Задачи:
— Развивать и поддерживать backend-сервисы продукта;
— Проектировать и реализовывать новые продуктовые возможности вместе с командой разработки, аналитиками и продуктом;
— Работать с микросервисной архитектурой и интеграциями между сервисами;
— Участвовать в проработке технических решений, декомпозиции задач и развитии архитектуры продукта;
— Анализировать и оптимизировать производительность сервисов и баз данных;
Требования:
— Опыт в коммерческой разработке на Python от 3+ лет, применение асинхронных фреймворков на проектах;
— Умение писать поддерживаемый и тестируемый код;
— Опыт в проектировании микросервисной архитектуры и архитектуры баз данных;
— Рассуждение в технических вопросах от бизнеса;
— Умение оптимизировать производительность приложения и базы данных;
— Желателен опыт с Kafka, ELK, Sentry, Grafana, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes, Jenkins;
Условия:
— Удалённая работа с возможностью посещения офисов в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске;
— В офисах переговорные, зоны отдыха с массажными устройствами, кофе, сэндвичи, фрукты;
— Возможности для роста и развития: менторство, личный план развития, обучение, конференции;
— ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию, страховку за рубежом;
— 5 дополнительных выходных дней в году помимо основного отпуска;
— Кафетерий льгот с денежным депозитом 25000 рублей на фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и другие услуги;
— Доплата за 10 дней больничного после испытательного срока, полный оклад при двухнедельном больничном;
Этапы интервью:
— Видео-интервью с ИИ-ассистентом (~20 минут);
— Телефонное знакомство с рекрутером (10-15 минут);
— Техническое интервью по опыту с Python, подходам к разработке и инструментам, включая опыт с AI;
— Финальное интервью с лидом команды и HRBP для оценки ценностей;
— Оффер;
Дополнительно:
— Возможна проверка официального опыта (СТД-Р) на любом этапе интервью.
— Разрабатывать Python / SQL-пайплайны загрузки и обработки данных из файлов, API и информационных систем. — Проектировать таблицы хранилища: сущности, связи, правила преобразования.
Задачи:
– поддерживать и развивать REST API;
– дорабатывать модели, сериализаторы, административную панель и бизнес-логику;
– развивать интеграцию с Bitrix24;
– писать миграции PostgreSQL и следить за безопасностью изменений схемы;
– поддерживать Celery worker и периодические задачи;
– выявлять и исправлять технический долг;
– разбирать ошибки production и доводить исправления до релиза;
– писать и поддерживать тесты;
– постепенно разделять крупные модули без рискованного переписывания проекта.
Требования:
– коммерческий опыт разработки на Python и Django;
– уверенное знание Django ORM и Django REST Framework;
– опыт работы с PostgreSQL: миграции, индексы, транзакции, блокировки;
– понимание Celery и очередей сообщений;
– опыт написания тестов на pytest;
– умение работать с Docker и CI/CD;
– способность читать чужой код и вносить локальные изменения вместо переписывания системы целиком;
– самостоятельность в диагностике ошибок.
Будет плюсом:
– опыт использования AI для ускорения разработки;
– опыт интеграции с Bitrix24;
– опыт поддержки проекта с большим количеством связей между моделями
Удалённоmiddle
170 000 – 210 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
прайм-тайм команды 10:00–18:00 МСК Зарплата: от 170 до 210к gross/мес, выплата раз в месяц Стек: Python/Django, PostgreSQL, Docker Задача на первый этап Мы принимаем проект у подрядчика и переносим разработку внутрь команды. Взять на себя поддержку и развитие проекта.
* Проектировать архитектуру сервисов и микросервисов, выбирать подходящие паттерны и подходы; * Писать высокопроизводительный, безопасный и поддерживаемый код на Go с учётом особенностей конкурентности (горутины, каналы, примитивы синхронизации);
СТО в новый продукт с «0» IT Вакансии СТО в новый продукт с «0» (удаленно) Мы ищем опытного CTO/Head of Engineering для создания нового продукта с нуля в сфере B2B, e-commerce или логистики. Эта роль предполагает стратегическое планирование и техническое лидерство в разработке микросервисной архитектуры.
Задачи:
- Разрабатывать, обучать и оптимизировать ML/AI-модели на PyTorch или TensorFlow
- Проектировать end-to-end пайплайны обработки и подготовки данных
- Работать с синтетическими данными и автоматизацией разметки
- Интегрировать AI/ML-модели с backend и другими компонентами продукта
- Подготавливать модели к production-деплою и масштабированию
- Настраивать процессы мониторинга, версионирования и экспериментов с использованием MLOps-инструментов
- Контейнеризировать ML-процессы с помощью Docker
- Работать с облачной инфраструктурой AWS или аналогами
- Участвовать в оптимизации inference и производительности моделей
- Взаимодействовать с инженерами и другими участниками AI-команды на всех этапах разработки
- Определять техническое направление AI-проектов, принимать ключевые архитектурные решения и обеспечивать техническое руководство командой на всех этапах разработки.
Требования:
- Опыт 4+ года коммерческого опыта в Machine Learning / AI Engineering
- Практический опыт разработки и внедрения ML-моделей в production
- Английский (свободный)
- Уверенное понимание основ Machine Learning и Deep Learning
- Знание методов оптимизации моделей и ключевых ML-метрик
- Практический опыт с MLOps (MLflow/Kubeflow/AWS SageMaker или аналогичные)
Условия:
- Формат: Full-time
- Локация: Ташкент (Офис)
- Официальное трудоустройство по ТК УЗ
- Занятость: полный рабочий день
Задачи:
— Разработка новых backend-микросервисов на .NET Core / ASP.NET
— Реализация бизнес-процессов существующего приложения в рамках микросервисной архитектуры
— Разработка нового функционала по готовым постановкам аналитиков и BRD
— Обновление и развитие существующего кода на .NET Core и C#
— Работа с базами данных MS SQL / PostgreSQL
— Разработка и поддержка интеграции между системами
— Написание и поддержка unit-тестов
— Развитие внутренних NuGet-пакетов
— Проведение рефакторинга и устранение замечаний автоматического анализа кода
— Оценка трудозатрат на задачи и соблюдение сроков
— Участие в код-ревью и технических обсуждениях
Требования:
— От 3 лет коммерческой разработки на C#
— Уверенное знание C# и .NET на уровне Middle и выше
— Практический опыт работы с Entity Framework, включая миграции и оптимизацию запросов
— Опыт работы с Git
— Опыт создания и развития NuGet-пакетов
— Опыт написания и поддержки unit-тестов
— Уверенное знание MS SQL и/или PostgreSQL
— Понимание и применение принципов SOLID
— Опыт разработки Web API
— Умение оценивать задачи и соблюдать договорённые сроки
Будет плюсом:
— Опыт разработки REST API
— Опыт работы с Docker
— Знание Domain-Driven Design (DDD)
— Опыт проектирования распределённых систем
— Опыт работы с Keycloak, Kubernetes (k8s), Postman, Swagger, Kibana, SonarQube
— Опыт работы в крупных компаниях или командах с выстроенными процессами разработки
Условия:
— Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
— Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
— Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
— Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
— Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
— Оплату посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
— Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
— Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
— Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
— Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
-Проектировать архитектуру и разрабатывать новые высоконагруженные микросервисы для расширения функционала платформы. -Создавать отказоустойчивые интеграции с внутренними потребителями и поставщиками данных в рамках микросервисной и event-driven архитектуры.
– Проектирование и разработка control-plane компонентов платформы на Python/Go: API эндпоинтов, сервисов управления состояниями, планировщиков асинхронных операций. – Разработка и поддержка агентов автоматизации жизненного цикла бэкапов PostgreSQL-кластеров:
Задачи:
— развёртывать, настраивать и сопровождать Langfuse в защищённых контурах Банка, включая настройку зависимых компонентов: PostgreSQL, ClickHouse, Redis и объектного хранилища;
— организовывать интеграцию с Apache Kafka: создавать и сопровождать топики, настраивать ACL, consumer groups, retention, репликацию, DLQ/retry-механизмы, мониторить Kafka lag;
— поддерживать потоки телеметрии моделей: результаты работы классических ML-моделей, LLM traces, события RAG-пайплайнов, метрики качества, технические логи и алерты;
— развёртывать и эксплуатировать сервисы в Kubernetes/OpenShift: namespaces, RBAC, Secrets, ConfigMaps, Ingress, resource limits/requests, autoscaling и сетевые политики;
— разрабатывать и сопровождать Helm-чарты, Kubernetes-манифесты и шаблоны конфигурации для dev/test/preprod/prod-контуров;
— строить и поддерживать CI/CD- и GitOps-конвейеры: сборка, тестирование, сканирование, публикация артефактов, деплой и rollback;
— автоматизировать инфраструктуру и конфигурации с использованием Ansible, Terraform или аналогичных средств;
— настраивать мониторинг, централизованное логирование и алертинг: Prometheus, Grafana, Alertmanager, ELK/Opensearch или аналоги;
— сопровождать и проводить первичную оптимизацию PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Kafka, Nginx/Ingress и смежных инфраструктурных компонентов;
— обеспечивать отказоустойчивость, резервное копирование, восстановление и планирование ресурсов платформы;
— участвовать в разборе инцидентов, готовить RCA, runbook’и и мероприятия по предотвращению повторных сбоев;
— обеспечивать требования ИБ: управление доступами, секретами, сертификатами, сетевой сегментацией, аудитом и устранением уязвимостей;
— вести эксплуатационную и техническую документацию по сервисам, интеграциям и процедурам сопровождения.
Требования:
— опыт работы DevOps/SRE-инженером от 5-ти лет;
— практический опыт эксплуатации Kubernetes или OpenShift в production-среде: Helm, RBAC, networking, autoscaling, диагностика и настройка ресурсов;
— уверенное знание Linux, Docker, Git, Bash и основ сетевого взаимодействия: TCP/IP, DNS, HTTP(S), TLS, reverse proxy;
— практический опыт работы с Apache Kafka: топики, партиции, репликация, consumer groups, ACL, retention, мониторинг и устранение инцидентов;
— опыт построения и сопровождения CI/CD-пайплайнов на Jenkins, GitLab CI, TeamCity, Argo CD или аналогичных инструментах;
— знание и практическое применение Ansible, Terraform либо других IaC-инструментов;
— опыт настройки мониторинга и observability: Prometheus, Grafana, Alertmanager, централизованное логирование, трассировка;
— опыт эксплуатации PostgreSQL; понимание принципов работы ClickHouse и Redis;
— умение автоматизировать рутинные операции с помощью Python и Bash;
— понимание принципов высоконагруженных и распределенных систем;
— знание подходов к безопасной эксплуатации: управление секретами, сертификатами, доступами, уязвимостями и журналированием действий;
— навыки технической коммуникации: взаимодействие с командами разработки, архитекторами, ИБ, администраторами платформы и владельцами интеграций.
Будет плюсом:
— опыт работы в крупных FinTech-компаниях;
— знание Groovy.
Условия:
— уровень зарплаты обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности;
— долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review;
— релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников;
— доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер);
— ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные;
— тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия;
— офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Нижнем Новгороде, Самаре.
-Проектировать frontend system design: продумывать структуру компонентов, модель состояния, работу с API и масштабируемость решений ещё до начала разработки. -Полностью вести функциональность от идеи до merge.
-Разрабатывать модуль автономного обхода маршрутов: планирование пути, следование по точкам, обход препятствий, возврат на базу. -Разрабатывать канал телеуправления: передача команд движения, приём телеметрии и видеопотока с низкой задержкой.
Гибридmiddle
Зарплата не указана
Москва
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 9 · Job Hunters