Вакансии

— управлять работами от постановки задачи до выпуска и приёмки результата; — планировать спринты, управлять бэклогом, сроками и изменениями;

- Продуктовая аналитика и мониторинг выдач, СП, NPL (автозалоги, автокредит, недвижимость, беззалоговые), оценка эффекта продуктовых изменений. - Аналитика мобильного приложения (воронка, retention, клиентская база, мобильные KPI) через SQL в DBeaver.

Location: Москва Workplace: Офисный Наша команда развивает платформу VK Реклама, объединяющую все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек. Благодаря ей у рекламодателей есть единая точка доступа к аудитории рунета и колоссальному объёму мобильного трафика высокого качества. Сервис оснащён мощными инструментами таргетинга, аналитики, автоматической проверки качества трафика и его оптимизации. Платформа включает в себя партнёрскую рекламную сеть, позволяющую эффективно монетизировать мобильные приложения и сайты всем желающим. Мы ищем продуктового маркетолога в B2B-направление рекламных сервисов VK. Вы будете упаковывать продукты для рынка: готовить презентации и релизы, запускать оферы и промо, вести контент на сайте и собирать смежные команды вокруг продуктовых запусков. Задачи Готовить продуктовые презентации и saleskit-материалы для команды продаж и клиентского сервиса: от структуры и смыслов до финальной реализации Анонсировать продуктовые релизы и обновления: позиционирование, ключевые сообщения, пакет материалов для разных каналов Организовывать рекламные оферы и промокампании: механика, УТП, тайминг, согласование с продуктом и продажами, оценка результата Вести контент продуктовых страниц сайта и сопутствующих материалов: тексты, структура, брифы на дизайн, актуализация после релизов Организовывать мероприятия и участия в отраслевых активностях: клиентские дни, вебинары, конференции Анализировать рынок рекламных технологий, собирать обратную связь и помогать команде продукта формулировать ценность фич для рекламодателей Требования Опыт в продуктовом маркетинге в B2B от четырёх лет (рекламные платформы, digital-сервисы для бизнеса, ИТ-компании) Знание рынка рекламных технологий: форматы, закупка, измерение, логика работы агентств и прямых рекламодателей Знание рынка социальной коммерции и бизнес-инструментов для селлеров является преимуществом Опыт запуска новых продуктов, GTM-планирования и защиты проектов Уверенный навык по работе с презентациями: от работы со смыслами до приземления в дизайн Навык написания и структурирования контента: сайт, one-pager, кейс, спичрайтинг Умение вести кросс-функциональную работу: ставить брифы дизайну и SMM, согласовывать формулировки с PR и продуктом, держать сроки Самостоятельность, проактивность и прозрачность

Location: Москва Workplace: гибкий Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации. Задачи Проводить комплексный анализ «Клиентского приложения MAX» (Android, iOS, Web, Desktop), включая стратегические, тактические и операционные инициативы Выполнять ретроспективный анализ и анализ трендов, объясняя изменения в метриках клиентского приложения Поддерживать процессы развития продукта «Клиентского приложения MAX»: планирование, A/B-тестирование, проверка гипотез на основе данных, поиск инсайдов Подготавливать аналитические отчёты для заказчиков, делая данные доступными и понятными Проактивно взаимодействовать с кросс-функциональными командами, предлагая аналитические решения для достижения бизнес-целей Требования SQL: создание запросов, оптимизация таблиц и структур данных Python: работа с инструментами анализа данных, написание ETL-процессов для интеграции и обработки данных BI-инструменты: уверенное владение BI-инструментами для построения отчётов и визуализаций, желательно DataLens/Tableau Презентационные инструменты: Google Docs, Excel, PowerPoint — создание презентаций и демонстрация данных Продвинутые знания статистики: умение прогнозировать, сегментировать и кластеризовать данные, работать без A/B-тестов, когда это необходимо Углубленные знания SQL: создание запросов и оптимизация работы с данными Будет плюсом Знание подходов и инструментов A/B-тестирования; умение применять в работе продвинутые методы тестирования: региональные тесты, switchback, CUPED и так далее Опыт работы с задачами, в которых отсутствует часть данных, умение находить их из сторонних открытых источников Опыт работы в прогнозировании трендов метрик, на основе текущих значений Soft skills: проактивность в работе и умение находить общий язык со смежниками, организация работы над сложными проектами

Location: Москва Workplace: гибкий Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации. Задачи Развитие продуктовой аналитики: исследование и поиск точек роста Поддержка и развитие аналитической отчётности (дашборды, SQL-запросы в Redash/Superset) Участие в проектах автоматизации контроля аномалий в метриках Системный анализ продукта: выявление уязвимостей, аномалий и ошибок в данных и работе сервисов Работа с сырыми данными, бенчмаркинг и оценка проектов автоматизации Разработка кастомных метрик, интеграция сторонних сервисов Требования Опыт в продуктовой/бизнес-аналитике от двух лет Навыки работы с ClickHouse (массивы, JSON-поля, агрегатные функции) Знание Python pandas, numpy, matplotlib (GET-запросы — будут плюсом) Опыт работы с BI-системами (Superset, Redash — преимущество) Продуктовое мышление, оценка задач с точки зрения бизнес-пользы Опыт работы с BigData/ML-продуктами — будет плюсом Опыт работы с YT — дополнительный плюс

Location: Москва Workplace: Дистанционный Ищем продуктового аналитика в контентный блок Одноклассников для улучшения опыта взаимодействия с контентом в соцсети как пользователей, так и авторов. Вас ждёт большое количество discovery-задач, поиска гипотез и их подтверждения. Работа продуктового аналитика в нашей команде влияет не только на взаимодействие пользователей и авторов с контентом, но и на другие проекты внутри Одноклассников: рекомендательную систему, внедрение и настройку инструментов контентной платформы. Задачи Выстраивание системы метрик для оценки успеха проекта Проведение исследований для проверки продуктовых гипотез Проактивная поставка гипотез для продуктовой команды Дизайн и проведение A/B-тестов Подготовка аналитических отчётов для разных уровней топ-менеджмента Ad hoc запросы для внутренних и внешних партнёров и заказчиков Требования Успешные кейсы по оптимизации продукта на основе данных Опыт проведения A/B-тестов Глубокое понимание продуктовых метрик и их взаимосвязи Опыт проведения A/B-тестирования (дизайн экспериментов, оценка результатов) Умение работать со статистическими данными и делать обоснованные выводы Способность структурировать информацию и представлять результаты анализа Продвинутый SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE) Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn) Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau или аналоги) Базовые знания статистики и математического анализа Аналитическое мышление и внимание к деталям Умение работать с большими объёмами информации Способность чётко формулировать гипотезы и проверять их Навыки эффективной коммуникации и презентации результатов Проактивность и инициативность в решении задач Будет плюсом Знание методов машинного обучения Опыт работы со стеком больших данных Яндекса (YT/YQL/SPYT/CHYT)

Location: Москва Workplace: гибкий Команда аналитики авторского опыта отвечает за рост и развитие авторов, а также улучшение инструментов для создания контента на площадке ВКонтакте. Наша цель — сделать ВКонтакте контентной платформой первого выбора для авторов: помогать находить релевантную аудиторию, развивать механики роста и создавать удобные инструменты для работы с контентом и общения с аудиторией. Задачи Проводить глубинные исследования поведения авторов Развивать модели роста на платформе Проводить сложные A/B-эксперименты Требования Сильные исследовательские навыки Проактивность Продуктовое мышление Интерес к развитию платформы

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы ищем человека в команду, которая отвечает за Поиск и Рекомендации VK Видео — это продукт, который формирует около 70% пользовательского опыта всего сервиса. Ежедневно через Поиск и Рекомендации проходят миллионы пользователей, и именно ваши решения будут определять, какой контент они увидят. Задачи Работа над продуктом Поиск: метрики, гипотезы, исследования, приоритизация, защита перед стейкхолдерами Продуктовая аналитика: построение и развитие системы метрик поиска и рекомендаций, анализ пользовательских сценариев, поиск точек роста A/B-тестирование и эксперименты: постановка гипотез, дизайн экспериментов, анализ результатов, принятие продуктовых решений на основе данных Выстраивание процессов: участие в формировании аналитической культуры в команде — от работы с данными до взаимодействия с продактом и разработкой Кросс-функциональное взаимодействие: работа с командой рекомендаций, продактами, разработчиками, исследование пользовательского поведения Требования Коммерческий опыт работы в анализе данных от трёх лет Знание SQL и Python (составление сложных запросов ClickHouse, знание основных библиотек для анализа данных) Опыт построения отчётов в BI-системах, у нас Superset/DataLens Владение продуктовой терминологией и понимание базовых метрик (DAU, LTV и другое) Опыт исследования данных, умение находить зависимости и инсайты Опыт взаимодействия с разработчиками и продуктовыми менеджерами Самостоятельность и готовность предлагать и отстаивать решения, которые меняют продукт

Location: Москва Workplace: Комбинированный Нашими продуктами и сервисами пользуется больше 95% аудитории рунета. Мы развиваем продукты и услуги для цифровизации бизнес-процессов — от интернет-продвижения и предиктивной аналитики до корпоративных соцсетей, облачных сервисов и автоматизации предприятий. Задачи Сопровождение разработки продуктовых фич — сбор требований, разметка события продуктовой аналитики, подведение итогов и формирование рекомендаций Выстраивание системы дашбордов для аналитики продукта, подготовка необходимых для этого источников данных — витрин Взаимодействие с командами продукта и маркетинга, продвижение культуры data-informed и self-service Проведение исследований, проектов по сегментации, скорингу, персонализации пользовательского опыта и прогнозирование ключевых метрик; поиск точек роста и аномалий в метриках продукта Наставничество над младшими коллегами Требования Опыт работы в продуктовой аналитике от двух лет SQL и Python (advanced), в идеале — опыт работы с ClickHouse и YTsaurus BI (Superset, ReDash, DataLens) Опыт взаимодействия с командами PM, PO, Dev, QA продукта и маркетинга — сбор требований, презентация результатов, формирование рекомендаций Опыт разметки событий аналитики Уверенный опыт формирования витрин данных Доказанный опыт ведения комплексных аналитических проектов (сегментация, скоринг, прогнозирование) Умение оперировать и анализировать метрики продукта и монетизации — MAU, Sticky Factor, Retention, LTV, ARPU, ARPPU и тому подобное Опыт в проведении A/B-экспериментов Jira, Confluence Умение структурировать собственный бэклог и декомпозировать сложные задачи/проекты Навык презентации и аргументации результатов Навык самостоятельного формулирования гипотез для исследования аномалий и поиска точек роста

Location: Москва Workplace: гибкий Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации. Задачи Проводить комплексный анализ продукта, включая стратегические, тактические и операционные инициативы Выполнять ретроспективный анализ и анализ трендов, объясняя изменения в метриках Поддерживать процессы продуктового развития: планировать и проводить эксперименты, проверять гипотезы на основе данных и формировать рекомендации для улучшения продукта Подготавливать аналитические отчёты для заказчиков, делая данные доступными и понятными Проактивно взаимодействовать с кросс-функциональными командами, предлагая аналитические решения для достижения бизнес-целей Требования Python: работа с инструментами анализа данных, написание ETL-процессов для интеграции и обработки данных SQL: создание запросов, оптимизация таблиц и структур данных BI-инструменты: уверенное владение BI-инструментами для построения отчётов и визуализаций, желательно DataLens/Tableau Продвинутые знания статистики: умение прогнозировать, сегментировать и кластеризовать данные, работать без A/B-тестов, когда это необходимо Углублённые знания SQL: создание запросов и оптимизация работы с данными Уверенные навыки работы с Python: умение построить пайплайн проверки тестирования, расчёта метрик, создания таблиц данных и так далее Опыт построения отчётов и аналитики в BI-системах Уверенные знания в продуктовой аналитике: знание ключевых метрик, интерпретация данных и способность доносить аналитические выводы до заказчиков Будет плюсом Знание подходов и инструментов A/B-тестирования; умение применять в работе продвинутые методы тестирования: региональные тесты, switchback, CUPED и так далее Опыт работы с задачами, в которых отсутствует часть данных, умение находить их из сторонних открытых источников Опыт работы в прогнозировании трендов метрик на основе текущих значений Soft skills: проактивность в работе и умение находить общий язык со смежниками, организация работы над сложными проектами

Location: Москва Workplace: гибкий Ищем продуктового аналитика в проект «Жизненные ситуации» — проект, который помогает нашим пользователям закрывать свои повседневные задачи, не выходя из привычной социальной сети. Задачи Выстраивание системы метрик для оценки успеха проекта Дизайн и проведение A/B-тестов Проведение исследований для проверки продуктовых гипотез Проактивная поставка гипотез для продуктовой команды Подготовка аналитических отчётов для разных уровней заказчиков Ad hoc запросы для внешних партнёров и заказчиков Требования Успешные кейсы по оптимизации продукта на основе данных Опыт проведения масштабных A/B-тестов (дизайн экспериментов, оценка результатов) Глубокое понимание продуктовых метрик и их взаимосвязи Опыт проведения A/B-тестирования Умение работать со статистическими данными и делать обоснованные выводы Способность структурировать информацию и представлять результаты анализа Продвинутый SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE) Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn) Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau или аналоги) Базовые знания статистики и математического анализа Аналитическое мышление и внимание к деталям Умение работать с большими объёмами информации Способность чётко формулировать гипотезы и проверять их Навыки эффективной коммуникации и презентации результатов Проактивность и инициативность в решении задач Будет плюсом Знание методов машинного обучения Опыт работы со стеком больших данных Яндекса (YT/YQL/SPYT/CHYT)

Location: Москва Workplace: Комбинированный VK WorkSpace — это комплексная платформа для бизнеса, включающая корпоративную почту с календарём и адресной книгой, мессенджер, видеоконференции, задачи и облачное хранилище со встроенным редактором документов. Мы ищем старшего продуктового аналитика в команду. Главная задача — развивать аналитику роста нашего SaaS-направления, отвечать за ключевые продуктовые и бизнес-метрики, а также за монетизацию и удержание клиентов. Задачи Развивать аналитику роста: отвечать за ключевые метрики направления SaaS Growth, развивать систему продуктовых и финансовых метрик, искать точки роста продукта и монетизации Проводить исследования пользовательского поведения и прогнозировать выручку Вести полный цикл аналитического контура: постановка задачи, проработка методологии, проектирование витрин данных, реализация дашбордов и сопровождение после запуска Развивать систему управленческой отчётности для руководителей направления (монетизация, удержание, продуктовые метрики, регулярные отчёты) Влиять на развитие аналитической платформы: проектировать новые витрины, улучшать архитектуру данных, автоматизировать расчёты и снижать объём ручной аналитики Требования Технологический стек: Jupyter, Redash, Superset, Git, MyTracker Очень уверенный уровень SQL: умение писать сложные запросы, работать с оконными функциями, оптимизировать тяжелые запросы и работать с большими объёмами данных Продуктовая аналитика: построение продуктовых метрик, анализ пользовательских сценариев, когортный анализ, retention, funnel analysis Эксперименты: понимание A/B-тестов, статистики, оценки эффекта и выбора метрик BI: опыт построения сложных дашбордов (желательно Superset, Redash, DataLens) Python (желательно): для исследований, автоматизации и анализа данных Самостоятельность: умение уточнять требования, предлагать решения и довести задачу до результата Системное мышление: умение видеть систему целиком, понимать, как считается метрика, откуда приходят данные и какие изменения затронет новая логика Умение работать с неопределённостью: способность сформулировать гипотезу, предложить методологию и защитить решение без готовой постановки Коммуникация: умение обсуждать решения с продуктом, маркетингом, продажами, финансами и руководителями Будет плюсом Опыт работы в B2B SaaS Понимание подписочной модели Опыт построения финансовых моделей и прогнозирования выручки Опыт построения широких витрин данных Понимание DWH (DDS/CDM) Опыт работы с event-аналитикой

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы создаём единую бизнес‑платформу в МАХ — место, где предприниматели смогут собрать и запустить бизнес прямо внутри мессенджера. Будущие инструменты платформы должны помогать бизнесу выстраивать коммуникации, автоматизировать сценарии, принимать и обрабатывать обращения, управлять доступами команды и развивать клиентский сервис. Сейчас мы расширяем команду и ищем старшего продуктового аналитика. Задачи Анализировать сквозные воронки, находить узкие места и драйверы роста Проводить причинно‑следственный анализ влияния инициатив Проектировать и улучшать трекинг событий (Web/App/API) для сценариев бизнеса Разрабатывать дашборды и мониторинги: продуктовые метрики, алерты на аномалии (просадки конверсий, всплески отказов, падение активации) Менторить аналитиков, проводить ревью SQL/метрик/экспериментов, улучшать стандарты и документацию аналитики Сопровождать A/B/n‑эксперименты и квазиэксперименты: дизайн, выбор метрик, расчёт MDE/размера выборки, интерпретация результатов, рекомендации Требования Опыт работы в продуктовой аналитике от трёх лет Уверенный SQL: сложные JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация, работа с большими объёмами данных Знание статистики и экспериментов Опыт работы с BI (Datalens/Superset или аналог): построение дашбордов, мониторингов, понятная визуализация метрик Понимание принципов DWH/витрин данных и качества данных (источники, схемы, консистентность метрик) Сильные коммуникации: структурирование выводов, работа со стейкхолдерами

Location: Москва Workplace: Комбинированный Ищем продуктового аналитика в команду IVAS-монетизации в Одноклассники. IVAS-монетизация в Одноклассниках — продукт, приносящий существенную долю всех доходов сервиса благодаря подаркам, микротранзакциям в играх, платным опциям. Также сейчас мы вводим большое количество AI-driven опций, в разработке и развитии которых аналитика играет важную роль. Задачи Выстраивание системы метрик для оценки успеха проекта Проведение исследований для проверки продуктовых гипотез Проактивная поставка гипотез для продуктовой команды Дизайн и проведение A/B-тестов Подготовка аналитических отчётов для разных уровней топ-менеджмента Ad hoc запросы для внутренних и внешних партнёров и заказчиков Требования Успешные кейсы по оптимизации продукта на основе данных Опыт проведения масштабных A/B-тестов (дизайн экспериментов, оценка результатов) Глубокое понимание продуктовых метрик и их взаимосвязи Опыт проведения A/B-тестирования Умение работать со статистическими данными и делать обоснованные выводы Способность структурировать информацию и представлять результаты анализа Продвинутый SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE) Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn) Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau или аналоги) Базовые знания статистики и математического анализа Аналитическое мышление и внимание к деталям Умение работать с большими объёмами информации Способность чётко формулировать гипотезы и проверять их Навыки эффективной коммуникации и презентации результатов Проактивность и инициативность в решении задач Будет плюсом Знание методов машинного обучения Опыт работы со стеком больших данных Яндекса (YT/YQL/SPYT/CHYT)

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы строим новое направление на стыке видеоконтента и электронной коммерции. Хотим создать бесшовный сценарий, в котором пользователь вдохновляется товаром из видео или клипа и покупает его в пару тапов, а автор получает достойное вознаграждение за свой коммерческий контент. Что мы делаем? Мы объединяем два мощных сценария: реферальную программу (авторы сами выбирают и продвигают товары) и рекламные интеграции. Мы отвечаем за весь путь пользователя: от первого просмотра ролика до успешного заказа, и за инструменты, которые позволяют авторам монетизировать свою аудиторию. Главная бизнес-задача — найти идеальную формулу баланса: сделать так, чтобы эффективность продаж росла, авторы зарабатывали больше, а пользовательский опыт не скатывался в негатив от «телемаркетинга»? Ищем сотрудника, который с помощью данных подскажет продукту, как решить эту задачу. Задачи Проектировать метрики с нуля: разработать систему показателей, которая учитывает сложную юнит-экономику трёхстороннего маркетплейса Искать точки роста: анализировать воронки, поведение пользователей и авторов, находить барьеры на пути от «посмотрел видео» до «купил товар» Двигать продукт: генерировать продуктовые гипотезы, дизайнить A/B-тесты, оценивать их потенциальный эффект и анализировать результаты Работать в плотной связке с продакт-менеджером и разработчиками, помогать команде принимать решения на основе данных, а не интуиции Требования Коммерческий опыт работы в анализе данных от трёх лет Уверенное знание SQL и Python (составление сложных запросов ClickHouse, знание основных библиотек для анализа данных) Опыт построения отчётов в BI-системах, у нас Superset Владение продуктовой терминологией и понимание базовых метрик (DAU, LTV и др.) Умение исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты Опыт взаимодействия напрямую с разработчиками и менеджерами Самостоятельность и интерес к неопределённости, готовность предлагать и отстаивать решения, которые меняют продукт

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы ищем продуктового аналитика в группу аналитики продукта Облака Mail в VK. Команда отвечает за развитие аналитики Облака и помогает принимать продуктовые решения на основе данных. Мы работаем на стыке продуктовой аналитики, экспериментов и развития аналитической инфраструктуры. Ищем сильного специалиста, который хочет влиять на продукт, самостоятельно находить точки роста и участвовать в discovery, а не только выполнять готовые задачи. Для нас важно сочетание двух компетенций: глубокая техническая экспертиза и самостоятельность в продуктовом анализе. Ты будешь работать не только с готовыми витринами и отчётами, но и разбираться в данных «под капотом», проверять их качество, формулировать аналитические задачи и предлагать собственные подходы к решению продуктовых вопросов. Задачи Развивать продуктовую аналитику Облака Mail: исследовать пользовательское поведение, находить инсайты и определять точки роста ключевых продуктовых и бизнес-метрик Участвовать в discovery-команде полного цикла: от генерации и валидации гипотез до сопровождения реализации продуктовых решений и оценки их эффекта Проводить исследования и находить точки роста: работать над развитием автозагрузки контента, повышением заполняемости пользовательского пространства, ростом вовлечённости и конверсий Проектировать и анализировать A/B-тесты: формировать дизайн экспериментов, контролировать корректность методологии, валидировать результаты и выявлять аномалии Создавать системы отчётности и прогнозные модели: разрабатывать дашборды, драйверные декомпозиции и модели выручки для поддержки продуктовых решений Развивать аналитические инструменты и процессы: автоматизировать рутинные задачи, улучшать качество данных и повышать скорость принятия data-driven решений Требования Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных Практический опыт проведения A/B-тестов: понимание статистических критериев, расчёт размера выборки, работа с ошибками первого и второго рода, применение теории вероятностей и математической статистики Знание продуктовых метрик: Retention, Churn, ARPU, LTV, Conversion Rate, Sticky Factor и других. Умение интерпретировать метрики и формулировать на их основе аналитические выводы Уверенное владение Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy, библиотеки визуализации (Matplotlib, Plotly, Seaborn) Опыт построения дашбордов и визуализации в BI-инструментах. DataLens и Superset будут преимуществом, но рассматриваем и опыт с аналогами Понимание принципов построения витрин, агрегатов и аналитической инфраструктуры Умение работать с сырыми данными, самостоятельно проверять их корректность и оценивать надёжность отчётности Способность самостоятельно формулировать аналитические задачи, задавать уточняющие вопросы и предлагать решения, выходящие за рамки первоначальной постановки Будет плюсом Опыт работы с YTSaurus (YQL) Опыт участия в discovery-процессах и влияния аналитики на продуктовые решения Опыт работы с большими объёмами данных и развитой аналитической инфраструктурой Мы предлагаем Сильное профессиональное окружение: возможность обмениваться опытом с экспертами VK Образовательные ресурсы и сообщества: доступ к внутренним мероприятиям и профессиональным сообществам Гибридный формат работы из Москвы или Санкт-Петербурга Официальное оформление по ТК РФ с первого дня ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы Компенсацию питания Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор И многое другое, о чем мы расскажем на собеседовании :)

Location: Москва Workplace: Комбинированный Дзен является частью большой экосистемы VK. Это крупнейшая новостная платформа, где миллионы пользователей следят за событиями по всему миру. Здесь можно всё: смотреть новости, читать новости, обсуждать новости с ИИ-ассистентом Глифом или стать автором и самому создавать актуальный контент. Мы строим высоконагруженные сервисы и рекомендательные технологии, которые в реальном времени обрабатывают потоки информации и помогают пользователю получить максимально персональную ленту обо всём, что произошло в мире. Стек технологий: SQL для обработки больших данных, Python — для небольших данных и их визуализации. Задачи Строить и поддерживать витрины данных и дашборды в DataLens Следить за изменениями в метриках, искать причины аномальных изменений Проводить полный флоу работы над фичей: генерация гипотез, приоритизация, проведение исследований, дизайн и анализ A/B-тестов Частая прямая коммуникация с продактом направления Требования Уверенное владение SQL (сложные запросы и подзапросы) Опыт дизайна и анализа A/B-тестов Знание статистики Умение объяснять вещи простым языком

Location: Москва Workplace: Комбинированный VK WorkSpace — это комплексная платформа для бизнеса, включающая корпоративную почту с календарём и адресной книгой, мессенджер, видеоконференции, задачи и облачное хранилище со встроенным редактором документов. Задачи Поддержка направлений B2B: Почта, Календарь, ВКС и мессенджер Разработка ETL-процессов и загрузка данных в централизованное DWH, создание агрегатов и предоставление аналитики продукту Анализ данных для поддержки продуктовой команды SaaS WS в принятии решений по развитию продукта Разработка и расчёт продуктовых метрик (выручка, run rate, удержание и другое), визуализация их динамики Сопровождение запусков новых функций с аналитической стороны, выбор метрик и настройка сбора данных Поиск точек роста продукта на основе анализа данных Проектирование и анализ A/B-тестов Выдвижение гипотез и их проверка с использованием данных Прогнозирование и моделирование значений метрик Требования Знание SQL (ClickHouse +), продвинутые запросы (сложные джоины, оконные функции, расчёт продуктовых метрик) Знание Python (библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn), работа с датафреймами (чтение, агрегированные группировки, мердж, визуализация с Plotly) Опыт работы с BI-инструментами (визуализация и чувство прекрасного); опыт работы в Superset будет плюсом Знание Git, понимание концепции ветвлений Опыт работы с DWH, умение писать агрегаты Знание методологии A/B-тестирования (подбор оптимальных параметров для экспериментов, определение метрик, размера выборки, продолжительности и MDE) Последовательность, структурированность, ответственность, самостоятельность Ориентация на бизнес-результат Инициативность и стремление к обучению новому