68
Lead Agile коуч5+ лет опыта в Agile / Scrum / Kanban / organisational coaching. Опыт руководства и развития команды Agile Coaches / Scrum Masters.
Зарплата не указана
Вакансии
Загружаем вакансии…
Загружаем вакансии…
5+ лет опыта в Agile / Scrum / Kanban / organisational coaching. Опыт руководства и развития команды Agile Coaches / Scrum Masters.
Зарплата не указана
Проект: Мы разрабатываем и поддерживаем продукт ERA - систему комплексной диагностики продуктов и услуг. Наше решение позволяет производить диагностику, анализ и аудит продукта для получения комплексного решения развития, снятия барьеров роста. Цель проекта — построить полностью автономную экспертную систему, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека. Технологический стек: Язык программирования: Python 3.12+ Фреймворки: FastAPI, LangChain / LangGraph, FastStream Базы данных: PostgreSQL, Redis Очереди: Kafka, RabbitMQ Поиск и аналитика: Opensearch, Elasticsearch CI/CD: Jenkins, Nexus, BitBucket, SonarQube Инфраструктура: OpenShift (Kubernetes), DropApp, Docker Управление: Jira, Confluence Требования: Высшее профильное образование Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет (по ТК РФ) Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+) Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP) Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL) Опыт написания unit-тестов Опыт разработки асинхронных приложений на Python Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile Важно: Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться Задачи: Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков Условия: Возможность участия в интересном проекте Возможность профессионального и карьерного роста в компании Опыт работы в команде профессионалов Уровень заработной платы обсуждается индивидуально Формат работы - офисный формат в Москве на период ИС, далее возможен гибрид
Зарплата не указана
О проекте: Платформа разработки, валидации, транспорта и развёртывания DWH-объектов между ландшафтами (DEV → TEST → PROD). Целевые СУБД: ADB (Greenplum) и ADQM (ClickHouse). В продуктиве — CLI-конвейер Linter → Builder → Deployer. В работе — интегрированный сценарий: Backend (Repository / Transport / Deploy Orchestration / Load / Admin), Execution Service, Deployment Worker, peer Transport API и Web UI поверх CLI. Задачи: — Разработка и развитие модулей toolchain на Python: mors-linter, mors-builder, mors-deployer (CLI на Typer, packaging через uv/Hatchling). — Доработка и реализация интегрированного сценария на FastAPI: Web API (M-API), модули Repository, Transport, Deployment Orchestrator, Load, Administration; единый error-contract (ApiError), health-checks, OpenAPI. — Реализация peer Transport API между ландшафтами: multipart/form-data (metadata + artifacts), status poll, маршруты DEV/TEST/PROD; интеграция с Deployment Worker (BUILD_PACKAGE / DEPLOY_PACKAGE) над CLI. — Проектирование и работа с PostgreSQL: Metadata DB и Operational DB (раздельные инстансы), typed JSONB definitions, dependency index, locks (EDIT/IMPORT), транзакции, FOR UPDATE / очереди на БД (SKIP LOCKED). — Статический анализ SQL/YAML/конфигов DWH-проектов (sqlglot, sqlparse, networkx); правила именования, namespaces, циклические зависимости, диалекты Greenplum/ClickHouse. — Логика сборки транспортных артефактов и деплоя: стратегии миграций (create / alter / skip / drop / recreate / shadow), DB locks, логирование в deployer_metadata. — Интеграции: S3-compatible ArtifactStore (boto3; MVP — BYTEA, S3 — эволюция), Artifactory / private PyPI, GitLab CI. — Покрытие Unit- и Integration-тестами (pytest), Code Review, рефакторинг, отладка сквозных сценариев Activate / Import / Transport / Deploy. — Участие в Spec-Driven Development (specs, C4/Structurizr, ADR); стыковка с frontend по JSON/OpenAPI (Repository tree, OBJREQ/OBJTRAN, RUNMON, Admin). Требования: — Уверенный Python 3.10+ (желательно 3.11–3.13); — Опыт FastAPI (routing, Depends, Pydantic-модели, OpenAPI, middleware, multipart upload); — Опыт CLI (Typer / Click / argparse); — Понимание asyncio; клиенты httpx / aiohttp для peer-вызовов; uvicorn/gunicorn для сервисов; — Отличное знание PostgreSQL (транзакции, JSONB, индексы, advisory/FOR UPDATE locks, миграции схем — Alembic или аналог); — Опыт работы с Greenplum/PostgreSQL DDL через драйвер (psycopg2 / psycopg3); — Прямой SQL + понимание ORM (SQLAlchemy — плюс); — Знание SQL / DWH-домена: схемы, таблицы, views, functions, roles, external/FDW, transforms; жизненный цикл объектов склада; чтение и составление сложных SQL; — Парсинг и графы: sqlglot/sqlparse (или аналоги), графы зависимостей (networkx), топологический порядок выполнения; — Валидация и конфиги: Pydantic / pydantic-settings, PyYAML, TOML; env-based конфигурация (environs / dotenv); — Работа с артефактами и файлами: ZIP/архивы, файловая структура проектов, S3 API (boto3); — Принципы разработки: SOLID, DRY, KISS, YAGNI; модульный дизайн; понимание Clean Architecture / hexagonal на уровне сервисов; — Инструменты: Git, uv, packaging (Hatchling/wheel), pre-commit (black, isort, mypy), GitLab CI; — Тестирование: pytest (+ pytest-cov, pytest-mock), Unit и Integration; умение писать тесты на API (TestClient / httpx ASGI); — Базовые знания фронтенда: JavaScript/TypeScript, HTML/CSS, JSON/AJAX для работы с UI-командой и OpenAPI; — Адекватная оценка сроков, ответственность за изменения, работа по Agile (Scrum/Kanban), Jira.
Описание вакансии Ищем Full-Stack QA Engineer, который умеет работать как с ручным тестированием, так и с автоматизацией. Важная часть роли — тестирование web и API, взаимодействие с разработчиками, анализ изменений и активное использование AI-инструментов в работе.
Зарплата не указана
Компания Aston приглашает на позицию Дата инженер (ученик) с последующим трудоустройством. Задачи: — пройти онлайн-интенсив длительностью 1 месяц, изучая теорию и выполняя практические задания; — совмещать обучение с работой; — после успешного окончания интенсива зачисление на стажировку в Лабораторию ASTON; — обучение на стажировке 3-4 месяца, 5 дней в неделю с 9:00 до 18:00 с перерывом на обед; — изучение теории с еженедельными проверками; — практика на учебных проектах под руководством опытного технического руководителя; — подготовка к собеседованию и самопрезентации; — посещение офиса обязательно для кандидатов, где есть офис компании; — для кандидатов из городов без офиса обучение возможно удаленно; — после старта на коммерческом проекте формат работы гибридный (3 дня в офисе ASTON, 2 дня удаленно) до уровня М2, затем полное посещение офиса заказчика; — возможны командировки в Санкт-Петербург или Москву. Требования: — законченное высшее или среднее специальное профильное образование; — готовность пройти стажировку в компании ASTON. Условия: — выплата стипендии во время обучения; — официальное трудоустройство; — доступ к корпоративной программе обучения; — регулярный пересмотр и повышение зарплаты после выхода на проект; — гарантированный финансовый бонус при старте на коммерческом проекте; — офис в центре города, корпоративные мероприятия, частичная компенсация спортивных абонементов. Требуемые навыки: визуализация, математическая статистика, NoSQL, Apache Hadoop, Greenplum, базы данных, Agile, Python, SQL.
от 73 900 ₽
Проект: Финтех На данную позицию рассматриваем кандидатов с официальным опытом в качестве тестировщика (по ТК). Требования: — Опыт работы с maven, gradle в промышленном проекте. — Опыт работы с REST-сервисами. — Понятие о принципах разработки ПО, ООП, паттернах проектирования. — Знание Linux и умение работать с командной строкой. — Опыт работы по Agile практикам. — Знание SQL. — Знание и опыт работы с Java, Groovy, Kotlin. — Знание и опыт работы с Selenium, Selenide. — Знание и опыт работы с JUnit, Cucumber, Spock. — Опыт работы с Intellij IDEA. — Опыт работы с Git. — Опыт работы с Jenkins. Условия: — Официальное трудоустройство; оплата больничного, отпуск 28 календарных дней. — Возможность карьерного роста. — Возможность участия в интересном проекте. — Опыт работы в команде профессионалов.
160 000 – 160 000 ₽
Задачи: — Работа в agile команде — Разработка расчетной системы с использованием микросервисного подхода, PostgreSQL, OpenSearch, интеграций Kafka / REST, frontend API — Код ревью — Решение проблем производительности — Интенсивное взаимодействие с командой: аналитиками, тестировщиками, другими разработчиками, frontend — Взаимодействие с другими командами по вопросам интеграций Требования: — Опыт коммерческой разработки на Java 5+ лет — Уверенное владение Java 21, Spring Boot 3.x, Spring Security, Spring Cloud — Уверенная работа с PostgreSQL, Liquibase, Hibernate/JPA, MapStruct/Lombok — Уверенный опыт работы с Kafka: consumer groups, ретраи/DLQ, идемпотентная обработка, понимание семантики доставки — REST-интеграции: серверные API и клиентские вызовы (OpenFeign / RestClient), обработка ошибок, таймауты и ретраи — Опыт unit- и интеграционного тестирования: JUnit, Testcontainers, тесты API и Kafka-интеграций — Git, Maven (мультимодульные проекты), Docker, Kubernetes Большим плюсом будет: — Понимание уровней изоляции транзакций PostgreSQL, опыт анализа планов выполнения запросов (EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE) и оптимизации запросов по результатам — Опыт диагностики и снижения потребления памяти JVM (heap, GC, утечки, размер объектов/выборки из БД) — Опыт работы с метриками (Micrometer/Prometheus), системами трассировки запросов (OpenTelemetry/Jaeger), ELK-стеком — Продвинутый опыт Kafka: проектирование топиков (партиции, репликация, retention), настройка consumer/producer, consumer lag, разбор проблем производительности — Опыт разработки сервисов под несколько реплик в Kubernetes: race conditions, идемпотентность, распределённые локи (ShedLock) Условия: — Удаленный формат — Белая заработная плата, оформление согласно Трудовому кодексу РФ — 3 месяца плавного погружения под присмотром HR — Поддержка: IT-отсрочка и консультации HR/юристов — Прозрачные процессы и открытая коммуникация — Работа на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате — ДМС: медицинское страхование за счет компании — Индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры — Возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей — Ежеквартальное обновление корпоративных скидок — Организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей.
200 000 – 220 000 ₽
Show contacts Job description Ищем Full-Stack QA Engineer, который умеет работать как с ручным тестированием, так и с автоматизацией. Важная часть роли — тестирование web и API, взаимодействие с разработчиками, анализ изменений и активное использование AI-инструментов в работе.
Зарплата не указана
Be the voice of the customer; Translate product priorities into clear, prioritised & actionable items for your team.
Зарплата не указана
Обязанности: Стратегическое развитие мобильного приложения как основного цифрового канала розничной сети: доставка, программа лояльности, рекламная платформа; Фокус на развитии сервиса доставки: управление продуктовой воронкой от поиска товара до получения заказа, улучшение UX, сокращение времени оформления, рост конверсии в заказ;
Зарплата не указана
Проект: система поддержки принятия решений для мониторинга и своевременного информирования Требования: - Высшее образование - Опыт углубленного использования ИИ в работе (работа с ИИ-агентами, знание MCP) - Опыт сбора и подготовки бизнес-требований и описания процессов - Опыт описания моделей данных ИТ-систем (до атрибутов сущностей) - Опыт проектирования пользовательских интерфейсов и UX-схем - Опыт применения методологий функционального, информационного и процессного моделирования во всех указанных нотациях: eEPC, BPMN, UML - Опыт применения всех указанных подходов к проектированию и интеграции enterprise-решений: SOA, SOAP, MQ, клиент-серверная архитектура, веб-сервисы - Опыт написания тестовых сценариев и участие в их автоматизации - Опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira - Опыт работы как в каскадных (waterfall), так и в гибких методологиях (Agile и/или DevOps и/или Scrum) разработки
160 000 – 200 000 ₽
Оптимизация и автоматизация инфраструктуры для вывода алгоритмов и немодельных сервисов; Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты;
Зарплата не указана
сбор, анализ, формализация и согласование требований на разработку, изменение и интеграцию информационных систем; анализ предметной области и нормативной документации;
Зарплата не указана
Разработкой и настройкой 1С; Сопровождением и поддержкой 1С;
Зарплата не указана
Veeva Systems Lead Consultant / Project Manager - Quality Cloud 14d ago Apply Now → $51,750 – $86,250 estimated Remote Full-time Lead 🌎 World 🚀 Management Share Lead Consultant / Project Manager - Quality Cloud The Role Are you a passionate and curious individual with a relentless drive for delivering successful software implementations?
51 750 – 86 250 $
-Разработка новой и доработка текущей функциональности. -Прорабатывать и реализовать интеграционные решения.
до 450 000 ₽
-Активное участие в разработке: микросервисы на Python. -Участие в проработке технических требований, архитектуры и подходов к решению.
250 000 – 320 000 ₽
• Design and deliver the AI/ML Functional and Technical Use Cases document, covering OCI-native AI service implementation for financial reporting automation, user experience optimization, and operational efficiency gains across the DAI ERP environment. • Five (5) years minimum experience in AI/ML development applied to enterprise systems (PWS minimum).
Зарплата не указана
до 160 000 ₽
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.