Вакансии

• Уверенное владение Python. • Хорошая математическая база: линейная алгебра, тервер и матстат.

Чем предстоит заниматься: Запуском и ведением рекламных кампаний в рекламном кабинете; Регулярным мониторингом и анализом показателей рекламных кампаний;

Предстоит создавать библиотеку аналитических навыков для агентов, автоматизировать бизнес-процессы, исследовать LLM-архитектуры и проверять идеи в PoC.

- Создание полноценных продуктов и приложений с помощью AI — от идеи до запуска.

• Предлагать идеи для развития продукта и помогать их воплощать. • Собирать AI-агентов, ботов и небольшие программы.

Задачи: — Вести два мобильных приложения от спецификации до релиза на iOS и Android, включая полный цикл разработки: обсуждение требований, продакшен и поддержка после релиза. — Работать по подходу Spec-Driven Development: фиксировать спецификацию до написания кода и обновлять её вместе с задачами и тестами при изменении требований. — Ставить задачи AI-агентам, проверять и ревьюить сгенерированный код. — Вносить изменения в бэкенд, работать с API, SQL и внешними интеграциями, включая взаимодействие через AI-агентов. — Настраивать AI-агентов под проект: создавать инструкции, навыки, контекст, подключать инструменты через MCP или API, автоматизировать процессы. — Выпускать сборки в App Store и Google Play, расследовать ошибки и проблемы производительности в продакшене. Требования: — Уверенный опыт мобильной разработки на React Native и TypeScript. — Опыт выпуска приложений в App Store и Google Play. — Ежедневная практика работы с AI-агентами (Claude Code, Cursor или аналоги) и понимание выбора моделей для задач. — Навык критической проверки сгенерированного кода: ревью, тестирование, поиск ошибок моделей. — Опыт работы с SQL, REST API и интеграциями со сторонними сервисами. Будет плюсом: — Опыт работы в финтехе и кредитных продуктах. — Опыт настройки AI-процессов для команды: правила для агентов, шаблоны, автоматические проверки. — Опыт расследования проблем производительности в продакшене. Условия: — Удалённый формат работы. — Заработная плата от 3000 до 4500 евро в месяц. Компания: ООО Партнер плюс.

• Делать 3D-модели с AI: генерировать из изображений и текста и готовить к использованию в проекте под визуализации или real-time. • Собирать сложные и инженерно точные объекты по референсам и чертежам совместно с Claude или ChatGPT: процедурно и скриптами (Blender + Python).

Задачи: разработка ML-моделей и алгоритмов оптимизации, включая алгоритм приоритизации и ранжирования вариантов замен с формированием трёх наиболее подходящих опций и объяснением критериев выбора; сбор, обработка, нормализация и анализ данных из корпоративных источников, подготовка датасетов и витрин для ML-моделей;

+ 5 лет опыта Понимание и умение работать с AI сервисами и агентами Задачи: Поддержка и развитие инфраструктуры, мониторинг и автоматизация. Настройка CI/CD, развёртывание новых сервисов.

gross Под банковский проект требуется специалист для тестирования агентной части продукта. Задачи Тесты корректности финансовых расчётов: эталонные сценарии, где результат посчитан вручную и сверяется с движком.

Senior Fullstack Engineer для подписочного AI-продукта. Опыт коммерческой разработки от 4 лет, обязательно с опытом работы в продуктовой компании.

Задачи: — Разработка ИИ‑агентов и мультиагентной платформы: логика, взаимодействие и оркестрация. — Интеграция с LLM: подключение моделей, промпты и обработка ответов. — Разработка REST API для интеграции с системами и микросервисами. — Работа с БД: оптимизация SQL, миграции, индексирование и кеширование. — Асинхронная обработка: обработчики событий и очереди сообщений. — Развёртывание и CI/CD: Docker, Kubernetes, создание pipeline. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python (3.9+) от 4 лет. — Опыт создания ИИ‑агентов (LangChain, LangGraph, CrewAI). — Опыт работы в финансовом, корпоративном или высоконагруженном проекте. — Асинхронное программирование; asyncio, aiohttp. — Разработка REST API и микросервисов; FastAPI, Pydantic, Django, Flask. — Контейнеризация и работа с БД: Docker, основы Kubernetes, PostgreSQL, Redis, MongoDB. Будет плюсом: — Опыт создания и внедрения мультиагентных систем. — Работа с локальными LLM: Llama, Qwen, DeepSeek R1, Ollama, vLLM. — Fine‑Tuning моделей и опыт MLOps/DevOps. — Kafka, RabbitMQ, продвинутый SQL и оптимизация, GPU‑расчёты. Условия: — Конкурентная и прозрачная з/плата; обсуждается на собеседовании + квартальная премия. — Полная удалёнка или гибрид; офисы/ИТ‑хабы в нескольких городах. — ДМС с первого дня (включая стоматологию), страхование и компенсация больничных. — Поддержка обучения: конференции, курсы, внутренние тренинги и демо‑дни. — Оплата посещения профильных конференций и доступ к корпоративным библиотекам.

– Тестировать каналы привлечения (Яндекс Директ, Telegram, VK, outbound, партнёрства) и масштабировать те, что работают. – Выстраивать воронку: регистрация → первая вакансия → оплата.

Задачи: — Разработка ИИ агентов и мультиагентной платформы, включая логику агентов, взаимодействие и оркестрацию — Интеграция с LLM: подключение моделей, создание промптов, обработка ответов — Разработка REST API для интеграции с системами и микросервисами — Работа с базами данных: оптимизация SQL-запросов, миграции, индексирование, кеширование — Асинхронная обработка событий и очередей сообщений — Обработка документов: парсинг, валидация, работа с разнородными данными — Обеспечение безопасности: шифрование, валидация входных данных, информационная безопасность — Развёртывание с использованием Docker, Kubernetes и CI/CD pipeline — Тестирование: написание unit и интеграционных тестов, покрытие кода — Оптимизация кода и запросов, работа с кешем — Документирование кода и архитектуры: docstrings, README, документация API Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python (версии 3.9 и выше) не менее 4 лет — Опыт создания ИИ агентов, включая работу с LangChain, LangGraph, CrewAI — Опыт работы в финансовых, корпоративных или высоконагруженных проектах — Знание асинхронного программирования и разработки REST API и микросервисов с использованием asyncio, aiohttp, FastAPI, Pydantic, Django, Flask — Опыт контейнеризации с Docker и базовые знания Kubernetes — Опыт работы с PostgreSQL, Redis, MongoDB — Будет преимуществом опыт создания мультиагентных систем, работы с локальными LLM (Llama, Qwen, DeepSeek R1, Ollama, vLLM), Fine-Tuning моделей, работы с Kafka, RabbitMQ, продвинутый SQL, оптимизация, GPU-вычисления и DevOps/MLOps Условия: — Стабильный и прозрачный доход с обсуждением размера заработной платы по итогам собеседования и квартальной премией по результатам KPI — Возможность выбора между полностью удалённой работой или гибридным форматом с офисами в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонным коворкингом в Сочи — Работа с современным стеком технологий и сложными задачами — Программа ДМС с первого дня работы, включая стоматологию, обслуживание в лучших клиниках, страхование и компенсацию 10 дней больничного — Возможности карьерного роста через тренинги, вебинары, митапы и демо-дни — Оплата посещения профильных конференций и курсов, помощь в подготовке к публичным выступлениям и написании статей — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданиям — Дополнительные предложения для сотрудников банка: спортзалы в нескольких городах, скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары и магазины

- Коммерческий опыт разработки на Flutter / Dart от 3х лет.

-Принять существующую кодовую базу и архитектуру; провести инвентаризацию компонентов, доступов, зависимостей, рисков и технического долга.

Задачи: — Разбираться в бизнес-контексте проблем клиентов — Общаться с командами Product, Mobile, Operations — Устранять неопределённость в задачах — Проектировать решения — Декомпозировать работу — Использовать AI-агентов для реализации решений — Проверять результаты — Запускать решения в production Требования: — Сильные знания Go — Опыт коммерческой разработки 5+ лет — Опыт работы с распределёнными и высоконагруженными системами — Знания PostgreSQL/MySQL, Linux, Git, Docker — Архитектурное мышление — Самостоятельность и развитые коммуникативные навыки — Практический опыт работы с AI coding tools / AI agents — Базовые знания PHP/Laravel Условия: — Работа в цифровом финансовом институте, мобильном банке и web-приложении с платежами, страхованием, коммунальными услугами и marketplace финансовых продуктов — Формат работы: удалённый — Оформление по ТК Стек технологий: Go, PostgreSQL, Docker, GitHub, TeamCity, Jira, Confluence, Laravel

Задачи: — Привлекать платежных агентов (БТ и мобильные кассы), сопровождать их. — Помогать решать текущие вопросы и урегулировать спорные ситуации. — Искать партнеров в смежных сферах (маркетинг, реклама, платежные решения). — Вести отчетность. Требования: — Умение общаться, выстраивать отношения и договариваться. — Навык находить общий язык с людьми и добиваться результата. — Инициативность и проактивный подход к работе. Условия: — Удаленная работа, график 5/2. — 8-часовой рабочий день с гибким началом (с 09:00 до 11:00). — Зарплата обсуждается на этапе оффера.