ASGI.
— Хорошее понимание ООП, SOLID, DRY, KISS.
— Опыт проектирования и разработки REST API, понимание HTTP, авторизации и API-контрактов.
— Уверенное знание SQL и PostgreSQL.
— Опыт работы с SQLAlchemy или Django ORM и миграциями.
— Практический опыт работы с Redis.
— Опыт работы с очередями и фоновыми задачами.
— Уверенный опыт написания unit- и integration-тестов с Pytest.
— Уверенная работа с Git, опыт участия в code review.
— Практический опыт с Docker, Docker Compose и понимание CI/CD.
— Опыт работы минимум с одним облачным провайдером: AWS, GCP или Azure.
— Уверенная работа с Linux и понимание эксплуатации backend-сервисов в production.
— Практический опыт интеграции LLM / AI-сервисов.
— Понимание RAG, embeddings, vector search, structured output, tool/function calling и управления контекстом.
— Опыт работы с векторными хранилищами или search engine.
— Понимание особенностей LLM в production.
— Умение самостоятельно разбираться в кодовой базе, декомпозировать задачи и участвовать в технических и архитектурных решениях.
— Опыт работы по Scrum / Kanban.
— Английский язык на уровне B1 и выше.
Будет плюсом:
— Опыт работы с LangChain и LangGraph.
— Опыт разработки AI Agents / Agentic Workflows.
— Опыт построения production-ready RAG / GraphRAG решений.
— Опыт работы с графовыми базами данных.
Компания: ООО УайтСнейк
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Сейчас в каталоге 3 441 вакансия по этому направлению, удалённо можно работать в 50%.
Зарплата здесь не указана. Медиана по направлению: 240 000 ₽ в месяц. У половины вакансий от 160 000 ₽ до 300 000 ₽ (вакансий с вилкой: 477).
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: PostgreSQL (33%), Docker (26%), Python (24%), Kafka (21%), Git (18%), Redis (17%). В скобках доля вакансий направления.
Автоотклики