Вакансии

Разработка дашбордов и алертов, включая рефакторинг и оптимизацию.

-Разработка и доработка функциональности УТ 11, БП и ЗУП. -Развитие и сопровождение обменов между конфигурациями 1С, сайтом, мобильными приложениями и другими системами.

поддержка и обновление 1С Предприятие 8.0, Бухгалтерия, ЗУП 3,0, ERP 2,5; разработка отчетов комиссионеров и обработка по тех.

Задачи: — проектирование и масштабирование корпоративного хранилища данных — интеграция источников и консолидация данных из учётных систем (в том числе SAP HCM/SAP BW) — проектирование витрин данных на основе требований бизнеса и топ‑менеджмента — внедрение процессов Data Quality и Data Governance для обеспечения качества данных Требования: — опыт в области DWH, ETL или Data Engineering от 3 лет — практический опыт проектирования и развития хранилищ данных — уверенное владение PostgreSQL, MS SQL, Python (для обработки данных, интеграций и автоматизации), Apache Airflow, Kafka, Git — приверженность подходу Data Governance — умение самостоятельно принимать, документировать и внедрять решения в промышленную эксплуатацию — будет преимуществом понимание принципов хранения данных в SAP HCM/SAP BW, требований BI‑систем к структуре и качеству данных, а также основных метрик HR‑отчётности.

Опыт работы на аналогичной позиции от 3х лет.

-обеспечивать стабильную работу и оптимизацию инфраструктуры 1С:Предприятие 8.3 во всех контурах (продуктивном, тестовом, разработки), включая администрирование MS Windows Server, SQL Server, IIS и автоматизацию через PowerShell. -управлять пулом виртуальных машин на MS Server 2022 и VMWare, поддерживать их конфигурацию и доступность.

-Понимание принципов с MS SQL Server (T-SQL) или другими СУБД. -Опыт разработки Web Api ( RESTful), применение IoC контейнеров в работе.

Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов на Python. Интеграция данных из различных источников (API, базы данных, файлы, облачные хранилища).

Location: Vilnius, Lithuania Workplace: fully We are looking for a Senior Data Steward to support data governance , data quality , and regulatory compliance initiatives in a banking environment. The role focuses on BCBS239 -related activities, including resolving data quality issues, maintaining business glossaries, implementing data quality controls, and defining data lineage in close collaboration with business and technology stakeholders. Key Responsibilities: Support data governance , data quality , and regulatory compliance initiatives Contribute to BCBS239 activities, including data quality issue resolution and control implementation Maintain business glossaries and document data lineage Collaborate with business and technology stakeholders to improve data management practices Translate business needs into technical requirements and support delivery using SQL , JIRA , and Confluence Must-Have Requirements: Experience in data governance , data management, or similar roles Experience in the banking or financial services industry Strong SQL skills and data analysis capabilities Understanding of data warehousing and reporting concepts Knowledge of database structures Experience with MS Office , JIRA , and Confluence Strong analytical and problem-solving skills Ability to translate business needs into technical requirements Excellent communication skills Fluent English written and spoken Nice to Have: Regulatory reporting experience Knowledge of BCBS239 Business knowledge of banking products, systems, and processes Experience with data lineage frameworks Experience with data quality frameworks 👍 English: upper-intermediate 🌍 Location: 📩 Ready to Join? We look forward to receiving your application and welcoming you to our team!

Внедрение современных IT-решений для оптимизации рабочих процессов клиентов• Обучение, сопровождение и поддержка пользователей системы• Анализ потребностей компаний и подбор оптимальных решений по автоматизации• Сбор, обработка и анализ данных• Участие в развитии продукта и улучшении функционала на основе обратной связи.

анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач. загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, Clickhouse, Hadoop) в рабочие среды (Hadoop).

разрабатывать и сопровождать брокерскую систему в части БД (MS SQL Server 2019).

Требования к кандидату Опыт разработки на C# от 3 лет; Владение C# и .NET на уровне middle-разработчика и выше;

Высшее техническое образование. Наличие опыта аналитической работы в сфере ИТ от 4 лет.

Location: Москва В команду аналитиков\\дата-инженеров Блока Финансы требуются специалисты по работе с большими данными. Мы готовим и выгружаем данные для дата-сайентистов (DS) Блока Финансы для обучения моделей машинного обучения. Как следствие, работаем по интересным задачам с широким спектром данных: розничные, корпоративные, экосистемные данные (продукты, клиенты, операции), что заметно развивает кругозор и профессиональную эрудицию наших сотрудников и делает работу интересной и насыщенной. Мы используем современный техстек, который востребован в корпоративных хранилищах и исследованиях данных: Hadoop (+ Trino, HDFSGateway), SPARK, Python, GreenPlum. Работаем в тесной кооперации с бизнес-аналитиками и дата-сайентистами, чтобы максимально быстро доставить качественные данные. Обязанности * поиск и анализ исходных данных в DWH и исходных системах Банка * разработка выгрузок (извлекающих запросов), ad-hoc запросов * работа с бизнес-заказчиками, сбор и формализация требований в бизнес-терминах * проектирование, разработка витрин и наполнение данными * оптимизация запросов. Требования * опыт SQL или SPARK API * опыт разработки сложных SQL-запросов (несколько и более таблиц >100млн строк, использование аналитических функций) * знание банковских продуктов и опыт работы с банковскими данными (физические и юридические лица) * опыт сбора и документирования требований * опыт разработки промышленных решений (документирование требований, согласование, описание архитектуры решения, постановка задачи на разработку и приемка и т.д.) * опыт работы (написание и оптимизация запросов, проектирование витрин и т.п.) на классических СУБД (Teradata, Oracle, MS SQL, My SQL, Postgre и т.п.) * опыт работы на Hadoop(Hive\\Impala) и\\или SPARK * опыт проектирования и внедрения СУБД или DWH или BI * опыт разработки отчетности. Условия * комфортный современный офис: ул. Вавилова, 19 (метро Ленинский проспект) * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Architect on‑prem & cloud data platforms. • Build data ingestion, pipelines & ETL/ELT.

Практический опыт разработки BI-дашбордов на Grafana.

Location: Москва Мы исследовательское подразделение, которое отвечает в Сбере за «человека»: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления. Мы работаем со всей экосистемой, помогаем улучшать клиентский опыт, самочувствие и эффективность сотрудников, качество интерфейсов, метрики продукта, маркетинга и формировать стратегию. В нынешних реалиях высокой неопределенности наша работа особенно актуальна. Наша команда реализует поставленные задачи с помощью поведенческих исследований – качественных, количественных, аналитических с использованием больших данных. Под последний тип исследований мы ищем лида направления. Мы ищем человека, который имеет большой опыт в анализе данных, глубокий интерес к поведенческой аналитике и которому хочется делать нестандартные исследовательские проекты для топ-команды Сбера. Нам нужен человек, которому интересно на большом массиве информации находить интересные связи и генерить гипотезы о контексте и поведении клиента. Человек, к которому можно прийти с запросом на интерпретацию того или иного явления в данных, генерацию гипотез по определению нужного параметра или формирование расширенной аналитики по продукту или поведению клиента за требуемый период в связке с новостным контекстом / выпуском продуктов Банка. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Задачи: * разобраться в предметной области и методологии психотипирования, принятой в Лаборатории * проверять гипотезы (совместно с методологами лаборатории), визуализировать результат * выявлять и визуализировать аномалии/экстремумы/особенности данных * получение, подготовка и очистка дата-сета для исследования * документирование разрабатываемых решений (На уровне хранения знаний для синхронизации DS команды) * взаимодействовать с командой, предлагать идеи по развитию проектов. Требования ### Требования: * опыт работы в роли исследователя в данных от 2х лет * знание SQL, Postgres, Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и т.д.) или R для анализа данных и визуализации * владение и умение разрабатывать мультиагентные системы, навыки работы с LLM: промптинг, пайплайны, контроль качества выводов * опыт статистической обработки результатов AB-тестов, анализа веб-аналитики * опыт работы с системами событийной аналитики * понимание BI-систем * коммуникативные и аналитические навыки * умение и желание полноценно разобраться в задаче, задавать вопросы, предлагать свои решения * умение презентовать результат своей работы для разных целевых аудиторий: коллеги, миддл-менеджмент, топ-менеджмент. Простым языком – способность делать “читаемые” презентации с достаточным количеством, но не переизбыткоминформации. Будет плюсом: * опыт работы с реляционными и неструктурированными СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata * знания в области математической статистики и машинного обучения * нзание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объемами данных. Наш технологический стек: * Core / Data: Python, pandas, NumPy, PySpark, SQL, Jupyter * Big Data & Infra: Spark, HDFS, Hive/Spark SQL, Parquet, bash/CLI; оптимизация PySpark (lazy evaluation, кэширование, партиционирование, broadcast join) * ML: scikit-learn, CatBoost, XGBoost, Spark MLlib; классификация, сегментация/кластеризация * оценка & интерпретация: метрики качества, feature importance, SHAP; matplotlib/seaborn для визуализации * LLM (по желанию / в перспективе): API (OpenAI и аналоги), локальные модели (Llama, Mistral), HuggingFace Transformers, промптинг и разметка данных. Условия ### Условия: * комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская * офисный формат работы: 5/2 с 10 до 19 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.