Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
— Разрабатывать и поддерживать реализованные рекомендательные решения. — Искать новые гипотезы для улучшения пайплайнов обучения моделей и добавления новых признаков.
В крупной IT-компании Selecty требуется Senior ML-инженер для работы с рекомендательными системами в онлайн-кинотеатре. В задачи входит разработка и поддержка рекомендаций, генерация новых гипотез для улучшения моделей и признаков, исследование нейросетевых алгоритмов, решение продуктовых задач, прототипирование на GPU-сервере, оценка качества прототипов и внедрение production-ready решений с последующим A/B-тестированием. Требуется опыт не менее 3 лет в SWE, DS или MLE, знание алгоритмов, структур данных и статистики, опыт в рекомендациях, поиске, персонализации или матчинге, самостоятельность и опыт командной работы. Необходимы уверенные навыки Python 3, SQL, Git, Bash, Docker, Spark, а также библиотеки PySpark, NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn. Опыт работы с ClickHouse, Redis, S3, PostgreSQL обязателен. Желателен опыт с RePlay, RecTools, RecBole, PyTorch Lightning, Triton Inference Server, а также с OpenCode, Claude Code, Cursor или аналогичными инструментами. Компания предлагает официальное трудоустройство по ТК РФ, современный офис в Москве с возможностью удалённой или гибридной работы, современную технику, ДМС после испытательного срока, страхование, консультации специалистов, поддержку выступлений на митапах, корпоративные скидки и доступ к онлайн-библиотеке, а также специальную подписку на онлайн-кинотеатр.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.