Вакансии

Задачи: — Доработка и оптимизация высоконагруженной банковской системы на платформе .NET и PostgreSQL — Участие в развитии ключевых продуктов: платежи, кредитные сервисы — Оптимизация сложных SQL-запросов, работа с большими объёмами транзакционных данных — Проектирование и разработка Web API (RESTful), интеграция с внешними системами — Внедрение лучших практик CI/CD, работа с Git, использование IoC-контейнеров — Обеспечение безопасности корпоративных приложений на уровне архитектуры Требования: — Опыт разработки на C# (.NET Core / .NET Framework) от 6 лет — Глубокое знание PostgreSQL, опыт оптимизации запросов и работы с большими данными — Опыт работы с микросервисной архитектурой обязателен — Опыт работы с Kafka (обязателен) — Практическое применение IoC-контейнеров (например, Autofac, Unity) — Понимание принципов CI/CD, опыт работы с Git — Законченное высшее образование — Будет плюсом: опыт разработки и проектирования интернет-банков / мобильных банков, знание банковской предметной области (платежи, переводы, кредитные продукты) Условия: — Полная занятость — Оформление по трудовому договору — График работы 5/2 — Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибрид (Москва)

Location: Australia, Adelaide Why Sony Interactive Entertainment? Sony Interactive Entertainment isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Sony Interactive Entertainment (SIE) is the company behind the PlayStation brand. As a subsidiary of Sony Group Corporation, we’re part of a proud legacy of innovation and excellence. SIE is a dynamic technology company, delivering cutting-edge hardware and network services to more than 100 million people and an entertainment leader, home to some of the most beloved and recognizable intellectual properties (IP) in the world. Our role at SIE is to create and nurture the experiences under the PlayStation brand, a name synonymous with entertainment excellence and creativity. Senior Service Reliability Engineer Our Site Reliability Engineering team plays a significant role in delivering on the promise of a great cloud gaming experience to our customers. We do this by influencing design and operational decisions towards the overall stability of the gaming service. Our SREs focus on three main things: overall ownership of production, production code quality, and deployments. The successful candidate will be self-directed and able to participate in the way we make decisions at different levels. We expect our SREs to have opinions on the state of our service and provide critical feedback during different phases of the operational lifecycle. We are engaged throughout the software development lifecycle, ensuring operational readiness and stability. Requirements Minimum of 7+ years working experience in Software Development and/or Linux Systems Administration role. Strong interpersonal, written and verbal communication skills. Available to be scheduled in on-call rotation. Skills & Knowledge Proficient as a Linux Production Systems Engineer, with experience managing large scale Web Services infrastructure. Development experience in one or more of the following programming languages: Python (preferred) Bash, Go, Java, C++, or Rust In addition, experience with at least 3 of the following topics: Distributed data storage at scale (Hadoop, Ceph) NoSQL at scale (MongoDB, Redis, Cassandra) Data aggregation technologies. (ElasticSearch, Kafka) Scaling and running traditional RDBMS (PostgreSQL, MySQL) with High Availability Monitoring & alerting (Prometheus, Grafana), and Incident Management toolsets Kubernetes and/or AWS (deployment and management) Software distribution (Package management and distribution at scale) Configuration management (ansible, saltstack, puppet, chef) Software performance analysis and load testing (QA or SDET experience: a plus) Responsibilities Taking a leadership role in ongoing improvements in Reliability and Scalability Work closely with SRE Management to define KPIs, processes and drive continuous improvement Influence the architecture and implementation of solutions within the division Mentor more junior SRE staff and enable them for success Act as a voice to represent SRE in the wider organisation Represent the operational scalability of solutions in the wider division Lead small-scale projects from inception to implementation Design platform-wide solutions and provide technical leadership during their implementation Demonstrate a high-level of organizational skills and initiative in the role Please note, Sony Interactive Entertainment conducts background checks at the offer stage for all new employees (which may include criminal background checks for some roles) and will need to process personal information to support these checks. Please refer to our Candidate Privacy Notice (where applicable) for more information about what personal information we collect, how we use it, who we share it with, and your data protection rights. Equal Opportunity Statement: Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to gender (including gender identity, gender expression and gender reassignment), race (including colour, nationality, ethnic or national origin), religion or belief, marital or civil partnership status, disability, age, sexual orientation, pregnancy, maternity or parental status, trade union membership or membership in any other legally protected category. We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond. Sony Interactive Entertainment is a Fair Chance employer and qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment.

Задачи: — Сбор и анализ требований заказчика к доработкам ИТ систем на платформе Navision/MS Dynamics NAV; — Разработка функциональных требований и постановок задач для команды разработки; — Проектирование функциональной и интеграционной архитектуры решений; — Проведение GAP-анализа между текущим и целевым функционалом системы; — Разработка схем процессов (use-case, user story, sequence diagram) различного уровня детализации; — Взаимодействие с командами разработки и тестирования на всех этапах проекта; — Участие в приёмке результатов разработки. Требования: — Опыт работы с системами на платформе Navision/Ms Dynamics Nav от 2-х лет; — Опыт сбора требований к ИТ-решению и общения с заказчиком; — Создание схем процессов различного уровня детализации (функциональная архитектура, use-case, user story, sequence diagram); — Опыт проектирования ИТ-решений, разработки функциональной и интеграционной архитектуры; — Опыт работы с API: SOAP/REST; — Опыт работы с брокерами сообщений; — Опыт проведения GAP-анализа; — Опыт разработки функциональных требований к приложениям и сервисам (UI, функции и алгоритмы, ролевая модель, требования к интеграции); — SQL на достаточном для аналитика уровне; — Знание Apache Kafka (принципы работы, чтение/запись сообщений); — Опыт работы с одним или несколькими функциональными блоками: Финансы, Логистика, Закупки, Продажи, Интеграции (в т.ч. ЭДО); — Желателен опыт работы с Jira, Confluence; — Грейд: от миддл; — Обязателен опыт по всем ключевым требованиям; — Обучение не предусмотрено. Условия: — З/п 140 000 руб. на руки; — Полностью удалённый формат работы; — Режим работы: с 9:00 до 18:00 по московскому времени; — Локация: любая, но работа по московскому времени; — Гражданство: любое; — Работа с крупной ИТ компанией; — Работа с большой командой профессионалов.

Обязанности: — ручное и автоматизированное тестирование. Требования: — Опыт автоматизации тестирования на Java. — Опыт работы с базами данных. — Опыт работы с Kafka. — Опыт работы с CI/CD. Условия: — Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию. — Вилка до 320К р. на руки. — Оформление по ИП или ТК РФ. — Полная удалёнка. — ДМС с первого дня со стоматологией. — Предоставление техники при необходимости.

Location: Serbia; Russia; Cyprus; Tbilisi, Georgia; Kazakhstan; Belarus We’re hiring strong backend engineers to join several of our core engineering teams — Banking, Loans, Core Tech Platform, and Cards. All teams work on high-impact, backend-heavy systems that power key financial products and internal platforms. We're striving for engineering excellence, not just in delivery speed, but in quality of systems and the craft of software development. We're building a team that values clarity, good architecture, testing discipline, and a collaborative engineering culture. Our stack includes: Java • Spring Boot • AWS (EKS) • MySQL • Kafka • Redis • Grafana • Prometheus. Requirements Our ideal candidate has a real production experience in Java backend development: Ideally with modern frameworks like Spring Boot Familiarity with cloud-native environments Have experience building and supporting distributed systems at scale Writing production-grade code with attention to reliability, maintainability, and testability Fintech experience is a big plus. Especially if you’ve worked on things like payments, banking products, etc. Fluent Russian and English language These backend roles are not “just API glue” but engineers who understand how systems work under the hood, care about observability and performance, and want to build things that last. Benefits Flexible and completely remote full-time role The opportunity to work in an innovative fintech company with a global reach Engaging tasks and the chance to influence the development of cutting-edge products The opportunity to grow your skills in a global, distributed team environment.

Задачи: — Участие в проектной деятельности по созданию, развитию, тиражированию и внедрению государственных информационных систем; — Моделирование бизнес-процессов и систем с использованием BPMN и UML; — Формирование сценариев использования системы для задач разработки; — Участие в проработке решений совместно с командами разработки, тестирования и смежными подразделениями; — Извлечение, сбор, анализ, разработка и документирование требований; — Описание интеграционных взаимодействий, требований к API и обмену данными между системами; — Написание ТЗ и ЧТЗ; — Подготовка и актуализация эксплуатационной и пользовательской документации; — Документирование ранее разработанных подсистем. Будет плюсом: — Опыт работы на проектах ДИТ Москвы; — Опыт составления расчетов НМЦК с использованием методики 3-р; — Опыт сопровождения генеральных подрядных контрактов и организации работы с субподрядчиками (подготовка контрактов, отчетная документация). Требования: — Опыт подготовки технических заданий и частных технических заданий; — Навык работы с наследуемой аналитикой: умение погружаться в модуль, где часть требований уже описана, выявлять пробелы и продолжать работу на основе чужой документации; — Понимание форматов обмена данными: JSON, XML, табличные и файловые форматы; — Знание SQL на уровне простых запросов, методологии проектирования реляционных баз данных; — Умение моделировать процессы, сущности, связи, статусы, переходы и правила обработки в нотации BPMN 2.0; — Знание нотаций: BPMN 2.0, UML, EPC, С4, ER-диаграммы; — Уверенное владение современными технологиями интеграции (SOAP, REST, Web- и http-сервисы, XML и Json, Kafka и RabbitMQ); — Уверенное чтение и редактирование спецификаций API (OpenAPI/Swagger), умение обсуждать технические детали с разработчиками. Условия: — Компенсация (фикс) обсуждается по результатам собеседования в зависимости от профессионального опыта; — График работы 5/2; — Гибкость рабочего времени (по приходу на работу до 11.00); — Оформление в соответствии с ТК РФ (оплата отпусков и больничных); — Соцпакет (ДМС после испытательного срока); — Офис м. Добрынинская, Павелецкая (7 мин пешком от метро).

Задачи: — Разрабатывать и сопровождать Jenkins Pipeline скрипты и Shared Library (Groovy); — Разрабатывать и сопровождать Ansible скрипты; — Сопровождать и развивать процессы автоматизированного конфигурирования и развертывания на тестовые и промышленные среды; — Настраивать и сопровождать системы мониторинга. Требования: — Опыт работы с CI/CDL/CDP; — Опыт работы с Jenkins, Ansible; — Опыт работы с Git (Bitbucket), Sonatype Nexus; — Опыт работы с Maven/Gradle; — Опыт работы с Docker, оркестраторы Kubernetes/OpenShift; — Опыт работы с Istio; — Опыт работы с PostgreSQL; Будет плюсом: — Знание Java SE (Spring, Hibernate); — Знание Groovy, Kotlin; — Знание Hashicorp vault; — Знание SQL, P/SQL; — Знание Linux, bash; — Знание Dynatrace, Prometheus, InfluxDB, Grafana; — Знание ELK; — Знание Kafka; — Знание Ceph. Условия: — Конкурентный доход (оклад, годовой бонус, ежегодный пересмотр заработной платы); — Современный офис рядом с метро "Кутузовская"; — Удаленный формат работы после испытательного срока; — Три персональных дня в году на личные цели; — Программа адаптации и система наставничества; — Профессиональный рост; — Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; — Дисконт-программы от компаний-партнеров Сбера; — Корпоративные мероприятия; — Бонус за рекомендацию друга; — Новогодние подарки для детей; — Корпоративная пенсионная программа; — Материальная помощь при рождении детей и по семейным обстоятельствам; — ДМС с первого дня трудоустройства; — Скидки по ДМС для родственников; — Кэшбэк до 30% стоимости фитнес-абонемента; — Корпоративные тарифы в фитнес-центры; — Полис выезжающих за рубеж; — Консультация врачей в рамках телемедицины; — Обучение в учебном центре СберЛизинга и корпоративном университете Сбера; — Дистанционное обучение на HR-платформе Пульс; — Бесплатная электронная библиотека; — Участие в конференциях.

Задачи: — собирать, анализировать и формализовать бизнес-требования, переводить их в системные и функциональные требования — проектировать и описывать http api (openapi 3.x), json-схемы, xml/xsd-контракты — проектировать интеграционные взаимодействия: rest, soap, grpc, асинхронные обмены через kafka / rabbitmq — моделировать бизнес-процессы в нотации bpmn 2.0, проектировать схемы процессов (camunda / аналоги) — разрабатывать и вести проектную документацию: er-диаграммы, диаграммы последовательностей, диаграммы развёртывания, матрицы ролей — проектировать логические модели данных для рсубд и документо-ориентированных субд — участвовать в архитектурных решениях: применять паттерны cqrs, transaction inbox/outbox, bff — взаимодействовать с смэв и государственными информационными системами — описывать требования к информационной безопасности: sso, oauth 2.0, x.509, укэп (криптопро / аналоги) — формировать критерии приёмки, участвовать в ревью, ставить задачи на разработку и тестирование Требования: — опыт работы системным/бизнес-аналитиком от 5 лет, из них не менее 2 лет на уровне Senior — высшее техническое или ИТ-образование — уверенное владение русским языком (деловая и техническая коммуникация) — английский — чтение технической документации — умение читать код на java, javascript, typescript на уровне, достаточном для анализа бизнес-логики — понимание принципов фронтенд-разработки: js-фреймворки (angular, react или vue), компонентный подход, рендеринг html — уверенное знание субд (postgresql, oracle или аналоги): чтение ddl, написание sql-запросов — опыт работы с документо-ориентированными субд (mongodb / аналоги) — опыт работы с полнотекстовым поиском (opensearch / elasticsearch) — понимание принципов работы резидентных бд (redis / аналоги) — разработка и документирование http api по спецификации openapi 3.x — разработка и валидация json-схем — чтение и анализ xml/xsd — понимание принципов трансформации xml ↔ json — знание протоколов soap и grpc — моделирование процессов в нотации bpmn 2.0 (чтение bpmn / epc) — понимание принципов работы процессных движков: деплой схем, создание экземпляров процессов, управление контекстом, externaltask (camunda / аналоги) — понимание архитектуры apache kafka: публикация, чтение, consumer groups, партицирование — понимание отличий kafka от rabbitmq и сценариев применения каждого — практическое применение паттернов: cqrs, transaction inbox / outbox, bff — знакомство с фреймворками togaf и нотацией archimate — базовое понимание kubernetes, docker, git, ci/cd пайплайнов — опыт работы с системами мониторинга и журналирования: prometheus, grafana, elk/opensearch — понимание принципов работы nginx / reverse proxy — опыт работы с протоколом s3 (minio / aws s3 / аналоги) — знакомство с hdfs, ceph — sso, oauth 2.0, openid connect — сертификаты x.509, pkcs7, cades — усиленная квалифицированная электронная подпись (укэп) — навык создания и ведения: описание информационного обеспечения, логическая модель данных, er-диаграммы, диаграммы последовательностей (uml), диаграммы развёртывания, матрицы ролей Условия: — рыночную зарплату и премии — драйвовые задачи и ресурсы для их реализации — гибридный режим работы: можно работать удаленно или в современном офисе в центре — преимущества аккредитованной it-компании — материальную помощь в случае важных событий в жизни — корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке — корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие — комьюнити по интересам — скидки от партнеров на дмс, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

О нас Playerok — это маркетплейс цифровых товаров и услуг. Мы соединяем покупателей и продавцов, берём на себя безопасность сделки и запускаем собственные продукты. Строим масштабный бизнес на быстрорастущем рынке, на стыке гейминга, финтеха и e-commerce. Кого мы ищем: Мы в поиске тиммейта на позицию Backend-разработчика в департамент разработки. Нам нужны инженеры, которые мыслят масштабом всей системы и хотят строить надёжную, производительную и устойчивую платформу. Если ты не боишься копаться в глубине - в профилировании Node.js, сетевых протоколах, транзакциях в БД, очередях сообщений и кешах. Если тебе интересно находить узкие места и устранять их до того (это конечно в идеале), как они становятся проблемой - тогда тебе точно к нам. Чем предстоит заниматься: — Рефакторинг кодовой базы, переписывание на Clean Arhitecture и постепенное выделение сервисов; — Обеспечивать масштабируемость и надёжность платформы при росте нагрузки; — Реализацией продуктовых фич в новых сервисах; — Активно анализировать и улучшать имеющуюся observability платформы с фокусом на performance optimization; — Работать в связке с DevOps/SRE; — Исследовательскими R&D задачами; — Проявлять инициативу: предлагать улучшения и доводить их до внедрения. Что для нас важно: — Уверенный опыт промышленной разработки на Node.js (у нас Nest.js) от 4 лет; — Знание реляционных и аналитических БД (PostgreSQL, ClickHouse): оптимизация запросов, индексация, шардинг/репликация; — Навыки system design: построение fault-tolerant систем, масштабирование по горизонтали и вертикали; — Умение писать дизайн-документы - мы активно работаем над документированием системы; — Опыт работы с Redis и Kafka; — Опыт работы с Kubernetes; — Опыт работы с nginx и haproxy. Что мы предлагаем: — Полностью удаленный формат работы. — Оплата от 400.000 руб (финальная сумма обсуждается на встрече с успешным кандидатом); — Возможность выбрать форму сотрудничества и оплаты (все налоги — наша забота); — Онбординг-квест — не бросим в бой без подготовки, введем в курс дела и подключим к команде; — Занятость 5/2 с 8-часовым рабочим днем; — Пауза на восстановление — «перезагрузиться» можно в оплачиваемом отпуске или на больничном.

Обязанности: — Разработка и поддержка автотестов. — Поддержка и развитие тестового фреймворка. — Работа с Jenkins. — Работа с Git. — Работа с Apache Kafka. — Работа с SQL. — Работа с Selenide / Selenium. — Работа с DevTools. — Анализ и чтение логов. — Исследование и анализ возникающих проблем. — Оперативная поддержка и актуализация автотестов и тестового фреймворка. Требования: — Знание Java / Kotlin и принципов ООП. — Знание и понимание работы с коллекциями: List, Map, Set; потокобезопасные коллекции — как плюс. — Знание принципов SOLID. — Знание Maven. — Знание JUnit 4/5. — Знание теории тестирования и техник тест-дизайна. — Умение работать с DevTools и снифферами. — Умение читать и анализировать логи, работать с Kibana, Grafana. — Понимание жизненного цикла разработки ПО. — Понимание клиент-серверной архитектуры. — Знание протокола HTTP. — Умение работать с тестовой документацией. — Гибкость, коммуникативность, дружелюбие, стрессоустойчивость, самостоятельность. Условия и преимущества: — Белая зарплата, трудоустройство по ТК РФ; — 31 день оплачиваемого отпуска в год; — ИПР – Индивидуальный план развития для каждого сотрудника; — Активная корпоративная культура с Online и Offline мероприятиями; — Добровольный ДМС (50% оплата от компании); — Корпоративные внутренние курсы: автоматизация тестирования на Java, нагрузочное тестирование; — Частичная компенсация пройденных курсов на различных платформах; — Добровольная международная сертификация ISTQB с компенсацией от компании; — Корпоративные занятия английским языком; — Оборудование от компании; — Реферальная программа "Приведи друга";

Задачи: — проектировать архитектуру микросервисных систем и интеграций — разрабатывать высоконагруженные сервисы на Python — проектировать и разрабатывать API (REST, gRPC) — работать с асинхронными и event-driven подходами (Kafka) — обеспечивать отказоустойчивость, масштабируемость и наблюдаемость сервисов — оптимизировать производительность и работать с узкими местами — участвовать в code review и развитии инженерных практик команды. Требования: — опыт коммерческой разработки на Python от 4-х лет — опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры — навык разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем — уверенное знание PostgreSQL/ Redis (индексы, транзакции, оптимизация) — опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений, а также разработки асинхронных приложений — понимание CI/CD процессов и практик — опыт работы с Kubernetes/ OpenShift. Будет плюсом: — опыт промышленной разработки на Go — опыт работы с observability (метрики, логи, трейсы) — знание инфраструктурных решений (виртуализация, storage, сети) — опыт работы с security-протоколами (TLS, mTLS) — понимание принципов работы LLM и AI-ассистентов — понимание работы с контекстом, prompt design, MCP — опыт использования AI-инструментов в разработке. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1 — формат работы офис на время адаптации, далее гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: San Francisco, CA | New York City, NY About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the role The Account Abuse team is tasked with ensuring Anthropic's computing capacity is allocated fairly, minimizing resources available to bad actors and preventing them from coming back. As a software engineer on this team, you will build the machine learning systems that help us detect and stop abuse at scale. The ideal candidate can see things from opponents' perspectives, understand their means and motives, and anticipate their responses to countermeasures. We're looking for full stack machine learning engineers with experience across model training, productionization, and evaluation. You'll also look for ways to use Claude to speed up how these models get built and maintained. This is classical ML on structured and behavioral data. You do not need a deep learning background or knowledge of LLM internals. What matters is that you have trained and shipped models where the stakes are real, and that you care about building robust production systems as much as the model itself. A false positive here is a legitimate customer locked out, so measurement, precision, and safe rollout are part of the job. Key responsibilities Build and operate a feature computation platform that serves both model training and real-time scoring, with point-in-time correct training data and low-latency online retrieval Train, evaluate, and deploy models that detect account-level abuse and fraud, running them both offline and online Build tooling that automates more of the model development lifecycle, including using Claude to speed up feature development, training, and evaluation Make backtesting, shadow deployment, and staged rollout the default path to production, with monitoring for training / serving skew, drift, and adversarial adaptation Work with our data scientists and our Policy & Enforcement team to improve label coverage and quality Partner with product and platform teams to gather signals and integrate model decisions with minimal impact on their systems' latency, stability, or overall architecture Minimum qualifications Proficiency in Python and SQL Experience training machine learning models and deploying them to production Experience building data pipelines with a batch processing engine (e.g., Spark, Beam) and a workflow scheduler (e.g., Airflow) Working understanding of point-in-time correctness and training / serving skew, and how to prevent both Strong communication skills and ability to explain technical tradeoffs to non-technical stakeholders Preferred qualifications Experience building or operating a feature platform such as Chronon, Feast, or Tecton Experience with stream processing engines such as Flink, Beam / Dataflow, or Kafka Streams Experience training ML models in a production setting with demanding serving requirements, such as fraud, risk, or ranking Experience with tree-based models on tabular data Experience building unsupervised, clustering-based or graph-based detection systems to surface coordinated account abuse Experience in integrity, spam, fraud, or abuse detection Experience working with scarce, delayed, or noisy labels Experience with AutoML or other approaches to automating the ML workflow Care about the societal impacts of AI and want your work to make powerful systems safer The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: $320,000 — $485,000 USD Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. For roles performing work in California: We will consider for employment all qualified applicants, including those with arrest or conviction records or criminal histories, in a manner consistent with the requirements of applicable state and local laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the City of Los Angeles’ Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed.  Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.

Компания Bell Integrator — один из ведущих системных интеграторов страны, часть ГК Softline, реализует проекты по всей России для крупных финансовых, телеком и ритейл компаний. Проект: Банк. Ищем Full Stack QA для тестирования нового коробочного Web приложения ДБО ЮЛ с опытом end-to-end, интеграционного тестирования и автотестирования на Java. Требования: — Опыт тестирования от 3-5 лет — Опыт end-to-end тестирования от 2 лет — Опыт автотестирования от 1 года — Опыт работы/тестирования ДБО, понимание ключевых процессов и продуктов — Знание процессов разработки ПО (SDLC) — Знание СУБД Oracle, PostgreSQL, умение составлять DDL/DML запросы SQL — Опыт работы с инструментами DBeaver, PGadmin или аналогами — Знание теории и опыт тестирования REST API, XML, JSON — Опыт работы с Postman — Знание ООП, умение писать автотесты на Java — Опыт работы с JUnit 5, JDBC, Cucumber, Retrofit 2 или аналогами — Работа с логами (Splunk, ELK) — Опыт работы с очередями сообщений Kafka или аналогами — Опыт работы с системами управления проектами Jira, Confluence, X-Ray (или Zephyr, Testrail, Test IT) — Опыт работы с системой непрерывной интеграции Jenkins — Навык работы с системой контроля версий Git — Знакомство с BDD Задачи: — Изучение, анализ и тестирование требований — Участие в оценке трудозатрат и планировании работ по тестированию — Проведение функционально-интеграционного тестирования, смок-тестирования, регрессионного тестирования — Разработка ручных тест-кейсов — Анализ, локализация, регистрация и проверка исправлений дефектов — Написание автотестов на Java — Написание автоматизированных тестов API с использованием Retrofit 2 — Написание автоматизированных тестов BD с использованием JDBC (JDBI) Условия: — Возможность профессионального и карьерного роста — Участие в разных проектах — Опыт работы в распределенной команде профессионалов — Уровень заработной платы обсуждается индивидуально — Корпоративные скидки на изучение иностранного языка, абонемент в фитнес, образовательные курсы — Формат работы — удаленно на территории РФ

Группа компаний «ДОМ.РФ» реализует национальные проекты в области жилищного строительства и ипотеки. Более 25 лет занимается развитием жилищной сферы в России. В компании работает более 9 тысяч человек, из которых более 1,5 тысяч — команда цифровой вертикали, проводящая цифровую трансформацию строительной отрасли и создающая инновационные ИТ-продукты. Задачи: — Развивать платформу разработки, проектировать и внедрять новые платформенные интеграции как готовый сервис для команд: от идеи до выката, доступов, мониторинга и документации — Развивать текущий стек: секреты, управляемые БД, Kafka, registry, GitOps, CI/CD, наблюдаемость — Сопровождать кластеры Kubernetes и платформенные сервисы, разбирать инциденты, поддерживать мониторинг и логирование — Участвовать в развитии инфраструктуры: виртуальные машины, автоматизация, связанные платформенные компоненты — Самостоятельно вести задачу до результата: уточнять требования, пушить смежников, эскалировать блокеры — Оформлять заявки на сетевые доступы, учётные записи, сертификаты и согласования при необходимости — Работать с продуктовыми командами как с заказчиками платформы и не оставлять интеграции незавершёнными — Использовать LLM и ИИ-агентов в повседневной работе и развивать эти практики в команде, в том числе через MCP Требования: — 5+ лет в инфраструктуре, platform engineering или SRE — Опыт с Kubernetes в продакшене: операторы, Helm, сеть, хранилище, RBAC, разбор инцидентов — GitOps на практике: инфраструктура и сервисы описываются в Git, изменения идут через merge request, а не руками в кластере — Опыт с Terraform и/или Ansible — Опыт интеграций под ключ: Vault, операторы PostgreSQL и Kafka, registry, мониторинг — Понимание корпоративного контура: сети, DNS, учётные записи, сертификаты, согласования со смежными командами и ИБ — Умение доводить задачу до результата: заявки, переписка, эскалации — Активная работа с LLM и ИИ-агентами: разбор инцидентов, код и манифесты, документация, исследование незнакомых API

Java Developer в Agrobank — банк, специализирующийся на кредитовании и финансовых услугах для сельского хозяйства и бизнеса. Стек: Java 17/21, Spring Boot 3, Kafka, PostgreSQL/Oracle, REST/gRPC, Docker/Kubernetes. Офис (Ташкент, Узбекистан).

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать backend: писать чистый, эффективный код и тесты; — Работать с реляционными базами данных, кэшами и брокерами сообщений. Требования: — Опыт работы от 1.5 лет; — Опыт работы с FastAPI; — Опыт работы с PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, Kafka; — Владение инструментами Docker, Git. Будет плюсом: — Опыт в финтех-проектах, биллингах; — Навыки DevOps, в особенности Docker, Kubernetes.

Задачи: — null Требования: — Опыт коммерческой разработки на Go 3+ года — Знание Go — Опыт работы с PostgreSQL — Опыт работы с gRPC/REST — Опыт работы с Kafka — Опыт работы с микросервисной архитектурой Условия: — Удалённая работа — Работа по Scrum Компания inDrive — международная IT-компания, работающая в 40+ странах и развивающая сервис Intercity, который функционирует в Казахстане, Мексике, Индонезии, Египте, Марокко, Пакистане и других рынках.

Задачи: — нагрузочное тестирование: методики, отчёты, метрики; — написание скриптов нагрузочного тестирования; — разработка заглушек и парсеров. Требования: — опыт работы Performance Engineer от 2-х лет; — отличные знания нагрузочного тестирования; — опыт написания скриптов нагрузочного тестирования; — опыт разработки заглушек и парсеров; — знания инструментов: JMeter, LoadRunner, Jenkins, GitLab, OpenShift; — знания Java (профилирование JVM, эмуляторы), SQL, Linux, Kafka, MQ, HTTP/WebSocket, Grafana+Prometheus; — опыт работы с БД (PostgreSQL, Oracle, MySQL), умение писать запросы; — активность, самостоятельность, коммуникабельность. Будет плюсом: — опыт работы с Docker, Gatling. Условия: — хорошая зарплата, уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности; — долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review; — релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников; — обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер); — социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные; — корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия; — офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Нижнем Новгороде, Самаре.