Задачи:
— Вести блог и социальные сети Lokalise полностью: планирование редакционных календарей, написание и заказ контента, развитие голоса и вовлеченности.
— Формировать и реализовывать стратегию бренда и контента Lokalise, переводя позиционирование платформы в нарративы, программы контента и лидершип, включая вебинары, кейс-стади и контент, ориентированный на AEO/SEO.
— Поддерживать консистентность и качество бренда на всех точках контакта: сайт, кампании, мероприятия, продукт; работать над сайтом совместно с веб-разработчиком и командой роста.
— Сотрудничать с веб-разработкой, дизайном бренда, AEO/SEO, маркетингом продукта и PR-агентствами для согласования контента, бренда и go-to-market стратегий.
— Отчитываться перед руководителем маркетинга, связывая работу по блогу, соцсетям, бренду и контенту с результатами по воронке и доходам.
Требования:
— Опыт ведения контент-движка B2B SaaS для корпоративных или средних клиентов: длинные редакционные материалы (блог, лидершип, white papers, гайды) и соцсети.
— Портфолио с примерами качественного и эффективного контента, подтвержденного результатами по органическому охвату, восприятию бренда или воронке продаж.
— Исключительные навыки письма и редактирования: создание оригинального длинного B2B контента для технической и бизнес-аудитории.
— Уверенный и оригинальный редакторский голос, использование AI-инструментов для ускорения исследований и написания, при сохранении собственного стиля.
— Опыт кросс-функционального сотрудничества с командами контента, дизайна и веб, понимание взаимодействия контента, SEO/AEO и бренда для построения органического охвата и авторитета.
Плюсы:
— Опыт в локализации, AI или языковых технологиях.
— Участие в ребрендинге, росте B2B SaaS соцканала или работе с AEO и AI-поиском.
— Опыт работы с брендом, ориентированным на технических и бизнес-персон.
Условия:
— Конкурентная зарплата и опционы.
— Полностью удалённая работа с гибким графиком.
— Бюджет на коворкинг.
— Гибкая политика отпусков.
— Бюджет на оборудование домашнего офиса.
— Бюджет на обучение и развитие.
— Медицинская страховка.
— Пособие на здоровье и благополучие.
— Культура стартапа с регулярными ретритами и социальными мероприятиями.
— Приверженность инклюзии и равным возможностям для всех.
Задачи:
— Проектировать, разрабатывать, оптимизировать и поддерживать ETL процессы для загрузки данных из различных источников
— Управлять потоковой обработкой данных с использованием Apache Kafka
— Разрабатывать и оптимизировать структуры данных, схемы и запросы в PostgreSQL для операционных и транзакционных задач
— Строить, администрировать и настраивать ClickHouse кластеры для обеспечения высокой производительности аналитических запросов на больших объемах данных
— Разрабатывать и поддерживать решения на базе ClickHouse (или связки PostgreSQL + ClickHouse)
— Интегрировать данные между PostgreSQL, Kafka, ClickHouse и другими компонентами инфраструктуры (API, очереди, S3)
— Осуществлять мониторинг производительности, отказоустойчивости и безопасности data pipeline и баз данных
— Автоматизировать процессы обработки данных и развертывания (CI/CD)
— Взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и product owner'ами для понимания потребностей в данных и их реализации
— Устранять неисправности в pipeline данных и базах данных
Требования:
— Опыт работы с одним из языков программирования от 2-3-х лет: Python (предпочтительно), Golang (будет плюсом)
— Опыт разработки и администрирования ClickHouse (знание особенностей движков таблиц, оптимизация запросов, кластеризация, репликация, шардирование)
— Глубокое понимание и практический опыт работы с Apache Kafka, настройка и обеспечение надежности потоков данных
— Опыт работы с PostgreSQL (написание сложных SQL-запросов, оптимизация производительности, понимание механизмов транзакций, репликации)
— Понимание принципов построения ETL процессов
— Знание SQL на продвинутом уровне
— Понимание принципов DevOps (Docker, Kubernetes, Linux, CI/CD) применительно к инфраструктуре данных
Задачи:
— Определять видение, стратегию и дорожную карту для превращения выявленных компаний в квалифицированные, активные лиды, включая скоринг, обогащение, автоматизированные рабочие процессы, списки и AI-активацию.
— Запустить и довести до общего доступа функции Workflows и Lists, которые являются ключевыми для продукта и конкурентного преимущества.
— Закрыть цикл удержания клиентов, обеспечив приоритетизацию, обогащение и доставку лидов в CRM для максимальной ценности платформы.
— Определять модели скоринга и приоритизации, включая ICP fitness scoring, сигналы намерений и ранжирование компаний.
— Расширять возможности обогащения контактов и идентификации групп покупателей, чтобы выявлять правильных лиц, принимающих решения.
— Развивать AI-активацию с умными рекомендациями, автоматической маршрутизацией и шаблонами для упрощения активации лидов.
— Определять стратегию интеграции с CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive, MS Dynamics) для надежного потока данных.
— Тесно сотрудничать с инженерной и дизайнерской командами, писать технические задания, определять метрики успеха и управлять процессом от идеи до запуска.
— Использовать аналитику, AI-инструменты и быстрые эксперименты для выявления проблем и ускорения разработки.
Требования:
— Опыт работы в продукт-менеджменте не менее 7 лет, из них минимум 3 года на уровне Senior PM или эквивалентном.
— Опыт в B2B SaaS обязателен; предпочтителен опыт в генерации лидов, CRM, маркетинговой автоматизации или платформах продажной аналитики.
— Экспертиза в активации и автоматизации рабочих процессов, умение запускать функции, которые напрямую влияют на удержание и расширение.
— Глубокое понимание CRM-экосистем и потоков данных между маркетинговыми и продажными инструментами.
— Сильный аналитический склад ума, опыт работы с продуктовой аналитикой, A/B тестированием и SQL.
— Техническая глубина: умение работать с инженерами, понимать API, архитектуру данных и обогащения.
— AI-native: ежедневное использование AI-инструментов для прототипирования, анализа, написания и принятия решений; опыт запуска AI-продуктов приветствуется.
— Готовность работать в условиях неопределенности, принимать решения с неполной информацией, быстро двигаться и адаптироваться.
— Мышление владельца: самостоятельное ведение задач от идеи до пост-запуска, сильная ориентация на результат.
— Местоположение: Европа, полностью удаленная работа.
Преимущества:
— Опыт с продуктами скоринга лидов, приоритизации аккаунтов, продуктов на основе намерений.
— Опыт в обогащении контактов, качестве данных или B2B платформах данных.
— Опыт в PLG-средах или создании self-serve активационных потоков.
— Знакомство с конкурентами: Apollo, Cognism, ZoomInfo, 6sense, Clay.
— Опыт работы с короткими циклами поставки (месячные или двухнедельные).
Задачи:
— Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio).
— Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API.
— Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов.
— Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными.
— Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями.
— Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов.
— Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов.
— Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода.
— Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет.
— Уверенное знание Python 3.9+.
— Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API.
— Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx.
— Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy.
— Понимание принципов асинхронного программирования.
— Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes.
— Опыт проектирования и реализации интеграционных решений.
— Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock).
— Знание подходов к логированию и мониторингу приложений.
— Понимание принципов построения высоконагруженных систем.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с LangChain, LangGraph, CrewAI или другими фреймворками для построения AI-агентов.
— Опыт работы с локальными LLM (Llama, Qwen, DeepSeek, Ollama, vLLM).
— Опыт работы в FinTech-проектах или понимание особенностей транзакционных систем.
— Знание Kafka, RabbitMQ, Celery, APScheduler.
— Опыт работы с MongoDB и векторными базами данных.
— Понимание современных подходов к Observability (Prometheus, Grafana, Sentry, structlog).
— Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности разработки.
— Опыт участия в Open Source-проектах или наличие GitHub/GitLab-портфолио.
Условия:
— Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI.
— Возможность влиять на крупные проекты, которые важны миллионам пользователей.
— Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи.
— Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
— Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного.
— Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
— Оплату посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр.
— Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий.
— Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
— Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК.
— Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.
Задачи:
— Разработка и развитие кода по принятым общебанковским/командным стандартам.
— Обеспечение качества кода и полноты реализации требований.
— Проработка задач: уточнение требований, анализ рисков, декомпозиция, оценка, согласование ожидаемого результата.
— Самостоятельное ведение задач от согласованного решения и до запуска в промышленной среде.
— Выполнение PoC и R&D работ для проверки подходов в рамках конкретной задачи/сервиса.
— Участие в разборе проблем в промышленной среде совместно с командой сопровождения.
— Поиск и устранение дефектов и проблем производительности (в том числе по результатам нагрузочного тестирования).
— Взаимодействие со смежными командами по интеграциям и техническим вопросам.
— Участие в ведении технической документации по проекту; технические консультации.
Требования:
— Общий стаж коммерческой разработки на Java от 4 лет.
— Уверенные навыки разработки потоковых сервисов (на Kafka / Kafka Streams).
— Опыт работы с объектными хранилищами (MinIO, S3).
— Опыт работы с SQL БД (Oracle, PostgreSQL, YDB).
— Опыт работы с Kubernetes (понимание базовых сущностей, умение диагностировать проблемы развёртывания и конфигурации приложений).
— Опыт работы с инструментами контейнеризации и понимание CI/CD на уровне пользователя.
— Опыт работы с REST/SOAP/gRPC.
— Уверенные навыки работы с Git.
— Опыт разработки высоконагруженных систем.
— Опыт применения принципов проектирования и архитектурных паттернов.
— Поддержание чистого и читаемого кода, обязательное участие в code review, покрытие изменений unit- и интеграционными тестами.
— Будет плюсом: опыт работы с Apache Flink, опыт работы в банковской сфере.
Условия:
— Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI.
— Возможность влиять на крупные проекты, которые важны миллионам пользователей.
— Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи.
— Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
— Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного.
— Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
— Оплату посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр.
— Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий.
— Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
— Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК.
— Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.
Задачи:
- Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio).
- Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API.
- Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов.
- Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными.
- Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями.
- Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов.
- Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов.
- Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода.
- Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта.
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет.
- Уверенное знание Python 3.9+.
- Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API.
- Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx.
- Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy.
- Понимание принципов асинхронного программирования.
- Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes.
- Опыт проектирования и реализации интеграционных решений.
- Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock).
- Знание подходов к логированию и мониторингу приложений.
- Понимание принципов построения высоконагруженных систем.
Задачи:
— разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы
— проводить системный анализ бизнес-требований при проектировании архитектуры и API (REST, Kafka) для новых сервисов (логика сценария, состояния, переходы, ограничения, ошибки, fallback-ветки, затронутые компоненты и критерии приемки)
— развивать AI pipeline агента: корректировать и продумывать промпты для GigaChat, реализовывать RAG классификации, настраивать пороговые значения, настраивать эмбеддинг модели, реализовывать ограничения (лимиты) вызовов LLM с целью оптимизации затрат у ускорения работы
— оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях: код (asyncio, threading), хранение данных и запросы (PostgreSQL, продвинутый SQL, индексы, шардирование), кэширование (Ignite), работа с очередями (Kafka)
— участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов. Контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов, определять их корневые причины.
Требования:
— опыт разработки на Python от 3 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов на основе бизнес-требований
— практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI, а также продуктов с внедрением ML решений
— понимание принципа работы LLM/AI агентов, prompt-engineering, RAG, embeddings, классификации, latency и ограничений генеративных моделей
— практический опыт работы с фреймворками ML/DS:(LangChain/GigaChain, Scikit-Learn, Pandas и др.)
— глубокие знания в области асинхронных приложений, базовый SQL, опыт работы с брокерами сообщений (Kafka), Docker, Kubernetes
— высокая культура совместной работы используя BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile (Scrum)
— опыт анализа логов через написание парсеров и диагностических инструментов.
Условия:
— комфортный современный офис на м. Кутузовская
— формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Ищу senior engineer для совместной работы и написания кода вручную. Не требуется тимлид или менеджер. Необходим специалист, умеющий превращать быстрые AI-прототипы в полноценные системы. Компания строится с приоритетом на AI.
Задачи:
— Проектировать микросервисы и API (REST/gRPC);
— Создавать RAG и AI-агенты: разрабатывать системы генерации ответов на основе документов, цепочек рассуждений и логики Tool Calling (LangChain/LangGraph/LlamaIndex);
— Работать с данными и текстом: парсинг, очистка и чанкинг текстов, извлечение сущностей (NER), классификация, реализация гибридного семантического и полнотекстового поиска;
— Проектировать базы данных: работать с реляционными (PostgreSQL), векторными (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми (Neo4j) базами под задачи GraphRAG;
— Заниматься оптимизацией производительности, покрытием кода тестами (Pytest), написанием асинхронного кода на Python (FastAPI/Django);
— Проводить code review и контейнеризацию приложений (Docker).
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет для выпускников профильных факультетов ведущих вузов (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, ИТМО, МГТУ им.— Уверенное знание Python, асинхронного программирования, веб-фреймворков (FastAPI) и принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST, Swagger, gRPC);
— Практический опыт работы с LangChain, LlamaIndex, LangGraph, современными LLM (GPT, open-source модели) и фреймворками для создания AI-агентов;
— Опыт обработки и классификации документов различных форматов (PDF, сканы), извлечения сущностей (NER, гибридный поиск) с использованием Transformers, BERT, SpaCy, Natasha;
— Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), NoSQL/кэшированием (Redis), векторными БД (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми системами (Neo4j);
— Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka);
— Владение инструментами контейнеризации и CI/CD (Docker, Git, S3);
— Понимание полного жизненного цикла разработки ПО (SDLC);
— Опыт работы по ТЗ с чтением схем (UML, BPMN).
Обязанности:
• разработка сервисов и библиотек для AI агентов
• поддержка и развитие существующих сервисов
• проектирование детальной архитектуры и АPI для новых сервисов
• интеграция продуктов компании с партнерами
• контроль за качеством и отказоустойчивостью.
Требования:
• высшее оконченное образование
• опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
• владение инструментами контроля версий (Git), знание паттернов и антипаттернов разработки (SOLID, ООП)
• опыт работы с фреймворками fastapi, asyncpg, aiopg и написания тестов с использованием pytest
• практический опыт проведения code-review, а также работы с PostgreSQL (написание запросов, работа с индексами и транзакциями).
• понимание общих принципов работы LLM (модальность, токены, температура, галлюцинации) и архитектуры RAG, опыт работы с LangChain/LangGraph, Prompt engineering и Tool calling.
• знание протоколов взаимодействия между агентами.
• опыт контейнеризации приложений (Docker) и работы в OpenShift или Kubernetes будет плюсом
• понимание принципов микросервисной архитектуры (REST, gRPC, очереди сообщений(Kafka), взаимодействие сервисов) будет плюсом
• понимание принципов CI/CD, Jenkins (или аналогами) будет плюсом
• навыки работы с генеративными AI-моделями будут плюсом
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет плюсом.
Условия:
• офис рядом с метро Кропоткинская
• формат работы гибридный
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
- Разрабатывать новый функционал продукта и участвовать в запуске новых проектов.
- Реализовывать pixel-perfect интерфейсы по макетам Figma, соблюдая дизайн-систему и высокие стандарты качества.
- Работать со сложной бизнес-логикой, улучшать архитектуру приложения, заниматься рефакторингом и поддержкой существующего функционала.
- Писать unit- и integration-тесты, самостоятельно проверять качество реализованных решений.
- Оптимизировать производительность приложения, улучшать SEO и участвовать в развитии продукта вместе с дизайнерами и командой разработки.
Требования:
- Коммерческий опыт разработки на React и Next.js в продуктовой компании.
- Отличное знание TypeScript, включая generics и строгую типизацию.
- Опыт работы с App Router и React Server Components.
- Опыт работы с react-hook-form, Zod и Zustand.
- Опыт разработки в рамках дизайн-систем и работы с Figma.
- Опыт оптимизации производительности (Core Web Vitals, rendering, bundle size) и понимание принципов SEO.
- Опыт написания unit- и integration-тестов.
Будет преимуществом: Stripe, Coinflow; Web3 / Solana; next-intl; Feature-Sliced Design (FSD); epub.js; Google Tag Manager, GA4, маркетинговые интеграции и аналитика.
Условия:
- Полностью удалённая работа.
- Оплата в валюте. Оформление по b2b контракту.
- Гибкость, минимум бюрократии.
- Небольшая команда, где ваш вклад заметен.
Задачи:
- разрабатывать и поддерживать DAG в Apache Airflow
- работать со скорингом (рассчитывать стратегии взыскания клиентов)
- программировать на Python (основном языке)
- оптимизировать запросы и работать с Oracle (SQL, хранимыми процедурами)
- поддерживать и сопровождать выгруженные DAG
- участвовать в разработке и применении моделей (машинном обучении, сегментации клиентов)
- проводить код-ревью
- самостоятельно проводить аналитику (в команде нет системных аналитиков)
Требования:
- python – уверенное коммерческое программирование
- Airflow – создание DAG, опыт работы
- Oracle – SQL на уровне оптимизации запросов, хранимые процедуры
- Linux – базовые навыки (собрать образ, решить задачу без DevOps)
- Kubernetes – опыт работы (упоминался)
- Middle: ~2–3 года коммерческой разработки на Python
- релевантный опыт с Airflow – желательно 2–3 года
- опыт именно оптимизации запросов в Oracle, а не просто написания простых запросов
Задачи:
— Разрабатывать и оптимизировать критически важные компоненты интеграционной платформы.
— Поддерживать и улучшать архитектуру, проектировать новые функции.
— Внедрять лучшие практики написания кода, тестирования и развертывания отказоустойчивых систем.
— Проводить code review и менторить других разработчиков.
Требования:
— Опыт работы в финтехе (банки).
— Более 5 лет опыта разработки на Java 17+.
— Глубокие знания Spring Framework (Boot, Data, Security, WebFlux).
— Опыт работы с событийными микросервисными архитектурами (Kafka, Kafka Streams, Artemis).
— Опыт работы с WSO2, Gravitee, Avro и Schema Registry.
— Знания SQL, Docker, Kubernetes и CI/CD (Jenkins).
Условия:
— Возможность профессионального и карьерного роста в различных проектах.
— Работа в распределенной команде профессионалов.
— Корпоративные скидки на изучение иностранных языков, фитнес и образовательные курсы.
— Гибкий формат работы с возможностью удаленного взаимодействия.
Задачи:
— Разрабатывать и оптимизировать масштабируемые продукты и финтех-сервисы (В2В и В2С) для международного рынка;
— Проектировать эффективные схемы данных (PostgreSQL), работать со сложной бизнес-логикой продукта, чувствительными данными и секьюрными API, микросервисной архитектурой;
— Взаимодействовать с DevOps-инженерами по поддержке и оптимизации инфраструктуры;
— Проводить код-ревью, быть наставником и передавать знания.
Требования:
— Опыт разработки от 5 лет на Node.js / TypeScript: глубокое понимание асинхронности (Event Loop, Promises, async/await);
— Опыт проектирования схем БД для PostgreSQL, опыт написания PL/pgSQL, навыки оптимизации запросов (понимание планов запросов, индексы);
— Понимание архитектурных паттернов проектирования, опыт проектирования RESTful API;
— Умение эффективно работать с инструментами искусственного интеллекта (ИИ) для решения профессиональных задач;
— Soft Skills: умение брать на себя ответственность за техническую реализацию, аргументированно защищать свои решения, находить технические решения для достижения бизнес-целей.
Задачи:
- Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM
- Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI
- Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов
- Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов
- Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний
- Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода
- Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки
- Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями
- Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет
- Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+)
- Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP)
- Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow
- Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду
- Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре
- Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL)
- Опыт написания unit-тестов
- Опыт разработки асинхронных приложений на Python
- Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile
- Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться
Условия:
- Возможность участия в интересном проекте
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании
- Опыт работы в команде профессионалов
- Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
- Удаленный формат работы и офисный формат в Москве
Higgsfield AI — быстрорастущая платформа для AI-генерации видео с эффектами уровня киностудий. Участник Google Cloud Program. Размер команды — 11-50 человек, инвестиции — $50M.
Требования:
— Опыт написания текстов для LinkedIn/социальных сетей и пресс-релизов
— Желательно опыт в сфере технологий или AI
— Свободное владение английским языком (Fluent English)
Задачи:
— Разработка и оптимизация высокопроизводительных, отказоустойчивых серверных приложений.
Требования:
— Оконченное высшее образование.
— Опыт коммерческой разработки от 5 лет.
— Опыт разработки на Rust или сильное желание освоить Rust.
— Опыт разработки бэкенд-сервисов.
— Опыт с Axum, reqwest.
— Знание async/await, tokio, multithreading, lock-free.
— Опыт с системами хранения данных (FoundationDB, NoSQL/SQL).
— Опыт с Apache Kafka.
— Опыт с Docker, Kubernetes.
— Навыки написания unit- и интеграционных тестов.
Задачи:
— Выполнять интеграционное, функциональное и end-2-end тестирование API
— Фиксировать дефекты, непроработанные/спорные требования
— Разрабатывать автотесты для имеющихся и новых продуктов компании в стэке Java
— Разрабатывать вспомогательные общие решения
— Проводить оптимизацию тестов
— Проводить code review
— Подготавливать и поддерживать тестовое окружение в Docker
— Интегрировать тесты в CI в качестве Quality Gate, анализировать результаты выполнения
— Тесно взаимодействовать с архитекторами, разработчиками, системными аналитиками в рамках продуктовой команды.
Требования:
— Опыт работы с Java более 5 лет
— Знание Spring Boot 2+
— Уверенные знания ООП, принципов SOLID и структур данных
— Опыт работы с Maven
— Опыт тестирования RESTful сервисов и Web UI
— Опыт написания интеграционных тестов
— Опыт тестирования распределенных систем
— Умение идентифицировать и устранять причины нестабильности автотестов
— Опыт работы с PostgreSQL
— Опыт работы в Unix средах, с системами контроля версий (Git) и с Docker контейнерами
— Умение проводить Code-review QA Automation Engineers (Java)
— Способность решать сложные технические проблемы.
Будет плюсом:
— Знание классических алгоритмов программирования
— Опыт реализации или поддержки CI пайплайнов
— Опыт работы с распределенными хранилищами данных.
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Удалённо
senior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
