Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
- Разрабатывать и дообучать модели NLP/LLM: эмбеддинги, генерация, RAG-подходы.
- Исследовать новые архитектуры, ставить эксперименты, проводить A/B-тесты.
- Проектировать и развивать сервисы на базе языковых моделей: ассистенты, интеллектуальный поиск, генерация документов и кода.
- Оптимизировать инференс и внедрять модели в продакшн совместно с ML и backend-командами.
- Работать с данными: предобработка, векторизация, организационное хранение knowledge-баз.
Требования:
- 3+ лет коммерческого опыта в NLP/LLM.
- Глубокая математика: ML, статистика, теория вероятностей.
- Python + DS-стек: pandas/polars, numpy, scipy, scikit-learn.
- Практика с PyTorch, Transformers, sentence-transformers, LangChain / LangGraph / LlamaIndex.
- Опыт работы с моделями Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral; SFT, LoRA, QLoRA, prompt-tuning.
- Навыки работы с Docker, Kubernetes, CI/CD.
- Умение настраивать и оптимизировать RAG-пайплайны.
Будет плюсом:
- Опыт в финтехе или корпоративных экосистемах.
- Работа с Hadoop (Hive, PySpark), Greenplum, PostgreSQL.
- Понимание интеграции LLM в бизнес-процессы.
- Опыт работы в кросс-функциональных командах.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.