Вакансии

Мы ищем: Талантливого NLP-разработчика на стажировку, которому предстоит работать над интересными высоконагруженными проектами. Требования: — Опыт разработки на Python от 1–2 лет; — Базовое понимание LLM и AI-агентов; — Практический опыт или уверенное понимание RAG-подхода; — Опыт работы с векторными БД или embeddings (FAISS / Qdrant / аналоги — базовый уровень); — Опыт backend-разработки (FastAPI / Flask); — Понимание REST API, JSON, асинхронности; — Готовность развиваться в AI-направлении. Будет плюсом: — Опыт работы с LLM API (OpenAI / open-source модели); — Знакомство с LoRA / PEFT (pet-проекты, эксперименты); — Базовый опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, NATS); — Docker (базовый уровень); — Pet-проекты с AI-агентами или RAG. Условия: — Работа в команде экспертов; — Широкий технологический стек, сотни проектов; — Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби; — Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии; — Организована удалённая работа, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга; — Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack; — Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка; — Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills; — 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании; — Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников. Дополнительно: — Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации, осуществляющей деятельность в области информационных технологий от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3

Задачи: — Проектировать технические решения для интеграционных задач разного уровня сложности, тесно взаимодействовать с командами мобильных клиентов — Брать на себя ответственность за кодовую базу продукта и демонстрировать проактивный подход к улучшению качества архитектуры проекта — Осуществлять доставку высоконагруженных сервисов с помощью CI/CD в Kubernetes в несколько дата-центров — Демонстрировать структурированный подход к написанию тестов — Обеспечивать бесперебойную работу сервиса и заданный уровень SLO — Быть примером для подражания для менее опытных коллег и транслировать ценности компании на всю команду Требования: — Опыт командной разработки на стеке компании — Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных — Хорошее знание Go — Придерживаться принципов KISS, DRY и SOLID — Опыт работы с PostgreSQL — Применение брокеров сообщений Kafka или RabbitMQ — Писать аккуратный и понятный код с развёрнутыми комментариями — Знание методологий разработки и паттернов проектирования ПО — Знакомство с Docker, Kubernetes, Gitlab, Kibana, Prometheus — Опыт работы с UI Kit или написание собственного — Отличные коммуникативные навыки и умение договариваться в сложных ситуациях — Умение анализировать и стратегически мыслить — Умение искать простые ответы на сложные вопросы Условия: — Полная занятость — График работы 5/2 — Удалённый формат работы

Location: Vilnius, Lithuania Workplace: hybrid Project/Client: Fintech Location: Lithuania, hybrid model (3 days in the office) Start Date: ASAP Duration: 12 months Language: English Role Overview: We are looking for a Senior Java Developer to join a fintech project focused on scalable backend systems, data integration, and event-driven architecture . The role involves developing Java / Spring Boot microservices and working with data streaming and/or Data Warehouse solutions. Key Responsibilities: Design, develop, and maintain backend services using Java and Spring Boot Build and support microservices and event-driven solutions Work with messaging and data streaming tools such as Kafka , RabbitMQ , or similar technologies Contribute to data integration, CDC , ETL/ELT , and/or DWH -related initiatives Work with relational databases such as PostgreSQL , MS SQL Server , or similar Collaborate with engineering, data, DevOps , and business teams Must-Have Requirements: Strong hands-on experience with Java and Spring Boot Proven experience with microservices architecture Hands-on experience with Kafka , RabbitMQ , or similar messaging/streaming technologies Experience with data streaming and/or Data Warehouse / DWH projects Good knowledge of relational databases ( PostgreSQL , MS SQL Server , or similar) Fluent English Nice to Have: Previous experience in fintech , banking , or financial systems What we offer Model: B2B contract with Bonapolia - one contract, one monthly invoice Rate: negotiated per candidate seniority and client budget Payment: monthly invoice, paid on the same schedule the client pays us (usually 30 days) Contract written under your country's law We handle the client-side paperwork: MSA, NDA, invoicing 🏢 About Bonapolia Bonapolia is a family-owned IT staff augmentation team based in Lisbon. We build engineering teams for product companies and IT consultancies across Europe and the US. More at bonapolia.com 📩 Ready to Join? We look forward to receiving your application and welcoming you to our team!

Задачи: — Подготовка тестовой документации (сценарии, отчеты по тестированию) — Проведение функционального тестирования — Разработка автотестов — Поддержка и развитие тестового фреймворка на Java — Проведение code review автотестов — Участие в анализе задач — Участие в анализе выявленных ошибок и дефектов промсреды Требования: — Опыт тестирования mobile/web приложений от 3 лет — Опыт работы с Rest API — Опыт работы с sql/nosql базами данных на уровне сложных запросов и выгрузок (join, View и др.) — Опыт покрытия новых функциональностей с помощью инструментов автотестирования (Java основной язык, плюсом будет база по Ruby) — Опыт работы с интеграционным тестированием — Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitlabCI) — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ и аналоги) — Опыт работы с мок-сервисами (Wiremock или аналоги) — Опыт работы с инструментами SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, Visual Studio, VS Code, Bitbucket, Bash — Опыт работы с системами на микросервисной архитектуре (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги) — Опыт работы с системами Cache (Redis, Hazelcast) — Инженерный склад ума без ограничений по языкам Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI — Полная удалёнка или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий — Забота о здоровье: программа ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10 дней больничного — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярные тренинги, вебинары, митапы и демо-дни — Оплата посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий — Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК — Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня

Должность: Backend Engineer (Go) Стек: Go, PostgreSQL, gRPC/REST, Kafka, микросервисы Требования: — 3+ года коммерческой разработки на Go Как у нас устроена работа: — Работаем по Scrum (без фанатизма) — Важно качество, допускаются итеративные улучшения и обучение Продукт работает на разных рынках (Казахстан, Мексика, Индонезия, Египет, Марокко, Пакистан и другие)

Задачи: — Разработка, создание и поддержка надежных конвейеров обработки данных и процессов ETL/ELT для поддержки различных источников данных, включая структурированные и неструктурированные данные, с обеспечением высокого качества и целостности данных. — Создание и управление масштабируемыми архитектурами данных, обеспечивающими частые преобразования и манипуляции данными в сложных средах с множеством источников. — Тесное сотрудничество с аналитиками данных, специалистами по обработке данных и другими заинтересованными сторонами для обеспечения соответствия конвейеров обработки данных потребностям бизнеса. — Мониторинг, устранение неполадок и оптимизация конвейеров обработки данных для обработки крупномасштабных и разнообразных наборов данных, включая системы обработки в реальном времени и пакетной обработки. — Обеспечение соответствия стандартам управления данными, безопасности и конфиденциальности, внедрение передовых методов отслеживания происхождения данных, контроля доступа и аудита. — Постоянное отслеживание новых технологий обработки данных, фреймворков ИИ и передовых методов для непрерывного улучшения инфраструктуры и рабочих процессов. Требования: — Разработка конвейеров обработки данных: Опыт создания масштабируемых автоматизированных конвейеров обработки данных с использованием методологий ETL/ELT, опыт работы со сложными преобразованиями данных и частыми манипуляциями с данными. — Хороший опыт работы с Databricks. — Источники и форматы данных: Опыт работы с широким спектром источников данных, включая реляционные базы данных, NoSQL, API, потоковые данные (например, Apache Kafka) и неструктурированные форматы данных. — Программирование и скриптинг: Уверенные навыки программирования на Python (pySpark, SparkSQL), SQL. — Большие данные и облачные платформы: Практический опыт работы с фреймворками для обработки больших данных (Apache Spark) и облачными платформами (IBM Cloud, AWS, Azure, Google Cloud) для масштабируемой обработки и хранения данных. — Автоматизация и оркестровка: Знание инструментов оркестровки рабочих процессов, таких как Apache Airflow или Dagster, для планирования, управления зависимостями и восстановления после сбоев. — Качество и управление данными: Особое внимание уделяется качеству данных, происхождению данных, соответствию нормативным требованиям (GDPR, CCPA) и передовым методам обеспечения безопасности, включая шифрование и управление доступом на основе ролей. — Решение проблем в сложных средах: Способность ориентироваться и решать проблемы, связанные с крупномасштабными, гетерогенными экосистемами данных, обеспечивая надежность и производительность конвейера обработки данных в сложных условиях.

Location: London, England Our Global Structure Deliveroo is now part of DoorDash, bringing together teams with even greater reach, scale, and ambition. Depending on your role, you may collaborate with teammates, systems, and leaders across DoorDash and Wolt. Together, we’re unlocking new possibilities as one global team. Senior Fullstack Engineer (Go / Kotlin & React) About the Team Merchant EMEA Engineering builds the technology that helps merchants join, grow, and operate successfully across our markets. Our organization brings together the strengths of Wolt and Deliveroo and supports merchants across 37 countries. We work across the merchant journey, including onboarding, business growth and support, analytics and recommendations, menu and order management, integrations, and merchant applications. Our teams sit close to the business. Rather than primarily building foundational platforms, we build products and features on top of our existing platforms to solve real merchant and market needs, including local business requirements, growth opportunities, and operational challenges. 📍This open role is based in our tech hubs in Helsinki or Berlin . Please note: This role requires being based in Berlin/Helsinki on a hybrid basis. We are currently unable to offer fully remote work, visa sponsorship, or relocation support for this opportunity. What You'll Do As a Fullstack Engineer, you'll contribute to products and services used across the merchant experience. You'll: Build and maintain production software across backend services and user-facing applications. Work on areas such as merchant onboarding, analytics, recommendations, menu and order management, integrations, or merchant-facing tools. Develop reliable APIs, data models, services, and user-facing features. Collaborate closely with product managers, designers, operations, and other engineers to turn business needs into practical technical solutions. Own features from implementation through production and ongoing maintenance. Contribute to technical design discussions and improve the quality, scalability, observability, and maintainability of our systems. Use AI-assisted development tools effectively as part of your engineering workflow, while critically evaluating their output and taking ownership of the final solution. Be willing to work outside your primary area of expertise when needed to solve the problem end-to-end. How We Work Ownership: Engineers take responsibility for the features and services they work on, from development to production. Collaboration: We work closely across engineering, product, design, data, and operations. Pragmatism: We value simple and maintainable solutions that create business impact without unnecessary complexity. Flexibility: We care more about solving the problem than strict frontend or backend boundaries. Our Tech Stack Our backend services primarily use Go and Kotlin , while our frontend applications use technologies such as TypeScript and React . We also work with technologies including Kafka, PostgreSQL, MongoDB, Redis, AWS, Kubernetes, Docker, gRPC, and modern cloud infrastructure. Our Humble Expectations We're looking for engineers who have: An AI-first mindset, with a deep experience in leveraging modern AI tools and solid engineering principles to solve problems end-to-end, independently of any specific technology stack. Proven experience building production software in backend, frontend, or fullstack environments end-to-end and at scale. Strong expertise in at least one area of the stack, with a willingness to contribute outside that area when needed. Experience with a modern backend language such as Go, Kotlin, Java, or similar, and/or modern frontend technologies such as TypeScript and React. Good understanding of APIs, databases, testing, and software design fundamentals. The ability to work independently on well-scoped problems and collaborate effectively with others. Good communication skills and a pragmatic, collaborative mindset. You do not need to be equally strong in frontend and backend. We welcome different balances of experience. You might be primarily a backend engineer who is comfortable making frontend changes when needed, or a frontend-focused engineer who is happy to work with APIs and backend services. What matters most is that you are comfortable working across boundaries to deliver the right solution. Nice to Have Experience in one or more of the following areas would be a plus: Merchant-facing or internal operational tools. Analytics, recommendations, or decisioning systems. Grocery, retail, restaurants, logistics, or marketplace technology. Integrations with external business systems. Kafka or other streaming technologies. Cloud infrastructure such as AWS, Kubernetes, or Docker. Why Join Us? You'll work on products that directly affect how merchants interact with Wolt, Deliveroo and DoorDash across Europe. The scope is broad and close to the business, giving you the opportunity to work on meaningful problems across different parts of the merchant journey while developing your skills across the stack. You can read more about our recruitment process here. here . Diversity, Equity and Inclusion At Deliveroo, we know that a great workplace reflects the world around us and that true diversity and inclusion make us stronger, more creative, and better at what we do. We’re committed to fostering an environment where everyone can do their best work and feel they belong. We believe in equality of opportunity and welcome candidates from all backgrounds regardless of age, gender, ethnicity, disability, sexual orientation, gender identity, socio-economic background, religion, or belief. If you have a disability or long-term health condition and need support to apply for one of our roles, or require any reasonable adjustments during the recruitment process, you’ll have the opportunity to let us know once you’ve submitted your application. We’ll share details on how to request support so we can ensure you have a fair and equitable experience. If you’re excited about making a real impact in a fast-moving marketplace and growing your career alongside ambitious, supportive teams, we’d love to hear from you! Beware of recruitment scams: DASH Brands will never ask you to pay money or share sensitive financial information during hiring — learn more about DASH Brands' legitimate recruiting process at careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness .

Новая платёжная организация, создаётся с нуля. QA-инженер будет первым в команде и выстроит процесс тестирования с нуля. Задачи: — стратегия тестирования — тестирование REST API — проверка финансовой логики (проводки, балансы, комиссии, возвраты) — тестирование на уровне БД (SQL) — проверка авторизации и прав доступа — разбор требований — тестовая документация и тестовые данные Требования: — уверенное тестирование REST API (Postman / Insomnia) — знание техник тест-дизайна — внимательность к деталям — самостоятельность и умение выстраивать процессы Будет плюсом: — опыт в финтехе — Kafka — Docker — Keycloak — нагрузочное тестирование — понимание AML/KYC — интеграция автотестов в CI/CD Условия: — офис: ул. Гоголя - Наурызбай Батыра — удалённый формат не рассматривается

Location: Москва Пульс — инновационная цифровая HR-платформа Сбера нового поколения, созданная на базе искусственного интеллекта. Ключевые характеристики: \* 230 000 активных пользователей \* 40+ приложений на единой платформе \* Уникальная разработка Сбера \* 82,3% удовлетворённости продуктом \* Обладатель премий в области UX/UI и HR. Обязанности * сбор и анализ требований к функциям системы * проектирование сценариев использования и взаимодействия front-back * взаимодействие со смежными сервисами и описание сценариев внутренних интеграций back-back * построение модели данных системы * создание функциональных спецификаций на разработку * документирование архитектуры решения и интеграций * участие в разборе багов * взаимодействие с разработчиками и дизайнерами для реализации требований * поддержание в актуальном состоянии проектной документации Требования * опыт работы системным аналитиком от 5 лет * знание методологий и инструментов системного анализа * умение создавать UML-диаграммы и технические спецификации * понимание микросервисной архитектуры, REST API, Kafka * опыт проектирования API, требований к регламенту взаимодействия, структурам данных (JSON, XML) * базовое знание SQL и проектирование моделей данных, ERD * понимание принципов разработки программного обеспечения * базовые знания в области AI (промптинг, управление контекстом, ИИ-агенты) * навыки эффективной коммуникации как с бизнес-заказчиками, так и с разработчиками * самостоятельность, энергичность, проактивность. Условия * гибридный формат работы * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Limassol, Cyprus AloPlay is looking for an experienced, hands-on QA leader to take full ownership of quality assurance across our iGaming platform. This is a leadership position responsible for consolidating our existing QA teams into one effective organization, establishing company-wide testing standards, and ensuring the reliability, functionality, and quality of our platform, products, integrations, and player-facing experiences. The successful candidate will combine strong technical QA expertise, deep iGaming platform knowledge, analytical thinking, operational understanding, and proven leadership capabilities. We are looking for someone who goes beyond managing test execution: a proactive leader who identifies risks, challenges assumptions, improves processes, and drives measurable improvements in product quality. A major focus of the role will be implementing modern testing practices, including automation-first approaches and the extensive practical use of AI-powered tools to improve testing efficiency, coverage, and delivery speed. Key Responsibilities: 1. QA Leadership & Organization Lead and consolidate existing QA teams into a unified QA organization. Establish clear responsibilities, ownership, and accountability across QA activities. Manage, mentor, and develop QA engineers, team leads, and automation specialists. Evaluate existing team capabilities, identify gaps, and optimize resource allocation. Establish a culture of critical thinking, proactive problem-solving, and continuous improvement. Build scalable QA processes that support AloPlay's growing portfolio of B2B clients and brands. Maintain a hands-on approach to critical testing activities, technical challenges, and complex investigations. 2. End-to-End iGaming Platform Quality Take responsibility for the QA strategy and testing coverage across the entire AloPlay ecosystem, including: Player-Facing Platform Registration, login, authentication, and account management. Player onboarding and verification processes. Deposits, withdrawals, cashier functionality, and payment methods. Casino and sportsbook player journeys. Bonuses, promotions, free spins, and loyalty features. CRM communications, engagement campaigns, and retention flows. Mobile, desktop, browser, and device compatibility. UI/UX functionality, usability, and player experience consistency. Back Office & Operational Systems Back-office functionality, user permissions, and operational workflows. Casino and sportsbook management functionality. PSP integrations, payment routing, and transaction flows. CRM and bonus configuration and execution. Reporting, data accuracy, and operational dashboards. Player account management and customer support tools. Third-party provider integrations and related operational processes. Multi-Brand & Multi-Market Environment Validate functionality across multiple brands, configurations, GEOs, and currencies. Ensure new brand launches meet defined quality standards. Identify configuration-related defects and inconsistencies. Establish reusable testing frameworks that support scalable brand deployment. 3. QA Strategy, Processes & Quality Governance Define and implement a company-wide QA strategy. Establish standardized testing methodologies, procedures, and documentation. Implement risk-based testing and prioritize critical business and player flows. Define clear testing requirements and acceptance criteria. Establish release quality gates and measurable go/no-go criteria. Ensure appropriate functional, regression, integration, API, exploratory, and end-to-end testing coverage. Introduce structured root-cause analysis and preventive actions for recurring production defects. Continuously evaluate testing effectiveness and identify opportunities for improvement. Maintain visibility over product quality, outstanding defects, and release risks. 4. Automation & AI-Driven Testing A key expectation of this position is to significantly increase the effectiveness and efficiency of QA through automation and AI. Responsibilities include: Define and execute a practical QA automation strategy. Identify repetitive, high-volume, and business-critical testing scenarios suitable for automation. Expand automated regression, API, integration, and end-to-end testing coverage. Integrate automated testing into development and CI/CD pipelines. Introduce and actively evaluate AI-powered testing solutions, including tools such as Claude and other relevant technologies. Explore AI-assisted test-case generation, automated script creation, test maintenance, defect analysis, and regression optimization. Reduce manual testing effort where automation can deliver reliable results. Establish measurable automation targets and continuously assess their effectiveness. Ensure automated tests are reliable, maintainable, and provide meaningful coverage. The objective is not simply to introduce AI tools, but to demonstrate measurable improvements in testing speed, quality, and efficiency. 5. Release Quality & Production Reliability Work closely with Engineering, Product, and Operations to ensure releases meet defined quality standards. Establish release-readiness criteria and provide independent QA assessments. Coordinate testing activities across multiple development teams and projects. Ensure critical player and operational journeys are validated before production releases. Establish effective smoke-testing and post-release verification processes. Monitor production defects and identify recurring quality issues. Participate in production incident investigations and root-cause analysis. Drive preventive improvements to reduce production defects and operational disruptions. Escalate significant quality risks with clear evidence and recommended actions. 6. Operational QA & Cross-Department Collaboration Work closely with Casino, Sports, PSP, CRM, Customer Support, Product, and other operational departments. Understand critical business processes and translate operational risks into structured testing requirements. Establish testing procedures for new integrations, configuration changes, and operational functionality. Ensure testing covers real-world business scenarios rather than only technical requirements. Challenge unclear requirements, incomplete solutions, and potentially problematic business logic. Collaborate with department managers to identify recurring issues and improvement opportunities. Ensure operational incidents and player complaints contribute to ongoing QA improvements. 7. Quality Analytics & Performance Management Define and maintain clear QA KPIs and performance dashboards. Measure defect leakage into production, defect severity, test coverage, automation effectiveness, and release quality. Track recurring defects and identify underlying patterns. Analyze production incidents and operational issues to identify systemic weaknesses. Use data to prioritize QA resources and testing activities. Provide regular quality reports, risk assessments, and improvement recommendations to the VP R&D. Demonstrate measurable improvements in product stability, testing efficiency, and delivery reliability. Mandatory Experience 6+ years of professional QA experience, including at least 2 years in a QA leadership or management position. Strong, practical experience within the iGaming industry, preferably with a B2B casino or sportsbook platform provider. Proven experience managing QA engineers and coordinating testing across multiple products or development teams. Strong understanding of casino, sportsbook, payments, bonuses, CRM, and player-facing platform functionality. Demonstrated experience building or significantly improving QA processes and testing frameworks. Strong knowledge of functional, regression, integration, API, exploratory, and end-to-end testing. Practical experience with test automation frameworks and automated testing strategies. Good understanding of web technologies, APIs, databases, and modern software development practices. Experience working with Agile development teams and CI/CD pipelines. Strong analytical capabilities, critical thinking, and structured problem-solving skills. Ability to independently identify quality risks and challenge technical or business decisions. Proven ability to prioritize effectively and deliver results in a fast-paced environment. Strong communication, stakeholder management, and leadership skills. Hands-on technical capability and willingness to investigate complex issues directly. AI & Automation Expectations Practical experience implementing or managing QA automation. Familiarity with AI-assisted development or testing tools. Ability to evaluate and introduce AI solutions into QA workflows. Understanding of the opportunities and limitations of AI-generated tests. A clear mindset toward reducing repetitive manual work and improving QA productivity through technology. Technical Knowledge Experience with several of the following: Playwright, Cypress, Selenium, or similar automation frameworks. REST APIs and Postman. SQL and database validation. Git and CI/CD pipelines. Jira, Confluence, TestRail, Xray, or similar tools. Browser developer tools and network debugging. JavaScript/TypeScript or other relevant scripting languages. AI-assisted tools such as Claude, GitHub Copilot, or equivalent solutions. Kafka or other event-driven architectures. Preferred Qualifications Experience working for a B2B iGaming platform provider. Experience managing QA across multiple brands, jurisdictions, or markets. Experience testing payment systems, casino integrations, and complex bonus engines. Experience implementing automation and AI-driven improvements with measurable results. Familiarity with production monitoring, incident management, and quality analytics. By joining us, you can expect: A unique opportunity to build a career in a global, fast-growing company. An attractive remuneration package, based on qualifications and experience. Continuous learning and development opportunities. Company-wide events and team activities, fostering a fun and supportive work environment. Wolt monthly allowance. Snack Heaven! Our fully equipped kitchen offers free snacks, fruits, and beverages. Medical and wellness app, supporting both mental and physical well-being! Apply now and let’s achieve success together Apply at https://aloplay.bamboohr.com/careers/111?source=aWQ9MTg%3D to become a member of our amazing team! We appreciate all applicants' interest in our open position. Due to the large number of applications, only those who are being considered for the role will be contacted. All applications will be handled with the utmost confidentiality.

Location: Chișinău, Moldova Are you interested in building an exciting IT career at Dev.Pro? Join our exclusive screening process to gain valuable career insights and access personalized feedback on your skill set. As a company of professionals, Dev.Pro offers challenging and interesting projects with world-leading clients, a modern technology stack, and career opportunities for both technical and non-technical specialists. 🟩 What you’ll get by applying: Personalized career growth plan tailored to your aspiration Expert feedback to elevate your skills for lasting success Priority consideration by Dev.Pro for suitable job openings within the company Opportunity to work with top global corporations and participate in industry-shaping projects Give us a chance to get to know you better so that when the right position becomes available, you’ll be the first one we reach out to! ✅ Is that you? 3+ years of experience as a Business Analyst Advanced English level (written and spoken) Strong analytical and problem-solving skills with the ability to evaluate complex business processes Excellent communication and presentation skills; solid analytical abilities A good command of BA methodology (based on PBI or IIBA standards) and tools (functional/non-functional requirements, user stories, traceability) Proficiency in using requirements management tools, data modeling tools, and project management software\ Experience in the software development life cycle (SDLC) and familiarity with IT systems. Demonstrated ability to collaborate effectively with cross-functional teams and build positive working relationships Nice to Have Experience with message queues or event-driven systems (Kafka, RabbitMQ, Service Bus, etc.) Experience with Docker or containerized environments Experience with CI/CD pipelines Get started now: 1. Send us your CV in English. 2. Schedule a 15-30 minute call with Dev.Pro recruiters. 3. Participate in a 30-minute experience interview focused on testing your soft skills. 4. Get a 1-hour online evaluation of your technical skills by our technical experts. In under 2 hours, you'll know where you stand in your career and be ready for action when Dev.Pro presents you with an exciting job offer! 🎾 About Dev.Pro Dev.Pro is a US-based outsource company with an ambitious and creative mindset that has been delivering superior software products since 2011. Known for its strong human focus, Dev.Pro promotes a work environment that is fair, inclusive, open-minded, and friendly toward people of every race, religion, gender, cultural background, marital/parental status, etc. By joining Dev.Pro, you'll feel what it's like to grow with professionals who support your journey. Interested? Find out more: 📋 How to Join Us 💻 LinkedIn Page 📈 Our website 💻 IG Page By submitting application, I've read and agree to the Dev.Pro Private Policy and Consent on Processing of Personal Data . I agree to have my Personal Data being stored and processed by Dev.Pro.

Проект: ГИС «Единая централизованная цифровая платформа в социальной сфере» — крупнейший федеральный проект автоматизации и реинжиниринга социальной сферы, обеспечивающий комплексный подход к реализации процессов назначения и предоставления мер социальной поддержки (пенсионерам, инвалидам, матерям и т.д.). Масштаб: более 100 тыс. внутренних пользователей, более 50 млн. внешних пользователей, микро-сервисная архитектура, событийная модель работы с данными, 5,5 ПБ хранимых и обрабатываемых в режиме реального времени данных, более 5 000 обращений к системе в секунду. Стек: Java, Spring, React, PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, RabbitMQ, Kubernetes, Flink, Camunda, Elasticsearch, Prometheus, Zabbix, Grafana. Задачи: — Поддержка, оптимизация и развитие платформы потоковой обработки данных на базе Apache Flink — Настройка и администрирование Flink, Kafka, Hadoop и Elasticsearch — Мониторинг работы платформы и контроль выполнения потоковых задач — Балансировка нагрузки и оптимизация использования вычислительных ресурсов — Обеспечение высокой доступности и бесперебойной работы системы — Анализ и устранение проблем производительности и инцидентов Требования: — Опыт эксплуатации Apache Flink в production — Понимание архитектуры Flink и принципов потоковой обработки данных — Опыт работы с Kafka, Hadoop и OpenSearch/Elasticsearch — Опыт работы с Kubernetes, Docker и Linux — Опыт эксплуатации и оптимизации высоконагруженных распределённых систем — Опыт работы с системами мониторинга Prometheus, Zabbix или Grafana Условия: — Работа в аккредитованной ИТ-компании с официальным трудоустройством по ТК РФ — Корпоративная техника для комфортной работы — ДМС после испытательного срока с возможностью страхования детей и родственников — Участие в корпоративных мероприятиях и праздниках — Реферальная программа с вознаграждением за рекомендации — Оплата посещения профильных конференций и курсов, поддержка в подготовке к публичным выступлениям и написанию статей — Удалённый формат работы

Задачи: — разработка новых и развитие существующих сервисов на Go; — проектирование надёжной и отказоустойчивой архитектуры; — интеграция со сторонними API; — развитие асинхронной обработки: очереди, фоновые задачи; — проектирование и развитие REST/gRPC API; — код-ревью и развитие инженерных практик команды; — повышение наблюдаемости и надёжности сервисов, участие в разборе инцидентов; — декомпозиция задач, оценка рисков, работа с техдолгом. Требования: — опыт серверной разработки от 5 лет, из них на Go - от 3 лет; — глубокое знание Go, включая конкурентность и профилирование; — уверенное знание PostgreSQL: транзакции, блокировки, индексы, оптимизация запросов; — опыт построения систем, где важна корректность данных при сбоях (идемпотентность, ретраи); — опыт интеграции с внешними системами; — опыт работы с очередями и брокерами сообщений (NATS, Kafka, RabbitMQ и т.п.); — опыт проектирования REST и gRPC API; — инженерная культура: тесты, код-ревью, линтеры, CI/CD; — опыт поддержки сервисов в продакшене; — самостоятельность: умение вести задачу от требований до результата. Будет плюсом: — ClickHouse, Docker, Kubernetes; — Prometheus/VictoriaMetrics, Grafana, ELK/VictoriaLogs; — опыт в финтехе или других областях с высокой ценой ошибки. Условия: — расширенный ДМС со стоматологией - с первого рабочего дня; — 100% оплата больничного (30 дней в год); — материальный бонус при рождении ребенка, ведение беременности, ДМС и подарки детям; — телемедицина и медицинская поддержка 24/7; — полис страхования от критических заболеваний; — программа благополучия сотрудников, включающая работу с психологом, финансовые и юридические консультации; — материальная помощь в особых случаях; — дополнительное профессиональное обучение; — компенсация затрат на спорт - занятия в фитнес-клубе, индивидуальные тренировки и участия в соревнованиях.

Задачи: — Создание микросервисов; — Создание нового функционала и рефакторинг легаси кода; — Работа с очередями; — Оптимизация производительности. Требования: — Общий стаж коммерческой разработки на PHP: от 7 лет; — Опыт работы коммерческой разработки на Symfony: от 5 лет; — Уверенное написание SQL-запросов без использования ORM, понимание работы JOIN, оконных функций и CTE/подзапросов; — На момент рассмотрения должно пройти не более 3-х лет с момента последнего опыта с Symfony; — Обязательные hard skills: PHP, Generics, Testing (PHPUnit); — Framework Symfony, DB SQL (MySQL / PostgreSQL); — Monitoring (Logs, Kibana, Sentry, Grafana); — Git (Gitlab), Docker; — DB NoSQL (MongoDb / Redis); — Brokers (RabbitMQ / Kafka); — Опциональные: Gitlab CI, RoadRunner / Swoole, Architecture; — Опыт работы с платежными шлюзами и агрегаторами, а также знание их особенностей и возможностей; — Опыт работы с API и интеграцией различных систем; — Опыт работы с разнообразными видами платежей, такими как карты, электронные кошельки, мобильные платежи и другие; — Опыт работы со средствами обеспечения безопасности платежей, такими как шифрование данных и т.д. Условия: — Формат работы: офисный, гибридный, удаленный - на ваш выбор; — Белая заработная плата, зависящая от вашего запроса, скиллов и опыта; — Реферальная программа за успешную рекомендацию кандидата; — Оплачиваемый отпуск; — Корпоративное питание: завтраки и обеды; — Отсутствие бюрократии, вопросы решаются оперативно, без многочисленных согласований; — Корпоративные скидки на занятия по английскому языку; — Доп 4 day-off в год; — Поездки на ИТ-конференции, митапы, учебные курсы за счет компании; — Большая высококвалифицированная команда, к которой всегда можно обратиться.

Задачи: — Разработка и развитие асинхронной микросервисной платформы на Python/FastAPI для highload fintech/acquiring. — Разработка отказоустойчивой бизнес-логики в распределённой системе: очереди, ретраи, идемпотентность, конкурентный доступ, консистентность данных. — Участие в развитии платёжного ядра: ордера, транзакции, маршрутизация платёжных флоу, экспериментальные алгоритмы матчинга и автозачисления. — Тесное взаимодействие с командами тестирования, аналитики и смежными backend-командами. Требования: — Уверенное владение Python 3.12+ и опыт промышленной разработки микросервисов. — Сильный опыт работы с асинхронным Python: asyncio, асинхронные HTTP-клиенты, очереди, фоновые процессы. — Уверенное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL / MySQL-совместимыми СУБД, понимание транзакционности, блокировок, индексов, миграций. — Опыт работы с Redis. — Опыт использования очередей сообщений (RabbitMQ, Kafka). — Опыт работы с FastAPI, Django, Flask, etc. — Уверенное владение Git (опыт работы с gitlab). — Опыт проектирования и поддержки интеграций с внешними API: нестабильные контрагенты, таймауты, ретраи, ошибки, callback/webhook flow. — Понимание принципов отказоустойчивости, идемпотентности, observability и диагностики проблем в распределённых системах. — Опыт использования Docker (создание dockerfile и запуск контейнера), docker-compose. — Опыт построения многопоточных приложений c замками и флагами, опыт работы с системой библиотек aio-libs. — Опыт работы с библиотекой celery, библиотекой socketio. — Опыт работы с сабпроцессами и систем-юнитами. — Умение проектировать логику задач, декомпозировать сложные флоу и выбирать подходящие технические решения. — Готовность работать в распределённой команде, брать ответственность за свои зоны и участвовать в code review. Будет плюсом: — Опыт работы в платёжном, fintech или highload-домене. — Опыт работы с Sentry, OpenTelemetry, метриками и трассировкой. — Опыт работы с kubernetes и helm-конфигами. — Опыт работы с newSQL решениями для хранения и обработки BigData (TIDB). Условия: — Удаленка по РФ или офис в Казани. — Гибкий график работы. — Небольшая, но дружная распределенная команда, здоровая атмосфера и взаимная поддержка. — Комфорт в работе: ориентируемся на результат, предпочитаем экологичные коммуникации, обходимся без лишних совещаний. — Перспективы вырасти в рамках компании. — Корпоративные мероприятия: спорт, обучение. — ДМС после 3х месяцев работы. — 2 day-off в год.

Задачи: — Участвовать в декомпозиции задач и оценке трудоёмкости; — Разрабатывать новую функциональности системы поддерживая высокое качество кода; — Оптимизировать SQL-запросы, проектировать и улучшать схему БД; — Взаимодействовать с другими разработчиками, QA, аналитиками; — Участвовать в Code Review, следить за качеством кода; — Писать юнит, интеграционные и функциональные тесты. Требования: — Опыт коммерческой разработки от 6 лет; — Отличное знание Core Java, Spring Framework 5+, Spring Boot 2+; — Опыт разработки веб-сервисов и работы с высоконагруженными системами; — Уверенное владение SQL и знание PostgreSQL; — Опыт работы с Kafka или другими брокерами (ActiveMQ и др.); — Понимание паттернов проектирования, SOLID, ACID, уровней изоляции транзакций; — Опыт настройки CI/CD и работы с системами сборки; — Понимание современных практик командной разработки; — Знание Golang будет плюсом.

Задачи: — Развёртывание и поддержка тестовых стендов ДБО ФЛ в Docker и Kubernetes; — Настройка и поддержка CD-пайплайнов для доставки артефактов от вендора на тестовые контуры; — Участие в проекте СОРМ (система сбора логов): развёртывание, настройка, сопровождение на тестовых стендах; — Тестирование работы Kafka в связке с ДБО: проверка продюсеров, консьюмеров, топиков, коннекторов; — Выявление и устранение проблем на тестовых стендах; — Подготовка документации и передача знаний в подразделение эксплуатации; — Администрирование Kafka на тестовых стендах: управление топиками, мониторинг лага, очистка данных, перезапуск при сбоях; — Автоматизация рутинных операций, связанных с развёртыванием, обновлением и очисткой тестовых стендов; — Взаимодействие с подразделением системного администрирования для решения инфраструктурных вопросов; — Интеграция тестовых сервисов с существующей системой мониторинга и трассировки; — Обеспечение возможности для вендора проводить замеры производительности на тестовых стендах. Требования: — Опыт работы DevOps-инженером от 4 лет; — Уверенное владение Docker и Kubernetes (развёртывание, отладка, работа с манифестами, Helm); — Опыт настройки Continuous Delivery-пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD или аналоги); — Практический опыт администрирования Apache Kafka: управление топиками, мониторинг лага, работа с продюсерами, консьюмерами, коннекторами; — Опыт работы с системами логирования и мониторинга (ELK/EFK, Prometheus, Grafana и аналоги); — Навыки автоматизации рутинных задач: Bash, Python, Ansible, Terraform; — Понимание принципов CI/CD, артефактного управления, работы с репозиториями (Nexus, Artifactory или аналоги); — Опыт интеграции сервисов с системами распределённой трассировки (Jaeger, Zipkin или аналоги); — Знание Linux на уровне уверенного пользователя (чтение логов, сетевая диагностика, процессы); — Навыки подготовки технической документации и передачи знаний команде эксплуатации. Будет плюсом: — Опыт работы с высоконагруженными банковскими или финтех‑системами (в т.ч. ДБО). Условия: — Срок проекта 6 месяцев (с возможной пролонгацией); — Трудоустройство по ТК РФ; — Гибридный формат работы (2-3 дня в неделю из офиса); — Расширенный ДМС со стоматологией; — Бесплатное обучение английскому языку вам и вашим детям; — Скидки в фитнес-клубы; — Предоставляем всю необходимую технику для работы.

Задачи: — Оптимизация и автоматизация инфраструктуры для вывода алгоритмов и немодельных сервисов; — Конфигурирование и разворачивание инфраструктурных компонентов; — Создание и поддержка пользовательских инструментов для работы в едином ML-контуре применения и обучения; — Масштабирование разрабатываемых систем и инструментов для управления жизненным циклом моделей машинного обучения. Требования: — Опыт от 2х лет конфигурирования и оптимизации BigData решений; — Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python); — Опыт администрирования Kubernetes и/или MLOPS решений будет преимуществом; — Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK; — Самостоятельность в доведении задач до результата; — Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу; — Полное погружение в инфраструктуру и команду; — Командность, готовность помогать коллегам и пользователям; — Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи. Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования; — Работа в agile-команде; — Удаленный формат работы; — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий; — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни; — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий; — Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.