Загружаем вакансии…
Build and lead an exceptional team of highly-engaged ML engineers by hiring, coaching, and instilling a sense of ownership and impact. Drive the technical vision and roadmap for Safety ML by collaborating with your team and partners across Trust & Safety, Product, Policy, Legal, and Data Science.
272 000 – 340 000 $
As the Senior Staff Machine Learning Platform Engineer, you will own the technical vision and evolution of Faire’s ML platform. You will set standards, influence org-wide architecture, and lead complex, cross-functional initiatives that unlock data science velocity at scale.
248 000 – 341 000 $
Constructor — инструмент AI-персонализации результатов поиска на e-com сайтах для роста конверсий в покупку и выручки. Среди клиентов — Sephora, American Eagle, Birkenstock и др. Требования: — 4+ года опыта — Знание Python — Опыт работы с PyTorch, Spark, Airflow — Отличное владение английским языком Формат работы: удалённо (EMEA)
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Synthesia Roleplay Sessions is a training tool that lets people practice real conversations with AI avatars. Instead of just watching training videos, learners do interactive roleplay exercises, like practicing a sales pitch or handling a customer complaint with an AI coach. The AI gives instant feedback so people know what they did well and what to improve. Managers can use a dashboard to track which employees have completed their training, see how well they performed, and measure if the training actually improved their skills. The whole platform is built around learning by doing rather than just passive video watching. For your ML engineer role, you'd be building the AI engine that makes the coaching work. That means creating the models that listen to what learners say during roleplay, score their performance, generate helpful feedback in real time, and decide how the AI avatar should respond next based on what the learner does. This is an applied ML position, not a research one. We expect you to have a good understanding of ML but on the other side to be a good product-focused software developer as you will be expected to work on different products. Please bring with you: — Ability to apply your machine learning knowledge to solve real product problems. — At least seven (7) years of experience as a software engineer, with at least 2 years at senior level. — Experience in a high-performing engineering team operating at scale, whether in a scale-up or established organisation recognised for strong engineering culture. — Strong alignment with commercial success. — Pragmatism and bias towards action. — Comfort with fast iteration. Why join us? — We’re living the golden age of AI. — Our culture is focused on building and empowering people to work fast. — Serving 50,000+ customers including 50% of the Fortune 500. — Proprietary AI technology built in-house by world-class AI researchers and engineers. — Commitment to AI safety, ethics, and security. The hiring process includes: — Tech Recruiter Interview (30-40min) covering technical background and experience. — Delivery and Impact Interview (60min) deep dive into past projects and impact. — Technical Rounds including Work Scenario Round (75-90min) and System Design Technical Discussion (60min). — Leadership Retrospective (60min) discussing collaboration, growth, and role expectations. — Final debrief leading to offer or end of process. Other important info: — Preference for role based in-office or remote in UK, Germany, Switzerland or Ireland, with possible support for remote workers elsewhere in Europe. — Salary starts at EUR/GBP/CHF 120,000 base plus RSUs. — Full-time employment only, no contractors. — 25 days of leave plus local holidays.
Languages required: English (excellent communication skills), Japanese (not required, but useful).
Зарплата не указана
Задачи: • Владение архитектурой и поставкой сервисов прогнозирования, ранжирования и рекомендаций. • Проектирование воспроизводимых рабочих процессов обучения, оценки, мониторинга и переобучения. • Перевод целей продукта в измеримые задачи машинного обучения, эксперименты и релизы. Требования: • Более 5 лет профессионального опыта в разработке программного обеспечения или машинного обучения с производственными системами. • Продвинутые знания Python и SQL; сильные навыки в статистике, экспериментах и оценке моделей. • Опыт работы с оркестрацией, контейнерами, облачной инфраструктурой, наблюдаемостью и CI/CD. • Умение отлаживать ошибки данных и моделей. • Опыт в прогнозировании, ранжировании, рекомендациях, оптимизации или другой прикладной области машинного обучения. • Владение английским языком для технической документации и межфункционального взаимодействия.
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Задачи: — Настройка и проработка State Machine в Animation Blueprint. — Создание и поддержка Animation Notifies и Notify States для связи анимаций с геймплеем. — Настройка и поддержка ригов персонажей и объектов: контроллеры, скиннинг, деформации. — Корректная интеграция анимаций в UE5. — Поддержка аниматоров, решение техзадач, разработка скриптов и инструментов. — Профилирование и отладка через Rewind Debugger, устранение проблем с производительностью. — Настройка физики элементов персонажей. Требования: — Опыт работы теханиматором от 2 лет. — Знание Animation Blueprint, State Machines, Animation Notifies, Motion Matching. — Владение Maya/Blender. — Понимание принципов анимации в геймдеве. — Будет плюсом: Опыт написания скриптов на Python.
Зарплата не указана
Что нужно делать? • Разрабатывать новые и поддерживать/улучшать существующие проекты (backend+ML+участие в деплое), а также улучшать мониторинг и аналитику запущенных проектов.
Зарплата не указана
As Staff Product Manager for Pricing, you will own the strategy and roadmap for how Xometry prices and evaluates manufacturability across the EMEA region — a technical, cross-functional, high-ownership role at the intersection of pricing strategy, manufacturing domain expertise, and applied AI.
Зарплата не указана
разработка, тестирование и внедрение ИИ-агентов (в том числе LLM-as-a-Judge) и классических ML-моделей для оценки качества, детекции аномалий, прогнозирования деградации и автоматической локализации причин сбоев. исследование и внедрение новых подходов в области настройки LLM, LLM-as-a-Judge и RAG, чтобы сделать мониторинг точнее, стабильнее и понятнее.
Зарплата не указана
Разработкой и настройкой 1С; Сопровождением и поддержкой 1С;
Зарплата не указана
-Активное участие в разработке: микросервисы на Python. -Участие в проработке технических требований, архитектуры и подходов к решению.
250 000 – 320 000 ₽
• web development (full stack / frontend / backend). • kiberxavfsizlik (cybersecurity asoslari, ethical hacking).
3 000 000 – 8 000 000 UZS
Задачи: - Разрабатывать, обучать и оптимизировать ML/AI-модели на PyTorch или TensorFlow - Проектировать end-to-end пайплайны обработки и подготовки данных - Работать с синтетическими данными и автоматизацией разметки - Интегрировать AI/ML-модели с backend и другими компонентами продукта - Подготавливать модели к production-деплою и масштабированию - Настраивать процессы мониторинга, версионирования и экспериментов с использованием MLOps-инструментов - Контейнеризировать ML-процессы с помощью Docker - Работать с облачной инфраструктурой AWS или аналогами - Участвовать в оптимизации inference и производительности моделей - Взаимодействовать с инженерами и другими участниками AI-команды на всех этапах разработки - Определять техническое направление AI-проектов, принимать ключевые архитектурные решения и обеспечивать техническое руководство командой на всех этапах разработки. Требования: - Опыт 4+ года коммерческого опыта в Machine Learning / AI Engineering - Практический опыт разработки и внедрения ML-моделей в production - Английский (свободный) - Уверенное понимание основ Machine Learning и Deep Learning - Знание методов оптимизации моделей и ключевых ML-метрик - Практический опыт с MLOps (MLflow/Kubeflow/AWS SageMaker или аналогичные) Условия: - Формат: Full-time - Локация: Ташкент (Офис) - Официальное трудоустройство по ТК УЗ - Занятость: полный рабочий день
Зарплата не указана
Технические навыки: - Знание и опыт работы с 1С Бухгалтерия, 1С ЗУП, 1С Управление Торговлей, 1С; - Умение разрабатывать и настраивать конфигурации 1С;
Зарплата не указана
от 120 000 €