Вакансии

Задачи: — Отвечать за продуктовую стратегию и развитие своего направления. — Формировать roadmap на квартал и год, определять приоритеты и ожидаемый эффект инициатив. — Находить точки роста через анализ продуктовых метрик, пользовательского поведения, исследований и обратной связи. — Формулировать и проверять продуктовые гипотезы. — Проводить discovery: CustDev, анализ пользовательских сценариев, конкурентов и рынка. — Определять MVP, управлять scope и принимать решения о том, что не делать. — Приоритизировать backlog с учётом влияния на пользователя, бизнес-эффекта, стоимости реализации и рисков. — Совместно с аналитиками определять метрики успеха и оценивать результат запусков. — Проектировать и проводить A/B-тесты и другие продуктовые эксперименты. — Ставить задачи дизайну, аналитике и разработке, формировать требования и acceptance criteria. — Работать с engineering-командой на всём цикле delivery: декомпозиция, планирование, dependencies, blockers, сроки и риски. — Принимать решения по продукту на основании данных, исследований и бизнес-контекста. — Взаимодействовать со смежными продуктовыми командами и ключевыми stakeholders. — Представлять продуктовые решения и результаты руководству. Требования: — От 2+ лет опыта в роли Product Manager / Product Owner в digital-продуктах. — Опыт самостоятельного ownership продукта или крупного продуктового направления. — Опыт полного продуктового цикла: discovery → prioritization → delivery → анализ результата. — Умение работать с продуктовыми метриками: conversion, retention, engagement, revenue и другими метриками продукта. — Опыт принятия решений на основе данных, а не только экспертной оценки. — Опыт запуска новых продуктов или значимых функциональных изменений. — Понимание принципов CustDev, JTBD, CJM и работы с пользовательскими исследованиями. — Опыт формирования roadmap и приоритизации backlog. — Умение оценивать impact инициатив и аргументировать продуктовые решения. — Опыт работы с кросс-функциональной командой: разработка, аналитика, дизайн, маркетинг и бизнес. — Понимание Agile-процессов и принципов работы Scrum / Kanban. — Умение работать в условиях неопределённости и самостоятельно доводить инициативы от проблемы до результата. Будет преимуществом: — SQL на уровне самостоятельного анализа данных. — Опыт работы с A/B-тестами и статистической оценкой экспериментов. — Опыт работы с unit economics, pricing, LTV/CAC или P&L продукта. — Опыт запуска продукта 0→1. — Опыт масштабирования продукта после подтверждения product-market fit. — Опыт B2C, B2B или платформенных продуктов с большой пользовательской базой. — Понимание API, интеграций, клиент-серверной архитектуры и основных принципов работы backend/frontend. — Опыт взаимодействия с несколькими командами разработки. — Опыт менторинга Product Managers или лидерства без формального административного управления. На интервью будут обсуждать: — Какие продукты запускали и как принимали решения. — За какие метрики и бизнес-результаты отвечали. — Как находили и проверяли гипотезы. — Как выбирали между альтернативами. — Как приоритизировали инициативы. — Как работали с разработкой и stakeholders. — Какие решения не сработали и какие выводы из этого сделали.

Задачи: — работа с ценообразованием — uplift-моделирование — задачи ранжирования — модели склонности — look-a-like модели — response модели — работа с регрессионными таргетами — кластерный и факторный анализ Требования: — опыт в ML задачах не менее 3 лет — глубокое понимание классического машинного обучения — продвинутые знания статистики и машинного обучения — опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация) — опыт проведения A/B-тестов — хорошие знания Python и SQL Будет плюсом: — опыт работы с Transformers — успехи в ML-соревнованиях и хакатонах — навыки работы с генеративными AI-моделями — опыт создания AI-агентов и использования их в работе — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах Условия: — работа в современном офисе недалеко от метро Кутузовская — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Задачи: — разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена — проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового домена (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности) — исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines) — работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen — дообучение малых моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA) для повышения качества юридического рассуждения — разработка метрик качества — взаимодействие с инженерами и аналитиками права — внедрение моделей в реальные кейсы (алиментные, потребительские, трудовые и т.д.) Требования: — опыт работы DS/ML-инженером от 3х лет — понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering — опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей — умение проектировать пайплайны inference / retraining Будет плюсом: — опыт в LegalTech или смежных областях (финансы, документооборот, чат-боты) — понимание структуры и логики российских нормативных актов — опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний Условия: — формат работы офис на испытательном сроке, локация офиса ул Вавилова д.19 — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О компании: SF — динамично растущий поставщик товаров в крупнейшие федеральные сети России (X5 / «Пятёрочка» и «Перекрёсток», «Магнит», «Лента»). Компания прошла путь от нишевого поставщика до партнёра сетей федерального масштаба и представлена в десятках тысяч торговых точек. Развивает прямой импорт из Китая и Вьетнама и стратегические партнёрства с сильными брендами. Сейчас происходит операционная трансформация: внедряется BPM, обновляется 1С, добавляются AI-инструменты. Задачи: — Построить и возглавить аналитический отдел. — Исследовать рынок FMCG: food и non-food. — Анализировать федеральные торговые сети: Пятёрочка, Магнит, Лента и другие ключевые игроки рынка. — Собирать и систематизировать внешние данные: ассортимент, цены, категории, конкуренты, тренды, представленность товаров и другие рыночные показатели. — Выявлять изменения и тренды на рынке и превращать данные в конкретные бизнес-гипотезы. — Находить точки роста: новые категории, продукты, каналы, сегменты и возможности для развития. — Проводить конкурентный и категорийный анализ. — Формировать аналитику для принятия решений по продуктовой стратегии и развитию бизнеса. — Создать систему регулярного мониторинга рынка и ключевых показателей. — Управлять командой аналитиков и при необходимости внешними исследовательскими подрядчиками. Требования: — Опыт бизнес-аналитики, market research, category management, консалтинга или стратегии. — Понимание рынка FMCG и розничных сетей будет большим преимуществом. — Сильные аналитические навыки и умение работать с большими массивами данных. — Умение не просто собирать данные, а делать выводы и предлагать конкретные бизнес-решения. — Опыт построения аналитических процессов или команды. — Системное мышление, самостоятельность и ориентация на результат. Условия: — Возможность построить аналитическое направление практически с нуля — без готовых шаблонов и ограничений. — Прямое влияние на продуктовую стратегию и решения бизнеса — аналитика не «для отчётности», а для реальных действий. — Доступ к широкому массиву внутренних и внешних данных по рынку FMCG и крупнейшим торговым сетям. — Возможность самостоятельно определять инструменты, подходы и стандарты аналитики. — Возможность тестировать гипотезы и видеть их влияние на бизнес в коротком цикле. — Высокий уровень доверия и самостоятельности в принятии решений. — Работа на стыке аналитики, продукта, стратегии и коммерции. — Возможность стать ключевым экспертом компании по рынку и точкам роста. Это позиция для человека, которому интересно не просто анализировать данные, а создавать систему, находить возможности раньше конкурентов и влиять на то, куда будет двигаться бизнес.

Обязательные навыки: — Понимание специфики телеком‑услуг: как устроены тарифы, подключение, технические ограничения и возможности — Умение работать с данными: анализировать метрики, строить отчёты, делать обоснованные выводы — Владение методами пользовательских исследований и проверки гипотез — Навыки расчёта юнит‑экономики и оценки бизнес‑эффекта от внедрения новых функций — Уверенное владение инструментами постановки и отслеживания задач (например, Jira, Confluence, YT) — Умение анализировать метрики базового и MVNO‑продуктов : (активация SIM‑карт, ARPU, отток, конверсия, средний чек, ASR, NER ) и предлагать улучшения на основе данных — Готовить требования к продукту — описывать функциональность, сценарии использования, критерии приёмки — в понятном для разработки формате — Опыт управления командой разработки полного цикла, опыт формирования бэклога, управления спринтами Желательные навыки: — Опыт запуска и развития MVNO‑проекта. Основная задача— строить и масштабировать продукт от концепции и до вывода на рынок и управления экономикой продукта — Оценка экономики MVNO‑продукта: рассчитывать юнит‑экономику, модели монетизации ( тарифы, пакеты), прогнозировать P&L и точки окупаемости Задачи: — Создание и развитие нового продукта с нуля — Координировать кросс‑функциональные команды — Переводить бизнес‑требования в понятные задачи для разработки — Рассчитывать юнит‑экономику и P&L продукта — Проводить CustDev — Изучать рынок, потребности клиентов и действия конкурентов, формировать выводы и рекомендации для развития продукта — Формулировать продуктовое видение и стратегию, выстраивать дорожную карту с приоритетами и этапами реализации — Провести аудит ключевых метрик эффективности продукта, внести при необходимости изменения , следить за их динамикой, предлагать улучшения на базе аналитики Условия: — Официальное трудоустройство (ТК РФ) в аккредитованной IT-компании — Расширенный пакет ДМС, включая стоматологию и поддержку психолога — Участие в развитии социально значимого продукта — Компенсация части стоимости абонемента в спортзал — Удалённый формат работы из любого города с возможностью посещать офис в Туле для рабочих сессий, корпоративных событий и неформального общения

Задачи: — Разработка ML-моделей и алгоритмов — Вывод в production ML-моделей и расчетных модулей — Аналитика на больших данных — Поддержка реализованных решений — Разработка ML-моделей и алгоритмов для прогнозирования временных рядов Требования: — продвинутые знания в области математики (мат.анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, мат.статистика) — python: типы данных, структуры, ООП — классический ML: задачи (классификация, регрессия), метрики, basic ML stack (pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost), SQL — BigData stack (Hadoop, Spark, SparkML) — умение работать с git, Jira, Confluence Будет плюсом: — знания в области финансов — опыт продуктовой аналитики — опыт работы с временными рядами (анализ, разработка моделей) — опыт работы с LLM (langchain, langgraph) — опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production) — опыт backend разработки Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — гибридный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — участвовать в полном цикле разработки моделей по рискам розничного бизнеса: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения — исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей — написание алгоритмов для целей сегментации выдач по риск-доходности — презентация результатов исследований бизнес-заказчикам. Требования: — опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек) — знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning — знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers — навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark — высокий уровень ответственности и самостоятельности Будет плюсом: — опыт стажировок — опыт с LLM и AI-агентами — учебные знания в области розничного кредитования, портфельного управления и математики кредитных рисков. Условия: — оплачиваемая стажировка — возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская) — корпоративный спортзал и зоны отдых.

Кто мы? Мы — Российский Красный Крест, одна из старейших и уважаемых гуманитарных организаций в стране. Вот уже более полутора веков мы помогаем людям в различных непростых ситуациях. Но какой бы ни была программа помощи РКК, в ее основе всегда лежит главное стремление — предотвращать и облегчать страдания людей. В Департамент стратегического развития и цифровой трансформации для реализации масштабного проекта по переводу управления региональной сетью на новый уровень мы ищем Бизнес-аналитика. Вам предстоит не просто «собрать требования», а переосмыслить сквозные процессы между департаментами. Ключевой вызов — миграция экосистемы с облачного «Битрикс24» на коробочную версию с одновременной доработкой собственной Генеральной админки (Laravel / Orchid). Задачи: — Проводить интервью с Центральным аппаратом и Региональными отделениями, выявлять истинные потребности, а не только заявленные пожелания; — Готовить ТЗ, User Stories, Use Cases и функциональные спецификации с уровнем детализации, достаточным для разработчиков без переспросов; — Описывать AS-IS и TO-BE процессы в нотациях BPMN / UML, визуализировать зоны роста; — Участвовать в формировании ТЗ по модулям мониторинга и членства, прорабатывать интеграции с ЕСИА и CloudPayments; — Провести инвентаризацию данных, настроить роботов, триггеры и бизнес-процессы, обеспечить бесшовный переход с облака на коробку с сохранением всей истории и автоматизаций; — Прорабатывать связки «Битрикс24 ↔ 1С», телефония, сайты через API, RabbitMQ и OIDC/SSO; — Написание тестовых сценариев, участие в приёмке решений и контроль достижения KPI эффективности. Требования: — Опыт работы бизнес-аналитиком в ИТ-проектах от 3 лет; — Умение превращать хаос требований в структурированные артефакты (ТЗ, User Stories, Use Cases); — Свободное владение инструментами моделирования процессов (BPMN, UML или аналоги); — Понимание архитектуры CRM-систем, опыт работы с «Битрикс24» (желательно участие во внедрении или миграции); — Умение договариваться с IT-архитектором и руководителями, грамотная письменная речь на русском языке. Преимущества: — Опыт работы с Laravel / Orchid; — Знание интеграционных сценариев: REST API, RabbitMQ, OIDC/SSO (ЕСИА); — Опыт миграции данных между крупными IT-системами. Условия: — Официальное трудоустройство с первого дня по ТК РФ; — Удобный офис в шаговой доступности от м.Академическая; — Гибридный формат работы (обсуждаем); — Бесплатные курсы повышения квалификации и обучение навыкам оказания первой помощи; — Корпоративный психолог; — Корпоративные мероприятия и поддерживающая атмосфера в коллективе.

Обязательные навыки: - Опыт работы с SEO-агентствами: контроль, анализ, оптимизация - Аналитические способности: глубокий анализ эффективности продвижения всех каналов, ежемесячный детальный отчет результативности рекламы - Свободное владение английским языком на уровне В2 и выше - Знание и работа с AMO CRM - Организация и контроль подрядчиков (дизайн, контент, SMM) Преимущества: - Опыт в B2B и сфере промышленного/строительного оборудования - Умение запускать таргетированную и контекстную рекламу - Готовность к развитию и масштабированию до руководителя отдела О компании: Astana Construction Business Group (ACBG) с 2013 года развивает бизнес в сфере аренды, продажи и сервиса подъемной техники, работает по всему Казахстану и странам СНГ. Официальные дилеры ведущих мировых брендов, участвуют в масштабных проектах в строительстве, промышленности, добыче и нефтегазовом секторе. Компания растет, расширяет направления и усиливает рыночные позиции. Миссия и роли Middle маркетолога: Обязанности: - Разработка и реализация маркетинговой стратегии компании, квартальных и годовых планов продвижения - Анализ рынка, целевой аудитории и конкурентов; участие в формировании позиционирования компании - Развитие каналов привлечения клиентов и лидогенерации: Google Ads, Яндекс Директ, Meta Ads, YouTube, Telegram и другие digital-каналы - Планирование, запуск и оптимизация рекламных кампаний, контроль стоимости и качества лидов - Управление корпоративным сайтом: развитие, постановка задач разработчикам, создание и оптимизация посадочных страниц, улучшение пользовательского опыта - Развитие SEO и контроль работы SEO-подрядчиков - Анализ маркетинговой воронки и ключевых показателей: лиды, CPL, CAC, CPA, конверсия, ROMI/ROI - Планирование и контроль маркетингового бюджета, оценка эффективности расходов и перераспределение бюджета между каналами - Управление внешними подрядчиками: SMM, SEO, таргетинг, разработка, дизайн, видеопродакшн и другие специалисты - Развитие бренда и участие в разработке рекламных кампаний, презентаций и маркетинговых материалов - Взаимодействие с отделом продаж: анализ качества лидов, конверсии и причин потери клиентов, совместный поиск точек роста - Подготовка регулярной аналитики и рекомендаций для руководства по повышению эффективности маркетинга - Постановка задач и контроль работы Junior-маркетолога, участие в его обучении и развитии Условия: - График работы: 5/2 с 09:00 до 18:00 - Своевременная оплата труда - Официальное оформление согласно ТК РК - Дружный коллектив - Комфортные условия труда Перспективы и развитие: - Возможность выстроить внутреннюю маркетинговую команду - Доступ к ресурсам и инструментам для профессионального роста - Влияние на маркетинговую стратегию компании и развитие новых направлений.

Задачи: — Регистрация магазина на маркетплейсе, создание учётной записи, оформление страницы компании, карточек товаров, прикрепление необходимых документов (лицензий, сертификатов). — Анализ ниши и конкурентов, изучение рынка, выявление востребованных товаров, оценка маржинальности, формирование гипотез для вывода товара на площадку. — Подбор ассортимента, анализ трендов, составление товарной матрицы, определение перспективных товаров для продажи. — Работа с поставщиками: поиск, переговоры об условиях сотрудничества, закупка товара или заказ производства. — Организация логистики и поставок, взаимодействие с поставщиками, контроль логистики, решение форс-мажоров, формирование отгрузок. — Создание и оформление карточек товаров: написание описаний, подбор ключевых слов, загрузка фотографий и видео, создание инфографики. — Продвижение товаров: настройка и запуск рекламных кампаний внутри маркетплейса, участие в акциях, оптимизация объявлений. — Взаимодействие с покупателями: ответы на вопросы и отзывы, решение проблем клиентов, обработка негативной обратной связи. — Аналитика и отчётность: анализ данных о продажах, конверсиях, трафике, ценах конкурентов, расчёт юнит-экономики, подготовка отчётов для компании и маркетплейса, выработка рекомендаций по улучшению результатов. — Соблюдение правил маркетплейса: слежение за изменениями в правилах площадки, стандартами обслуживания и другими требованиями. — Координация работы: обеспечение взаимодействия всех участников процесса — от дизайнеров до контент-менеджеров. Требования: — ответственность, аккуратность, внимательность к деталям. Условия: — Обучение; — График работы: пятидневка с 8.00-17.00, обед с 13.00-14.00; — Своевременная оплата труда 2 раза в месяц (без задержек); — Оформляем договор с самозанятыми.

Обязанности: — Развитие клиентов, переданных от входящего канала продаж — Развитие действующих крупных клиентов, закрепленных в портфеле — Выявление новых потребностей и проектов внутри действующих клиентов — Расширение контактной базы действующих клиентов — Участие в индустриальных и специализированных мероприятиях — Проведение демонстраций продуктов и сервисов компании для клиентов — Организация взаимодействия клиента с техническими специалистами Cloud — Сопровождение клиента на этапе подготовки и подписания договоров — Взаимодействие с клиентами на этапе начала платного использования сервисов — Ведение активностей в CRM системе Требования: — Опыт активных продаж в сфере ИТ от 2-х лет — Развитые навыки одновременного ведения большого количества проектов с отчетностью в CRM системе — Навыки самостоятельного определения приоритетов и умение планировать свой рабочий день — Знание концепции работы облачных сервисов, понимание ключевых сценариев использования и преимуществ облачных сервисов для клиентов — Опыт продаж облачных сервисов и техническое образование будут преимуществом

Задачи: — Отвечать за системный рост количества новых пользователей и выручки продукта. — Развивать основные каналы привлечения: YouTube, Telegram, TikTok / Reels / Shorts и другие. — Самостоятельно искать новые каналы, связки и точки роста. — Формировать, запускать и проверять growth-гипотезы. — Развивать партнёрства, коллаборации и реферальные механики. — Работать с CRM: рассылки, догрев, реактивация и повторные продажи. — Улучшать пользовательскую воронку и конверсию в покупку. — Анализировать CAC, CR, ROI/ROMI, LTV и другие ключевые метрики. — Масштабировать каналы и гипотезы, которые показывают хорошие результаты. — Ставить задачи команде и подрядчикам, контролировать сроки и результат. — Формировать понятную систему аналитики по всем направлениям роста. Требования: — Опыт в Growth / Performance / Digital Marketing от 3 лет. — Реальные кейсы роста B2C digital-продуктов с измеримыми результатами. — Опыт работы с рекламными бюджетами и масштабирования успешных каналов. — Сильное понимание аналитики, воронок и юнит-экономики. — Понимание acquisition, retention и monetization. — Умение самостоятельно находить точки роста и превращать их в конкретные гипотезы и тесты. — Опыт управления несколькими каналами привлечения одновременно. — Умение ставить задачи и управлять подрядчиками / сотрудниками. — Высокая самостоятельность и ответственность за результат в цифрах. — Особенно интересен опыт в подписочных сервисах, Telegram-продуктах, мобильных приложениях, VPN и других массовых B2C digital-продуктах. Условия: — Удалённая работа, full-time. — Действующий продукт, команда и бюджеты на тестирование и масштабирование гипотез. — Высокая самостоятельность, быстрые решения и минимум бюрократии. — Возможность собирать дополнительных исполнителей под свои задачи. — Фикс + бонус за достижение KPI. — При подтверждённой экономике готовы быстро увеличивать бюджеты на масштабирование.

Задачи: — Техническое руководство командой fullstack-разработки — Развитие архитектуры фронтенда и бэкенда — Решение ключевых технических вопросов — Обеспечение безопасности и масштабирования — Менторинг команды

Обязанности: • Управлять проектами информационной безопасности (ИБ) • Вести планирование и контроль за соблюдением сроков при выполнении задач ИБ • Участвовать во взаимодействии с подразделениями Банка для координации задач ИБ • Контролировать реализацию проектов ИБ на всех этапах • Готовить отчеты и презентации для руководства по результатам выполненной работы • Участвовать в улучшении и автоматизации ключевых процессов и направлений ИБ в Банке Требования: • Понимание основ информационной безопасности • Опыт успешной работы в сфере управления проектами IT и IT Security • Умение сопровождать внутренние и внешние аудиты со стороны ИБ • Опыт работы с основными документами, регламентирующими сферу ИБ в РФ • Умение четко и аргументированно отстаивать позицию при взаимодействии с внутренними бизнес-заказчиками

Группа Компаний “Вита Плюс” — фармацевтический холдинг, основанный в 2005 году, представленный на региональном рынке под брендами: «Вита Плюс», «Аптека нашего города», «Семейная аптека», «Склад Лекарств», «Вавилон Фарм», «Первая аптека». Компания объединяет более 3000 профессионалов и достигает ежегодного роста и развития. Задачи: — Выявление аномалий и глубокая сегментация данных для поиска неочевидных корреляций — Бенчмаркинг и сравнение показателей сети с рынком для выявления слепых зон — Сценарное моделирование развития событий с построением нескольких вариантов прогноза — Стресс-тестирование влияния внешних факторов на маржинальность — Разработка имитационных моделей для оценки влияния изменений параметров на прибыль — Декомпозиция целей, определение ключевых метрик и создание индексных показателей — Трансформация данных в стратегические планы и подготовка материалов для ТОП-менеджмента Требования: — Продвинутый SQL (оконные функции, CTE) — Python (Pandas, NumPy, SciPy) или R для статистического моделирования — Понимание регрессии, корреляции, кластеризации, теории вероятностей — Знание разницы между Gross Profit, Net Profit, EBITDA, ROI, ROMI — Системное мышление: видеть цепочку X → Y → через 3 месяца Z — Коммерческая интуиция: опыт в ритейле, e-com или дистрибуции — Здоровый скептицизм к данным: не верить «средней температуре по больнице», искать хвосты распределения Условия: — Зарплата от 100 000 ₽ (обсуждается по итогам собеседования) — Официальное оформление по ТК РФ — График 5/2 — Удаленный формат работы или гибрид — Современный стек, приветствуется инициатива и новые инструменты — Возможность влиять на процессы с первых месяцев, отсутствие жесткой бюрократии

Задачи: — Ведение кросс-функциональных проектов по развитию корпоративного ПО и SaaS-сервисов от идеи, исследования рынка и пилота до внедрения на всю компанию. — Определение целей и границ проекта, управление планом, рисками и зависимостями, координация смежных команд. — Выступление драйвером изменений, доведение инициатив до результата, защита бюджета и ключевых решений перед менеджментом и внутренним заказчиком. — Управление портфелем продуктов на всех этапах жизненного цикла: формирование потребности и бюджета, контроль использования, продление или вывод из эксплуатации. — Развитие моделей потребления и бюджетирования, оптимизация расходов (TCO), управление изменениями в международной компании. — Участие в переговорах с вендорами, влияние на условия контрактов и схемы лицензирования, ответственность за лицензионную чистоту портфеля и управление рисками. — Разработка регламентов и стандартов работы с лицензиями и ПО для операционных команд, контроль их соблюдения через аудит. — Разбор сложных эскалаций по эксплуатации ПО, автоматизация процессов SAM, устранение лишних шагов. — Ответственность за правила, процессы и итоговый результат операционных закупок, учёта и выдачи лицензий. Требования: — Не менее трёх лет опыта в аналогичной роли в сфере управления лицензиями или технического менеджмента. — Опыт работы с конкурсными закупочными процедурами в роли заказчика/эксперта. — Аналитическое мышление, умение структурировать большие объёмы данных, работа с Excel и BI-инструментами на уровне пользователя. — Знание процессных подходов и стандартов. — Умение вести несколько проектов параллельно, расставлять приоритеты и работать с неопределённостью. — Понимание жизненного цикла корпоративного ПО и SaaS, схем лицензирования основных вендоров. — Навыки составления технических заданий на основе требований заказчика. — Эффективная командная работа и взаимодействие со смежными командами. — Опыт защиты бюджета, инициатив и решений перед руководством и кросс-функциональными стейкхолдерами. — Знание английского языка на уровне чтения документации. Плюсы: — Опыт работы с лицензированием в больших геораспределённых компаниях или крупных корпоративных средах. — Участие в проектах по оптимизации и аудиту ИТ-активов, управлению рисками лицензирования, резервированию критичных SaaS-сервисов. — Внедрение новых корпоративных сервисов или SaaS-продуктов с нуля. — Высшее образование в сфере информационных технологий. — Понимание принципов работы корпоративной ИТ-инфраструктуры, SaaS, IaaS, доменных служб и механизмов аутентификации. — Опыт бюджетирования (план-факт анализ, обоснование затрат, работа с драйверами изменений). — Навыки написания SQL/YQL-запросов или работа с готовыми аналитическими запросами. — Наличие сертификатов в области управления проектами или ITAM/SAM.

Требования: • Агентная разработка (vibe coding) • Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack • Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы — поставленные и поддерживаемые продуктовые фичи, а не прототипы; ключевым является методика, а не знание конкретного инструмента • Spec-driven development: функциональные и нефункциональные требования формулируются до первого промпта; спецификация → план → код; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown), удерживающие агента в рамках задачи • Модульность как условие агентной работы: слабая связанность и доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы вместо монолита • Управление контекстным окном: осознанный подбор того, что попадает в контекст, для предотвращения дрейфа и галлюцинаций на устаревшем коде • Умение вовремя сбросить сессию: остановить зациклившегося агента, очистить рабочее дерево и начать заново с более жёсткими ограничениями • Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки • Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными • Тесты как способ управления агентом: осмысленные юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи • Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, готовая процедура восстановления данных • Готовность писать код руками, когда агент упёрся, и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом • Современный типизированный backend-язык: асинхронность, модель ошибок, управление зависимостями, воспроизводимое окружение • HTTP API и realtime-транспорт: REST и двусторонние соединения — стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем на границе • Автотесты как норма: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и тяжёлых зависимостей, поддержание тестовых данных • Реляционные БД руками: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов выбранной БД • Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек (характерно для окружений с ML-пакетами) • Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; конкретный фреймворк не принципиален, принципиальна готовность сменить его за неделю • Компонентные тесты в браузерном окружении, а не только ручная проверка • Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация входящих сообщений • Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача • Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище • Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем • Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги и кластеризация объектов, обработка изображений и метаданных, дедупликация • Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность и стоимость запроса; умение измерять, а не предполагать • Речевые модели: распознавание и синтез речи, размен качества на ресурсы, ограничения по задержке и длине входа • Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации • Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы с полнотекстовым, переранжирование, метрики качества выдачи • Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой • Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps-платформы, распределённое обучение • Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния: перезапускаемость, докат, инкрементальность • Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки (полный пересчёт обычно уничтожает ручную разметку) • Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных, а не только схемы • Границы сервисов: как процессы общаются, кто владеет данными, что происходит при отказе одного из них • Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений • Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов портов, чтение логов как основной способ разбирательства • Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов • Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории как источника проектных решений • Базовая безопасность: сервис без аутентификации не выходит за пределы локального интерфейса, секреты не попадают в репозиторий, dev- и prod-режимы разведены явно • Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений • 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене • 1+ год реального фуллстека: разработка и клиента, и сервера к нему • Проект, где LLM/ML были частью продукта, а не демонстрационным примером • Запуск моделей локально или on-premise, а не только вызовы облачных API • 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты Задачи: • Подключение и настройка USB-камеры на целевом устройстве: интеграция камеры с ПО устройства и захват видеопотока; детекция лиц и определение пользователя, находящегося перед устройством; распознавание управляющих жестов • Реализация стереоскопического режима 2D→3D: поиск и реализация способа вывода стереоскопического изображения на произвольном телевизоре, не требующем специализированной 3D-панели (приоритетный вариант — пассивное 3D) • Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства: реализация экранов по предоставляемым Заказчиком дизайн-макетам; адаптация вёрстки под особенности вывода на телевизоре и под мобильные экраны; интеграция с существующим бэкендом Заказчика, включая двустороннее realtime-взаимодействие • Разработка технической документации по всем перечисленным блокам работ, включая инженерные спецификации и контекстные файлы, использованные при агентной разработке

Задачи: — Открывать и развивать новые бизнес-возможности в назначенном портфеле клиентов. — Устанавливать и укреплять связи на разных уровнях организации, взаимодействовать с руководителями и лицами, принимающими решения, для понимания их потребностей. — Понимать стратегические и операционные требования целевых аккаунтов и четко объяснять, как решения Celonis могут их удовлетворить. — Вести процесс продаж, следуя структурированному подходу: поиск клиентов, первичный контакт, квалификация, взаимодействие с клиентом, анализ потребностей, предложение решения и закрытие сделок. — Совместно с инженерами по ценности или самостоятельно проводить презентации и демонстрации, адаптированные под конкретные кейсы, показывая ценность решений. — Строить прочные партнерства, особенно с ведущими консалтинговыми компаниями, SaaS-партнерами и "Большой четверкой". — Тесно сотрудничать с виртуальной командой, включая представителей по развитию бизнеса, инженеров по ценности, менеджеров по партнерам и специалистов по маркетингу. Требования: — Более 8 лет успешного опыта продаж программного обеспечения как услуги (SaaS), включая расширение существующих и развитие новых бизнес-возможностей. — 5 лет опыта продаж в федеральный сектор США. — Умение управлять сложными циклами продаж с участием множества лиц, принимающих решения. — Опыт продажи корпоративных программных приложений на уровне C-level. — Хорошее понимание бизнес-процессов и ключевых показателей эффективности (например, в финансах, цепочке поставок). — Опыт сотрудничества с партнерами, такими как консалтинговые фирмы или поставщики корпоративных технологических решений. Условия: — Виза спонсорство не предоставляется. — Базовая зарплата в Вашингтоне, округ Колумбия, от $163,000 до $193,000 в год. — Общий компенсационный пакет включает базовую зарплату, бонусы/комиссии, акции, медицинское страхование, стоматологию, страхование жизни, 401k и оплачиваемый отпуск. — Гибридная модель работы с возможностью удаленной работы. — Программы поддержки сотрудников: акции компании, оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, неограниченный оплачиваемый отпуск (в некоторых регионах), гибкий график. — Возможности для профессионального роста через обучающие программы и менторство. — Программы поддержки здоровья и благополучия, включая членство в Wellhub, консультации по психическому здоровью и специальные "недели благополучия". — Участие в волонтерских и экологических инициативах с оплачиваемым временем. — Инклюзивная корпоративная культура с инициативами по обеспечению равных возможностей и поддержки разнообразия. Компания: Celonis — ведущая платформа для индустриализации Enterprise AI, создающая цифровые двойники предприятий для улучшения бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта. Штаб-квартиры в Мюнхене и Нью-Йорке, более 20 офисов по всему миру. Компания ценит разнообразие и инклюзию, обеспечивая поддержку и развитие сотрудников.