Вакансии

Нам нужен не классический SMM-специалист, который пишет красивые посты по контент-плану, а человек, которому интересно разбираться, как устроен LinkedIn, искать нестандартные способы роста, тестировать гипотезы и находить то, что реально работает.

Location: Балашиха В команде крупного бизнеса по работе с предприятиями финансирования недвижимости (стройка, подрядчики) открывается позиция. Мы в поисках сотрудника, который обладает опытом и пониманием работы в данной отрасли. Обязанности * продвигать продукты и услуги Сбера клиентам крупнейшего, крупного и среднего бизнес * структурировать сделки, готовить материалы и заключения для кредитного комитета * защищать вопросы на кредитном комитете Сбера * формировать отчетность и работать с клиентской аналитикой * участвовать в мониторинге и работать с проблемной задолженностью Требования * высшее образование в одном из направлений: финансы, банки, экономика или бухгалтерии * опыт привлечения клиентов сегмента крупнейший, крупный или средний бизнес с оборотом компаний не менее 500 млн за год * опыт успешно реализованных крупных кредитных сделок (от 300 млн) * общетеоретические и практические знания в части бухгалтерского учета и анализа финансовой-хозяйственной деятельности, налогового учета, ценных бумаг, оценки бизнеса * знание действующего законодательства РФ в части вопросов, связанных с кредитованием корпоративных клиентов * опыт применения ИИ в работе Условия * стабильный оклад и премии по результатам работы * понятные шаги для карьерного роста * поддержка наставника и команды в период адаптации * обучение за счет компании: курсы в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера * льготные условия кредитования * скидки на продукты Сбера и экосистемы * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * ДМС в лучших клиниках города с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ставки ЦБ

Location: Алматы Задачи Отвечать за достижение целевых метрик своей части пользовательского пути и формировать долгосрочный бэклог; Переводить стратегию направления в конкретные цели и задачи для команды: формировать квартальные и полугодовые планы, защищать их и пересматривать, если они не приближают к цели; Строить непрерывный discovery: находить точки роста, которые раньше никто не замечал, и доводить их до релиза вместе с командой; Проверять гипотезы самым быстрым подходящим способом: A/B-тестами, количественными и качественными исследованиями; Делать выводы на основе данных и принимать по ним решения. Если текущие метрики перестают отражать реальную ценность, предлагать новые; Работать с клиентским опытом: CJM, NPS/CSAT/CES, обратная связь от детракторов; Ставить задачи и вести кросс-функциональную команду: разработку, аналитиков, дизайнера, исследователя; Договариваться со смежными командами и разрешать кросс-командные ситуации, когда интересы и приоритеты не совпадают. Требования Опыт работы продакт-менеджером от 2–3 лет в продукте с большой аудиторией (B2C, маркетплейс, классифайд, e-commerce); Кейсы, где ты сам нашёл точку роста и довёл её до измеримого результата. Нам важно влияние на метрики, а не количество выпущенных фич; Практический опыт A/B-тестирования: дизайн эксперимента, интерпретация результатов, принятие решения; Уверенную работу с данными: воронки, сегменты, когорты. Ты умеешь самостоятельно найти причину отклонения метрики. SQL будет плюсом; Опыт проведения пользовательских исследований (интервью, юзабилити-тесты, опросы); Умение работать в условиях неопределённости: принимать решения без готового процесса или похожего кейса и нести за них ответственность; Лидерство: умеешь вовлечь команду, объяснить, зачем мы что-то делаем, и сохранить её мотивацию на длинной дистанции. Понимание технической части продукта, достаточное, чтобы оценивать сложность решений вместе с командой.

Workplace: hybrid Обязанности Формирование видения и стратегии Продукта: Разработка долгосрочной стратегии и видения продукта; Вдохновение команды и заинтересованных сторон общей целью и пониманием направлений развития. Управление приоритетами и ожиданиями: Постоянное обновление и приоритизация бэклога продукта, синхронизация ожиданий заинтересованных лиц; Эффективное управление приоритетами для достижения ключевых показателей. Координация кросс-функциональных команд: Обеспечение согласованности между командами разработки, дизайна, тестирования, ds; Проведение регулярных встреч для синхронизации планов и результатов по разработке и интеграции различных модулей. Анализ рынка и потребностей пользователей: Проведение анализа рынка и внутренних потребностей компании; Регулярное взаимодействие с клиентами для получения обратной связи и выявления их потребностей в каждом модуле. Мониторинг и оптимизация производительности продукта: Установление и мониторинг ключевых показателей эффективности (KPI) для каждого модуля; Внедрение аналитических инструментов и проведение A/B тестов для улучшения всех частей продукта. Ведение и развитие команды: Менторство и развитие членов команды; Создание мотивирующей и поддерживающей рабочей среды; Управление метриками: Определение плановых значений метрик и их достижение на регулярной основе; Принятие управленческих решений на основе метрик; Синхронизация дерева метрик с эффектами продукта и стратегией всего направления. Условия работы Официальное оформление с белой ЗП, премии по результатам работы; Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»; Гибкий график работы; Возможность работать в гибридном формате; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое; Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов; Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops; Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge; Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья; Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок»); Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров); Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию. Профессиональные навыки Имеешь опыт работы Product Owner или в аналогичной роли не менее 3 лет. Обладаешь глубоким пониманием Agile/Scrum методологий. Имеешь сильные аналитическое и стратегическое мышление. Умеешь эффективно коммуницировать с техническими и нетехническими командами.

Workplace: remote Обязанности Формирование и согласование годовых лимитов численности по заказчикам на основе бюджета, стратегии и производственных планов Согласование изменений лимитов при пересмотре бюджета или приоритетов, разработка предложений по перераспределению лимитов между заказчиками при изменении приоритетов Сбор данных о трудозатратах и стоимости ресурсов, подготовка отчетности по ресурсам в различных аналитиках Ежемесячная отчётность: сводка по отклонениям факта от лимита с разбивкой по заказчикам, управленческий отчёт с трендами, прогнозом закрытия периода, рисками превышения, причинами отклонений Подготовка аналитических материалов и справок по ресурсам, описание результатов и выводов, подготовка презентаций Хранение и архивирование всех версий лимитов, обоснований изменений, протоколов согласований, подготовка материалов для аудита по численности Построение системы взаимодействия с ключевыми стейкхолдерами (руководители направлений, CIO, CFO, HRD), представление интересов функции ресурсного управления в рабочих группах, Участие в комитетах по численности и бюджетированию: подготовка материалов, презентация аналитики Профессиональные навыки Высшее образование техническое или экономическое Опыт работы не менее 3 лет с функционалом управления ресурсами от 300 человек / бюджетирование / экономика Эффективные коммуникации с сотрудниками на различных управленческих уровнях Навыки работы с календарно-сетевым планированием и/или управления ресурсами

Workplace: hybrid Обязанности Эксплуатация кластеров Red Panda / Kafka: развёртывание, мониторинг, обновления, масштабирование; Диагностика инцидентов: анализ лагов консьюмеров, проблем репликации, неравномерного партиционирования; Поддержка интеграций Red Panda с СУБД: ClickHouse — streaming-загрузки, оптимизация batch-вставок, настройка движков Kafka/Red Panda Engine PostgreSQL — CDC через Debezium, управление слотами репликации, диагностика WAL-накопления MongoDB — Change Streams, настройка коннекторов, работа с BSON-сериализацией Redis — паттерны кэширования stream-данных, управление TTL, диагностика memory pressure Настройка производительности: тюнинг retention, управление дисковым хранением, оптимизация пропускной способности; Развитие observability: алерты, дашборды, корреляция метрик очередей и баз данных; Документирование инцидентов и runbooks. Условия работы Проекты, различные по своей направленности, обмен опытом с коллегами из других продуктов; Официальное оформление с белой ЗП, полугодовые премии по результатам работы; Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00); Возможность работать удалённо или в гибридном формате; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое; Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов; Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops; Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge. Профессиональные навыки Kafka в production: администрирование брокеров, понимание работы продюсеров/консьюмеров, опыт диагностики ребалансировок и backpressure — от 1,5 лет; СУБД на уровне support-инженера (хотя бы 2 из 4): ClickHouse — понимание MergeTree-движков, партиционирования, оптимизации INSERT … SELECT из потоковых источников PostgreSQL — индексы, медленные запросы, блокировки, базовое администрирование, репликация MongoDB — структура документов, индексы, работа с репликасетами, понимание Change Streams Redis — типы данных, persistence, memory policies, диагностика latency Опыт интеграции потоковых систем и баз: CDC, коннекторы, понимание trade-offs между consistency и latency; Linux, Bash, Docker, базовые навыки Kubernetes; Мониторинг: Prometheus/Grafana, настройка алертинга; Go или Java — чтение кода, написание скриптов; Готовность освоить Red Panda: архитектура Raft, отличия от Kafka по операционной модели

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Привет! Мы ищем QA Mobile Fullstack в команду развития сервисов НКЗ и качества продовольственных товаров. Продукт, который мы развиваем: мобильное приложение приемки товаров на распределительных центрах. Соотношение ручного тестирования к автотестам: ~50/50. Стек технологий: PostgreSQL, REST API, Postman, Docker, Kafka, RabbitMQ, TestIt, Jira, Confluence, Android Studio, Charles/Proxyman, Pytest + Appium (UiAutomator2). Локация: Москва, Краснодар - гибрид, регионы - удаленная работа по РФ. Задачи Работать с DevTools (Elements, Console, Network, Application). Использовать Charles Proxy / Proxyman для сниффинга трафика Тестировать REST API с помощью Postman и Swagger и интеграции через Kafka UI / RabbitMQ Management / Offset Explorer Просматривать и анализировать серверные логи в Kibana / OpenSearch и т.д. Писать SQL-запросов средней сложности (СУБД - PostgreSQL, отправка запросов через DBeaver) Тестировать мобильное приложение на эмуляторах (Android Studio) и реальных устройствах Покрывать автотестами новый функционал (Pytest + Appium (UiAutomator2) Требования Коммерческий опыт тестирования ПО от 4 лет и опыт автоматизации тестирования от 2 лет (Appium (UiAutomator2)) Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и процессов тестирования Работа в Agile/Scrum/Kanban-командах Навыки чтения и анализа технической документации, логов, DTO Способность создавать и поддерживать тестовую документацию (тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты) Опыт тестирования веб- и мобильных приложений (Android) Будет плюсом Практика тестирования high-load систем Навыки нагрузочного тестирования Работа с Docker Знание CI/CD Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская) Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Location: Москва Workplace: Москва (гибрид/офис) Привет! Меня зовут Женя, я лидер направления «Пополнение» в продукте F&R (Forecast & Replenishment). Ищу Менеджера продукта в команду «Пополнение Торговых точек» — команды, которая занимается функционалом для пополнения торговых точек. Руководитель продукта отвечает за модуль пополнения торговых точек в рамках продукта Forecast & Replenishment: превращает прогноз спроса в конкретные заказы на поставку в магазин так, чтобы товар был на полке, когда его ждут, без избытка, списаний и дефицита. Главная цель роли: → Максимизировать доступность (наполненность) товара в торговой точке → Минимизировать избыточные запасы, списания, уценки → Обеспечить равномерный вход в магазины с учетом сезонов и праздников (обеспечить раннюю затарку перед событиями) Задачи Продукт и roadmap: Владеть продуктовой roadmap модуля пополнения: от идеи и приоритизации до запуска и масштабирования Формулировать продуктовые требования (бэклог) для разработки, принимать решения по «что делаем и в каком порядке» Ставить продуктовые метрики и цели и следить за их движением Планировать релизы, работать в Agile/Scrum с командами разработки, аналитики и тестирования Логика и политика пополнения (ядро домена): Определять политику пополнения (динамический или мин/ макс), точка заказа (reorder point), страховой запас Настраивать стратегию по сегментам: формат магазина, категории ABC/XYZ, оборачиваемость, срок годности (ОСГ) Разрабатывать сценарии для различных событий: промо, ввод новинок, распродажи, вывод позиций, сезонные пики Управление исключениями: обнуления в торговых точках, снижение уровня наполненности, отсутствие заказа по какой-либо причине Работа с данными и моделями: Определять, как те или иные параметры пополнения влияют на итоговый заказ Готовить требования и контролировать алгоритмические решения ИТ команды Развивать аналитику и дашборды: доступность, fill rate, точность заказа, оборачиваемость, списания Планировать и интерпретировать A/B-тесты изменений политики пополнения Решать инциденты (острый дефицит/избыток товаров в магазине), разбираться в корневых причинах Требования Более 3-х лет опыта в продуктовом менеджменте в ритейле, e-commerce или supply chain/логистике Понимание процессов закупки → пополнение → доставка в ТТ; опыт работы с F&R, пополнением, прогнозом спроса или оптимизацией запасов Опыт), ведения roadmap и бэклога, приоритизации (RICE/MoSCoW управления релизами в Agile Крепкая аналитическая база: работа с метриками, когортами, A/B; уверенный SQL как минимум на уровне самостоятельного запроса Умение выстраивать диалог со стейкхолдерами на всех уровнях, договариваться со смежниками Умение вести несколько инициатив параллельно, брать ответственность за результат, а не за процесс Комфорт в высокодоменной, неструктурированной задаче, где нет готового ответа Будет плюсом Опыт работы в крупной мультиформатной сети (много форматов магазинов, много категорий) Опыт работы с ML-моделями (forecasting, оптимизация) и постановка задач разработчикам Опыт управления командой Опыт работы с короткими сроками годности — особенно ценно Опыт развития платформенного или внутреннего продукта — большое преимущество Высокая насмотренность в современных интерфейсах и понимание, какие примитивы и компоненты должна предоставлять платформа Высокая проактивность, коммуникабельность и способность двигать инициативы без формальной власти над командами-потребителями Условия Быть CEO своего продукта: большая степень автономности и возможность влиять на стратегические решения Каждый день видеть бизнес-результаты от изменений в своем продукте Суперскорость от идеи до проверки/Roll-out Амбициозные цели, свободу в управлении стратегией своего продуктового стрима Работа в крутой команде, с лучшими практиками крупных продуктовых компании (Delivery Club, Yandex, Ozon, Купер, МегаФон и др.) Возможность участвовать в конференциях для развития своего личного бренда Гибридный режим работы ДМС со стоматологией после испытательного срока, скидки на изучение языков, спорт и другие категории Формат работы Москва (гибрид/офис)

Workplace: Москва (гибрид/офис) Привет! Мы ищем менеджера продукта, который будет развивать новую кредитную платформу Магнита. Задачи Прорабатывать параметры кредитных линий: сроки, транши, платежи, проценты и т.д. Описывать правила обслуживания: распределение платежей, погашение, перерасчёты, закрытие договора и т.д. Согласовывать методологию с рисками и операционными подразделениями; устранять противоречия между требованиями и обеспечивать нужные интеграции Управлять планом развития кредитного ядра: оценивать готовые решения и доработки, сокращать сроки запуска продуктов, повышать автоматизацию, надёжность и масштабируемость Совместно с аналитиком и тестированием проверять расчёты на конкретных примерах, принимать реализацию бизнес-правил и разбирать ошибки начислений и обслуживания Требования Опыт запуска или развития кредитных продуктов в финтехе Практическое понимание кредитной математики, графиков, начислений и обслуживания задолженности Опыт внедрения или настройки кредитной системы, взаимодействия с разработкой, рисками и бухгалтерией Навыки управления внутренним продуктом: исследование потребностей пользователей системы, приоритизация, дорожная карта и оценка эффекта Умение самостоятельно разобрать расчёт на цифрах, объяснить поведение системы в нестандартной ситуации и предложить правило, которое можно реализовать и проверить Понимание API, жизненного цикла заявки, требований к доступности и качеству данных Будет плюсом Опыт создания или внедрения СПР: интеграции с источниками данных, применение правил и скоринговых моделей, тестирование стратегий и работа с риск-командой Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская) Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва (гибрид/офис)

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Привет! Мы - команда развития взаиморасчетов с контрагентами, сейчас мы ищем системного аналитика 1С уровня middle, который сможет усилить нашу команду. Задачи Анализировать бизнес-требования и выявлять потребности заказчика. Формализовывать требования и составлять технические задания на разработку. Проектировать функциональную часть системы. Проводить приемочное тестирование и контролировать внедрение разработанного функционала. Требования Коммерческий опыт работы системным аналитиком 1С от 3х лет. Уверенное знание платформы 1С 8.х (конфигурации: УТ, ERP, УПП, БСП). Подготовка ТЗ (технических заданий) для разработчиков, постановка задач, описание бизнес-процессов. Понимание механизмов платформы, язык запросов 1С (продвинутый уровень). Работа в Консоли запросов, базовые навыки конфигурирования (умение читать код, отлаживать). Знание бухгалтерского учета (особенно разделы расчетов с контрагентами), товарного учета. Умение общаться с бизнесом (финансовый блок, бухгалтерия) и переводить это на язык ТЗ. Опыт участия в проектах внедрения/разработки ПО (полный цикл: от сбора требований до тестирования и внедрения). Будет плюсом Опыт работы в ритейле (FMCG, продукты питания) или крупных дистрибьюторских компаниях. Опыт автоматизации взаиморасчетов, сверок с контрагентами, регламентированного товарного учета. Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию. ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Технику для работы. Работу в офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре, в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе (у нас клевые офисы) или удаленно из других городов РФ. Дополнительные возможности и выгодные условия: корпоративные скидки PrimeZone, программа лояльности «Магнит Премиум», банковские продукты «МагнитПэй», консьерж-сервис, консультации финансовых советников и юристов. Работу над масштабными продуктами и проектами: Умный магазин, роботизация, беспилотность, SuperApp MDrive, Кассы самообслуживания, Приложение «Твой Магнит» и др. IT-комьюнити — среда, где находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта до лидера инициатив. Поддержка в развитии через обучение, конференции и митапы, а также через программу для руководителей — Leadership club. Помощь в росте и раскрытии потенциала: наставничество, тренинги и курсы, корпоративная библиотека «Альпина», профессиональные гильдии, ежегодная церемония признания и награждения сотрудников. Среду, в которой комфортно тебе и твоим близким: новогодние подарки детям, онлайн-консультации ветеринара, волонтерские проекты и сообщество амбассадоров. Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники. Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Магнит Финтех ищет опытного специалиста по машинному обучению, который готов совмещать разработку ML-моделей с развитием команды и выстраиванием взаимодействия с бизнес-заказчиками. Это роль для специалиста, которому интересно не только создавать и внедрять ML-решения, но и помогать коллегам расти, определять приоритеты задач и постепенно формировать сильную ML-команду. Задачи Участвовать в полном цикле работы над моделями - от обучения и калибровки до вывода в production. Основные направления - uplift-модели, propensity-модели и модели ранжирования. Совмещать техническую экспертизу с лидерством: работать над ML-решениями самостоятельно и выступать ментором для 1-2 специалистов по машинному обучению. Выстраивать взаимодействие с заказчиками: совместно определять приоритеты, управлять бэклогом и ожиданиями, согласовывать сроки и результаты работы. Участвовать в развитии ML-направления: в перспективе - формировать команду, участвовать в найме и выстраивать процессы её профессионального развития. Стек, который используется работе: Trino - для распределённых SQL-запросов и работы с данными. Apache Airflow - для оркестрации и автоматизации пайплайнов. Greenplum - для работы с большими объёмами данных. ClickHouse - для аналитической обработки данных. Требования Опыт работы в машинном обучении от 3 лет. Практический опыт разработки, обучения и внедрения ML-моделей. Опыт менторства 1-2 специалистов или коллег с меньшим уровнем экспертизы. Системный подход к работе, внимательность к деталям и аккуратность при решении технических задач. Умение работать с бизнес-заказчиками, договариваться о приоритетах и управлять ожиданиями. Будет плюсом Опыт обучения и калибровки риск-моделей, в частности PD-моделей. Условия Возможность совмещать hands-on разработку ML-моделей с развитием команды. Участие в полном цикле создания ML-решений - от экспериментов до production. Влияние на приоритизацию задач и взаимодействие с бизнесом. Возможность постепенно перейти к более широкому лидерству: развитию команды, найму специалистов и формированию рабочих процессов. Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Всегда из офиса MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Мы создаём будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений. Сейчас мы в поиске Ведущего инженера ИБ в области подготовки ТЗ для Структурированной кабельной системы (СКС)/СКУД/Видеонаблюдения О продукте Вы понимаете, как устроены системы безопасности изнутри, читаете спецификации, знаете ГОСТы и всегда знаете, куда обратиться за разъяснением. Ваша работа — продумывать решения: проектирование, подбор оборудования, техническая экспертиза и сопровождение реализации. Команда занимается разработкой технических решений: от ТЗ до передачи в реализацию, от саппорта до консультаций подрядчиков. Задачи Проектировать и дорабатывать технические задания Применять ГОСТы и отраслевые стандарты при разработке решений Читать и анализировать технические спецификации оборудования Подбирать оборудование под задачи проекта и передавать комплектацию в реализацию Выполнять проектную документацию в AutoCAD Требования Опыт в слаботочных системах — от 3 лет: видеонаблюдение, СКУД, СКС, пожарная сигнализация или смежные направления Понимание принципов построения интегрированных систем безопасности и их взаимодействия Уверенная работа с техническими спецификациями оборудования Знание ГОСТов и нормативной базы по слаботочным системам и безопасности AutoCAD на уровне ведения проектной документации (2D, схемы, планы) Опыт монтажных работ — большой плюс: нужно понимать реальную картину, не только теорию Коммуникативные навыки: готовность звонить, писать, консультировать, сопровождать Техническая грамотность, внимание к деталям, ответственность за результат Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы Работу в максимально уютном офисе в Краснодаре Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где можно познакомиться с работой других подразделений Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Всегда из офиса

Location: Краснодар Workplace: Краснодар (гибрид/офис) Мы в поиске талантливого аналитика данных в направление собственных производств Магнита. Мы собираем данные о различных нишах, товарах, категориях, анализируем, насколько наши продукты соответствуют рынку, предоставляем рекомендации бизнесу. Стек: Excel, Python (Pandas, Pyspark), SQL, Apache Superset (Power BI) Опционально - LLMOps (Ollama, LiteLLM). Задачи Влиять на принятие решений в бизнес-юните Магнита - собственные производства. Искать новые тренды и вкусовые сочетания на рынке, которые превратятся в продукты собственных производств. Разрабатывать рекомендации по оптимизации и улучшению текущего портфеля товаров. Управлять собственными процессами по сбору и хранению данных. Внедрять data-driven подход в принятие решений на уровне всего бизнес-юнита. Требования Опыт работы в качестве аналитика данных от 3 лет. Опыт в развороте и применении ИИ моделей в продакшене. Опыт работы с Python, Excel. Знания основ математической статистики и теории вероятностей. Умение логично аргументировать позицию и решения. Опыт в ритейле. Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе. Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+. Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club. IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив. Наличие корпоративной библиотеки курсов. Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другие). Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники. Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе. Формат работы Краснодар (гибрид/офис)

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно О продукте Новое направление для ускоренного прототипирования и внедрения AI/ML-решений внутри Магнита. Заказчики — команда стратегии и аналитики. Модель работы: бизнес приносит POC и решения, а мы дорабатываем их до продуктового состояния и запускаем в production. Задачи Развивать ML/AI-компоненты для прикладных бизнес-задач в направлениях классического ML, NLP/LLM, RAG и агентных сценариев, компьютерного зрения, речевых и мультимодальных технологий. Проводить эксперименты по улучшению существующих моделей и сценариев: изменять подготовку данных, архитектуру или параметры моделей, подходы к retrieval и reranking, промпты, логику оркестрации, алгоритмы постобработки результатов. Подготавливать, очищать, размечать и анализировать данные для обучения, дообучения и оценки моделей: текстовые, табличные, изображения, видео, аудио, транскрипты и иные данные в зависимости от решаемой задачи. Разрабатывать и поддерживать пайплайны подготовки данных, обучения, inference и evaluation; обеспечивать воспроизводимость экспериментов, версионирование данных и моделей, логирование результатов. Оценивать качество ML/AI-решений: формировать тестовые и evaluation-наборы, выбирать и рассчитывать профильные метрики, проводить анализ ошибок, выявлять причины деградации качества и предлагать улучшения. Оптимизировать производственные решения по качеству, latency, throughput, потреблению GPU/CPU-ресурсов и стоимости эксплуатации; участвовать в интеграции моделей в прикладные сервисы, релизах и мониторинге после запуска. Требования Высшее техническое образование либо подтверждённый практический опыт разработки и внедрения ML/AI-решений. Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет; для кандидатов с общим опытом разработки от 3 лет допустим опыт в ML/AI от 1–2 лет при наличии практических проектов. Уверенное знание Python и основных библиотек для анализа данных и машинного обучения: NumPy, pandas, scikit-learn; практический опыт работы с PyTorch или аналогичным DL-фреймворком. Знание базовых методов машинного обучения и глубокого обучения: подготовка и анализ данных, обучение и валидация моделей, выбор метрик, борьба с переобучением, анализ ошибок и интерпретация результатов экспериментов. Практический опыт работы как минимум с одним из направлений: классический ML, NLP, LLM/RAG-системы, компьютерное зрение, речевые технологии, рекомендательные системы или мультимодальные модели. Понимание полного жизненного цикла ML/AI-решения: сбор и подготовка данных, разработка и проверка гипотез, обучение или адаптация модели, оценка качества, inference, интеграция в сервис, мониторинг и последующее улучшение. Опыт проведения воспроизводимых экспериментов: фиксация конфигураций, версий данных и моделей, метрик и результатов; знание MLflow, ClearML, DVC или аналогичных инструментов будет преимуществом. Навыки работы с SQL и реляционными базами данных; понимание принципов хранения, выборки и проверки качества данных. Понимание принципов разработки и интеграции сервисов: REST API, JSON, FastAPI или аналогичные фреймворки, обработка ошибок, логирование, тестирование. Базовые практические знания Docker, Linux, Git и CI/CD; понимание особенностей запуска и отладки ML-нагрузок в контейнерах. Понимание принципов работы с GPU и ограничений inference-нагрузок: latency, throughput, потребление памяти, стоимость вычислений. Умение формализовать бизнес-задачу в виде ML/AI-сценария: определить входные и выходные данные, целевую метрику, ограничения, риски, критерии приемки и способ оценки результата. Навыки взаимодействия с Product-, Backend-, Data- и MLOps-разработчиками; умение понятно документировать результаты экспериментов, технические ограничения и ожидаемый эффект от изменений. Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Ежегодная программа признания с ярким праздником и впечатляющим подарком Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей — Leadership club IT‑комьюнити — среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Ищем Senior Product Analyst / strong Middle+ в команду Main Page - ключевой точки входа в приложение «Магнит». Тебе предстоит работать с одной из самых высоконагруженных продуктовых поверхностей приложения - развивать систему экспериментов, подходы к ранжированию контента и распределению трафика между десятками продуктовых сценариев. Задачи Разрабатывать подходы к квотированию баннерных и контентных поверхностей на главном экране между рекламными и внутренними продуктами компании Анализировать эффективность распределения трафика и определять наиболее выгодные для бизнеса сценарии использования ключевых продуктовых зон Разрабатывать подходы к ранжированию блоков и определять необходимый объем качественного трафика для разных продуктовых механик Планировать, анализировать и фасилитировать A/B-тесты, которые одновременно запускают разные команды Управлять глобальными контрольными группами и оценивать взаимное влияние параллельных экспериментов и продуктовых изменений Мониторить ключевые продуктовые и бизнес-метрики Main Page, находить отклонения, формировать гипотезы и инициировать изменения на основе данных Требования Опыт работы продуктовым аналитиком на уровне strong Middle+ или Senior Сильное понимание продуктовых и бизнес-метрик и умение самостоятельно формировать систему измерения продукта Уверенный опыт проведения A/B-тестов - от постановки гипотезы и дизайна эксперимента до интерпретации результатов Опыт работы с продуктами с большой аудиторией, несколькими командами и параллельными инициативами Умение работать с неопределенностью, находить оптимальные решения при конкурирующих интересах разных бизнес-направлений Сильные коммуникационные навыки - умение аргументировать решения данными, фасилитировать обсуждения и говорить с бизнесом на понятном ему языке Условия Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среду, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Социально - психологическую поддержку от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва (гибрид/офис), Краснодар (гибрид/офис) Привет! Я Мария, руководитель управления по развитию операционной эффективности товародвижения. Мы формируем новое направление — Лабораторию ИИ. Наша цель — не просто автоматизировать рутинные операции с помощью ML/AI, а амбициозно переосмыслить привычные процессы и найти новые способы решать бизнес-задачи с помощью технологий. Здесь важны творческий подход, готовность экспериментировать и превращать идеи в работающие решения. Команда практически формируется с нуля, плановая численность — 9 человек. Нам нужен Руководитель проекта, который поможет запускать и масштабировать цифровые решения в области товародвижения, координировать работу команды и обеспечивать достижение бизнес-эффектов от внедрения. Задачи Формировать и приоритизировать план внедрения цифровых сервисов с учетом бизнес-потребностей, собирать требования и определять KPI и критерии успеха инициатив Планировать и координировать работу команды, управлять сроками, рисками и зависимостями, контролировать статус реализации проектов Взаимодействовать с внутренними заказчиками и стейкхолдерами: согласовывать требования, презентовать результаты и собирать обратную связь Координировать запуск решений в продуктивную среду, организовывать документацию и обучение пользователей Контролировать успешность внедрения и достижение бизнес-эффектов, готовить регулярную отчетность для руководства Требования Опыт управления проектами по внедрению IT-решений от 5 лет; опыт в ритейле или логистике будет преимуществом Опыт ведения продуктовой команды разработки Навыки управления бэклогом и приоритизации инициатив, понимание подходов RICE, MoSCoW Опыт работы с бизнес-метриками и оценки эффективности проектов: KPI, ROI, бизнес-эффект Сильные навыки управления рисками и стейкхолдерами, презентации и подготовки отчетности; знание Agile/Waterfall, PMP, PRINCE2 или Agile/Scrum будет преимуществом Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы с гибким началом дня Работу в максимально уютном офисе в Краснодаре или Москве или удаленно из других городов Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва (гибрид/офис) Краснодар (гибрид/офис)

Workplace: Москва (гибрид/офис), Краснодар (гибрид/офис) Привет! Я Мария, руководитель управления по развитию операционной эффективности товародвижения. Мы формируем новое направление — Лабораторию ИИ. Наша цель — не просто автоматизировать рутинные операции с помощью ML/AI, а амбициозно переосмыслить привычные процессы и найти новые способы решать бизнес-задачи с помощью технологий. Здесь важны творческий подход, готовность экспериментировать и превращать идеи в работающие решения. Команда практически формируется с нуля, плановая численность — 9 человек. Нам нужен Бизнес-аналитик, который поможет переводить бизнес-задачи в понятные требования для разработки, прорабатывать пользовательские сценарии и контролировать качество реализации AI-решений. Задачи Собирать, детализировать и декомпозировать требования в пользовательские истории, сценарии и технические задания для разработки и тестирования Проектировать логику работы модулей и API, моделировать бизнес-процессы в BPMN/UML и прорабатывать альтернативные сценарии и обработку ошибок Взаимодействовать с командой разработки: консультировать по требованиям, участвовать в планировании спринтов и оценке сложности задач Контролировать качество реализации, участвовать в приемочном тестировании и проводить презентации требований для команды и стейкхолдеров Анализировать результаты после внедрения: собирать метрики эффективности, оценивать достижение бизнес-показателей и готовить отчетность для бизнеса Стек и инструменты: SQL, Excel, Python/Pandas, BPMN, UML, техники сбора и декомпозиции требований, функциональные спецификации и тест-кейсы, Business Case. Требования Опыт работы бизнес-аналитиком от 4 лет в проектах по автоматизации бизнес-процессов и опытом с ИИ будет преимуществом! Высшее образование — экономическое, техническое или математическое; специализация в бизнес-аналитике или экономике предприятия будет преимуществом Умение собирать и декомпозировать требования, описывать функциональные спецификации и тест-кейсы Навыки моделирования бизнес-процессов и систем: BPMN, UML; понимание принципов проектирования API Навыки анализа данных: SQL, Excel, базовый Python/Pandas; умение рассчитывать экономическую эффективность и формировать Business Case Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы с гибким началом дня Работу в максимально уютном офисе в Краснодаре или Москве или удаленно из других городов Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва (гибрид/офис) Краснодар (гибрид/офис)

Workplace: Москва (гибрид/офис) Привет! Мы ищем менеджера продукта, который будет развивать кредитные продукты и сервисы Магнита. Главная цель — рост GMV. Задачи Развивать кредитные продукты Магнита в разных каналах — в магазинах и Доставке Подключаться к запуску новых продуктов: прорабатывать пользовательские сценарии и бизнес-требования, координировать операционную проработку и ставить задачи разработке После запуска отвечать за развитие отдельных продуктовых направлений: анализировать метрики, находить проблемы и формировать бэклог улучшений Тестировать гипотезы по росту конверсии, частоты использования и экономического эффекта кредитных продуктов Координировать работу разработки, дизайна, аналитики, юристов и финансовых партнеров — от постановки задачи до выхода решения в продакшен Требования Опыт работы продакт-менеджером от 3 лет в B2C-продуктах в e-commerce, fintech или retail tech; опыт в кредитных продуктах будет преимуществом Опыт развития продукта end-to-end: от поиска пользовательской потребности и формирования гипотез до запуска, аналитики и масштабирования Понимание продуктовых метрик, умение работать с воронками и когортным анализом, оценивать retention и принимать решения на основе данных Опыт работы с продуктовой стратегией, roadmap, backlog и приоритизацией, а также расчета юнит-экономики и бизнес-эффекта запусков Опыт управления кросс-функциональными проектами без прямого подчинения команд: проведение синков и координация разработки, дизайна, аналитики и других участников Условия Работу в крутой команде, где собрались лучшие ребята из Yandex, Ozon, Delivery Club, MegaMarket и других топовых компаний. Здесь можно не только работать, но и обмениваться мемами на тему продуктового роста Свободу и автономность – мы верим, что продакт-менеджер — это mini-CEO своего направления, поэтому у тебя будет возможность влиять на стратегические решения, а не просто «делать задачи» Реальный импакт – каждый день видеть, как твои решения меняют бизнес, а не просто ждать фидбека годами. Быстро проверяем гипотезы, запускаем фичи и следим за их эффектом Все нужные плюшки: IT-аккредитация, ДМС (включая стоматологию), топовая техника, гибкий график, корпоративные скидки, участие в конференциях и обучение за счёт компании Классную атмосферу – совместные поездки на конференции, походы в кафе-барчики и даже онлайн-митапы для любителей удалёнки Формат работы Москва (гибрид/офис)