Вакансии

— выстроить контент-стратегию и вести календарь. — много писать: лонгриды, продуктовые истории, кейсы, тексты для сайта.

— поддерживать продуктовые запуски: понимать юзер-флоу, находить корнер-кейсы и строить CJM; — улучшать раздел «Помощь»: снимать аналитику, писать статьи, работать с внутренней навигацией;

• Вести крупные изменения в поиске end-to-end. Вы будете отвечать за бэкенд крупных инициатив — от идеи и RFC до выката в продакшен и анализа результата.

— анализировать путь клиента от первого касания до покупки; — находить точки роста и просадки в воронках;

- Check our advertising creatives and landing pages. - Review advertiser products and pages.

🔵Разрабатывать и запускать бэкенд-фичи вместе с продуктовыми командами (мобайл, веб, маркетинг, аналитика). 🔵Подключать AI- и API-провайдеров и автоматизировать интеграции, чтобы новые подключения не требовали ручной работы.

🌸Work with our engineers and leverage your own knowledge to understand the challenges they face and how to improve their experience. 🌸Contribute to our internal development platform (IDP) by designing, implementing, and maintaining internal tooling and systems.

Ищут Junior QA Engineer в продуктовую команду. Ваша задача - поймать такие вещи до релиза.

- Владеть end-to-end сценариями протокола по трём линиям: данные, подбор финансового продукта, исполнение сделки. - Формировать продуктовую логику протокола: какие запросы делает агент, какие ответы получает, какие ограничения применяются, как фиксируется объяснение и аудит.

• Разработка интерфейсов поиска в приложении Маркета. Разрабатывать новые продуктовые решения на экранах поиска и рекомендаций.

Задачи: — Анализировать и повышать эффективность закупки рекламного трафика из in-app, social и web-источников: оценивать источники, каналы, кампании, аудитории и связки по ключевым закупочным метрикам, определяя зоны для масштабирования и оптимизации. — Проводить когортный и сегментный анализ, ad hoc-анализ закупки трафика. — Системно находить точки роста, формулировать, приоритизировать и тестировать growth-гипотезы на основе данных: от оптимизации закупки трафика, креативов и рекламных платформ до улучшения монетизации, удержания и окупаемости пользователей. — Анализировать и улучшать эффективность алгоритмов автоматизации закупки трафика: оценивать качество решений, искать причины просадок, формулировать требования к доработкам и адаптировать логику под новые источники, рекламные платформы и бизнес-цели. — Проводить предиктивную и инициативную аналитику, помогая заранее выявлять риски, просадки эффективности и новые возможности для роста. — Строить и поддерживать аналитические и функциональные dashboards. — Проверять точность ключевых отчетов, данных, трекинга и аналитических систем; работать с данными из рекламных платформ, BI, CRM, MMP, attribution tools и внутренних баз. — Координировать аналитические задачи в рамках своего направления: взаимодействовать с analytics team, следить за качеством аналитики и помогать переводить результаты анализа в бизнес-рекомендации. — Анализировать и улучшать продуктовые метрики собственных приложений, находя точки роста в удержании, монетизации, пользовательском поведении и общей эффективности продукта. Требования: — Опыт работы в data analytics от 7 лет. — Опыт в mobile app analytics и рекламной медиации для приложений с рекламной монетизацией: понимание работы mediation-платформ, ad networks, waterfall / bidding-логики, eCPM, fill rate, ARPDAU, impressions, ad revenue и влияния рекламной монетизации на продуктовые метрики. — 4+ года опыта с digital marketing, performance marketing, paid acquisition или growth marketing. — Глубокая экспертиза в ключевых закупочных и продуктовых метриках и их практическом применении: LTV, ROAS, ROI, CPA, CPC, CPM, CPI, CTR, CR, retention, ARPU и др. — Опыт проведения когортного анализа, ad hoc-анализа, оценки экспериментов и проверки гипотез. — Умение находить неочевидные инсайты в данных и превращать их в конкретные бизнес-рекомендации. — Опыт работы с MMP, attribution и tracking tools: Adjust, Voluum, Amplituda, MixPanel, Firebase или аналогичными платформами. — Опыт работы с SQL для проведения ad hoc-анализа, извлечения данных и моделирования. — Знание Python или R для аналитики, автоматизации и моделирования. — Понимание принципов маркетинговой атрибуции, tracking, conversion measurement и качества данных. — Навыки работы и построения отчетностей, dashboards в BI-инструментах (Looker). — Опыт работы с BigQuery и другими инструментами современного data stack: GitLab, Docker, Google Cloud (Container Registry, Workflows, Cloud Run). — Опыт работы с большими объемами данных и способность самостоятельно выстраивать аналитическую логику. — Сильные аналитические способности и системное мышление. — Внимание к деталям, высокий уровень самоорганизации и ответственность за результат. — Умение понятно доносить технические выводы до нетехнических команд. — Высшее образование в области математики, прикладной математики, статистики, data science, информационных технологий или смежных дисциплин. Условия: — Удаленный формат взаимодействия. — График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра. — 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные. — Зарплата - по договоренности, в зависимости от Вашего уровня и опыта. — Работаем по праздничному календарю Кипра. — Испытательный срок - 3 месяца.

• Вести клиента от заявки до оплаты: встречи, КП под бюджет и задачу, переговоры. • Самостоятельно искать клиентов: холодные звонки и письма, в первую очередь HRD и руководители отделов.

– Управление беклогом команды продуктовой разработки. - Формировать требования к форматам (display/native/video/pops/push/in-page push/banner).

Location: Москва Мы развиваем GigaChat и формируем направление безопасности ответов AI-ассистента. Ищем человека, который будет определять, как ассистент должен вести себя в сложных и чувствительных ситуациях, измерять качество этого поведения и вместе с командами моделей и продукта системно его улучшать. В этой роли вы будете формировать видение домена Safety, строить процесс работы с небезопасными ответами и необоснованными отказами, переводить пользовательские проблемы в требования к модели и принимать результат на основе данных. Ваша работа будет влиять на безопасность, полезность и предсказуемость ассистента. Обязанности ·  **Формировать видение и стратегию Safety.** Определять целевое поведение ассистента, приоритетные риски и направления развития; формировать и защищать roadmap перед руководством, согласовывать его с продуктовой и модельной командами. ·  **Развивать методологию оценки.** Совместно с профильными экспертами описывать категории рисков, уровни критичности и допустимые варианты ответа; создавать правила разметки, примеры и процесс разбора спорных случаев. ·  **Управлять метриками.** Оценивать небезопасные ответы, необоснованные отказы и качество безопасных альтернатив; анализировать различия по темам, сценариям, версиям моделей и компонентам системы. ·  **Развивать бенчмарки и регулярные проверки.** Формировать требования к тестовым наборам, человеческой и автоматической оценке; обеспечивать проверку сложных, пограничных и многошаговых диалогов, а также регрессий после обновлений. ·  **Выстраивать процесс улучшений.** Превращать сигналы из пользовательских диалогов, обращений, исследований и red teaming в приоритизированные задачи с понятной причиной, владельцем и ожидаемым эффектом. ·  **Ставить задачи модельной команде.** Описывать проблемное и целевое поведение, требования к данным для дообучения и оценке результата; вместе с техническими лидерами выбирать подход к исправлению. ·  **Принимать результаты изменений.** Заранее согласовывать критерии успеха и допустимые регрессии, проверять результат на независимых данных и в продукте, формировать заключение о готовности изменений к выпуску. ·  **Улучшать пользовательский опыт.** Сокращать лишние ограничения и отказы на допустимых запросах, повышать качество объяснений и безопасных альтернатив при соблюдении согласованных требований безопасности. ·  **Координировать работу с инцидентами.** Организовывать оценку масштаба и критичности, временные меры, поиск причины и проверку устойчивого исправления вместе с ответственными командами. ·  **Обеспечивать реализацию приоритетов.** Вместе с техническими лидерами декомпозировать инициативы, договариваться о ресурсах модельной команды и платформы, фиксировать зависимости, сроки и владельцев результата. Требования ·  Опыт работы с ML/AI-продуктами и подтверждённые кейсы самостоятельного ведения задач от постановки проблемы до измеримого результата после запуска. ·  Техническая и аналитическая база: опыт в Data Science, ML Engineering, продуктовой или data-аналитике либо сопоставимая практическая глубина. ·  Понимание устройства LLM-продукта: модель, инструкции, контекст, RAG, защитные механизмы, внешние инструменты. Умение обсуждать с инженерами причины ошибок и способы их устранения. ·  Понимание цикла улучшения моделей: данные и разметка, дообучение, оценка на отложенных данных, проверка регрессий, выпуск и мониторинг. ·  Уверенная работа с метриками качества, выборками, ошибками классификации и статистической неопределённостью. Умение самостоятельно проверить выводы по данным с помощью SQL/Python или сопоставимых инструментов. ·  Умение формировать видение направления, определять приоритеты, выстраивать процессы и принимать решения при неполной информации. ·  Опыт постановки задач техническим командам и приёмки результатов по измеримым критериям. ·  Опыт защиты приоритетов и согласования ресурсов в межкомандной работе. ·  Умение договариваться с несколькими командами, аргументировать решения и объяснять технические вопросы понятным языком. **Будет преимуществом:** ·  Опыт в AI Safety, Trust & Safety, оценке LLM, модерации генерируемого контента или качестве диалоговых систем. ·  Работа с бенчмарками, red teaming, LLM-as-a-judge, разметкой и контролем качества данных. ·  Практический опыт взаимодействия с командами post-training, guard-моделей или alignment. ·  Опыт работы с чувствительными пользовательскими сценариями, безопасностью длительных диалогов или мультимодальных ассистентов. ·  Опыт построения нового направления или межкомандного процесса с нуля. Условия * Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка. * Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира. * Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций. * Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис. * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. * Корпоративный спортзал и зоны отдыха. * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. * Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника. * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров. * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Участвовать в разработке коммуникационной стратегии своего направления. • Реализовывать федеральные и региональные PR-кампании: поддерживать продуктовые запуски и придумывать проактивные проекты.

– Управление беклогом команды продуктовой разработки. - Формировать требования к форматам (display/native/video/pops/push/in-page push/banner).

🌸Заниматься разработкой архитектуры БД и кода хранимых процедур новых сервисов бок о бок с опытными разработчиками. 🌸Поддерживать и, при необходимости, оптимизировать текущие продукты компании – среди них как лидеры рынка СНГ, так и продукты, пользующиеся популярностью во всем мире.

-Разрабатывать концепт и механику игр (раунды, символы, бонусные фичи) с учётом Х и бизнес-целей. -Создавать GDD: макеты, текстовые описания, документация.