Вакансии

Проект: Единое хранилище данных Заказчика, собирает, накапливает и обрабатывает данные. Компоненты: - Разметка данных – разделение данных хранилища на области хранения чувствительных данных, классификация по типам защищаемой информации. - Формирование RLS – правил индивидуальной обработки строк таблиц в зависимости от категории защищаемой информации. - Система обезличивания данных для тестовых контуров – ядровые компоненты и набор функций для реализации обезличивания данных. Требования: - Высшее образование - Опыт работы от 3х лет - Понимание принципов построения корпоративных хранилищ данных - Наполнение детального слоя и слоя витрин данных - Понимание особенностей работы MPP систем - Знание SQL (план запроса, функции, процедуры, индексы, партиции, методы сжатия данных, оптимизация запросов и т.д.) - Знание системы контроля версий Git - Разработка и поддержка функций в Greenplum - Разработка ETL процессов - Проведение Code review - Опыт работы с одной из технологий платформы данных Arenadata не менее 2-х лет Условия: - Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах - Опыт работы в распределенной команде профессионалов - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально - Корпоративные скидки на изучение иностранного языка, абонемент в фитнес, образовательные курсы - Формат работы - офис в Москве.

Задачи: — сопровождение ADB (Greenplum) и ADQM (Clickhouse): настройка, обновление, диагностика; — резервное копирование и восстановление данных; — решение инцидентов, возникающих при эксплуатации; — восстановление работоспособности СУБД; — экспертное взаимодействие с вендорами и заказчиками; — ведение базы знаний. Требования: — знание и понимание принципов работы реляционных СУБД; — 2+ года работы на позиции DBA реляционной СУБД; — опыт и понимание принципов организации резервного копирования и восстановления; — опыт в настройке и оптимизации производительности СУБД; — знание SQL на уровне написания запросов. Желательно: — опыт работы с продуктами Arenadata; — опыт администрирования MPP СУБД; — опыт анализа и оптимизации производительности SQL-запросов. Условия: — уютный, комфортный и современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская; — стабильный и «белый» конкурентный доход; — удобный график — гибрид или офис (в зависимости от подразделения); — работа в аккредитованной ИТ-компании из реестра Минцифры (отсрочка от мобилизации); — профессиональный рост, обучение и развитие, участие в проекте «Лекторий Rubytech»; — развитые спортивные комьюнити: футбол, волейбол, баскетбол и шахматы; — ДМС для вас и вашей семьи на особых условиях; — тимбилдинги, митапы и другие корпоративные мероприятия; — скидки у 500+ партнеров (платформы BestBenefits и Lerna).

Задачи: — Полный цикл анализа триггерных кампаний, пилотов и A/B-тестов, включая настройку кампаний в CRM, контроль корректности, согласование методики оценки эффективности. — Анализ воронки коммуникаций и влияние на продажи и маржу. — Поиск точек роста, формирование гипотез, план-факт и ad-hoc аналитика. — Прогнозирование, автоматизация отчётности и подготовка требований на доработку CRM. Требования: — Опыт в CRM-аналитике от 2–3 лет в ретейле или e-commerce. — Уверенное владение Python и продвинутый SQL. — Знание Яндекс Метрики, AppsFlyer, AppMetrica, PostgreSQL, Greenplum и ClickHouse. — Понимание CRM-коммуникаций и промокампаний. — Опыт A/B-тестирования, анализа временных рядов, периодов pre/promo/post и контрольных групп. — Высшее математическое или техническое образование.

Задачи: — Внедрение и развитие DWH и/или Data Lake с опытом от 3 лет. — Проектирование объектов баз данных и понимание архитектуры DWH. — Описание потоков загрузки данных и подготовка документации Source-to-Target и технических заданий. — Разработка отчётности с использованием MS SQL Reporting Services или Tableau. — Работа с трекинговыми системами, включая Jira. Требования: — Высшее образование в естественно-научной, технической или экономической области. — Глубокое знание SQL в диалектах Oracle и PostgreSQL, умение писать сложные запросы и читать PL/SQL-код. — Навыки работы с ETL-средствами, предпочтительно Informatica PowerCenter. — Желательно знакомство с ClickHouse и Greenplum. Условия: — Для получения доступов предусмотрено оформление в штат заказчика на 1/40 ставки. География: РФ, РБ.

Задачи: — Формирование витрин данных для запуска маркетинговых и CRM-кампаний с использованием Arenadata DB. — Выполнение аналитических задач, включая проверки качества данных, сравнение данных на источниках. — Анализ данных на источниках Hadoop и Kafka. — Проведение мониторинга загрузки витрин совместно с разработчиками, изучение проблем и ошибок в сборке витрин. — Коммуникация с заказчиками и командой. — Сбор требований с бизнес- и ИТ-подразделений. — Исследование источников данных и формирование требований. Требования: — Отличное знание SQL, включая join, оконные функции, регулярные выражения, оптимизацию скриптов. — Опыт работы с базами данных в построении хранилищ, отчетности и витрин данных от 1 года. — Понимание архитектуры баз данных. — Навыки коммуникации, логическое мышление, структурирование информации. — Опыт работы с СУБД Oracle, Arenadata DB, GreenPlum, PostgreSQL, Hadoop. Преимущества: — Опыт проектирования витрин данных. — Опыт работы с PostgreSQL, GreenPlum, Arenadata DB. — Знание банковской предметной области. — Проведение GAP-анализа. — Навыки моделирования витрин данных. Условия: — Полная занятость. — Возможность удалённой работы.

Задачи: — организация пайплайнов потоков данных (конвейера движения данных в компании); — разработка, поддержка и оптимизация производительности Корпоративного Хранилища Данных (EDWH); — разработка и настройка ETL/ELT-процессов в Корпоративное Хранилище Данных (сбор, структурирование и обеспечение сохранности данных); — настройка инфраструктуры для обеспечения качества данных; — разработка BI дашбордов, визуализации данных. Требования: — опыт работы с технологиями Greenplum или другой MPP СУБД, ClickHouse, Airflow; — хорошее знание SQL и реляционных баз данных (желательно Greenplum или PostgreSQL), опыт написания сложных запросов; — хорошее знание Python; — знание современных технологий обработки больших данных; — высшее образование (IT/математика/математическая статистика/физика). Условия: — официальное трудоустройство (белая ЗП, отпуск, больничный); — льготы сотрудника аккредитованной ИТ компании (ипотека, отсрочка от армии); — ДМС со стоматологией, льготное ДМС для родственников; — компенсация оплаты больничного до оклада; — оплата мобильной связи, материальная помощь, скидки на занятия иностранными языками, оплата профессионального обучения, посещения конференций, компенсация процентов по ипотеке; — возможность профессионального и материального роста; — ежегодные выездные IT конференции, митапы, техтолки; — возможность стать амбассадором компании; — регулярные встречи вне офиса.

Задачи: — Разработка пайплайнов на Python и SQL для интеграции данных из различных источников: реляционных баз, HTTP API (GET и POST), потоков Kafka и файлов в форматах JSON, XML, CSV и геопространственных форматах. — Создание аналитических витрин данных. — Настройка проверок качества данных, анализ причин расхождений и подготовка данных для дашбордов. — Взаимодействие с командой и заказчиком на всех этапах проекта: от проработки бизнес-требований и проектирования до внедрения и запуска в эксплуатацию. Требования: — Практический опыт разработки пайплайнов на Python и SQL. — Опыт интеграции данных из баз данных, API, потоков и файлов. — Знание и опыт работы с Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, IBM Db2, Hadoop/Hive, Greenplum, Apache Kafka. — Хорошее владение английским языком; знание китайского будет преимуществом. Условия: — Официальное трудоустройство согласно ТК РК. — График работы 5/2, с 09:00 до 18:00. — Работа в офисе в городе Астана. Компания Duker — молодой и амбициозный поставщик IT услуг и оборудования в различных отраслях, предлагающий широкий спектр решений в сфере IT и телекоммуникаций.

Анализ полного цикла триггерных кампаний, пилотов и A/B-тестов. Контроль корректности настройки CRM-кампаний: логики исключений, контрольных групп и тестовых сценариев.

Location: Москва Workplace: Москва (гибрид/офис) Мы строим data-driven маркетинг, где каждое решение должно доказывать свою эффективность. Ищем Senior аналитика, который выстроит единую методологию оценки всех активностей — от креативов до медиамикса. Ты будешь работать на стыке данных, стратегии и экспериментов: запускать тесты, развивать MMM и Causal Impact. Это роль для того, кто хочет влиять на ключевые бизнес-решения, а не закрывать узкие задачи. Идеальный профиль — опыт in-house аналитики в крупных онлайн-экосистемах, с бэкграундом в 360° маркетинге и пониманием причинно-следственных связей. Задачи Выстраивать с нуля единую методологию оценки эффективности всех маркетинговых каналов и активностей — от креатива до медиабаинга Запускать региональные тесты, тесты аплифтов и инкрементальные эксперименты, которые отделяют корреляцию от реального бизнес-эффекта Внедрять MMM и Causal Impact для измерения эластичности каналов, каннибализации и сквозной оптимизации медиамикса Развивать CMI-направление: связывать трекеры с ML-моделями, анализировать восприятие аудитории и эффективность выбора звёзд. Лидировать локальные команды аналитики маркетинга, передавая экспертизу и задавая стандарты качества data-driven решений Стек технологий и инструменты SQL на уверенном уровне (Greenplum, Trino, ClickHouse, Teradata) Python (Pandas, NumPy) для сбора и обработки данных, базовой статистики и экспериментального анализа BI DataLens / Superset Методологии оценки эффектов: понимание DiD, synthetic control, PSM, A/B-тестирования, MMM Требования Senior-экспертиза в маркетинговой аналитике. Опыт построения MMM, оценки эластичности и каннибализации каналов, региональных и инкрементальных тестов внутри крупного бизнеса ML и статистика. Понимание моделей от линейной регрессии до Causal Impact, временные ряды (ARIMA, Prophet), CatBoost; умение работать с причинно-следственными связями, а не только с корреляциями Коммуникации и стейкхолдер-менеджмент. Способность самостоятельно собирать контекст через интервью с большим количеством стейкхолдеров и синтезировать его в целостную картину Презентация и автономность. Умение чётко презентовать выводы, объяснять сильные и слабые стороны методологии и её ограничения; proactive-подход к неструктурированным задачам Отраслевой фон. Опыт в e-com / retailtech — преимущество. Высокий приоритет — in-house аналитика в онлайн-компаниях с 360° маркетингом. Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы Работу в уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская) Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва (гибрид/офис)

— Опыт в CRM-аналитике 2–3+ года в ритейле / e-commerce.

Задачи: — Проектирование интеграционных ETL процессов по загрузке данных из источников в Lakehouse — Определение источников и анализ данных в них — Написание прототипа select-запроса на отбор данных с использованием SparkSQL — Разработка документации (FSD, спецификации таблиц) — Определение критериев приёмки — Постановка задач на команду разработки — Приёмка результата Требования: — Уверенное владение SQL, преимущественно диалекты Oracle и PostgreSQL, знание CTE и умение писать сложные запросы, включая DML — Знание SparkSQL, умение писать SELECT-запросы и анализировать планы запросов — Понимание структуры DWH и владение одной из методологий построения DWH — Обязательный опыт работы с DWH — Понимание процессов ETL/ELT — Навыки системного анализа и ведения технической документации — Навыки работы с Jira и Confluence или аналогичными инструментами Будет плюсом: — Опыт работы с Greenplum или другой MPP базой данных — Знание Python — Опыт работы с Apache Airflow — Знание PL/SQL или PgPL/SQL Условия: — Полная занятость, график 5/2 — Формат работы: удалённо Контакт для отклика: hr@bellintegrator.ru

Задачи: — Разрабатывать и дорабатывать структуру хранения данных — Реализовывать разработку согласно поставленным требованиям — Писать код на mssql, SQL и PL/SQL в соответствии с поставленным ТЗ — Выполнять работы по устранению технического долга — Планировать, приоритизировать и декомпозировать задачи, а также соблюдать сроки их выполнения Требования: — Высшее образование — Знание банковской сферы и продуктов — Опыт работы со стеком: Greenplum, airflow, spark, mssql — Навыки разработчика на профессиональном уровне, знание архитектуры СУБД Oracle — Понимание принципов объектно-ориентированного программирования — Умение работать с Jira, Confluence — Английский язык (чтение технической документации) Условия: — Возможность работы в удаленном формате (на территории РФ) — Внутренние семинары, внутренние митапы — ДМС со стоматологией для сотрудников и скидка на покупку ДМС для ближайших членов семьи — Техника для комфортной работы — Сессии профессионального развития персонала с планом индивидуального развития каждого сотрудника

Требования: — Опыт в CRM-аналитике 2–3+ года в ритейле / e-commerce. — Уверенный Python, продвинутый SQL. — Знание Яндекс Метрики, AppsFlyer, AppMetrica. — Опыт работы с PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse. — Понимание CRM-коммуникаций и промо-кампаний. — Анализ временных рядов, pre/promo/post, контрольные группы. — Опыт проведения A/B-тестов. — Высшее математическое или техническое образование. Локация: Москва, гибридный формат работы.

Location: Москва Мы ищем уникального специалиста, который объединит в себе роли Владельца продукта (Product Owner) и Технического лидера (Tech Lead) для нашей команды BI. Вам предстоит не просто управлять бэклогом, а взять на себя полную ответственность за развитие аналитической платформы компании. Ваша миссия — превратить сырые данные в понятные бизнес-инсайты и удобные инструменты для принятия решений. Вы будете работать на стыке бизнеса, аналитики и разработки, определяя стратегию развития отчетности на базе Power BI, управляя сложной архитектурой потоков данных (Apache Airflow) и глубоко погружаясь в специфику нашей внутренней платформы BI. Мы ищем лидера, который сможет выстроить процессы с нуля, задать высокие стандарты качества кода и визуализации, а также сплотить команду вокруг общей цели. Обязанности **В роли Владельца продукта:** * Формирование и приоритизация продуктового бэклога команды BI в тесном взаимодействии с бизнес-заказчиками. * Сбор и формализация требований от стейкхолдеров, их декомпозиция на понятные задачи для команды. * Определение метрик успеха (OKR/KPI) для аналитических отчетов и инструментов, отслеживание их влияния на бизнес-показатели. * Управление ожиданиями заказчиков, планирование релизов и коммуникация о статусе разработки. * Проведение CustDev и интервью с пользователями для выявления реальных потребностей в данных. * Оценка бизнес-ценности задач и защита бюджета на развитие аналитических инструментов. **В роли Технического лида:** * Проектирование архитектуры потоков данных: от источников до витрин и конечных дашбордов. * Разработка и ревью ETL/ELT-процессов на Apache Airflow, оптимизация производительности пайплайнов. * Технический надзор за разработкой дашбордов в Power BI, Navigator BI: контроль соблюдения best practices, оптимизация DAX-запросов и моделей данных, обеспечение читаемости и производительности отчетов. * Настройка и контроль качества данных (Data Quality), управление доступами и ролевой моделью (RBAC). * Внедрение процессов CI/CD для аналитических решений, настройка автоматизированного тестирования данных и отчетов. * Менторинг команды (аналитиков данных и BI-разработчиков), проведение код-ревью, развитие экспертизы сотрудников. * Обеспечение отказоустойчивости и стабильности аналитической платформы, управление техническим долгом. Требования * Опыт работы на стыке Product Owner и Tech Lead (или Lead Data Engineer / Analytics Team Lead) от 3 лет. * Уверенное владение **Power BI** (Desktop и Service): построение сложных моделей данных, оптимизация DAX, разработка сложных мер и расчетных столбцов, настройка Row-level security (RLS). * Глубокое знание **Apache Airflow**: написание кастомных операторов, управление зависимостями (SLA, датчики), работа с XComs, масштабирование исполнителей (Celery/Kubernetes). * Уверенное владение SQL (оконные функции, оптимизация сложных запросов) и Python (Pandas, PyAirflow). * Опыт проектирования хранилищ данных и витрин (DWH/OLAP), понимание подходов Data Vault, Kimball или Inmon. * Понимание принципов работы реляционных и колоночных СУБД (например, Greenplum, ClickHouse, PostgreSQL). * Опыт выстраивания процессов CI/CD для BI (использование Git, dbt или аналогов, автоматизация деплоя отчетов). * Опыт работы с инструментами каталогизации данных и профилирования (например, DataHub, Amundsen или аналоги). **Будет плюсом:** * Опыт работы с Databricks, Spark или другими инструментами Big Data. * Опыт внедрения практик Data Governance и Data Lineage на уровне всей компании. * Знание инструментов продуктовой аналитики (Amplitude, Mixpanel) для обогащения BI-отчетов. * Опыт работы в финтехе, телекоме или крупных e-commerce проектах с высокой нагрузкой на данные. * Опыт работы с **Platform V Navigator BI** (или аналогичным корпоративным BI-конструктором от СберТеха). Понимание принципов работы встроенного оркестратора, каталога данных и механизмов мониторинга платформы. Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Кутузовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Location: Москва Мы приглашаем тебя в команду продукта «Cost IT». Продукт «Cost IT» предназначен для автоматического расчета трудозатрат на change-разработку в рамках инициативы. Инструмент формирует рекомендацию объема трудозатрат в ПШЕ на основе факторов сложности разработки и исторических данных Банка и служит единой объективной точкой отсчета при планировании и согласовании ресурсов. Продукт «Cost IT» реализуется на платформе «EPM» и должен обеспечивать: \* Заполнение владельцем продукта описания инициативы, факторов сложности разработки и ответов на уточняющие вопросы; \* Автоматический расчет рекомендуемого объема трудозатрат в ПШЕ с декомпозицией по видам работ; \* Просмотр и интерпретацию результата расчета, включая объяснимый диапазон трудозатрат; \* Использование результата как референсного значения при заведении инициативы и согласовании с УФК. Обязанности \* Проработка технической архитектуры: проработка интеграционных решений, как компоненты продукта взаимодействуют с друг с другом, описание/тестирование API, проработка интеграционных решений с внешними системами/сервисами \* Проработка продуктовых и технических требований: зафиксировать требования, проработать вместе с командой их реализацию, включая фиксацию алгоритмов и разных сценариев использования \* Настройка платформы инструментами nocode/lowcode в соответствии с бизнес-требованиями: реализация и настройка объектов хранения данных, потоков загрузки данных, настройка мэппингов, настройка бизнес-логики и алгоритмов, разработка форм ввода, разработка отчетов \* Разработка технической документации для backend | frontend разработчиков \* Взаимодействие с аналитиками и архитекторами других команд Платформы \* Контроль реализации требований на всех этапах жизненного цикла разработки \* Консультация разработчиков и других участников команды \* Контроль реализации требований на всех этапах жизненного цикла \* Сопровождение в качестве эксперта в тестировании продукта \* Участие в работе с дефектами и инцидентами для устранения технологических проблем в качестве 3-й линии поддержки \* Применение AI + SDD подхода при проектировании и разработке ПО Требования \* Высшее образование: ИТ, Технические специальности, математика \* Опыт работы от 4 лет в роли ведущего системного аналитика fullstack \* Опыт системного анализа и построения программных продуктов \* Понимание особенностей разных типов БД и принципов хранения данных \* Опыт работы и настройки BI-систем \* Опыт работы с Greenplum и ClickHouse (как преимущество) \* Хорошие знания SQL \* Понимание микросервисной архитектуры \* Умение работать с Rest API (Swagger) \* Понимание принципов работы авторизационных решений (RBAC\\ABAC) \* Опыт работы с системами журналирования, аудита и мониторинга \* Опыт работы с системными и бизнес-требованиями \* Ответственность не только за свою часть, но и за продукт в целом \* Проактивную позицию на каждом этапе жизненного цикла продукта \* Знание технических и технологических решений и тенденций развития в области IT \* Коммуникативные и презентационные навыки Условия * формат работы- офис/гибрид, г. Москва, Кутузовский проспект 32 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа

• Опыт в CRM-аналитике 2–3+ года в ритейле / e-commerce.

Location: Москва Наша команда занимается построением витрин на платформе Hadoop, поставкой данных в различные системы. Предметная область - аналитика обслуживания физических лиц. Обязанности **•** Разработка витрин на b2c sql framework **•** тестирование **•** ведение чек-листов **•** devops Требования • Обучение в российском ВУЗе на 3-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры • Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки, а также опыта в проектах • ETL • GreenPlum • Hadoop • Spark • Yarn • SQL Условия • Оплачиваемая стажировка • Длительность стажировки: 3-6 месяцев • Формат работы: гибрид в г. Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1 • 40 часов в неделю • Возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Москва Наша команда занимается разработкой умных решений для внутренних потребностей команд. В своих решениях используем как классические модели, так и ИИ-агентов на LLM GigaChat. Для выполнения задач мы собираем данные, готовим прототипы и валидируем разработанный инструмент. Наша цель – предоставить нашим пользователям качественные инструменты для решения текстовой аналитики, обработки и анализа данных и т.д. с применением передовых технологий в области ИИ, в том числе Generative AI. Обязанности * разработка бэкенда на Python * сборка и деплой приложений * проверка гипотез * подготовка датасета * разработка ИИ-агентов на LangGraph + GigaChat, промпт-инжиниринг, fine-tuning LLM * разработка RAG-пайплайнов. Требования * уверенное программирование на Python * опыт взаимодействия с LLM * использование и разработка REST API (aihttp, flask) * работа с БД (PostgreSQL) с использованием ORM * работа с асинхронным взаимодействием (kafka). **Будет плюсом:** * опыт участия в хакатонах * профиль на github * опыт решения алгоритмических задач (Leetcode, Codewars, Hackerrank и тд) * наличие законченных пет-проектов * навыки работы с RAG-пайплайнами * опыт в создании AI-агентов * работа с GigaChat * опыт работы с СУБД GreenPlum. Условия * офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.