Вакансии

Задачи: — разрабатывать и поддерживать backend-сервисы в микросервисной архитектуре; — проектировать и реализовывать REST API; — осуществлять интеграцию сервисов между собой и с внешними системами; — работать с брокерами сообщений: публикация, обработка и потребление событий; — проектировать и оптимизировать работу с базами данных (PostgreSQL, Cassandra); — участвовать в проектировании архитектуры сервисов и технических решений; — обеспечивать надёжность и отказоустойчивость сервисов; — разрабатывать unit и integration тесты, поддерживать тестовое покрытие; — анализировать инциденты на основе логов и метрик; — взаимодействовать с DevOps, QA и инженерами при разборе проблем и внедрении изменений; — участвовать в CI/CD процессах и улучшении delivery pipeline; — оптимизировать производительность сервисов; — проводить интеграцию с устройствами и внешними системами по TCP и другим сетевым протоколам. Требования: — опыт коммерческой разработки на Java от 3 лет; — уверенное владение Java 8+ / 17+ (Streams, Concurrency, Collections, базовое понимание JVM); — опыт разработки backend-сервисов в микросервисной архитектуре; — хорошее понимание принципов REST, HTTP, WebSocket; — опыт работы со SpringFramework (Spring Boot, Spring Data, Spring Cloud); — опыт и знания распределенных транзакций; — опыт использования ORM Hibernate; — опыт работы с git и CI/CD инструментами (Jenkins, GitLab CI), Apache Kafka и понимание принципов работы с очередями сообщений; — опыт работы с PostgreSQL и Cassandra; — опыт написания unit и integration тестов (JUnit, Mockito); — умение разбираться в логах, метриках и причинах инцидентов (Grafana / Prometheus / ELK); — умение анализировать большие объемы информации, сравнивать данные и строить на них свои решения; — умение держать в фокусе поставленные цели и задачи; — умение легко устанавливать контакт с новыми людьми; — способность быстро переключаться между проектами, не теряя фокуса на целях. Будет плюсом: — опыт интеграции с устройствами и внешними системами через протоколы MQTT, Modbus, OPC UA и аналогичные; — понимание работы протоколов TCP/IP и базовых сетевых протоколов; — базовое понимание Linux. Условия: — гибридный формат работы (регионы – удалённый); — отсутствие жесткого дресс-кода и гибкое начало рабочего дня 8:00-10:00, восьмичасовой рабочий день; — участие в профессиональных встречах клуба AI; — работа в современной надёжной цифровой компании; — Agile-культуру: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы; — полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки, программы развития; — медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; — спортзал и массажный кабинет в офисе; — единую подписку МТС Premium — онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Music; — скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.

Задачи: — Разработка и утверждение целостной архитектурной концепции платформы — Проектирование высоконагруженных микросервисов на Go — Определение протоколов взаимодействия между сервисами (gRPC, REST, Kafka) и создание четких API-контрактов (OpenAPI, Protobuf) — Разработка стратегии миграции существующих Python-компонентов на Go с обеспечением бесшовного перехода и обратной совместимости — Написание высокопроизводительного, чистого и поддерживаемого кода на Go — Реализация конкурентных паттернов (горутины, каналы, worker pools) для эффективной утилизации ресурсов и обработки пиковых нагрузок — Интеграция с системами хранения данных (PostgreSQL, ClickHouse) и брокерами сообщений (Kafka, Redis) — Обеспечение observability сервисов: внедрение метрик (Prometheus), логирования, трейсинга (Jaeger/OpenTelemetry) Требования: — 5+ лет коммерческой разработки распределенных и высоконагруженных систем — 3+ года коммерческого опыта разработки на Python и Go в production-среде — Опыт разработки модулей для Nginx/Angie будет значительным преимуществом — Знание принципов работы Linux (системные вызовы, файловая система, сетевой стек, управление процессами) — Понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP/2/3, gRPC, QUIC, TLS) и умение диагностировать сетевые проблемы — Высшее образование (магистратура/специалитет) в области компьютерных наук, прикладной математики, программной инженерии или смежных дисциплин

Задачи: — проектировать и разрабатывать backend-сервисы и RESTful API (Python/Django) — строить agentic-пайплайны на LangChain, LangGraph, n8n и аналогичных инструментах — собирать и обрабатывать данные из внутренних систем (jira, confluence, продуктовые реестры, аналитические платформы) — строить ETL/ELT-пайплайны на Python/Pandas/NumPy, в том числе потоковые данные через Kafka — готовить данные для обучения/дообучения моделей и базово настраивать/оценивать качество ML/LLM-компонентов совместно с профильными специалистами — разворачивать и эксплуатировать сервисы в закрытом контуре (production-инфраструктура внутри периметра безопасности, без выхода во внешний интернет): Docker, Kubernetes, CI/CD — принимать архитектурные решения по сервисам и агентным пайплайнам — тестирование, код-ревью — взаимодействовать с продуктовыми и инженерными командами при формировании требований и внедрении агентных и аналитических инструментов в рабочие процессы — готовить дашборды и рекомендации для управленческих решений по приоритизации и балансировке портфеля продуктов. Требования: — от 3 лет опыта в backend-разработке с выводом решений в production — опыт построения агентных систем — обязателен — опыт самостоятельного проектирования архитектуры backend-сервисов и агентных пайплайнов, готовность нести ответственность за принятые технические решения — Python — продвинутый уровень; Django, RESTful API — SQL, опыт работы с реляционными и NoSQL хранилищами — LangChain, LangGraph, MCP servers, опыт с n8n или аналогами; понимание RAG-архитектур, embeddings, векторных баз данных — Pandas, NumPy, Kafka — обработка табличных и потоковых данных, ETL/ELT на больших объемах — Docker, Kubernetes, CI/CD — уверенный пользовательский уровень. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — гибридный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Участие в реализации проекта по разработке мобильного финтех-приложения для международного рынка — Сбор, анализ и формализация бизнес- и системных требований — Подготовка и детализация технических заданий для разработки — Участие в проектировании API-контрактов (REST/gRPC) — Проектирование интеграций с внешними системами (API, брокеры сообщений и т.д.) — Подготовка диаграмм и схем взаимодействия сервисов (BPMN, UML, C4) — Участие в планированиях, дейли и груммингах с бэкенд- и мобильной командой — Поддержка и актуализация документации (Confluence, Swagger/OpenAPI) — Согласование решений с архитекторами и старшими аналитиками — Участие в тестировании и приёмке реализованных функций (совместно с QA) — Ведение аналитических артефактов в рамках выделенных задач — Инициация улучшений в процессах анализа и интеграций Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 7-ми лет — Понимание архитектуры распределённых систем и микросервисов — Опыт описания и анализа бизнес-процессов (Use Case, BPMN, UML) — Опыт работы с API (REST/gRPC), понимание принципов интеграций — Навыки работы с системами документации: Confluence, Swagger/OpenAPI — Базовый опыт работы с Camunda или другими BPM-системами — Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) — Умение структурировать и декомпозировать требования — Способность аргументированно доносить решения до команды и стейкхолдеров — Опыт подготовки схем экранов (ЭФ) для мобильных приложений — Опыт работы с брокерами сообщений (kafka, rabbit) Будет плюсом: — Опыт в финтех-проектах и/или разработке мобильных приложений — Опыт участия в проектах с повышенными требованиями к безопасности и отказоустойчивости — Опыт написания и валидации JSON/YAML схем Условия: — Работа в команде для создания нового мобильного приложения — Full-time, remote — Локация: любая — ЗП ~ 1500 руб/час, оформление через ИП

Задачи: — Ведение проектирования, разработки и поддержки платформы управления денежными средствами. — Модернизация архитектуры платформы и используемых технологий. — Уточнение и критический анализ требований от владельцев продукта, бизнес-аналитиков и пользователей. — Защита технических предложений и обеспечение решений, способных обрабатывать различные проблемы и исключительные ситуации. — Предоставление поддержки уровня L2/L3 для продукта. Требования: — Опыт программирования на Java не менее 5 лет, включая Java Core и многопоточность. — Опыт работы с Kafka или другими системами обмена сообщениями в реальном времени. — Опыт с механизмами восстановления и управлением исключениями. — Опыт работы с PostgreSQL, MySQL или Oracle. — Опыт работы с Python и сильные аналитические и обратные инженерные навыки. — Высшее образование в области компьютерных наук или смежной области. — Способность работать самостоятельно и в кросс-функциональной команде. Условия: — Гибкий удалённый или гибридный формат работы. — Медицинская страховка с покрытием 50% для семьи в Польше и на Кипре. — 24 дня оплачиваемого отпуска и 10 дней оплачиваемого больничного. — Возмещение 50% расходов на профессиональное обучение, образование и конференции. — Пакет по релокации с билетами на самолёт и проживанием на первый месяц для сотрудников и их официальных семей. — Профессиональная команда с мероприятиями по тимбилдингу.

Ixora — российская IT-компания, создающая облачные технологии для оценки качества образования. Наши решения помогают строить единую цифровую систему оценки на региональном и федеральном уровнях: ЕГЭ, ОГЭ и другие формы итоговой аттестации. Мы реализуем крупные госконтракты и сотрудничаем с ведущими государственными организациями в сфере образования. Задачи: — Разработка и развитие backend-части на C# / .NET Core — Разработка и поддержка frontend-части на Angular — Работа с существующими сервисами и участие в создании новых решений — Участие в проектировании и развитии архитектуры — Взаимодействие с командой разработки и DevOps Требования: — Опыт коммерческой веб-разработки от 5 лет — Отличное знание C# и платформы .NET Core — Опыт работы с Angular — Опыт работы с PostgreSQL и MongoDB — Опыт работы с RabbitMQ или Kafka Будет плюсом: — Опыт разработки и масштабирования высоконагруженных веб-сервисов или работы с многопоточностью — Опыт работы с ClickHouse, Redis — Опыт работы с Docker и Kubernetes — Уверенная работа в Linux — Опыт работы в облачной инфраструктуре — Понимание принципов DDD Условия: — Полностью удаленную работу с гибким графиком (ориентир на результат, а не на отработанные часы) — Оформление по ТК РФ, аккредитованная IT-компания, резидент Сколково — ДМС, возможность обучения и повышения квалификации за счет компании — Регулярные корпоративные мероприятия — Участие в проектах, которые реально влияют на развитие образования в стране — Работа в стабильной IT-компании с долгосрочными проектами — Компания ориентирована на долгосрочное сотрудничество: многие сотрудники работают 5–10+ лет — Горизонтальная структура: решения принимаются коллегиально Этапы отбора: — Собеседование с рекрутером — Собеседование с техническим директором — Собеседование с командой — Финальный оффер

Задачи: - Влиять на качество архитектуры и процессов тестирования - Использовать современные инструменты тестирования: автоматизация, нагрузочное и интеграционное тестирование - Проводить ревью бизнес- и технической документации в рамках качества (QA) - Разрабатывать тест-кейсы в соответствии с требованиями - Создавать и согласовывать документацию по требованиям банка (тестовую стратегию, тест-планы, протоколы тестирования и т.п.) - Настраивать QA-процессы и инструменты в рамках работы в кросс-функциональной команде - Выполнять функциональное, регрессионное и сквозное (E2E) тестирование, участвовать в приёмо-сдаточных испытаниях - Разрабатывать, сопровождать и совершенствовать решения по автоматизации тестирования - Обеспечивать взаимодействие с разработчиками и аналитиками внутри команды, а также со смежными подразделениями Требования: - Опыт работы в роли QA Automation Engineer (Python) от 3 лет - Опыт работы с Atlassian Jira/Confluence - Опыт работы с TestIT или аналогом - Опыт тестирования REST API: Postman/Soap UI, Swagger - Опыт работы с Apache Kafka - Навыки автоматизации на Python + Pytest, Allure (для отчётов) - Опыт работы с базами данных, SQL-запросами (PostgreSQL/Oracle) - Опыт построения и сопровождения централизованных систем логирования и мониторинга на базе стека ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) и Grafana

Задачи: — Разработка и поддержка автоматизированных тестов на Java; — Проектирование тест-кейсов по функциональным и нефункциональным требованиям; — Проведение функционального, регрессионного и интеграционного тестирования (включая смежные системы); — Анализ и расследование несоответствий, выявленных на регрессионном тестировании; — Поддержка тестовых сред; — Взаимодействие с заинтересованными лицами, разработчиками, бизнес-аналитиками, инженерами QA и командами поддержки. Требования: — Опыт автоматизации тестирования backend на Java от 5 лет; — Практический опыт автоматизации UI тестирования; — Знание SQL; — Опыт чтения и анализа логов; — Глубокое понимание SDLC и процессов тестирования; — Свободный английский язык. Будет преимуществом: — Опыт работы с CI/CD (Github); — Знакомство с Datadog, Splunk или аналогичными инструментами; — Опыт работы с Linux; — Опыт работы с Kafka или другими системами обмена сообщениями в реальном времени; — Знание финансовой доменной области. Условия: — Зарплата от 4500 до 5800 USD gross (зависит от региона, обсуждается); — Оформление fulltime; — Формат — удалённо (Польша, Сербия, Грузия, Испания, Португалия, Армения) либо гибрид (Польша); — Медицинская страховка (Польша), 50% покрытие страховки для супруг(а/и) и детей; — 24 дня оплачиваемого отпуска; — 10 дней оплачиваемого больничного; — 50% компенсация профессионального обучения и конференций; — Перелёт и аренда жилья на 1 месяц, поддержка с визой и разрешениями при релокации в Польшу; — Работа в сильной профессиональной команде; — Регулярные тимбилдинги.

Задачи: — Работа с высоконагруженной финтех-системой, обеспечивающей мгновенные платежи — Разработка и интеграция с международными платежными шлюзами Требования: — Опыт .Net Developer от 4 лет — Понимание банковской сферы и опыт в ней — Опыт работы с Kafka — Наличие высшего образования — Опыт работы с микросервисной архитектурой Будет плюсом: — Опыт разработки и проектирования интернет-банков — Знание банковских предметных областей Условия: — Стабильный долгосрочный проект — ДМС, английский, компенсации, обучение — Формат работы: офис на время онбординга, далее удалёнка Компания Aston — 2500+ специалистов, проект банка из топ-10 крупнейших банков России.

Требования: — Опыт тестирования mobile/web приложений от 3 лет — Опыт работы с Java от 3 лет — Опыт работы с Appium от 1,5 лет — Опыт работы с Rest API — Опыт работы с SQL (сложные запросы, join, View и т.д.) — Опыт покрытия функциональности автотестами на Java — Опыт интеграционного тестирования — Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitlabCI) — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ и аналоги) — Опыт работы с мок-сервисами (Wiremock или аналоги) — Владение: Java, Appium, SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket Будет преимуществом: — Опыт работы с микросервисной архитектурой (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги) — Опыт с Cache-системами (Redis, Hazelcast) Условия: — Зарплата: 300 - 350 тыс. руб. (net), возможна индивидуальная договорённость — Локация: Москва — Формат: удалёнка — ИТ-аккредитация — Оформление: ТК, ИП, ГПХ — Предоставление техники под требования проекта — Социальный пакет (ДМС, фитнес и т.п.) — Реферальная программа

Требования: — Гражданство и локация РФ. — Опыт работы в QA от 5 лет. — Опыт автоматизации тестирования от 3 лет. — Хороший практический опыт автоматизации на Python. — Опыт с LLM и RAG является обязательным. — Знание Pytest, xdist, Playwright, CI/CD, Kafka, SQLAlchemy. — Опыт тестирования API. — Обязателен опыт тестирования AI-систем, LLM и RAG-систем. Задачи на проекте: — Разработка и поддержка автотестов на Python. — Написание и поддержка тестов на Pytest. — Параллельный запуск тестов с использованием xdist. — Автоматизация UI-тестирования с Playwright. — Тестирование API. — Работа с Kafka. — Работа с SQLAlchemy и базами данных. — Интеграция автотестов в CI/CD. — Тестирование AI-систем, LLM-решений, RAG-систем и RAG-пайплайнов. — Анализ результатов тестирования и выявление дефектов. Описание проекта: Автоматизация тестирования с использованием Python и современных инструментов QA. Ключевое направление проекта — тестирование AI-систем, включая решения на базе RAG и LLM. Условия: — Удалённая работа. — Вилка зарплаты до 146 000 ₽ на руки. О компании: Работаем в ИТ-области более 10 лет, занимаемся разными видами тестирования, даём возможность руководителям проектов не беспокоиться за свои релизы.

Задачи: — Анализировать процессы взаимодействия банка с Центральным банком и клиентским приложением. — Описывать потоки данных. — Готовить технические задания для разработчиков. Условия: — Гибридный формат работы. — Работа в проекте цифрового рубля, одном из самых обсуждаемых проектов банковского рынка. — Использование современного стека технологий: Java 21, Kubernetes, Kafka. Компания: — ОТП Банк — российский банк с иностранным капиталом, часть международной финансовой группы OTP Group.

Для заказчика Первый Бит ищем специалиста для внедрения методологии DevOps и развития системы, используемой сотнями клиентов по всему миру. Проект высоконагруженный, работает на сотнях серверов, включает монолит и микросервисную архитектуру. Задачи: – сопровождение и развитие процесса CI/CD – настройка мониторинга сервисов – помощь разработчикам в организации тестовых и рабочих сред – стандартизация решений и подходов – участие в проработке архитектурных решений – взаимодействие с командой разработчиков и ops Требования: – опыт построения CI/CD процессов – опыт работы с дата-центрами – опыт работы с Gitlab CI, Vault, Docker, Ansible – опыт работы и сопровождения nginx, балансировщиков – опыт работы с брокерами сообщений RabbitMq, Kafka – опыт работы с S3 (minio) – опыт администрирования Linux – опыт настройки мониторинга сервисов (Zabbix / Prometheus+Grafana) – понимание масштабирования и отказоустойчивой инфраструктуры – понимание работы сетей, широкий технический кругозор

Задачи: — Разработка высоконагруженных backend-сервисов и внутренних API на Go. — Проектирование и развитие микросервисной и распределённой архитектуры: идемпотентность, консистентность, retries, deadlines, отказоустойчивость. — Написание конкурентного кода на goroutines, channels и примитивах синхронизации. — Проектирование REST/gRPC API и согласование контрактов с другими командами. — Асинхронное взаимодействие сервисов через брокеры (Kafka, NATS, RabbitMQ). — Работа с БД: проектирование схем, индексы, оптимизация запросов, транзакции; Redis для кэша и хранения. — Профилирование и оптимизация: CPU, память, аллокации, GC, throughput и latency. — Тестирование: unit- и integration-тесты. — Docker и Kubernetes: деплой, ресурсы, health checks. — Участие в построении CI/CD. — Мониторинг, логирование, трейсинг, алерты и дашборды. — Code review, участие в архитектурных решениях и техдизайне. — Управление техдолгом и рефакторинг. — Разбор production-инцидентов, повышение надёжности. — Документирование технических решений. Требования: — Коммерческая разработка от 5 лет, из них опыт production-разработки на Go от 3-4 лет. — Глубокое знание Go: goroutines, channels, примитивы синхронизации, паттерны конкурентности, memory model, GC, runtime. — Опыт написания конкурентного кода без гонок данных. — Умение профилировать и оптимизировать приложения с помощью pprof (CPU, память, аллокации). — Опыт работы с generics. — Понимание сетевого программирования. — Опыт разработки высоконагруженных и распределённых систем. — Опыт проектирования микросервисной архитектуры. — Понимание event-driven архитектуры и асинхронного взаимодействия между сервисами. — Сильные навыки System Design. — Понимание принципов отказоустойчивости: retries, deadlines, идемпотентность, консистентность данных. — Опыт проектирования и разработки HTTP / REST / gRPC API. — Уверенное знание SQL и PostgreSQL или MySQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, индексы, транзакции, оптимизация. — Опыт работы с NoSQL-хранилищами. — Практический опыт работы с Redis. — Опыт работы с одним или несколькими брокерами сообщений: Kafka, NATS/JetStream, RabbitMQ. — Опыт работы с Docker и Kubernetes: деплой, управление ресурсами, health checks, readiness/liveness probes. — Опыт работы с Git и CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, TeamCity или аналоги). — Хорошее понимание Linux, сетей и TCP/IP. — Опыт написания unit- и integration-тестов. — Опыт работы с мониторингом (Prometheus, Grafana), логированием и трейсингом. — Опыт проведения code review и участия в принятии архитектурных решений. — Умение документировать технические решения. Будет плюсом: — Опыт построения observability: OpenTelemetry, Jaeger, ELK. — Опыт работы с CI/CD и GitOps: ArgoCD и аналоги. — Опыт работы с распределёнными и NoSQL-базами данных: ClickHouse, MongoDB, YDB, CockroachDB. — Опыт работы с IAM, OAuth2/OIDC, mTLS и безопасным межсервисным взаимодействием. — Знание Python для скриптов, автоматизации и работы с legacy-кодом. Условия: — Поток действительно интересных проектов, релевантных твоему опыту и с учетом текущей загрузки. — Формат работы 5/2, полная или частичная занятость. — Оформление в удобном для тебя формате: ИП или самозанятость. — Полная удаленка. — Возможность менять проекты внутри компании — с учётом твоей экспертизы, интереса и текущей загрузки. — Прозрачность условий и коммуникации, поддержка на всех этапах до выхода на проект и во время работы.

Задачи: — Проектировать и разрабатывать микросервисы на Go — Развивать существующие доменные сервисы: рефакторинг, оптимизация, ликвидация технического долга — Проектировать схемы данных и миграции PostgreSQL под нулевой downtime — Работать с асинхронным взаимодействием: топология Kafka, идемпотентность, гарантии доставки, обработка ошибок — Проводить code review, менторить менее опытных коллег, участвовать в технических интервью Требования: — Глубокое понимание Go — PostgreSQL на уровне проектирования схем и оптимизации — Опыт проектирования и эксплуатации микросервисов — Опыт с брокерами сообщений (Kafka или аналоги) — Docker, Kubernetes, работа с CI/CD пайплайнами — Практика написания тестов — Опыт работы с ИИ-инструментами

Location: Lithuania OUR HIRING PROCESS: We will review your application against our job requirements. We do not employ machine learning technologies during this phase as we believe every human deserves attention from another human. We do not think machines can evaluate your application quite like our seasoned recruiting professionals—every person is unique. We promise to give your candidacy a fair and detailed assessment. We may then invite you to submit a video interview for the review of the hiring manager. This video interview is often followed by a test or short project that allows us to determine whether you will be a good fit for the team. At this point, we will invite you to interview with our hiring manager and/or the interview team. Please note: We do not conduct interviews via text message, Telegram, etc. and we never hire anyone into our organization without having met you face-to-face (or via Zoom). You will be invited to come to a live meeting or Zoom, where you will meet our INFUSE team. From there on, it’s decision time! If you are still excited to join INFUSE and we like you as much, we will have a conversation about your offer. We do not make offers without giving you the opportunity to speak with us live. INFUSE is committed to complying with applicable data privacy and security laws and regulations. For more information, please see our Privacy Policy We're looking for Senior AI Engineers to design, build and run LLM-powered agents and AI features in production. You'll work across the full lifecycle: from scoping a use case with stakeholders, through architecture and development, to deployment, evaluation and ongoing improvement. This is a hands-on role for engineers who think like product owners: you understand the business problem, define what success looks like in numbers, ship to real users, and own the result after launch. Our stack: Python and TypeScript/Node.js, PostgreSQL, Kafka, Docker, GitHub Actions, AWS. We run multiple LLM providers (Anthropic, OpenAI, Google, AWS Bedrock and others) behind a shared LLM gateway, with MCP for tool access. We work AI-native: agentic coding tools are part of how engineering gets done here, and we provide official Anthropic Claude certification for our engineers. As part of our team, your responsibilities in this role will include: Design and build LLM agents and agentic workflows: tool use via MCP, structured outputs, retrieval (RAG), multi-step orchestration, human review steps where needed. Build and maintain MCP servers and tool layers that give agents governed access to company data and systems. Own quality and cost: evals and golden sets, per-agent telemetry (tokens, cost, latency, accuracy), prompt and model versioning, provider failover and model routing. Ship through CI/CD like any other production service: tests and evals in the pipeline, containerized deploys, monitoring, rollbacks. Contribute to shared platform pieces: the agent template, the LLM gateway, observability. Work directly with business stakeholders to scope, prioritize and validate use cases. Push back when something doesn't need an agent. Use AI coding tools daily. Claude Code is our default; deep experience with a comparable agentic tool also works. You drive the tool, verify its output and catch its mistakes. Our ideal candidate possesses the following skills: 5+ years of software engineering experience, with production systems you've designed, shipped and supported. Proven experience building LLM-based agents or agentic workflows that reached production with real users. Hands-on experience with agent frameworks and SDKs: Claude Agent SDK, Claude Managed Agents, Pydantic AI, LangGraph or similar. You can also explain what you'd build without one. Hands-on experience with MCP and RAG: you've built MCP servers or equivalent tool layers, and retrieval pipelines over real, messy data. Experience with multiple LLM providers and with AWS Bedrock: model selection, routing, fallbacks, cost and rate-limit management. Strong Python and SQL. Comfortable in TypeScript/Node.js. Solid production engineering on AWS: Docker, CI/CD, testing, observability. Product thinking and business focus: you start from the problem and its cost, define success in measurable terms, and own outcomes. Daily use of agentic coding tools (Claude Code, Codex, Cursor or similar), with the judgment to verify what they produce. Clear communication with technical and non-technical stakeholders, in English. Nice to have: LLM observability or gateway tooling (Langfuse, LiteLLM, OpenTelemetry for LLM traces or similar). B2B contact and company data: enrichment, deduplication, matching. Cloud operations or FinOps: monitoring, incident handling, cost management. Event-driven or workflow-engine experience (Kafka, Temporal or similar). Experience replacing no-code or workflow-tool automations with production code. What we offer: Fully remote work format; A collaborative and creative environment that values initiative and experimentation; Paid time off and sick leave; Reduced working hours on Fridays during the summer; Days-off on US national holidays + your birthday; Schedule: 14 PM - 23 PM EEST (Kyiv time).

Описание проекта Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных. Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества. Задачи: — закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод — постановка задач с проверяемым результатом — декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем — лидирование разработки: планирование, код-ревью, менторинг — end-to-end ownership: фича от идеи до прода Требования: — backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python — писать надо будет на Python — микросервисы, понимание их слабых мест — SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB — паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS — Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK) — работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ — опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата — лидирование разработки от 2 лет — быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность — готовность совмещать роли и работать в высоком темпе — в резюме до отклика обязательно указать опыт с задачами СА и AI-инструментами (что, для чего, результат) Будет плюсом: — REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API — Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка ETL, Apache Airflow — PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket — OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC — Yandex Cloud, Golang, Django — опыт с финансовыми/биржевыми данными Условия: — грейд: Senior — загрузка: 100% — срок подключения: до конца года с продлением — отпуск: не ранее чем через полгода

Location: Romania OUR HIRING PROCESS: We will review your application against our job requirements. We do not employ machine learning technologies during this phase as we believe every human deserves attention from another human. We do not think machines can evaluate your application quite like our seasoned recruiting professionals—every person is unique. We promise to give your candidacy a fair and detailed assessment. We may then invite you to submit a video interview for the review of the hiring manager. This video interview is often followed by a test or short project that allows us to determine whether you will be a good fit for the team. At this point, we will invite you to interview with our hiring manager and/or the interview team. Please note: We do not conduct interviews via text message, Telegram, etc. and we never hire anyone into our organization without having met you face-to-face (or via Zoom). You will be invited to come to a live meeting or Zoom, where you will meet our INFUSE team. From there on, it’s decision time! If you are still excited to join INFUSE and we like you as much, we will have a conversation about your offer. We do not make offers without giving you the opportunity to speak with us live. INFUSE is committed to complying with applicable data privacy and security laws and regulations. For more information, please see our Privacy Policy We're looking for Senior AI Engineers to design, build and run LLM-powered agents and AI features in production. You'll work across the full lifecycle: from scoping a use case with stakeholders, through architecture and development, to deployment, evaluation and ongoing improvement. This is a hands-on role for engineers who think like product owners: you understand the business problem, define what success looks like in numbers, ship to real users, and own the result after launch. Our stack: Python and TypeScript/Node.js, PostgreSQL, Kafka, Docker, GitHub Actions, AWS. We run multiple LLM providers (Anthropic, OpenAI, Google, AWS Bedrock and others) behind a shared LLM gateway, with MCP for tool access. We work AI-native: agentic coding tools are part of how engineering gets done here, and we provide official Anthropic Claude certification for our engineers. As part of our team, your responsibilities in this role will include: Design and build LLM agents and agentic workflows: tool use via MCP, structured outputs, retrieval (RAG), multi-step orchestration, human review steps where needed. Build and maintain MCP servers and tool layers that give agents governed access to company data and systems. Own quality and cost: evals and golden sets, per-agent telemetry (tokens, cost, latency, accuracy), prompt and model versioning, provider failover and model routing. Ship through CI/CD like any other production service: tests and evals in the pipeline, containerized deploys, monitoring, rollbacks. Contribute to shared platform pieces: the agent template, the LLM gateway, observability. Work directly with business stakeholders to scope, prioritize and validate use cases. Push back when something doesn't need an agent. Use AI coding tools daily. Claude Code is our default; deep experience with a comparable agentic tool also works. You drive the tool, verify its output and catch its mistakes. Our ideal candidate possesses the following skills: 5+ years of software engineering experience, with production systems you've designed, shipped and supported. Proven experience building LLM-based agents or agentic workflows that reached production with real users. Hands-on experience with agent frameworks and SDKs: Claude Agent SDK, Claude Managed Agents, Pydantic AI, LangGraph or similar. You can also explain what you'd build without one. Hands-on experience with MCP and RAG: you've built MCP servers or equivalent tool layers, and retrieval pipelines over real, messy data. Experience with multiple LLM providers and with AWS Bedrock: model selection, routing, fallbacks, cost and rate-limit management. Strong Python and SQL. Comfortable in TypeScript/Node.js. Solid production engineering on AWS: Docker, CI/CD, testing, observability. Product thinking and business focus: you start from the problem and its cost, define success in measurable terms, and own outcomes. Daily use of agentic coding tools (Claude Code, Codex, Cursor or similar), with the judgment to verify what they produce. Clear communication with technical and non-technical stakeholders, in English. Nice to have: LLM observability or gateway tooling (Langfuse, LiteLLM, OpenTelemetry for LLM traces or similar). B2B contact and company data: enrichment, deduplication, matching. Cloud operations or FinOps: monitoring, incident handling, cost management. Event-driven or workflow-engine experience (Kafka, Temporal or similar). Experience replacing no-code or workflow-tool automations with production code. What we offer: Fully remote work format; A collaborative and creative environment that values initiative and experimentation; Paid time off and sick leave; Reduced working hours on Fridays during the summer; Days-off on US national holidays + your birthday; Schedule: 14 PM - 23 PM EEST (Kyiv time).