Вакансии

Проектировать и развивать Data Lakehouse платформу. Разрабатывать ETL/ELT пайплайны на базе Spark, DBT и Trino.

- Руководить AI-артистами: ставить задачи, развивать команду и отвечать за качество видео и ассетов для креативов. - Самостоятельно создавать ролики под ключ: анализировать ТЗ, планировать шоты, генерировать видео, монтировать и обрабатывать результат.

What you will be responsible for Design and produce engaging video and visual content for Clario apps (iOS and Android) and new mobile products, primarily using AI creative tools. Collaborate daily with the marketing team to discuss acquisition results, marketing metrics, and campaign performance.

Location: Москва Мы развиваем продуктовую линейку управленческой отчётности по банковским продуктам. Вы возьмёте на себя бэклог этого направления: что делаем в первую очередь, как это должно быть устроено и в каком виде дойдёт до заказчика. Отчётность строится в корпоративной системе визуализации АС Навигатор. Это роль владельца направления, а не исполнителя отдельных задач. Обязанности * Управлять бэклогом: задачи на разработку нового функционала и доработку текущего, приоритизация, планирование * Декомпозировать и прорабатывать бизнес-задачи: встречи с заказчиками, уточнение требований, формирование ТЗ, согласование результата * Проектировать общую архитектуру отчётов — как устроена линейка в целом, а не отдельный дашборд * Проектировать архитектуру источников данных * Собирать визуальную часть дашбордов в АС Навигатор * Управлять результатом, зависимостями между задачами и командами, ожиданиями заказчика Требования * Умение работать с бизнес-заказчиками: формировать требования, управлять ожиданиями и доводить до результата * Углублённое знание SQL: агрегации, оконные функции, оптимизация запросов, понимание архитектуры разных СУБД * Опыт работы с хранилищем данных: DWH-аналитика, дата-инженерия, разработка витрин * Понимание принципов работы основных банковских продуктов и формирования финансового результата по ним * Jira и Confluence как рабочие инструменты трекинга и документирования **Будет плюсом:** * Опыт работы с Greenplum и/или ClickHouse * Опыт создания аналитических отчётов и дашбордов на любой платформе — Excel, АС Навигатор, Tableau, Power BI, Apache Superset, Metabase, FineBI, Analytic Workspace и аналогах Условия * Комфортный современный офис: Москва, Кутузовский проспект 32 * Гибридный формат работы * Ежегодный пересмотр зарплаты, доход сотрудника формируется из окладной части и годовой премии * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для -профессионального и карьерного развития * Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная -пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• SQL — уверенное владение. • Qlik Sense / Power BI — разработка и поддержка дашбордов.

Требования: — Опыт в аналитике не менее 4 лет в роли системного аналитика. — Участие в проектах с распределёнными системами под высокой нагрузкой (Highload). — Владение современными open-source инструментами. — Подтверждённая практика проектирования интеграций с Apache Kafka (понимание топиков, партиций, гарантий доставки). — Опыт работы с инструментами сбора и CDC: Vector, Debezium (понимание механики отслеживания изменений в данных). — Широта архитектурного мышления: ориентация в паттернах микросервисной архитектуры, понимание работы REST (OpenAPI/Swagger) и gRPC. — Общее знакомство с Kubernetes и Service Mesh. — Погружение в Observability с пониманием трёх опор наблюдаемости: метрик, логов и трассировки (OpenTelemetry). — Различение принципов работы систем онлайн-мониторинга (алертинг, режим реального времени) и аналитических хранилищ (DWH, анализ исторических данных). — Наличие опыта или готовность освоить сопоставление (корреляцию) разнородных данных и проектирование бизнес-метрик. — Навыки работы с данными и миграциями: уверенное владение SQL/PQL. — Опыт или стремление освоить проектирование и настройку автоматизированного переноса данных между хранилищами. — Системный склад ума и способность доходить до корня технической проблемы. — Умение доносить сложные технические показатели простым языком как до бизнеса, так и до разработчиков. — Командная работа, доброжелательность, открытость к переменам. Задачи: — Работа с требованиями: общение с ИТ-командами и бизнес-заказчиками для выявления потребностей в мониторинге, логировании и алертинге. — Проектирование движения данных: создание схем потоков данных (Data Flow Diagram) — от бизнес-систем через Vector/Kafka до целевых хранилищ платформы. — Автоматизация переноса данных: участие в разработке инструментов, позволяющих автоматически переносить конфигурации и исторические данные мониторинга. — Подготовка документации: написание ТЗ, маппингов данных, описание формирования метрик, SLO/SLI и правил корреляции событий. — Сопровождение и разбор инцидентов: постановка задач разработке, авторский надзор, анализ аномалий в потоках данных мониторинга и поиск узких мест. Условия: — Полный рабочий день. — Возможна удалённая работа. — Проект бессрочный, локация — любая. — Работа в аутстафф-компании, подбор специалистов для длительных проектов в сфере высоконагруженных распределённых систем.

Задачи: — Разработка и реализация стратегии развития банка; — Координация работы ключевых подразделений; — Обеспечение конкурентоспособности банка на рынке и развитие продуктовой стратегии; — Обеспечение эффективности системы корпоративного управления; — Обеспечение соблюдения требований действующего законодательства и нормативных актов Банка России; — Взаимодействие с надзорными и регулирующими органами; — Проведение переговоров с клиентами; — Контроль устойчивости бизнеса, включая управление рисками, капиталом и ликвидностью. Требования: — Опыт успешной самостоятельной реализации стратегии развития бизнеса; — Опыт работы в банковской сфере от 10-и лет; — Опыт работы на управленческой должности от 5-и лет; — Профильное высшее образование.

Задачи, связанные с подготовкой (включая инструменты и тестовые данные), проведением нагрузочного тестирования ТКС, БО, сервисов и подсистем платформы ASTS, сбором и анализом результатов. Опыт работы в разработке и тестировании более 5 лет.

• Обязательный опыт написания автотестов Python ; навык работы с LLM.

Тестирование frontend и backend для доступа к финансовым сервисам и продуктам, написание и поддержка автотестов, разработка и поддержка тестовой модели, готовность работать на BDD подходе с Gherkin.

Location: Москва Мы ищем инженера, который будет проектировать AI-агентов для департамента ключевых клиентов. Вы будете работать в связке с заказчиком, продуктом и инженерными командами, отвечая за технический результат агента end-to-end. Обязанности * проектирование агентных архитектур: ReAct / планы-действия, tool calling, мультиагентные схемы, маршрутизация запросов между моделями и сценариями * разработка и оптимизация промптов (few-shot, CoT, structured output), управление контекстом, версионирование промптов вместе с кодом * реализация RAG: чанкинг, эмбеддинги, векторный и гибридный поиск, реранжирование, работа с метаданными и мультиязычными документами. * интеграция LLM с корпоративными системами через API и MCP-инструменты: написание и поддержка собственных tools, схем аргументов, обработка ошибок и таймаутов * построение оценочных контуров (evals): датасеты, LLM-as-a-judge, регрессионные прогоны на каждом изменении промпта или модели * защита от галлюцинаций и prompt injection, работа с отказами и обходными путями, контроль grounding на источниках * мониторинг качества и стоимости в продакшене: трейсинг, логирование шагов агента, , телеметрия токенов и задержек * упаковка агентов в сервисы: FastAPI / Python-бэкенд, контейнеризация, CI/CD, секреты, работа в контуре банка * подбор и сравнительная оценка открытых и проприетарных моделей под задачу клиента. Требования * 5+ лет в разработке ПО, из них 2+ года в практической работе с LLM и агентными системами * уверенный Python и опыт промышленной разработки: тесты, ревью, CI/CD, работа в команде * практика с фреймворками агентов и LLM-стеком: LangChain / LangGraph, LlamaIndex, OpenAI/локальные API, Pydantic, асинхронность * глубокое понимание RAG, векторных БД (Qdrant / Milvus / pgvector и др.), эмбеддингов и стратегий поиска * опыт построения evals и оценки качества LLM-систем, а не только «демо-промптов» * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт вывода LLM-решения в продуктив и его последующей эксплуатации * понимание ограничений моделей: контекст, стоимость, задержки, деградация качества. **Будет плюсом** ---------------- * опыт fine-tuning (LoRA/QLoRA, SFT/DPO) и работы с моделями на своих мощностях * опыт сервинга моделей (vLLM/TGI), оптимизации inference и GPU-инфраструктуры * опыт интеграций с enterprise-ландшафтом: очереди, ESB, MCP, внутренние сервисы банка * публикации, доклады, вклад в open-source, опыт наставничества. Условия * комфортный современный офис Москва, Кутузовская 32 * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Стратегия и P&L: управление P&L маркетплейса в РФ. Формирование долгосрочной стратегии, бюджетирование, ценообразование.

Location: Москва Продукт «Аналитика руководителя» в HR платформе Пульс помогает руководителям принимать решения на основе данных и управлять командой. Мы создаем аналитику на основе цифровых данных сотрудников, внедряем сервисы для обработки этих данных и визуализации данных в соответствующем разделе на платформе. Также ищем инсайты в данных и готовим аналитику по банку для ТОП менеджмента, так же опромышливая удачные решения через платформу. Обязанности * реализация бэкенд-логики приложения «Аналитика руководителя» * проработка архитектурных решений и разработка моделей данных * разработка программного продукта в составе команды с соблюдением code style проекта * участие в code review и автоматизированное тестирование * работа с задачами и технической документацией в Jira и Confluence * наставничество и адаптация новых сотрудников. Требования * опыт работы с Java от 3 лет * опыт работы со Spring Framework (Spring Boot, Spring Data, Spring Web) * опыт работы с SQL * опыт работы с Kubernetes и Docker * опыт работы с Kafka * знание паттернов проектирования ПО * опыт автоматизированного тестирования. Условия * гибридный формат работы * современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

– От 1 года коммерческого опыта в мобильных играх. – Участие в релизе минимум одной игры.

Задачи: — Выстраивание HR-функции с нуля, работа в связке с P&L, ответственность за результат в деньгах. — Трансформация HR-функции: аудит, построение оргструктуры, локальных нормативных актов и кадрового документооборота. — Разработка систем оплаты труда, KPI, системы управления результативностью (СУРВ) с прямой привязкой фонда оплаты труда к бизнес-результатам. — Рекрутмент: от массового найма до сложного Executive Search и формирования кадрового резерва. — Автоматизация HR-процессов: внедрение 1С:ЗУП, CRM для рекрутмента, интеграция HR-данных в управленческую отчетность. — Удержание и развитие корпоративной культуры: работа с eNPS, развитие корпоративного университета, наставничество, минимизация рисков при M&A. Требования: — Опыт управления персоналом более 15 лет. — Опыт работы с массовым наймом (5000+ сотрудников), Executive Search и сопровождения M&A-сделок. — Глубокое понимание специфики крупного российского бизнеса, IT, ритейла и сервисных компаний. — Умение работать в условиях ограниченных ресурсов и сжатых сроков. — Психологический профиль: хладнокровие в кризисе, умение говорить с собственниками и топ-менеджментом на языке цифр, ответственность за непопулярные решения, высокий уровень эмпатии при жестком фокусе на цели. Бизнес-эффект: — Снижение текучести персонала в 3 раза (с 85% до 27%). — Экономия фонда оплаты труда от 15% до 23% за счет оптимизации структуры и автоматизации. — Повышение производительности труда команды на 15% за последние 6 месяцев. Условия: — Готовность усилить HR-функцию в динамично развивающейся компании, готовящейся к масштабированию или реструктуризации.

Location: Новосибирск ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы превращаем экосистему из десятков систем в единый контур, который создаёт персональное предложение за миллисекунды. Наша задача — спроектировать и реализовать бесшовное взаимодействие всего, что нужно для умной персонализации: от данных о клиенте и продуктах до игровых механик и управления бюджетом. Обязанности ### **Задачи:** * установка, настройка и обновление приложений на тестовых стендах средствами DevOps (Jenkins, Ansible, BitBucket) * проведение технологических и регламентных работ на тестовом и промышленном контурах * мониторинг продукта, анализ данных и настройка системы мониторинга (Zabbix, Grafana) * анализ и прогнозирование мощностей для функционирования ПО * поддержка и устранение инцидентов в промышленной среде, работа с дефектами в Jira * сбор логов, составление инструкций по сопровождению сервисов и проведение аварийных учений. Требования ### **Мы ждём от кадидата:** * высшее образование в ИТ направлении * опыт сопровождения автоматизированных систем в промышленной эксплуатации от 3-х лет * опыт администрирования Unix (Linux) * опыт сопровождения серверов приложений (Tomcat, Websphere Application Server, Weblogic, WildFly, Nginx и т.п) и сервисов, развернутых на Red Hat OpenShift * опыт работы с реляционными БД и знание языка SQL * опыт работы с очередями сообщений Rabbit MQ и Apache Kafka * опыт построения систем мониторинга с использованием: Zabbix, Grafana, Splunk. Будет плюсом: * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия ### **Мы предлагаем:** * комфортный офис по адресу г. Новосибирск, проспект Димитрова,2 * работа только в офисе * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва В Центре Робототехники Сбера мы занимаемся созданием универсального воплощенного ИИ для роботов, который способен управлять разнообразными физическими воплощениями. Кроме этого, одним из ключевых направлений нашей работы является разработка антропоморфного робота общего назначения, не безызвестного Грина. Обязанности * сопровождение и развитие средств защиты для конечных устройств (АВПО, EDR) * защита облачной инфраструктуры (Cloud Security): аудит конфигураций IAM, сетей и хранилищ; защита контейнеров (Kubernetes, Docker) с помощью инструментов CSPM * жизненный цикл средств защиты: планирование, тестирование и установка обновлений * автоматизация ИБ-задач: написание скриптов (Python, Bash) для массового развертывания агентов и применения политик через API. * участие в управлении уязвимостями (обнаружение, приоритизация, контроль и т.д.). Требования * опыт администрирования корпоративных АВПО, EDR. * глубокое знание ОС Linux. * понимание современных подходов к КБ (Zero-Trust, secure by design) * практический опыт настройки безопасности публичных или гибридных облаков . * уверенная работа с контейнерами и оркестраторами (Docker, Kubernetes). * навыки автоматизации рутинных задач ИБ с помощью Python/Bash/Powershell * навыки работы с генеративными ai-моделями. Условия * офисный/гибридный формат в Москве (Автозаводская 23а к2) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

– Проектировать клиентские сценарии вместе с дизайнером. – Анализировать воронку: находить, где и почему теряем клиентов, проверять гипотезы, считать эффект.