Задачи:
— Владеть и развивать основные примитивы фронтенд-платформы для обеспечения масштабируемости и поддерживаемости конструктора рабочих процессов.
— Проектировать опыт построения на основе canvas и реализовывать совместную работу в реальном времени с использованием WebSockets и CRDT.
— Оптимизировать производительность рендеринга и поведение во время выполнения для сложных, высокопроизводительных пользовательских интерфейсов.
— Усиливать платформенные контракты, системы плагинов и общий опыт разработчиков фронтенда (DX).
— Принимать технические решения через RFC и сотрудничать с инженерами продукта, QA и сообществом с открытым исходным кодом.
Требования:
— Опыт создания архитектурно сложных фронтенд-продуктов, таких как инструменты на canvas, совместные редакторы или приложения в реальном времени.
— Глубокие знания TypeScript и понимание измерения и профилирования производительности.
— Подтвержденный опыт владения значимыми фронтенд-системами, ведения миграций или реархитектуры сложных областей продукта.
— Наличие права работать в Европе или США.
— Владение английским языком на уровне B2+.
Желательно:
— Опыт работы с Vue.js.
— Знакомство с CRDT, мультиплеерными системами или слоями коммуникации в реальном времени.
— Опыт участия в проектах с открытым исходным кодом.
— Предыдущий опыт работы с движками рабочих процессов, инструментами для разработчиков или SaaS, связанным с инфраструктурой.
Условия:
— Удаленная работа с возможностью релокации в Германию (виза спонсируется).
— Конкурентоспособная компенсация и долевое участие в компании.
— Щедрый отпуск: 30 дней в Европе, 20 дней в США, плюс государственные праздники.
— Комплексные медицинские и оздоровительные льготы, включая 401(k) с 4% взносом в США.
— Ежегодный бюджет на обучение €1000 и неограниченный бюджет на AI-инструменты.
— Ежемесячная поддержка в размере $100 для проектов с открытым исходным кодом, которые вам важны.
Задачи:
- Разрабатывать и дообучать модели NLP/LLM: эмбеддинги, генерация, RAG-подходы.
- Исследовать новые архитектуры, ставить эксперименты, проводить A/B-тесты.
- Проектировать и развивать сервисы на базе языковых моделей: ассистенты, интеллектуальный поиск, генерация документов и кода.
- Оптимизировать инференс и внедрять модели в продакшн совместно с ML и backend-командами.
- Работать с данными: предобработка, векторизация, организационное хранение knowledge-баз.
Требования:
- 3+ лет коммерческого опыта в NLP/LLM.
- Глубокая математика: ML, статистика, теория вероятностей.
- Python + DS-стек: pandas/polars, numpy, scipy, scikit-learn.
- Практика с PyTorch, Transformers, sentence-transformers, LangChain / LangGraph / LlamaIndex.
- Опыт работы с моделями Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral; SFT, LoRA, QLoRA, prompt-tuning.
- Навыки работы с Docker, Kubernetes, CI/CD.
- Умение настраивать и оптимизировать RAG-пайплайны.
Будет плюсом:
- Опыт в финтехе или корпоративных экосистемах.
- Работа с Hadoop (Hive, PySpark), Greenplum, PostgreSQL.
- Понимание интеграции LLM в бизнес-процессы.
- Опыт работы в кросс-функциональных командах.
Snoonu — сервис онлайн-покупок и доставки еды, базирующийся в Катаре. Размер компании — 201-500 человек, инвестиции — $17М.
Требования:
— 7+ лет опыта
— 5+ лет работы с .NET Core, PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB
Условия:
— У компании есть офис в Казахстане, где работает много русскоязычных сотрудников
— Работа удалённая (Remote) из Казахстана
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Douro Labs is the company behind Pyth Pro, a real-time market data infrastructure distributing institutional-grade price feeds from primary sources to exchanges, market makers, and trading firms. Pyth Pro supports major cryptocurrency exchanges and prediction markets with a growing base of institutional users.
The Staff Engineer Market Data role involves building systems that ingest, process, store, and serve high-volume real-time market data with high performance and reliability under strict accuracy guarantees.
Location: Europe Remote
Language: English (Fluent)
Team Structure: Distributed across US, South America, Europe, and Asia, with a strong concentration in Europe.
Seniority: Senior level, able to work independently from day one.
Growth Path: Individual contributor role with potential to lead a small team (3-4 people) as the organization grows.
Responsibilities:
— Build and maintain core market data infrastructure in Rust
— Address practical problems specific to real-time market data such as cross-exchange pricing differences, data quality, and latency
— Incorporate real market data or trading systems knowledge into engineering decisions
— Communicate clearly with the team as it grows
— Take on leadership of a small team over time
Desired Skills and Experience:
— Senior or staff-level engineering experience with strong, hands-on Rust
— Experience with real-time streaming systems
— Experience with high-scale data storage and processing in a market data context
— Real market data or trading systems experience, ideally from a market data provider, trading firm, or bank
— Background in traditional finance preferred over web3 or crypto-native companies
— Comfort using AI tools like Claude balanced with independent problem-solving ability
— Strong communication skills for future management responsibilities
Nice to Have:
— Direct experience with pricing methodology, index construction, or reference data architecture
— Some experience mentoring or informally leading engineers
Задачи:
— Руководить командой старших и ведущих инженеров, охватывающей фронтенд, мобильную и бэкенд-разработку.
— Обеспечивать высококачественную доставку основных пользовательских продуктов Safe, таких как вход в систему, онбординг, транзакции, passkeys, Workspaces и процессы безопасности.
— Обеспечивать предсказуемость доставки, планируя этапы, отслеживая прогресс на доске Linear, выявляя риски на ранних стадиях и при необходимости корректируя объем работ или ресурсы.
— Тесно сотрудничать с командами продукта, дизайна и QA для формирования дорожной карты, уточнения требований и балансировки скорости, качества и долгосрочной поддержки.
— Отвечать за выполнение, владение, техническое качество и завершение задач командой, создавая атмосферу доверия и автономии.
— Обеспечивать техническое руководство, включая обзор RFC, системных дизайнов, критических технических изменений и архитектурных компромиссов.
Требования:
— Опыт работы не менее 3 лет в роли Engineering Manager.
— Глубокое понимание TypeScript.
— Опыт руководства инженерными командами, создающими пользовательские продукты.
— Способность руководить командами во фронтенде, мобильной и бэкенд-разработке.
— Сильное техническое суждение в области системного дизайна, архитектуры, обзора RFC и анализа компромиссов.
— Опыт тесного взаимодействия с командами продукта и QA по определению дорожной карты, выполнению и обеспечению качества.
— Опыт full-stack разработки.
— Опыт работы с React, React Native или NestJS.
— Опыт в Web3 или финтехе.
— Знание процессов аутентификации, управления доступом или транзакционных процессов.
Условия:
— Бюджет на работу из дома.
— 30 дней отпуска по стандарту.
— Бюджеты на личное образование и участие в конференциях.
— Инновационные пятницы для исследований или побочных проектов.
— Гибкий гибридный график работы.
— Поддержка при релокации в Берлин.
We are looking for a full-time QA Engineer to join our team.
Requirements:
— 2+ years of experience in manual testing (Web / Mobile / Backend).
— Strong understanding of software testing methodologies, with the ability to create test cases and write clear bug reports.
— Understanding of client-server architecture and REST APIs.
— Experience with bug tracking systems (e.g. Jira) and test management tools.
— Basic knowledge of browser developer tools.
— English proficiency at B2 level or higher.
— Experience with test automation is required.
You will play a key role in establishing and expanding automation testing across the company.
We are looking for someone who:
— Takes ownership and treats product quality as their responsibility.
— Is proactive and continuously identifies opportunities to improve the product, processes, and testing strategy—not someone who simply executes assigned tasks.
— Thrives in a fast-paced, evolving environment where processes are still being built and refined.
— Has a strong attention to detail and genuinely enjoys finding bugs before customers do.
— Thinks critically, challenges assumptions, and isn't afraid to ask questions.
— Enjoys collaborating closely with Product, Design, and Development teams to improve quality throughout the development lifecycle.
Important:
— You must be residing outside of Russia.
— You must have a personal bank account outside of Russia.
Задачи:
— Проектировать, развертывать и управлять инфраструктурой AWS от сетей до мультиаккаунтной архитектуры и платформ EKS.
— Автоматизировать развертывание и обновления с помощью Infrastructure-as-Code (Terraform/OpenTofu) и GitOps.
— Сотрудничать с продуктовыми и функциональными командами для создания возможностей самообслуживания и поддержания автономии разработчиков.
— Обеспечивать надежность, безопасность и экономичность платформы, включая соответствие требованиям FedRAMP и FIPS.
— Разрабатывать новые архитектурные возможности для поддержки масштабируемости, устойчивости и AI-нагрузок.
— Участвовать в общем дежурстве для поддержания стабильности платформы.
Требования:
— Опыт работы не менее 5 лет в роли Platform, DevOps, Software или Site Reliability Engineer.
— Глубокие практические знания AWS сервисов: VPC, CloudFront, API Gateway, EKS.
— Владение Kubernetes и Infrastructure as Code (Terraform или OpenTofu) с подходом GitOps.
— Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или эквивалентный опыт.
— Готовность проживать или переехать в Мадрид, Испания.
— Свободное владение английским языком.
Плюсом будет:
— Опыт работы в средах с требованиями соответствия (FedRAMP или FIPS).
— Опыт создания внутренних платформ для разработчиков (IDP) с современными инструментами.
— Опыт работы с архитектурами на основе ячеек или мульти-региональными архитектурами в масштабе.
Условия:
— Постоянный контракт с конкурентной оплатой и ежегодным бонусом за результаты.
— Гибридный формат работы с офисом в центре Мадрида рядом со стадионом Бернабеу.
— Частная медицинская страховка (Sanitas) и полностью оплачиваемые суточные ваучеры на питание.
— Неограниченный оплачиваемый отпуск плюс 23 стандартных праздничных дня и 3 дня волонтерства.
— Гибкий график, компенсация абонемента в спортзал, а также компенсация расходов на уход за детьми и транспорт.
— Возмещение до 50% стоимости курсов английского и испанского языков.
Требования:
— Senior+ уровень: 4+ года практического опыта работы над проектами в области AI/ML или разговорного AI, предпочтительно в финтехе, телекоммуникациях или ритейле
— Подтвержденный опыт в prompt engineering: написание и итерация промптов для LLM для реальных продуктовых кейсов
— Опыт проектирования сквозных разговорных сценариев для чат-ботов или AI-агентов, включая распознавание намерений, диалоговые деревья, обработку fallback, копирайтинг для потребителей
— Опыт тестирования промптов / QA и работы с инструментами AI Observability (например, LangSmith)
— Опыт итерации промптов и проведения оценок (prompt engineering + тест-кейсы + human-in-the-loop)
Желательно:
— Опыт в UX-дизайне или UX-исследованиях
— Опыт с AI Voice
— Опыт в бизнес-анализе процессов: способность переводить сложные рабочие процессы в четкие, структурированные диалоговые сценарии
Задачи:
— Анализировать работу бизнес-процессов на стороне клиента: изучать внутренние инструкции для сотрудников, а также реальные записи и транскрипты разговоров
— На основе анализа проектировать скрипты и промпты для AI-агентов с целью автоматизации процессов
— Создавать обучающие и тестовые наборы данных
— Разрабатывать и применять методологии оценки качества работы AI-агентов и использовать их для улучшения агентов
Условия:
— Команда создала отмеченные наградами AI-продукты для технологических корпораций: устройства, голосовые ассистенты, продукты, реально используемые в мире
— Современный стек технологий: речевые технологии, NLP, генеративный AI (LLMs, диффузионные модели), голосовая агентская архитектура с приоритетом конфиденциальности и локальным развертыванием
— Высокий инженерный уровень и реальная ответственность за продукт, работающий в продакшене
— Быстрый карьерный рост благодаря старшей команде и большому количеству реальных задач
— Стартап-ритм с корпоративной стабильностью: реальные клиенты, реальный доход, отсутствие бюрократии
— Полностью удаленная работа по всей Европе
— 21 день отпуска + государственные праздники + 5 больничных дней
— Частные уроки английского через Preply
Задачи:
— Архитектура и внедрение production-ready AI / LLM / Computer Vision систем
— Декомпозиция сложных технических задач
— Оптимизация стоимости и латенси production рабочих нагрузок
— Сотрудничество с техническими и бизнес-командами клиентов
— Разработка и обучение моделей машинного обучения
— Подготовка данных и проведение аналитики
— Деплой и мониторинг моделей
Требования:
Обязательные:
— 2+ года опыта в Machine Learning / AI (Data Scientist, ML Engineer, NLP, CV, Audio Engineer)
— 2+ года разработки production AI / LLM систем
— Свободное владение Python, TensorFlow, PyTorch, vLLM, LangGraph, LangChain (или эквивалентные)
— MLOps: оптимизация стоимости и латенси
— Знакомство с agentic tooling (Claude Code, Cursor)
— Опыт с LLM, NLP или Computer Vision
Желательные:
— Опыт с GCP (Google Cloud Platform)
— Опыт в content generation
— Знание оптимизации локального inference
— Опыт работы с LLM и генерацией контента
Приветствуется портфолио с примерами production AI систем, которые вы разрабатывали.
Requirements:
- Be outside Russia and Belarus;
- Bachelor’s/College degree is a must;
- 6+ years of experience in both Automation & Manual Java testing methodologies plus at least 3 years of experience as PO/PM and previous experience in mentoring, leading, code review practice, etc.;
- Strong ability to handle Backend services such as APIs, Databases, distributed services;
- Linux and database operation: MySQL, PostgreSQL;
- Programming experience: Java;
- Agile/Scrum;
- Russian, English languages.
Conditions:
- B2B contract;
- Full-time, 8 hours a day;
- 5 hours daily overlap with the core team (8 a.m. - 1 p.m. UTC-5);
- Vacation is unpaid;
- Minimum contract duration is 9 months and more.
Задачи:
— Разработка backend-функционала, включая интеграции платежных систем и модули противодействия отмыванию денег (AML).
— Создание AI-инструментов для поддержки клиентов и оптимизация процессов привлечения клиентов.
— Создание и поддержка API для интеграции с торговой платформой.
— Участие в проектировании технической архитектуры и оптимизация производительности продукта.
— Проведение код-ревью, поддержка продакшена, написание юнит- и интеграционных тестов.
— Участие в планировании Scrum и OKR, а также в ретроспективах.
Требования:
— Опыт профессиональной разработки на Ruby не менее 4 лет.
— Глубокие знания Ruby on Rails 6+, паттернов проектирования, базовых алгоритмов и структур данных.
— Опыт проектирования масштабируемых веб-приложений.
— Опыт работы с базами данных MySQL, PostgreSQL и Redis.
— Умение писать юнит- и интеграционные тесты.
— Обязательное проживание в Европе.
Будет плюсом:
— Опыт работы в финтех-индустрии.
— Знание сервисной архитектуры и RabbitMQ.
— Опыт работы с GraphQL.
— Навыки фронтенд-разработки (HTML, CSS, JavaScript).
— Опыт интеграции сторонних платежных провайдеров.
Условия:
— 20 дней оплачиваемого отпуска и 10 дней оплачиваемого больничного в год.
— Медицинская страховка.
— Бюджет на спорт и фитнес.
— Бюджеты на профессиональное образование и изучение языков.
— Гибкие возможности удалённой работы.
About the role
We’re building a high-performance computer vision system that detects and recognizes objects on fast-moving trains and trucks. The application runs on Linux and is built with Rust/C++ and OpenCV.
You’ll join a small team of engineers and ML specialists, working directly with the technical lead on software that powers logistics, automation, tracking, and access control for ports, railways, and industrial facilities.
This is not an ML research role. Our ML team trains the models—you’ll focus on everything around them: recognition quality, algorithms, tooling, performance, and developer experience.
What you’ll do
Improve recognition quality through data analysis and application logic
Build internal tools, scripts, and developer utilities
Refactor and optimize existing systems for performance and stability
Contribute to other engineering projects when needed (web, mobile, embedded, infrastructure)
Depending on the project, you may also work with Go, Python, React/TypeScript, SQL/Postgres, and Linux tooling.
We’re looking for someone with
Strong Rust, C++, or equivalent systems programming skills
Solid Linux, Git, and command-line experience
Basic understanding of ML or data analysis
Good written and spoken English
We value engineers who are curious, take ownership, debug systematically, communicate well, and enjoy solving challenging real-world problems.
Nice to have
OpenCV, CUDA, deep learning, or custom ML model training
Linux internals, performance optimization, or low-level debugging
Docker, networking, distributed systems, or embedded development
Strong personal or open-source projects
Why Bravora?
We’re a small, fully remote engineering team where you’ll have real ownership, direct impact, and plenty of room to grow. We actively modernize our stack, encourage AI-assisted development, and provide access to state-of-the-art LLM tools.
Interested?
Send us your CV, GitHub or portfolio (if available), your earliest start date, expected hourly rate, and a few sentences about why this role interests you.
Задачи:
— Взять на себя ответственность за дизайн, реализацию и доставку ключевых функций в нативных iOS и Android приложениях.
— Сотрудничать с инженерами для определения архитектуры, обмена лучшими практиками и поддержания высоких стандартов качества.
— Влиять на долгосрочное техническое направление и стратегию масштабирования мобильных приложений.
— Вносить вклад в процессы команды, продуктовые решения и общую инженерную стратегию.
— Быть техническим лидером, обеспечивая чистый, тестируемый код и постоянное улучшение.
Требования:
— Опыт 6+ лет в нативной мобильной разработке (iOS или Android).
— Подтвержденный опыт выпуска приложений в App Store или Google Play.
— Сильный акцент на написание тестируемого кода с высоким покрытием тестами.
— Опыт поддержки CI/CD пайплайнов, таких как GitHub Actions или Bitrise.
— Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области.
— Готовность работать в офисе в Мельбурне, Австралия.
Желательно:
— Владение современными инструментами: AndroidX, Jetpack, Hilt, Coroutines, SwiftUI, Combine, Async/Await.
Условия:
— Работа над сложными задачами в быстро меняющейся глобальной финтех-среде.
— Возможность влиять на будущее глобального банковского и платежного сектора.
— Сотрудничество с разнообразной и инновационной командой из более чем 2200 человек в 26 офисах.
— Акцент на ускоренное обучение, настоящую ответственность и энергетику основателя.
Задачи:
— Управлять полным циклом извлечения данных с комплексных веб-сайтов, обеспечивая полное покрытие, точность и надежную доставку структурированных наборов данных.
— Использовать внутренние инструменты (Apify, OpenRouter) и собственные методы для ускорения сбора данных, проверки и выполнения задач в соответствии с требованиями.
— Обеспечивать надежное извлечение данных с динамических и интерактивных веб-источников, адаптируя подходы для работы с контентом, рендеренным JavaScript, и изменяющимся поведением сайтов.
— Поддерживать стандарты качества данных через проверки валидации, контроль согласованности между источниками, соблюдение форматов и систематическую проверку перед доставкой.
— Масштабировать операции по сбору данных для больших наборов, используя эффективное пакетирование или параллелизацию, мониторить сбои и поддерживать стабильность при незначительных изменениях структуры сайтов.
Требования:
— Минимум 3 года релевантного опыта в области инженерии данных, веб-скрапинга, автоматизации или разработки ПО.
— Высшее образование (бакалавр или магистр) в инженерии, прикладной математике, компьютерных науках или смежных технических областях является плюсом.
— Опыт веб-скрапинга на Python с использованием BeautifulSoup, Selenium или аналогичных инструментов, включая работу с динамическим контентом (JS, AJAX, бесконечная прокрутка) и API через прокси.
— Умение извлекать данные из сложных структур (иерархии, архивные страницы, нестабильный HTML).
— Опыт очистки, нормализации и валидации данных, предоставление структурированных наборов данных в форматах CSV, JSON, Google Sheets.
— Практический опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и AI-фреймворками для улучшения автоматизации и решения задач.
— Внимательность к деталям и ответственность за точность данных.
— Самостоятельность в работе и умение решать проблемы без постоянного контроля.
— Знание английского языка на уровне Upper-intermediate (B2) или выше.
Условия:
— Частичная занятость, удаленная работа с гибким графиком.
— Работа в уникальной гибридной среде, где человеческий опыт и AI-агенты работают совместно.
— Возможность участия в бонусных программах, основанных на производительности и качестве работы.
Оплата:
— До $30 в час в зависимости от уровня и темпа вклада.
— Компенсация варьируется в зависимости от проекта, сложности и требуемой экспертизы.
Обязанности:
— Объединить наблюдаемость и эксплуатацию для легаси и нового стека в единый стандарт;
— Построить рабочий алертинг с приоритизацией и эскалациями, чтобы снизить шум и ускорить реакцию;
— Запустить стабильный процесс инцидент менеджмента: triage, роли, коммуникации, пост мортем, контроль действий после аварий;
— Поставить дежурства 24/7 с понятной ротацией и runbooks;
— Обеспечить безопасную поэтапную миграцию к GitOps без просадки SLA.
Требования:
— Опыт в роли Senior SRE/DevOps;
— Опыт работы в продакшн средах с гибридом Bare metal и Kubernetes;
— Умение строить observability: метрики, логи, SLI/SLO, алертинг по сервисным сигналам;
— Опыт ведения инцидентов как Incident Commander и проведения RCA;
— Опыт настройки дежурств, runbooks и операционных процессов;
— Сильные Linux и сетевые навыки, понимание edge/DNS/TLS/LB;
— Умение работать кросс-функционально и доводить изменения до эксплуатационного результата.
Требования по стеку:
Linux, Kubernetes, Helm, Prometheus/VictoriaMetrics, Grafana, CI/CD, IaC, GitOps-практики (ArgoCD/Flux как целевая модель), SRE-методики: SLI/SLO, error budgets, incident response, postmortem culture.
Будет плюсом:
— Опыт с игровыми или realtime системами;
— Опыт эксплуатации PostgreSQL и RabbitMQ, включая backup/restore drills;
— Опыт с Cloudflare, DNS/CDN и multi-region routing;
— Автоматизация SRE-задач на Python/Go/Bash;
— Опыт chaos/game day практик.
Условия:
— Удаленная работа из любого гео в ±3 часах от МСК или гибрид из офиса в Казани;
— Открыты к разным форматам оформления;
— Гибкое начало рабочего дня, 5 дополнительных выходных в год;
— Баланс между перфомансом и здоровым ворк-лайф балансом;
— Возможности для развития, инициативы и профессионального роста.
Задачи:
— Разработка тестовой среды для платформы на базе System on a Chip (SoC) с многоядерным ARM-процессором и FPGA.
— Тесное взаимодействие с командами программного и аппаратного обеспечения для валидации высокопроизводительных решений.
— Разработка встроенных приложений на C/C++ и Python для автоматизации и выполнения тестов.
— Настройка сред валидации.
— Подготовка технической документации.
— Участие в совещаниях по проектированию программного и аппаратного обеспечения в составе многопрофильной команды.
Требования:
— Студенты, обучающиеся по направлениям компьютерной, промышленной, электронной или телекоммуникационной инженерии.
— Интерес к разработке встроенного программного обеспечения и системам на базе Linux.
— Знания Embedded C/C++.
— Знания Python.
— Знания операционных систем Linux.
— Опыт работы с системой контроля версий Git.
— Знания VHDL или Verilog.
Условия:
— Гибридный режим работы с возможностью 8 недель в году работать удаленно вне обычного географического региона.
— Гибкий график начала и окончания рабочего дня, интенсивные рабочие часы по пятницам и летом.
— Персонализированное развитие карьеры, обучение и поддержка изучения языков.
— Национальная и международная мобильность, пакет релокации для иностранных кандидатов.
— Конкурентная компенсация с регулярными пересмотрами, гибкая система оплаты и скидки на бренды.
— Программа благополучия: медицинская, стоматологическая и страхование от несчастных случаев; бесплатные фрукты и кофе; тренинги по физическому, ментальному и финансовому здоровью.
— Прозрачный процесс рекрутинга с личным и телефонным контактом, без запросов банковских данных.
Компания поддерживает равные возможности, инклюзию и разнообразие.
