Загружаем вакансии…
трансляция бизнес-потребностей в технические требования к функционалу и логике AI-агентов. проектирование интеграций: описание взаимодействия агентов с внешними API (входы/выходы, форматы данных, обработка ошибок, таймауты, retry-логика).
Зарплата не указана
Задачи: — Проектировать и создавать AI-агентов и решения на базе больших языковых моделей (LLM) — Разрабатывать конвейеры данных и lakehouse-решения в Databricks — Интегрировать AI-агентов с Databricks и другими платформами данных — Создавать решения на Python для сбора данных, веб-скрапинга и индексирования контента — Вносить вклад в архитектуру и технические решения — Тесно сотрудничать с международной инженерной командой Требования: — Опыт работы на уровне senior в области разработки ПО или AI-инженерии — Уверенное владение Python — Практический опыт работы с GenAI, LLM и Agentic AI — Опыт работы с инженерией данных и конвейерами данных — Практический опыт работы с Databricks — Способность брать ответственность и участвовать в архитектурных решениях — Владение английским языком на уровне C1 Будет плюсом: — Знание графов знаний и онтологий — Опыт веб-скрапинга — Знание Databricks Genie — Опыт работы с агентскими фреймворками и разработкой с нуля архитектуры Условия: — Медицинская страховка — Более 21 дня отпуска — Возможности профессионального развития — Поддержка карьерного коуча Проект международный, европейское сотрудничество, локация Ташкент, Узбекистан.
от 2 500 $
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Чему вы научитесь: • Исследование угроз GenAI: создание, поддержка и развитие инструментов для анализа и поиска угроз; • DevOps: CI/CD, контроль версий (git), тестирование качества, инфраструктура для работы (linux); • Внедрение практик AI PDLC: исследование и применение методов и инструментов создания и развития программного обеспечения с применением передовых ИИ-моделей; • Погружение в экосистему: изучение и практическое применение передовых фреймворков и библиотек для работы с LLM и AI-агентами; • Управление командой: формирование и развитие исследовательской команды (3–5 человек), приоритизация исследований, защита решений перед руководством и смежными командами; • CTF и хакатоны: формирование и капитанство команды на международных CTF по AI/ML security, трансляция найденных техник в работу направления; • Публикации и нормативные документы: оформление результатов исследований, вклад в нормативные документы безопасности AI. Требования: • Профиль и образование: законченное высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук, прикладной математики, программной инженерии или смежных направлений • Продвинутые навыки программирования: понимание принципов проектирования и разработки программного обеспечения, опыт в написании и чтении программного кода (понятный, поддерживаемый) • Навыки DevOps: работа с git, администрирование linux, автоматизация этапов жизненного цикла разработки ПО • LLM и AI-агенты: экспертный уровень применения LLM для разработки ПО, глубокое понимание архитектуры агентов и их векторов атак • Английский язык на уровне не менее чтения технической документации, статей и участия в международных CTF • Опыт командной работы в проектах разработки: канбан (спринты, трекинг задач), jira/git/confluence, презентации и умение понятно объяснять свои идеи команде/руководству и согласовывать требования • Adversarial ML и red teaming LLM: практический опыт поиска уязвимостей в GenAI-моделях (prompt injection, jailbreaking, tool poisoning, data extraction) • Знание инструментария для LLM security: Giskard, Garak, LLM Guard и др. • CTF и хакатоны: участие в международных CTF по AI/ML security (желательно — победы или призовые места).
Зарплата не указана
Ищем Senior GenAI-разработчика на проект крупной компании из сферы добывающей промышленности. Основная задача - разработка и внедрение корпоративных GenAI-решений: AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-конвейеров и автоматизаций в закрытом защищённом контуре. Задачи: — Разработка AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling — Построение мультиагентных систем и управление цепочками вызовов — Создание автоматизаций и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах — Разработка бизнес-логики и кастомных функций на JavaScript, TypeScript и Python — Построение RAG-конвейеров: подготовка данных, embeddings, поиск и работа с векторными базами — Интеграция с внутренними сервисами и витринами данных через REST API и OAuth2 — Парсинг, сбор, нормализация и трансформация данных из внешних источников — Проектирование промптов для суммаризации и генерации структурированных отчётов — Развёртывание и эксплуатация open-source и on-prem LLM в закрытом корпоративном контуре — Работа со структурированными данными, PostgreSQL и JSON — Участие в анализе и формализации бизнес-требований Требования: — Опыт коммерческой разработки GenAI-решений на уровне Senior — Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python — Практический опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем — Опыт хотя бы с одним из стеков: LangChain / LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI / AutoGen, n8n / Flowise / Dify / Langflow — Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами: PGVector, Qdrant, Milvus или аналогами — Уверенная работа с PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2 — Опыт работы с LLM и prompt engineering — Опыт развёртывания локальных моделей в закрытом контуре — Готовность вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows — Понимание принципов защиты чувствительных и корпоративных данных Будет преимуществом: — Опыт работы с MCP — Model Context Protocol — Разработка кастомных нод и sub-workflows в n8n — React — GraphQL — FastAPI — Опыт работы с веб-поиском, парсингом и внешними API — Опыт участия в корпоративных или промышленных проектах
250 000 – 270 000 ₽
• Проектировать и разрабатывать AI-агентов; • Разрабатывать и оптимизировать промпты, учить агентов взаимодействовать с продуктами компании;
Зарплата не указана
• Автоматизировать backend-платформу. • Развивать автотесты на Python.
Зарплата не указана
Разработка детальных планов реализации проектов: декомпозиция задач, распределение ресурсов, определение критического пути; Контроль соблюдения сроков, бюджета и качества результатов по всем активным проектам;
Зарплата не указана
Booking — сервис интернет-бронирования отелей по всему миру. Вакансия Data Scientist II (Finance Payments) в компании Booking, расположенной в Амстердаме. Требования к опыту и навыкам: применение методов GenAI, знание SQL, владение Python или R. Размер команды компании — более 10 тысяч человек. CEO компании — Glenn Fogel, ранее вице-президент Morgan Stanley. В компании работает много русскоязычных сотрудников.
Зарплата не указана
- Собирать требования от заказчика и формировать ТЗ. - Разрабатывать и поддерживать техническую документацию по продукту.
220 000 – 220 000 ₽
Команда SberNBA занимается тремя большими направлениями: платформа коммуникаций и персональных предложений Сбера, поведенческая foundation model человека, бизнес направление коммуникаций от потребности клиента. Цель команды – сделать управление коммуникациями проще и эффективнее за счет гибкости платформенных инструментов и GenAI, моделировать поведение человека на краткосрочном и долгосрочном горизонте и использовать эти данные в бизнес-процессах банка, помогать человеку закрывать потребности быстрее и проще. Обязанности: — развивать команду и компетенции трайба на уровне DS экспертизы; — строить, развивать и реализовывать стратегию развития трайба в части ML/AI; — участвовать в создании кампейн платформы нового поколения, основанного на агентах; — развивать системы генерации персонализированного контента; — развивать Foundation Model (трансформерная модель понимания клиента на основе его действий в банке и экосистеме Сбера) и рекомендательные модели. Требования: — 10+ лет в DS / 5+ лет в промышленных RecSys в крупных компаниях; — интеграция LLM в RecSys (RAG / генерация текста офферов); — опыт управления командой 10+ DS и развития ML экспертизы на уровне подразделения; — успешный опыт реализации сложных и масштабных ML проектов с доказанным бизнес-эффектом; — хорошие коммуникативные навыки, готовность договариваться и находить оптимальные решения; — стратегическое мышление; — амбициозность и ориентация на бизнес-результат. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская; — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия; — корпоративный спортзал и зоны отдыха; — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития; — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата не указана
Задачи: — глубокий анализ данных для построения и калибровки моделей — опыт построения uplift-моделей и кривых отклика для оптимизации процентных ставок — разработка моделей оценки эластичности спроса на кредит по ставке — разработка, обучение и валидация продвинутых ML-моделей для индивидуального ценообразования (регрессионные модели, градиентный бустинг, методы обучения с подкреплением / Reinforcement Learning для динамического ценообразования) — анализ и интерпретация результатов A/B-тестов ценовых стратегий, оценка их бизнес-эффекта (влияние на выручку, маржу, конверсию, LTV) — построение и оптимизация симуляционных сред для предварительной оценки эффекта ценовых изменений. Требования: — глубокое знание и практический опыт (от 3 лет) применения методов машинного обучения и анализа данных для решения бизнес-задач, желательно в области ценообразования, экономики или финтеха — продвинутый уровень знаний в области статистики, эконометрики и методологии проведения A/B-тестов — понимание принципов микроэкономики и теории цен — опыт разработки и внедрения в production моделей, напрямую влияющих на финансовые метрики (выручка, маржа) — продвинутые знания SQL и Python для анализа данных и ML — опыт работы с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM/CatBoost/XGBoost, PyTorch/TensorFlow, библиотеки для RL), Spark (PySpark), опыт работы с базами данных (GreenPlum, PostgreSQL, ClickHouse). Будет плюсом: — опыт построения систем динамического ценообразования (dynamic pricing) или моделей на основе обучения с подкреплением (Reinforcement Learning) — опыт работы в ритейле, финтехе, marketplace-сегменте или сфере услуг с высокой конкуренцией — умение переводить бизнес-задачи на язык данных и обратно — знание основ юнит-экономики и финансового моделирования — опыт разработки или интеграции решений с применением GenAI. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — офисный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата не указана
Higgsfield AI — быстрорастущая платформа для AI-генерации видео с эффектами уровня киностудий. Участник Google Cloud Program. Размер команды — 11-50 человек. Инвестиции — $50M. Требования: — Портфолио — Сильная композиция и типографика — Владение AI — Свободный английский язык Фаундеры — Александр Машрабов, ex Head of GenAI в Snap, и Ерзат Дулат.
Зарплата не указана
Higgsfield AI — быстрорастущая платформа для AI-генерации видео с эффектами уровня киностудий. Компания является участником Google Cloud Program и получила инвестиции в размере $50M. Размер команды составляет от 11 до 50 человек. Вакансия Product ML Engineer связана с направлениями Data Science, персонализации и монетизации. Требуются навыки работы с Python и SQL, а также знание английского языка на уровне B2+. Компания готова помочь с релокацией. Фаундеры компании — Александр Машрабов, бывший Head of GenAI в Snap, и Ерзат Дулат.
Зарплата не указана
Компания «КОРУС Консалтинг» — аккредитованная российская ИТ-компания, предоставляющая услуги по ИТ-консалтингу, оптимизации и автоматизации бизнес-процессов, созданию ИТ-инфраструктуры и ИТ-аутсорсингу. Входит в топ-100 крупнейших ИТ-компаний страны. Компания занимается разработкой ИИ-продуктов для клиентов, поддерживает собственную ИИ-инфраструктуру и регулярно организует митапы в области искусственного интеллекта. Департамент аналитических решений (ДАР) помогает компаниям работать с данными: строит BI и отчётность, создаёт хранилища и витрины данных, разрабатывает ML-решения, занимается Data Governance и GenAI. Открыт набор на стажировку для студентов, желающих начать карьеру в аналитике, инженерии данных и AI разработке. Во время стажировки: — попробуешь себя на реальных задачах; — пройдёшь курс для погружения в роль и получишь обратную связь от экспертов; — познакомишься с командой и процессами проектов в консалтинге; — сможешь зарекомендовать себя для дальнейшего трудоустройства в компанию. Как попасть на стажировку: — откликнись на вакансию и приложи резюме; — в сопроводительном письме укажи свой курс и код специальности; — получишь ссылку на лэндинг стажировки для прохождения технического теста и записи видео-визитки; — поучаствуешь в онлайн бизнес-игре. Старт стажировки планируется на начало августа. Условия стажировки: — длительность 3-4 месяца; — оформление по срочному трудовому договору; — стажировка оплачиваемая. Требования: — студент 3–4 курса бакалавриата (или специалитета) либо 1–2 курса магистратуры; — обучение по IT, математическому или инженерно-техническому направлению; — готовность самостоятельно учиться и доводить задачи до результата; — проживание в Москве или Санкт-Петербурге и готовность к гибридному формату работы с периодическим посещением офиса.
Зарплата не указана
Задачи: — Обеспечение CI/CD-цикла по всем требованиям Банка на проекте АС AI HUB Блока Строительство; — Взаимодействие с разработчиками для оптимизации процессов сборки, развертывания и тестирования ПО; — Автоматизация процессов управления конфигурациями; — Соблюдение требований технических стандартов и метрик по всем вверенным системам; — Участие в формировании жизненного цикла системы, оптимизация производственного процесса; — Мониторинг и улучшение производительности систем, обеспечение отказоустойчивости и масштабируемости инфраструктурных компонентов; — Диагностика и устранение критичных сбоев и неполадок, работа над предотвращением ошибок; — Внедрение современного технологического стека, пилотирование перспективных решений (в т.ч. GenAI) в периметре ДИТ. Требования: — Готовность к офисному формату работы; — Знания сетевых технологий, протоколов; — Знания операционных систем Linux семейства RHEL; — Опыт администрирования СУБД PostgreSQL, как дополнительный плюс знания СУБД ClickHouse, Opensearch, Apache Ignite, Redis; — Понимание принципов работы векторных поисковиков (Qdrant, Pinecone, Weaviate и др.); — Опыт работы с современными методами работы с информацией (Retrieval-Augmented Generation, Semantic Search); — Знания систем контроля версий, в частности git. Знание методологий ветвления GitFlow, Trunk Based Development, а также методологии GitOps; — Опыт работы с ArgoCD, Jenkins, SonarQube, Hashicorp Vault, Apache Superset; — Опыт работы с Docker, Docker-compose, Kubernetes, как дополнительный плюс работы с Istio и EnvoyProxy; — Опыт работы с Jira и подобными инструментами. Условия: — Офисный формат работы (г. Москва, ш Варшавское Бизнес-центр Чайка Плаза, 25Астр6); — Льготные ипотечные условия кредитования; — Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; — Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; — ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; — Корпоративная пенсионная программа; — Детский отдых и подарки за счет Компании; — Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.
Зарплата не указана