Вакансии

🎯 Product Management: 3+ years of experience, preferably in online casino / iGaming. Retention: Experience with CRM platforms (Smartico, Optimove, Fast Track, etc.), player segmentation, bonuses, campaigns, and promotions.

-реализовывать высоконагруженные конвейеры обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем. -реализовывать комплексные задачи по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах (DataLake, SandBox, FeatureStore) для построения признаков, необходимых для разработки моделей машинного обучения.

- Lead architectural direction for new products. - Build next-generation AI-native developer tools.

Разрабатывать и исследовать ML-модели для генерации изображений и визуализации интерьерных/строительных решений на основе товаров Лемана ПРО. Проектировать и реализовывать end-to-end пайплайны для PoC: от сбора и подготовки данных до обучения, оценки и демонстрации результатов.

Задачи: — Выполнение проектных задач по модели аутстафф (подключение специалиста в команду заказчика). Требования: Техническая подготовка: — Понимание методов анализа и проектирования систем. — Знание основных паттернов проектирования интеграций и best practices, включая синхронные и асинхронные взаимодействия. — Знание и понимание основных требований микросервисной архитектуры, рисков и проблем. — Четкое представление об особенностях RESTful взаимодействий. — Навык анализа предметной области проекта. — Навыки декомпозиции предметной области. — Навыки выделения максимально независимых функционалов/зон ответственности в микросервисной архитектуре. — Понимание принципов проектирования реляционных баз данных. — Понимание принципов проработки отказоустойчивости ПО на уровне команды разработки. Опыт работы с документацией: — Владение нотациями BPMN (логические, исполняемые), UML (sequence, activity и др.), C4 (уровень II, III). — Понимание отличий функциональных и нефункциональных требований, сбор и описание. — Проработка и документирование реляционных БД на логическом уровне (ERD). — Проработка и документирование программных интерфейсов (API): RESTful, Kafka, RPC. — Навыки ревью аналитической документации. — Навык описания существующих legacy-систем по доступным артефактам. Использование специализированных инструментов: — Инструменты управления проектами и совместной работой (Jira, Confluence). — Инструментарий чтения топиков Kafka. — Postman для проработки интеграций и проверки API. — Средства описания BPMN, UML. — Навыки работы с инструментами observability и мониторинга. Основы проектного менеджмента: — Понимание жизненного цикла разработки ПО (водопадная модель, Agile, Scrum). — Оценка рисков и управление ими. Навыки межличностного взаимодействия и коммуникации: — Эффективная коммуникация, умение взаимодействовать со стейкхолдерами. — Четкое изложение мыслей и передача сложных концепций. — Сотрудничество с различными специалистами команды (разработчики, дизайнеры, тестировщики, менеджеры проектов). — Навыки переговоров и фасилитации: проведение интервью, фасилитация встреч и совещаний, проведение грумингов. Soft Skills и личностные характеристики: — Критическое мышление и аналитический склад ума. — Структурированный подход к решению задач. — Навыки проработки сложных, многофакторных, неочевидных задач и задач с research частью. — Выявление скрытых зависимостей и противоречий в требованиях. — Умение выявлять и корректно обрабатывать манипуляции. — Внимание к деталям при составлении документов и работе над проектом. — Контроль полноты и точности спецификаций. — Способность адаптироваться к изменениям, гибкость в изменении планов и подходов. — Быстрая адаптация к новым требованиям заказчика. — Умение и желание учиться. — Самостоятельность и инициативность, проактивность в поиске путей улучшения рабочих процессов. — Навык принятия конструктивной критики, спокойное восприятие обратной связи и готовность совершенствоваться. Условия: — Оформление по ИП/Самозанятости. — Удаленный формат работы. — Полная занятость.

Тебе предстоит решать исследовательские и прикладные задачи: от анализа данных и разработки метрик до создания, внедрения и сопровождения алгоритмов. Чем предстоит заниматься Анализировать и обрабатывать данные различного объёма и структуры.

— Разрабатывать и поддерживать реализованные рекомендательные решения. — Искать новые гипотезы для улучшения пайплайнов обучения моделей и добавления новых признаков.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ваши основные обязанности будут включать в себя обеспечение непрерывной работы и эффективного функционирования продуктов в Сбербанк Онлайн (Мобильные приложения и WEB) и IT-инфраструктуры. Вы будете отвечать за поддержку тестовых и промышленных стендов, устранение инцидентов, экспертное участие в релизном процессе, а также проведение приемо-сдаточных испытаний Обязанности * администрирование и сопровождение АС уровня Business Critical – 2-я линия сопровождения * выполнение работ по настройке и поддержке тестового (ПСИ) и промышленного полигонов (в составе команды) * взаимодействие с разработчиком автоматизированной системы и подразделениями заказчика по вопросам эксплуатации и развития АС (по вопросам, входящим в компетенцию) * проведение приемо-сдаточных испытаний\\тестирование и участие во внедрении доработок в ПРОМ-среду * настройка и поддержка интеграционных решений со смежными системами (по вопросам, входящим в компетенцию) * решение запросов пользователей (ЗНО, ЗНИ, ЗНР) * оперативное реагирование на нештатные ситуации, связанные с работой АС, и их решение Требования * опыт сопровождения автоматизированных систем с использованием OpenShift, Docker, k8s, Kafka, Nginx * опыт работы с SQL-запросами и процедурами, администрирования SQL серверов. Понимание принципов работы СУБД * опыт работы с системами сбора логов и мониторинга (стек ELK, splunk, Grafana, и т.д.) * опыт работы с Linux * высшее образование **Будет плюсом:** * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * формат работы - офис (БЦ Поклонка) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

• Опыт продакт-менеджера в e-commerce или рознице от 3 лет.

Ваши будущие задачи: Сопровождать действующих партнеров (актуализация информации о курсах и акциях, запуск новых акций, выгрузка отчетности, аналитика, решение возникающих вопросов, сверки, документооборот и пр.) Масштабировать и увеличивать эффективность текущих партнерских программ;

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Обязанности * координация ITSM-процессов на уровне департамента * лидирование в выполнении задач локального координатора по ИТ-процессам (управление мощностями, инцидентами, ЗНО, рисками, проблемами и пр.) * организация работ в ДИТ по инициативам уровня Блока * работа в команде с менеджерами смежных процессов/подразделений * подготовка презентационных материалов * ответственность за выполнение КПЭ процесс Требования * опыт работы в ИТ компании, ИТ подразделении страховой или финансовой компании * знание ITIL (COBIT) * опыт выстраивания ITSM процессов в организации * опыт разработки нормативных документов ITSM * опыт подготовки презентационных материалов * ориентирование в современных информационных технологиях * опыт управления проектами, координационного взаимодействия **Будет плюсом:** * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * формат работы - офис (БЦ Поклонка) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Ищем сильного руководителя Data Science, который возглавит развитие ML- и AI-направления в команде персональных коммуникаций Сбера. Команда помогает клиентам получать релевантные предложения в нужный момент и через удобный канал: в приложении, рекламе, отделении, контактном центре и других точках взаимодействия. Мы строим рекомендательные модели, определяем лучшее следующее предложение и контакт, управляем частотой коммуникаций и постоянно проверяем гипотезы через A/B-тесты. В этой роли вы будете влиять на решения, которыми пользуется вся клиентская база России. В работе — более 100 банковских и небанковских продуктов, свыше 70 каналов и сценариев персонализации. Наша цель — делать коммуникации действительно полезными для клиента и одновременно приносить измеримый эффект бизнесу: повышать конверсию, увеличивать CLTV и ускорять запуск кампаний. Обязанности * Руководить командой Data Science: развивать экспертизу, выстраивать процессы, помогать сотрудникам расти и достигать результата. * Формировать и реализовывать ML/AI-стратегию трайба. * Развивать модели склонности и рекомендательные алгоритмы, которые выбирают лучшее предложение, канал и время для коммуникации с клиентом. * Улучшать механизмы выбора следующего контакта, частоты коммуникаций и A/B-тестирования. * Интегрировать LLM-решения в рекомендательные системы: использовать RAG и генерацию персонализированных текстов предложений. * Совместно с продуктом, бизнесом и технологическими командами запускать ML-решения в промышленную эксплуатацию. * Оценивать бизнес-эффект моделей и помогать превращать ML-разработки в понятный финансовый результат. Требования * От 10 лет опыта в Data Science. * Не менее 5 лет опыта разработки и внедрения рекомендательных, uplift моделей в крупных компаниях. * Опыт управления командой от 10 Data Scientists. * Умение развивать ML-компетенции на уровне всего подразделения. * Опыт запуска сложных ML-проектов в продакшен с подтвержденным бизнес-эффектом. * Практический опыт работы с LLM в рекомендациях: RAG, генерация текстов и персонализированных офферов. * Стратегическое мышление, самостоятельность и ориентацию на результат. * Умение договариваться со стейкхолдерами, объяснять сложные решения простым языком и находить баланс между качеством модели, скоростью запуска и задачами бизнеса. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития   * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Москва Мы делаем инвестиции доступными каждому. ИнвестКопилка — это цифровой сервис, который автоматизирует вход в мир инвестиций для массового клиента. Никаких сложных терминов, торговых терминалов и необходимости разбираться в биржевых инструментах. Просто настраиваешь автопополнение от 100 ₽ — и сервис сам покупает и продаёт биржевой паевой инвестиционный фонд. Массовый клиент не готов тратить время на изучение инвестиций и открытие отдельного брокерского счёта. Мы даём ему пассивный, надёжный и простой инструмент для накопления в инвестициях прямо в мобильном приложении СберБанк Онлайн (Android / iOS). Мы не просто пишем код и тестируем фичи, а понимаем, зачем и для кого это делаем. Твоя работа будет помогать людям копить и приумножать. Обязанности * написание, запуск и поддержка автотестов для бекенд-приложений * анализ результатов запуска автотестов, локализация дефектов и их регистрация в баг-трекинговых системах * проведение функционального, нефункционального, регрессионного и интеграционного тестирования * ведение тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы) и подготовка протоколов по результатам тестирования * подготовка и проведение приемочного тестирования перед релизами * участие в решении промышленных инцидентов команды на production-среде * работа в Agile/Scrum методологии в тесном взаимодействии с разработкой и аналитиками Требования * высшее образование * профильный опыт работы в тестировании от 3-х лет * глубокое знание теории тестирования ПО и умение анализировать требования * опыт написания и поддержки UI/API-автотестов на языке программирования Java * опыт тестирования REST API (Insomnia/CURL) и понимание принципов работы моков и стабов (mocks/stubs) * умение писать SQL-запросы средней сложности для проверки данных * опыт ведения тестовой документации (например, в TestRail, Allure TestOps) и работы с баг-трекерами (Jira, YouTrack) **Будет плюсом:** * навык чтения серверных логов для диагностики проблем и нацеленность на повышение качества продукта * практический опыт ручного и автоматизированного тестирования мобильных приложений на iOS и/или Android * опыт настройки CI/CD пайплайнов (GitLab CI, Jenkins) для прогона автотестов * знание инструментов контейнеризации (Docker) и построения заглушек * опыт нагрузочного тестирования (JMeter, k6) * понимание микросервисной архитектуры и особенностей распределенных систем * опыт внедрения ИИ-инструментов в процесс тестирования * опыт работы с системами управления тестированием (TMS), интегрированными с кодом * сертификации ISTQB или другие профильные подтверждения квалификации * искренний интерес к цифровым технологиям и желание развиваться в автоматизации * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * офисный формат (Поклонная 3к1) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — Участвовать в архитектурных решениях, проектировании, развитии и эксплуатации PaaS-платформы на базе Kubernetes, включая компоненты ClickHouse и Redis/Valkey. — Автоматизировать жизненный цикл Data Services: развертывание, масштабирование, миграции, обновления, резервное копирование, репликацию и восстановление. — Создавать и развивать решения самообслуживания для команд разработки. — Стандартизировать и развивать платформенные практики: Service Catalog, SLO/SLA, GitOps и IaC. — Участвовать в устранении инцидентов, анализировать стабильность и производительность платформы. — В первую очередь развивать платформенные компоненты для ClickHouse и Redis/Valkey, формировать стандартные сценарии их предоставления и эксплуатации в Kubernetes. Требования: — Понимание Kubernetes как платформы: архитектуры control plane и data plane, жизненного цикла объектов, примитивов нагрузки Deployments, StatefulSets и DaemonSets, механизмов контроля и reconciliation. — Уверенное знание Kubernetes storage stack: StorageClass, PVC/PV, особенности stateful-нагрузок, репликация и отказоустойчивость. — Практический опыт эксплуатации и тюнинга ClickHouse от 3х лет: репликация, шардирование, ClickHouse Keeper, оптимизация запросов и хранения, резервное копирование и восстановление. — Практический опыт эксплуатации Redis или Valkey: репликация, Sentinel или Cluster, механизмы персистентности, переключение при отказах, оптимизация памяти и задержек. — Опыт развертывания и эксплуатации stateful-операторов Kubernetes для ClickHouse и Redis/Valkey или участие в разработке и кастомизации собственных операторов. — Опыт работы с Terraform и понимание принципов IaC. — Опыт построения CI/CD pipelines для инфраструктурных компонентов. — Практическое владение GitOps-подходом, например Argo CD или Flux, и умение проектировать процессы развертывания платформенных компонентов. — Понимание процессов Software Development. Дополнительно приветствуется: — Опыт решения эксплуатационных задач, связанных с кластеризацией, высокой доступностью, backup/restore и производительностью других Data Services в Kubernetes. — Опыт разработки Kubernetes-операторов и контроллеров на Go или Python. — Опыт работы с multi-tenancy в Kubernetes. — Знание принципов распределенных систем: CAP, Raft, quorum и consensus. — Опыт участия в архитектурных обсуждениях и принятии решений при построении PaaS/DBaaS. — Опыт работы с policy-as-code: OPA, Gatekeeper или Kyverno. — Экспертиза в observability-стеке: Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics и Jaeger, умение строить метрики и алерты для Kubernetes и Data Services. — Умение находить корневые причины инцидентов, связанных с latency, IO bottlenecks, сетью и потреблением памяти. — Опыт работы с Helm и проектирования production-чартов. Условия: — Полный рабочий день. — Возможна удалённая работа из любого города России. — Официальное трудоустройство, полностью белая зарплата. — Медицинское страхование (ДМС) и возможность онлайн-консультаций с врачами. — Возможность выступать на конференциях и писать статьи. — Собственный учебный центр с курсами, тренингами и книгами для повышения квалификации. — Офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске для гибридного формата работы.

-Проведение ручного тестирования разрабатываемого ПО. -Составление тест-кейсов, документирование выявленных инцидентов.

-Управлять отделом аналитики (7 человек); -Разрабатывать стратегии роста онлайн продаж.

Настраивать и улучшать пайплайны в GitLab CI; Писать скрипты установки и удаления — чтобы всё работало «из коробки»;

cоздавать и развивать сервисы SOC; формировать IR команды;