Вакансии

Задачи: — работа с SQL, анализ данных, построение BI-дашбордов — работа с хранилищами данных — тесное взаимодействие с бизнес- и техническими командами Требования: — опыт работы с SQL не менее 3 лет — сильные аналитические способности — опыт с Python и dbt будет плюсом Условия: — работа в Риге в гибридном формате — полный рабочий день — зарплата 3000–4500 евро брутто в месяц, в зависимости от опыта

Требования: — От 5 лет опыта в роли Data Analyst или BI Developer — Знание методологии Data Vault 2.0 — Продвинутый уровень SQL: агрегации, оконные функции, оптимизация — Опыт построения аналитических витрин, понимание архитектуры DWH Важно: — Гражданство: РФ, РБ

Задачи: — сбор требований; — взаимодействие с заказчиком; — написание технических заданий; — проектирование АПИ; — участие в тестировании. Требования: — опыт работы со страховыми продуктами будет большим плюсом; — опыт работы с SQL, BPMN, UML, JSON, XML; — системное мышление; — реальный релевантный опыт работы от 3-х лет; — грамотная речь и умение презентовать результаты работ, вести переговоры; — самостоятельность и ответственность за свой круг задач. Условия: — официальное оформление со всеми социальными гарантиями; — ДМС с телемедициной и стоматологией с первого дня работы, льготное подключение родственников; — выгодный зарплатный проект с доступом к масштабной экосистеме сервисов; — внешнее обучение и участие в конференциях, митапы, хакатоны и обмен практиками; — полис путешественника и льготные программы страхования.

Требования: — Опыт BA/SA в IT-продуктах 2–5 лет. — Понимание iGaming, Fintech или банковских платежей, специфики B2B и B2C. — Навыки моделирования бизнес- и системных процессов (BPMN, UML, flow-диаграммы). — Опыт подготовки требований, ТЗ и технической документации для backend/frontend-команд. — Знание REST API, JSON, webhooks, авторизации, баз данных (PostgreSQL, MongoDB) и очередей (RabbitMQ). — Умение структурировать неформализованные требования и превращать их в четкие алгоритмы. — Владение Jira, Confluence, Miro, Figma, Postman. Наш стек: Node.js, MongoDB, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Jira, Confluence, Slack, Miro, Figma, Postman. Локация: удалённо.

Задачи: — Участвовать в сборе, анализе и документировании системных требований. — Описывать логику работы функционала мобильного и веб-банкинга. — Помогать в подготовке спецификаций API и описании интеграций. — Разрабатывать схемы взаимодействия систем и процессов. — Описывать сценарии работы пользователей, проверки и обработку ошибок. — Взаимодействовать с разработчиками, тестировщиками и бизнес-аналитиками. — Участвовать в тестировании реализованного функционала и разборе дефектов. — Поддерживать техническую документацию в актуальном состоянии. Требования: — Базовое понимание принципов работы клиент-серверных приложений. — Знание основ REST API, HTTP, JSON, XML. — Базовые знания SQL и реляционных баз данных. — Понимание UML, BPMN, Sequence Diagram. — Умение читать техническую документацию. — Навыки работы с Postman, Swagger. — Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC). — Опыт работы с Jira, Confluence будет плюсом. Личностные качества: — Аналитическое и структурное мышление. — Внимательность к деталям. — Любознательность и желание развиваться в системном анализе. — Умение самостоятельно искать информацию и задавать вопросы. — Ответственность и готовность работать в команде. Будет преимуществом: — Опыт работы или стажировки в IT от 12 месяцев. — Базовое понимание микросервисной архитектуры. — Знакомство с банковскими продуктами и процессами. — Опыт написания SQL-запросов и работы с API. Условия: — Заработная плата — от 500 000 ₸ (обсуждается по результатам собеседования). — Официальное трудоустройство. — Участие в разработке мобильного и веб-банкинга Eurasian Business. — Реальные задачи и практический опыт в банковском FinTech. — Работу в команде аналитиков, разработчиков и тестировщиков. — Возможность профессионального роста и развития технических компетенций.

Задачи: — Анализ бизнес-потребностей клиентов и определение технологических решений для их реализации. — Сбор и анализ требований, подготовка документации по цифровым продуктам и функциональных спецификаций. — Подготовка проектной документации, включая use cases, user stories, BPMN-диаграммы, UML-модели и wireframes. — Участие в этапах анализа и планирования разработки программного обеспечения. — Исследование и сравнение технологических решений, анализ KPI для повышения эффективности бизнеса. — Подготовка презентаций и представление результатов анализа и предлагаемых решений заинтересованным сторонам. Требования: — Опыт работы в IT от 2-х лет. — Опыт сбора, анализа, проверки и приоритизации требований. — Навыки подготовки бизнес- и технической документации, включая use cases, user stories, BPMN, UML и wireframes. — Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC), IT-операций и методологий Agile / Waterfall. — Знание принципов системной интеграции, API и потоков данных. — Знание хотя бы одного языка программирования. — Опыт работы с JIRA, Confluence или Azure DevOps. — Знание фреймворков корпоративной архитектуры, таких как TOGAF, ITIL или Zachman, будет преимуществом. — Уверенное владение английским языком (устно и письменно). Условия: — Ежегодные бонусы по результатам работы. — Медицинское страхование и страхование жизни. — 30 календарных дней отпуска и 5 дополнительных дней оплачиваемого больничного без подтверждения. — Корпоративные скидки и специальные предложения. — Программа признания достижений. — Внутренние и внешние программы обучения, сертификации и профессионального развития.

Задачи: — Руководить аналитической функцией и развивать существующую команду; — Формировать аналитический подход к развитию продукта и определять ключевые направления работы команды; — Тесно работать с Product-командой и обеспечивать принятие продуктовых решений на основе данных; — Анализировать поведение пользователей, продуктовые воронки, когорты и результаты экспериментов; — Формировать и проверять продуктовые гипотезы совместно с Product-командой; — Планировать, запускать и анализировать A/B-тесты и другие продуктовые эксперименты; — Находить точки роста продукта и переводить аналитические выводы в конкретные действия; — Контролировать качество и корректность аналитики и единообразие подходов внутри команды; — Развивать аналитиков, распределять задачи и контролировать результат работы команды. Требования: — Опыт управления аналитической функцией и командой аналитиков; — Сильный опыт в продуктовой аналитике и работе с digital-продуктами; — Обязателен опыт в iGaming, Adult или AI-продуктах; — Глубокое понимание продуктовых метрик, воронок, когорт и пользовательского поведения; — Практический опыт проведения A/B-тестов: от постановки гипотезы и дизайна эксперимента до анализа результатов и принятия решения; — Умение превращать данные в конкретные продуктовые решения и рекомендации; — Опыт тесной работы с Product-командой и участия в формировании продуктовых решений на основе данных; — Сильное понимание аналитических инструментов и подходов к работе с данными; — Английский язык будет преимуществом. Условия: — Полностью удалённая работа; — Гибкий график с привязкой к CET; — Фиксированную часть + бонус за результат; — Сильную команду, минимум бюрократии и отсутствие тайм-трекеров; — Возможности для обучения и профессионального развития.

Требования: — От 3 лет опыта в аналитике данных / BI / продуктовой аналитике — Знание SQL — Знание Python для анализа данных и автоматизации — Знание математической статистики

Location: Hybrid - London About Vercel: Vercel is the agentic infrastructure company, freeing people and agents to ship what's next. For more than a decade we've helped builders move from idea to production with speed, security, and exceptional developer experience. Now we're scaling our products for both agents and people to ship and run software, built in the open and trusted by OpenAI, PayPal, Ramp, Supreme, and millions of developers worldwide. About the role We are seeking a Senior Deal Desk Analyst to join the Deal Desk team within our Revenue Operations function. This is a high-impact, high-visibility role at the center of how we structure, price, and close business globally — partnering with Sales, Finance, Legal, and Product to turn deals into signed revenue. You will lead the quote-to-contract execution cycle for our global sales team while helping build the systems, processes, and playbooks that scale a world-class Deal Desk. As the organization continues through a period of rapid growth, we are looking for someone who wants to shape the function rather than inherit it — bringing structure to ambiguity, modernizing how deals get done, and raising the bar for commercial excellence. This position reports to the Senior Manager, Global Deal Desk, and is preferably based in a hybrid capacity out of our London office. What you'll do Deal Management — Own the day-to-day deal review and closing process end to end, including deal approvals, deal structuring, and quote configuration within Vercel CPQ, ensuring every deal is executed accurately and on time. Commercialization & Execution — Drive deal execution in close partnership with Finance, Legal, GTM, Partnerships, Product, and Pricing. Design, build, and continuously optimize the sales and deal processes that bring new pricing, packaging, and product launches to market. Trusted Advisor — Serve as the subject-matter expert for the Sales organization, providing deal guidance and operational support. Approach complex, non-standard deals with creativity and sound judgment, developing practical solutions in ambiguous situations. Revenue Integrity — Act as the gatekeeper of data hygiene and opportunity data, partnering with GTM and Finance on audits for revenue recognition, financial reporting, and forecasting. Insights & Enablement — Analyze deal performance and market trends to develop new sales motions, deal levers, and training materials that increase sales velocity and reduce business risk, in partnership with the Pricing and Field Enablement teams. Operational Excellence — Identify opportunities to streamline, enhance, and automate processes. Translate needs into clear business requirements and leverage AI and automation to scale. What you need 4+ years of experience in deal desk, pricing, quote-to-cash, contract management, or a related Revenue Operations or Sales Operations function within the technology sector. A proven record of partnering effectively with Sales and cross-functional teams to move complex deals forward. Demonstrated experience in project management and process improvement. A collaborative team member who consistently delivers excellent sales support. A resourceful self-starter with strong critical-thinking and creative problem-solving skills. You think naturally about operational implications and downstream impact. You thrive in fast-paced, high-growth environments and operate effectively amid change and ambiguity. Nice to have Hands-on experience with Salesforce CPQ (or a comparable CPQ platform) A track record of using AI or automation to improve operational workflows. Bonus if you You’re located within London (HQ). We have offices for you to help build our office culture. Benefits & Compensation: Competitive compensation package, including equity. Inclusive Healthcare Package. Learn and Grow - we provide mentorship and send you to events that help you build your network and skills. Flexible Time Off. We will provide you the gear you need to do your role, and a WFH budget for you to outfit your space as needed. The London base pay range for this role is £65,000 - £85,000. Actual salary will be based on job-related skills, experience, and location. The total compensation package may include benefits, equity-based compensation, and eligibility for a company bonus or variable pay program depending on the role. Your recruiter can share more details during the hiring process. Disclosures: Privacy: Please review our Job Applicant Privacy Policy for more information on how we handle your data. Equal Opportunity: Vercel is committed to fostering and empowering an inclusive community within our organization. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, gender expression or identity, sexual orientation, national origin, citizenship, age, marital status, veteran status, disability status, or any other characteristic protected by law. Vercel encourages everyone to apply for our available positions, even if they don't necessarily check every box on the job description.

Задачи: — Анализ текущих процессов IT-бизнес-анализа (ITBA), выявление областей для улучшения и поддержка оптимизации бизнес- и системных процессов внутри банка. — Сбор и анализ бизнес- и системных требований для функций программы лояльности, включая начисление бонусов, их использование и интеграцию с партнерами. — Чтение и описание REST API с использованием Swagger и Postman, документирование структур запросов/ответов и обработки ошибок. — Сопоставление данных между фронтендом (мобильными и веб-приложениями), бэкенд-сервисами и основными банковскими системами для операций программы лояльности. — Описание взаимодействий между фронтенд и бэкенд компонентами, обеспечение бесшовного потока данных для операций с бонусами на платформах iOS и Android. — Сотрудничество с межфункциональными командами (разработчиками, тестировщиками, менеджерами проектов), чтобы гарантировать, что бизнес-требования полностью поняты и реализованы. — Анализ сложных бизнес-процессов и систем в области банковской программы лояльности, выявление улучшений и точек интеграции. — Документирование требований для интеграции с системами партнеров и банковскими продуктами, обеспечение соответствия логике программы лояльности. — Эффективное общение с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами, перевод бизнес-потребностей в четкие спецификации и техническую документацию. Требования: — Опыт работы в области бизнес-анализа и сбора требований не менее 4 лет. — Опыт работы в сфере FinTech. — Опыт анализа, оптимизации и улучшения процессов IT-бизнес-анализа (ITBA) в банковской среде. — Опыт работы как в системном анализе, так и в бизнес-анализе. — Опыт работы с Swagger, Postman. — Опыт чтения и описания API. — Опыт описания взаимодействий между Frontend и Backend. — Опыт работы с отображением данных. — Опыт работы с PostgreSQL (проектирование схем, анализ запросов). — Ориентированность в банковских продуктах и услугах. — Опыт создания диаграмм последовательности для визуализации процессов и системных потоков. — Опыт создания диаграмм C4 (уровень компонентов/контейнеров) для моделирования системной архитектуры. — Опыт разработки мобильных приложений, включая знание мобильных платформ (iOS, Android) и методологий мобильной разработки. — Отличные аналитические способности и умение анализировать сложные бизнес-процессы и системы. — Умение работать с межфункциональными командами, включая разработчиков, тестировщиков и менеджеров проектов, чтобы обеспечить выполнение бизнес-требований. — Отличные коммуникативные и межличностные навыки, способность эффективно общаться с как техническими, так и нетехническими заинтересованными сторонами. — Уровень английского языка – от Intermediate+ и выше. Желательные требования: — Знание MongoDB. — Сертификации Azure, Oracle, Microsoft, UiPath, AWS, Antropic. Условия: — Полный день. — Удаленная работа. — Полная занятость. — Опыт работы не менее 4 лет. — Компания Andersen сотрудничает с крупными международными компаниями и предоставляет возможности для профессионального роста, участия в международных сертификациях, наставничества и обучения через Andersen Knowledge Base.

Задачи: — Решение бизнес-задач с помощью данных: декомпозиция сложных задач, формирование гипотез, выбор методологии и разработка аналитических подходов. — Анализ больших объёмов данных: обработка и исследование данных с использованием SQL, Apache Spark и методов математической статистики. — Разработка аналитических моделей и метрик: применение теории вероятностей, комбинаторики и статистических методов для решения бизнес-задач. — Подготовка бизнес-выводов и рекомендаций: оценка клиентского опыта, продуктов, сервиса и эффективности бизнес-процессов. — Взаимодействие с заинтересованными сторонами: презентация результатов руководителям и коллегам, участие в межфункциональных проектах и обмен аналитической экспертизой с командой. Требования: — Опыт работы в бизнес-, продуктовой, клиентской или смежной аналитике от 3 лет. — Уверенное владение SQL и навыки анализа данных с использованием запросов различной сложности. — Практический опыт работы с Apache Spark и большими объёмами данных. — Знание математической статистики, теории вероятностей и комбинаторики, умение применять соответствующие методы при решении аналитических задач. — Понимание принципов построения метрик, формирования выборок, проведения экспериментов и оценки их результатов. — Опыт работы с хранилищами данных (DWH) и большими наборами данных. — Умение самостоятельно проводить аналитическое исследование: от постановки бизнес-вопроса и формирования гипотез до интерпретации результатов и подготовки выводов. — Умение выбирать подходы к решению неоднозначных задач, в том числе при отсутствии полной формализации требований. — Навыки презентации аналитических результатов и аргументации рекомендаций перед руководителями и коллегами без технической специализации. Будет преимуществом: — Опыт работы в телекоммуникационной отрасли. — Опыт в направлениях Customer Experience (CX), Customer Analytics или Product Analytics. — Практические навыки использования Python для анализа данных и автоматизации аналитических процессов. — Опыт разработки аналитических моделей и применения методов прогнозной аналитики (predictive analytics). — Опыт работы с Power BI и подготовки аналитических отчётов и визуализаций. — Знакомство с методологиями Agile/Scrum и инструментом Jira. Условия: — Конструктор льгот: страховка, билеты, курсы, фитнес, садик — решаешь ты. — Поддержка психологов: забота о твоем ментальном здоровье. — Курсы и книги: от Coursera, LinkedIn Learning, WebTutor и Альпина — за наш счет. — Конкурентная зарплата: регулярно сверяемся с рынком и пересматриваем, а ещё платим бонус за выполнение KPI. — Связь от Beeline: будь на связи, расходы мы берем на себя. — Карьерный рост: возможность карьерного роста в крупной технологичной компании с 10 млн клиентов.

Location: Los Angeles, USA The Insights discipline helps empower Rioters' decision-making to be more data-informed and put player experience at the forefront. We're an interdisciplinary group of scientists, consultants, and strategists from all sorts of backgrounds who join together to represent and advocate for players around the world. We believe that illuminating the globally diverse experiences, behaviors, and needs of players is critical to Riot living up to our player-focused mission. We're a group united by our love of games, science, and helping others succeed. As a Principal Insights Analyst on League of Legends , you’ll join the League Insights team – a group of researchers, analysts, ML engineers and data engineers, responsible for solving complex problems and enabling Rioters to make difficult decisions with confidence. You’ll tackle some of the most complex and ambiguous problems facing League and advise senior leaders on key product and business decisions. This role will have a particular focus on game economy and monetization systems, while also helping evolve how our team conducts analytics work in an increasingly AI-enabled environment. You’ll combine strong product judgment, advanced analytics, and technical expertise to solve difficult problems, build scalable analytical workflows, and mentor analysts across the team. Responsibilities: Own and lead some of League’s most complex Insights problem spaces, identifying and prioritizing the right questions, navigating ambiguity, and driving work from problem framing through strategic recommendation. Develop deep analytical perspectives on League’s economy to inform monetization strategy, across questions such as content strategy, spender lifecycle and segmentation, purchasing behavior, product incrementality and cannibalization, and long-term monetization health. Apply advanced analytical methods to uncover the drivers of player behavior and product performance, identify opportunities and risks, and deepen understanding of complex product questions. Develop reusable AI-enabled and agentic analytics workflows, tooling, and reporting approaches that improve the speed, consistency, and reliability of analysis. Help evolve the League Insights analytics ecosystem and standards for an AI-enabled future, including new approaches to interactive reporting, self-service analytics, and AI-assisted analysis. Partner closely with data engineers to align evolving data foundations with downstream analytical workflows, reporting needs, and AI-enabled use cases. Shape product and business decisions through data-driven recommendations and trusted partnership with product teams and League leadership. Serve as a craft leader across Insights, setting quality standards, mentoring senior practitioners, and advancing analytical capabilities across the discipline. Required Qualifications: BA/BS in Statistics, Data Science, Computer Science, Economics, Applied Mathematics, or a related field 9+ years of experience in analytics, data science, business intelligence, consulting, or related roles involving complex quantitative analysis Demonstrated ability to own and solve highly complex, ambiguous product or business problems, translating analytical work into strategic recommendations Strong proficiency with SQL and Python, with experience building analytical pipelines and data models in modern data environments such as Databricks and DBT Hands-on experience developing AI-enabled or agentic analytics workflows, with demonstrated impact on how analysis, reporting, or self-service analytics are performed Deep expertise in analytical methods, with the ability to select and apply advanced approaches to understand complex player, product, and business questions Strong product and business judgment, with experience using analytics to inform product, monetization, or other strategic decisions Proven ability to lead complex cross-functional work, influence senior stakeholders, and elevate analytics craft through mentorship, standards, or technical leadership Desired Qualifications: Advanced degree in Economics, Statistics, Data Science, Computer Science, or a related field Experience analyzing game economies or monetization ecosystems Experience working on live-service games or other complex digital products with interconnected engagement and monetization systems Experience developing and scaling AI-enabled or agentic analytics workflows and self-service analytics beyond traditional BI tools, including reusable applications, tooling, standards, or team practices Experience applying modern software development practices to analytics workflows, such as version control, code review, testing, and modular development Strong familiarity with League of Legends as a player For this role, you'll find success through craft expertise, a collaborative spirit, and decision-making that prioritizes the delight of players. We will be looking at your past studies, experience, and your personal relationship with games. If you embody player empathy and care about players' experiences, this could be your role! Our Perks: Riot focuses on work/life balance, shown by our open paid time off policy and other perks such as flexible work schedules. We offer medical, dental, and life insurance, parental leave for you, your spouse/domestic partner, and children, and a 401k with company match. Check out our benefits pages for more information. At Riot Games, we put players first . That mission drives every decision in our quest to create games and experiences that make it better to be a player. Whether you’re working directly on a new player-facing experience or you’re supporting the company as a whole, everyone at Riot is part of our mission. And just like in our games, we’re better when we work together. Our goal is to create collaborative teams where you are empowered to bring your unique perspective everyday. If that sounds like the kind of place you want to work, we’re looking forward to your application. It’s our policy to provide equal employment opportunity for all applicants and members of Riot Games, Inc. Riot Games makes reasonable accommodations for handicapped and disabled Rioters and does not unlawfully discriminate on the basis of race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity or expression, national origin, age, handicap, veteran status, marital status, criminal history, or any other category protected by applicable federal and state law. We consider for employment all qualified applicants, including those with criminal histories, in a manner consistent with applicable federal, state and local law, including the California Fair Chance Act, the City of Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, the San Francisco Fair Chance Ordinance, and the Washington Fair Chance Act. Per the Los Angeles County Fair Chance Ordinance, the following core duties may create a basis for disqualifying candidates with relevant criminal histories: Safeguarding confidential and sensitive Company data Communication with others, including Rioters and third parties such as vendors, and/or players, including minors Accessing Company assets, secure digital systems, and networks Ensuring a safe interactive environment for players and other Rioters These duties are directly related to essential operations, safety, trust, and compliance obligations within our organization. Please note that job duties may evolve based on business needs and additional responsibilities may be assigned as necessary to maintain operational efficiency and security.

Задачи: — Владеть данными, связанными с операциями по заказам и каталогом: выявлять причины задержек заказов и проблемы с интеграциями поставщиков, преобразовывать результаты в четкие задачи для инженерной команды. — Создавать и поддерживать дашборды по заказам, состоянию каталога и активации клиентов. — Находить коренные причины операционных проблем. — Писать требования и критерии приемки для инженерной команды, а затем тестировать реализованные решения. — Еженедельно предоставлять отчеты продуктовой команде и руководству. Требования: — Опыт работы не менее 3 лет в роли бизнес-, продуктового или системного аналитика с работой с неструктурированными операционными данными. — Уверенное владение SQL. — Опыт работы в стартапе или небольшой, быстро меняющейся команде. — Свободное владение английским и русским языками. Преимущества: — Опыт работы на маркетплейсах, в электронной коммерции, закупках или цепочках поставок. Условия: — Удаленная работа из Европы или Латинской Америки (кандидаты из России и Беларуси не рассматриваются). — Рабочие часы с 9:00 до 17:00 по центральному времени США. — Зарплата $3,000 - $3,500 в месяц.

Location: United States (Remote) Workplace: Remote About Teleport Don't wait for the future of infrastructure. Be part of it. Teleport is the AI Infrastructure Identity Company. We're solving one of the hardest problems in security: giving every human, machine, workload, and AI agent a cryptographically secured identity, improving engineering velocity while maintaining security. We make trusted computing simple. This gives you the freedom, power, and autonomy to build and innovate with confidence. Remote-first and globally distributed, we work with companies like Nasdaq, DoorDash, and Elastic to secure infrastructure for an AI world. ABOUT THE ROLE We are adding an Senior FP&A Analyst to the Strategic Finance team to expand our FP&A capacity and give us deeper coverage across the business. You will be responsible for corporate FP&A functions, including 3 financial statement forecasting and consolidations, business partnering, and GTM optimizations. You will also help us stress-test the assumptions behind our plans and key metrics. WHAT YOU WILL DO - Corporate FP&A: Own the three-statement financial consolidation (P&L, balance sheet, cash flow), including forecasting, budgeting, and variance analysis. Sync the long-range plan with the detailed financial operating plan and monthly actuals load. - Monthly close: Participate in and review the monthly close, working with Accounting to make sure the numbers tie out and the story behind them is clear. - Business partnering: Serve as the finance partner to functional areas supporting budget owners with planning, headcount, spend tracking, and decision support to optimize the core metrics they influence. - Board and investor reporting: Build and maintain board decks, investor updates, and other leadership deliverables. - Equity plan forecasting: Forecast equity plan usage and dilution, and support related analysis. - Corporate valuation support: Support valuation work, including model inputs and analysis. - Team coverage: Provide backup and redundancy across the team's workstreams so that no process depends on a single person. - Tools and process improvement: Help implement and optimize FP&A and AI tools, and look for ways to automate and improve how the team works. - Executive partnership: Work directly with senior leadership and budget owners as a trusted, independent finance voice. WHAT YOU WILL BRING - 8+ years of progressive finance experience, most recently with 5+ years in FP&A and 2+ years owning P&L forecasting and executive reporting at a growth-stage SaaS start-up. - 3-statement financial planning, including integrated P&L, balance sheet, and cash flow forecasting. - Deep understanding of the SaaS GTM motion, including how pipeline, bookings, and IARR/ARR connect. - Pricing and margin analysis, such as modeling how pricing and packaging changes affect bookings, gross margin, and unit economics. - Lead-to-cash process, including how billing, collections, and revenue recognition flow into ARR, deferred revenue, and cash forecasts. - CFA charterholder, investment banking, venture capital, private equity, or Big 4 audit experience is a plus but not required. TECHNICAL SKILLS - Deep working knowledge of standard SaaS metrics (CAC payback, burn multiple, magic number, Rule of 40, net and gross retention), including how to calculate them, what drives them, and how plan assumptions move them. - Advanced financial modeling skills, ideally in Google Sheets as well as Excel. You design driver-based models from scratch, with assumptions you can trace and defend, rather than only updating existing ones. - Hands-on experience pulling and reconciling data across systems (ERP, CRM, planning tools), and a track record of using or testing AI tools to speed up finance work. HOW YOU WORK - You possess a strong sense of intellectual curiosity and professional ethics. - Demonstrated self-initiative: you spot problems and fix them without being asked. - You operate independently, with a continuous improvement mindset. - You communicate clearly with non-finance partners and senior leaders. - You fit Teleport's culture and behaviors, and you do well in a fast-moving startup environment. Why Teleport You're joining a company where the problem is real, the team is small, and your work shows up directly in the product. We're not a big company, you won't get lost in a crowd. You'll have the freedom and autonomy to do what you're great at, alongside teammates who care about doing it right and want to see you succeed. The work is collaborative, there's real room to grow, and the mission is one worth showing up for. Remote-first and globally distributed, we're genuinely passionate about what we're building. The Benefits At Teleport, we believe your career is more important than a list of perks. That's why we focus on making your day-to-day the best it can be — giving you the autonomy, access, and support to do the best work of your career. - Extensive health coverage - Annual expense budget - Rest and recovery policies that maximize your ability to recharge - Investment in your future with retirement savings plans - Professional development opportunities Teleport is an equal opportunity employer and does not discriminate against any employee or applicant on the basis of age, color, disability, gender, national origin, race, religion, sexual orientation, veteran status, or any classifications protected by federal, state, or local law. Candidate Privacy Notice: For information about our collection and processing of job applicant personal data for this position, please see our Job Applicant Privacy Policy and Notice of Collection at goteleport.com/legal/apply/job-applicant/ http://goteleport.com/legal/apply/job-applicant/

О проекте: Развитие сервисов банка по продаже инвестиционных и памятных монет из драгоценных металлов. Работа с банковскими системами, микросервисной архитектурой и интеграционными решениями. Задачи: - Анализ бизнес-потребностей и формализация системных требований - Проектирование логики микросервисов и интеграционных взаимодействий - Разработка и согласование технической документации - Декомпозиция User Story, формирование бэклога, участие в спринтах - Описание требований и сценариев в формате Gherkin (Given/When/Then) - Валидация тест-кейсов и участие в приемке продукта - Использование LLM для генерации требований Требования: - Опыт системного анализа от 5 лет - Опыт проектирования микросервисов и их взаимодействий - Уверенное знание REST / SOAP / Kafka - Работа с форматами данных JSON / XSD - Опыт сбора, анализа и формализации бизнес- и системных требований - Знание SQL, опыт оптимизации запросов и проектирования БД - Понимание реляционных и нереляционных БД - Опыт работы с Jira / Confluence / Redmine - Знание Agile / Scrum / Kanban / Waterfall - Опыт написания требований в формате Gherkin - Опыт применения LLM в работе с требованиями Условия: - Работа над развитием банковского продукта - Участие в проектировании сложных интеграционных решений - Работа в команде аналитиков, разработчиков и архитекторов

Требования: — 3+ лет практического опыта с SQL — Сильное аналитическое мышление — Опыт с Python и dbt — плюс

Задачи: — Коммуникация с заказчиками, сбор и формализация бизнес-требований. — Подготовка FSD и технических заданий. — Моделирование процессов с использованием UML, BPMN и ER-диаграмм. — Проектирование интеграций REST/SOAP, Kafka/RabbitMQ и работа с API. — Участие в архитектурных обсуждениях и улучшении технических решений. — Сопровождение нагрузочного и UAT-тестирования. — Планирование задач и взаимодействие с командой разработки. Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 4–5 лет. — Уверенное знание SQL (PostgreSQL, Oracle или MS SQL). — Опыт проектирования интеграций и работы с API. — Знание Jira и Confluence. — Высшее образование. — Опыт в банковской сфере будет преимуществом. Условия: — Участие в масштабных проектах банковского и enterprise-сектора. — Работа с высоконагруженными и масштабируемыми системами. — Возможности профессионального роста. — Конкурентный компенсационный пакет. — Релокационный пакет для кандидатов из других городов и стран.

Требования: — Опыт работы Business Analyst — Сильные знания банковской сферы — Хороший английский для коммуникации О компании: Проекты в банковском домене.