Вакансии

- Опыт работы от 4х лет. - Уверенное знание Python и pytest.

Location: Москва Команда DataPlatform-Tools реализует платформенные инструменты для сервисов, AI-агентов и потребителей в домене HR-аналитики всего Банка. Мы обеспечиваем self-service для инженеров, аналитиков данных, DS, ML-инженеров: готовые DAG пайплайны, тесты качества данных (DQ), lineage, BI-визуализации. Наш фокус — доступность данных не только для сотрудников, но и для AI-агентов! Для этого мы применяем подходы топовых компаний в мире и формируем собственную практику на огромном массиве данных Обязанности * анализ требований — полнофункциональное выявление бизнес-, пользовательских, функциональных и нефункциональных требований к data-платформенным решениям * декомпозиция бэклога — разбиение крупных инициатив: эпики → фичи → User Stories → задачи, с определением критериев DoD и A * проведение R&D — проведение исследовательских работ: изучение новых подходов, анализ tech trends, создание прототипиров решений * проектирование событийно-ориентированных архитектур\*\* — моделирование потоков данных через Kafka, определение схем событий и SLA доставки * проектирование интеграций — детальное проектирование межсистемных интеграций и потоков данных со смежными системами (микросервисы, внешние потребители, AI-агенты) * участие в приёмочном тестировании — проверка реализованного функционала на соответствие требованиям и спецификациям * разбор инцидентов — участие в расследовании инцидентов: анализ root cause, формализация требований на исправления и превентивные меры Требования * самостоятельное полнофункциональное выявление и формализация требований к информационным системам * опыт проектирования data-решений: ETL/ELT-пайплайны, хранилища данных, data pipelines * уверенное знание SQL на уровне написания сложных запросов (оконные функции, CTE, джойны) * понимание принципов работы с событийно-ориентированная архитектурой и брокерами сообщений (Kafka) * уверенное владение REST/JSON/JSON Schema — проектирование и ревью API-контрактов * понимание микросервисной архитектуры и её паттернов Условия * комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для каждого сотрудника * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. * корпоративная пенсионная программа * отсутствие строгого дресс-кода.

-Управлять командой: нанимать, растить и менторить команду Senior PHP инженеров. Выстраивать онбординг, проводить 1-on-1, performance reviews и заботиться о долгосрочной мотивации ребят.

• участием в проработке архитектуры проекта: ИТ-ландшафт, базы данных, интеграции; • опыт работы 3-6 лет в роли старшего системного аналитика;

-Анализировать требования, техническую документацию и бизнес-логику реализуемых изменений. -Тестировать backend-сервисы и REST API.

Задачи: — Операционное руководство производственным блоком: обеспечение выполнения производственной программы в заданных объемах, сроках и с требуемым качеством. — Обеспечение безаварийной работы оборудования и строгое соблюдение норм промышленной безопасности, охраны труда и экологии. — Взаимодействие с надзорными органами. — Управление себестоимостью: контроль и снижение операционных затрат, оптимизация сырья и энергоресурсов. — Развитие производственной системы: внедрение инструментов бережливого производства, снижение уровня брака. — Управление командой, формирование кадрового резерва и повышение производственной дисциплины. Требования: — Опыт от 5 лет на руководящих должностях в химической промышленности, возможно с производства макаронных изделий (директор по производству, главный инженер, заместитель по производству) на предприятиях с численностью от 500 человек. — Глубокое понимание технологических процессов, специфики работы многоцехового производства, знаний в области промышленной безопасности опасных производственных объектов. — Высшее техническое образование (химическое или химико-технологическое). Условия: — Доход от 300 000 ₽ net, обсуждаем в зависимости от опыта. — Полная компенсация аренды жилья, помощь в переезде. — Реальная операционная самостоятельность в рамках утвержденных бюджетов. — Официальное трудоустройство, корпоративный автомобиль.

- Операционное руководство производственным блоком: обеспечение выполнения производственной программы в заданных объемах, сроках и с требуемым качеством. - Обеспечение безаварийной работы оборудования и строгое соблюдение норм промышленной безопасности, охраны труда и экологии.

Location: Москва В команду AIFA ищем DevOps-инженера, который будет отвечать за надёжное развёртывание и эксплуатацию продукта, а также помогать команде выводить AIFA в новые инфраструктурные контуры. Роль работает сразу с несколькими техническими командами и тесно взаимодействует с интеграционным направлением. Обязанности * развивать CI/CD-процессы для сервисов AIFA * контейнеризировать и развёртывать сервисы в Kubernetes * управлять конфигурациями, секретами, окружениями и инфраструктурными зависимостями * настраивать мониторинг, логирование, трассировку и алертинг * обеспечивать воспроизводимость релизов, обновлений и откатов * участвовать в capacity planning и повышении отказоустойчивости системы * решать инфраструктурные вопросы интеграции: сети, доступы, IAM, Gateway и защищённое взаимодействие сервисов * готовить инфраструктурные схемы, эксплуатационную документацию и материалы для согласований * помогать команде проходить внутренние процессы вывода новых сервисов в промышленную эксплуатацию. Требования * практический опыт от 3х лет работы с Docker и Kubernetes в промышленной среде * опыт построения и поддержки CI/CD * знание Linux, сетевого взаимодействия и принципов работы микросервисных систем * опыт настройки мониторинга, логирования и алертинга * понимание IAM, управления секретами и безопасного взаимодействия сервисов * навыки автоматизации на Python, Bash или другом языке * умение оформлять инфраструктурные решения и сопровождать их согласование * опыт работы в крупной enterprise-инфраструктуре и вывода сервисов в защищённый промышленный контур будет преимуществом. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Sardine is looking for a People Business Partner Tech to support Engineering and Product leaders with organizational design, performance management, employee relations, and talent development.

Задачи: — Владеть стратегией продукта и дорожной картой для B2B крипто-процессингового продукта Cryptopay. — Переводить бизнес-цели, рыночные инсайты и потребности клиентов в чёткие приоритеты продукта и реализуемые инициативы. — Лично вести ключевые продуктовые инициативы от определения проблемы и логики продукта до запуска, приёмки и пострелизного улучшения. — Руководить командами инженерии и QA, обеспечивая чёткие приоритеты, сильное исполнение, эффективное сотрудничество и согласование с дорожной картой продукта. — Продвигать запуск и дальнейшее развитие новых платёжных возможностей, включая виртуальные IBAN и потоки фиат-крипто, работая через продуктовые, технические и партнёрские зависимости. — Формировать и развивать возможности по борьбе с мошенничеством и управлению рисками транзакций совместно с Compliance, Risk и Engineering. — Определять и улучшать сложные платёжные потоки, интеграции, бизнес-правила, крайние случаи и ограничения продукта совместно с Engineering и Business Analysis. — Тесно сотрудничать с Compliance, Legal, Risk и Operations для превращения регуляторных и операционных требований в масштабируемые продуктовые решения. — Использовать продуктовые, платёжные и коммерческие метрики для приоритизации разработки и измерения эффективности продукта. — Согласовывать команды Engineering, Delivery, Data, Operations и коммерческие команды вокруг общих продуктовых приоритетов и решений. — Постоянно улучшать процессы продукта и владение им по мере роста продукта и бизнеса.

Location: Москва Ищем сильного архитектора для развития групповых GenAI-решений в Группе Сбер. Роль находится на стыке Enterprise и Solution-архитектуры, а также прикладной AI-разработки. Вы будете определять стандарты внедрения генеративного ИИ в ИТ-ландшафт и отвечать за масштабирование лучших практик на уровне всей Группы. Обязанности ### Обязанности * разработка и согласование архитектурных решений с применением GenAI и AI-Native подходов в проектах Банка и компаниях Группы, направляемых на архитектурную экспертизу * формирование архитектурных стандартов в области применения GenAI и контроль их внедрения в ИТ-ландшафт компаний Группы * анализ пилотных проектов и кейсов внедрения GenAI для выявления лучших практик и их масштабирования * развитие архитектурных процессов с учетом применения GenAI на всех этапах жизненного цикла разработки (AI-PDLC) * развитие архитектурного репозитория Компаний Группы в части GenAI-решений (референсные архитектуры, типовые паттерны), оценка архитектуры GenAI-решений и сопутствующих рисков * взаимодействие со смежными подразделениями и компаниями Группы по вопросам AI-Native архитектуры, выстраивание единой методологии внедрения GenAI и методологическая поддержка команд * мониторинг отраслевых и технологических трендов в области GenAI, оценка их релевантности и инициация пилотирования перспективных технологий * консалтинг продуктовых команд и смежных архитекторов * диалог с бизнес-заказчиками: перевод «хотим ИИ» в архитектурно и экономически осмысленный сценарий, а иногда — обоснованное «здесь LLM не нужен» * подготовка архитектурных материалов на Архитектурный Совет и другие комитеты. Требования ### Требования * от 6 лет опыта работа в архитектуре (enterprise/solution/integration) с опытом владения доменом или крупной программой, а не отдельными системами. Разработка и поддержка текущих и целевой архитектуры, дорожной карты перехода. * опыт в проектировании и разработке агентных решений и встраивании агентных решений в корпоративный ИТ-ландшафт * знания в области применения GenAI в процессах разработки ПО, продуктовой разработке * разработка или проектирование распределённых систем: интеграции, протоколы, асинхронность, идемпотентность, отказоустойчивость, эволюция контрактов, развитие функционала, управление техническим долгом * информационная безопасность и работа с чувствительными данными в корпоративном контуре * опыт архитектурного описания и коммуникации: C4 или аналог, ADR, умение защищать решение перед инженерами и перед бизнесом на разных языках, умение аргументированно обосновывать архитектурные trade-off и защищать материалы на Архитектурных советах и других комитетах * навыки публичных выступлений, грамотная речь * разработка референсных и типовых архитектур по направлению, архитектурное ревью инициатив по направлению, архитектурные исключения и технический долг направления * участие в разработке стандартов, консалтинг продуктовых команд и смежных архитекторов, разбор их дизайнов, обучение. * подготовка архитектурных материалов на Архитектурный Совет и другие комитеты. ### Будет плюсом * понимание экономики (FinOps) и токеномики решений на базе GenAI, включая оценку стоимости запросов, оптимизацию промптов и выбор моделей. * практический опыт работы с ИИ-агентами, который можно продемонстрировать (различные harness, управление skill-ами агента) * опыт развёртывания и эксплуатации LLM и Classic-ML моделей on-prem (inference-серверы, GPU-планирование, квантизация), понимание экономики AI/LLM * аine-tuning /дообучение/LoRA и понимание, когда он оправдан, и когда требуются другие подходы, опыт построения eval-контуров и LLM-observability * наличие github/gitverse репозитория с pet-проектами. Условия ### **Условия** * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * формат работы - гибрид (офисный формат на период адаптации) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

🌸Assist the Data Analytics team in delivering cutting-edge analytics, structured reporting, and modern AI/automation solutions for global business stakeholders; 🌸Perform comprehensive data quality checks, troubleshoot data anomalies across ERP and reporting systems, and coordinate with senior team members for escalations;

— Разрабатывать дизайн новых продуктов для ванной комнаты: смесителей, душевых систем и других изделий. — Создавать оригинальные дизайн-концепции с нуля, искать нестандартные визуальные и функциональные решения.

▫️You will lead the design, development, and maintenance of the platform rebuild. ▫️You will be clarifying and challenging provided requirements coming from PO/BA and users.

Location: Москва В команду аналитиков\\дата-инженеров Блока Финансы требуются специалисты по работе с большими данными. Мы готовим и выгружаем данные для дата-сайентистов (DS) Блока Финансы для обучения моделей машинного обучения. Как следствие, работаем по интересным задачам с широким спектром данных: розничные, корпоративные, экосистемные данные (продукты, клиенты, операции), что заметно развивает кругозор и профессиональную эрудицию наших сотрудников и делает работу интересной и насыщенной. Мы используем современный техстек, который востребован в корпоративных хранилищах и исследованиях данных: Hadoop (+ Trino, HDFSGateway), SPARK, Python, GreenPlum. Работаем в тесной кооперации с бизнес-аналитиками и дата-сайентистами, чтобы максимально быстро доставить качественные данные. Обязанности * поиск и анализ исходных данных в DWH и исходных системах Банка * разработка выгрузок (извлекающих запросов), ad-hoc запросов * работа с бизнес-заказчиками, сбор и формализация требований в бизнес-терминах * проектирование, разработка витрин и наполнение данными * оптимизация запросов. Требования * опыт SQL или SPARK API * опыт разработки сложных SQL-запросов (несколько и более таблиц >100млн строк, использование аналитических функций) * знание банковских продуктов и опыт работы с банковскими данными (физические и юридические лица) * опыт сбора и документирования требований * опыт разработки промышленных решений (документирование требований, согласование, описание архитектуры решения, постановка задачи на разработку и приемка и т.д.) * опыт работы (написание и оптимизация запросов, проектирование витрин и т.п.) на классических СУБД (Teradata, Oracle, MS SQL, My SQL, Postgre и т.п.) * опыт работы на Hadoop(Hive\\Impala) и\\или SPARK * опыт проектирования и внедрения СУБД или DWH или BI * опыт разработки отчетности. Условия * комфортный современный офис: ул. Вавилова, 19 (метро Ленинский проспект) * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Выполнение реальных задач, приближенных к продакшену, под надзором опытных проджект-менеджеров. Требования: — Минимальные знания — понимание того, что делаешь; — Готовность обучаться. Направления стажировки: — Разработка: UE5, Godot, бекенд, фуллстек, девопс; — Арт и контент: 3D-художники, 3D-аниматоры, тех-художники, тех-аниматоры, VFX, SFX, LA; — Геймдизайн и продакшн: геймдизайнеры, LD, проджект-менеджеры; — AI: ИИ-креаторы, ИИ-инженеры; — Коммуникации: PR-направление и прочие. Условия: — Свободный график — работаете столько, сколько сможете; — Обучение от лид-специалистов; — Доступ к бесплатным обучающим материалам; — Работа в большом геймдеве, не мобилки — полный креатив и желание создать что-то уникальное; — Ознакомление со всеми пайплайнами производства игр; — Страна, город, возраст и опыт работы не имеют значения. Условия старта: — Отправить документ с описанием собственных скилов; — При полезных знаниях — начало взаимовыгодного сотрудничества. Контакты для связи: hr@next-genium.com.

Задачи: — Выявлять финансовые и регуляторные риски в процессе урегулирования убытков — Проверять логирование действий инженеров в системе — Анализировать страховые выплаты по КАСКО и корректность расчетов — Проверять расчёты годных остатков — Оценивать качество работы партнеров СТОА — Контролировать оплату счетов за выполненный ремонт — Взаимодействовать с подразделениями: урегулирование убытков, юридический департамент, служба безопасности, технологи — Участвовать в улучшении процессов урегулирования для снижения рисков и повышения качества Требования: — Опыт в урегулировании убытков, аудите урегулирования или процессов КАСКО от 1 года — Опыт работы инженером или экспертом в страховой компании от 1 года — Уверенное использование MS Office: Excel, Word, PowerPoint, Outlook — Опыт работы с расчётными программами: SilverDAT, Audatex и другими — Хорошее понимание технического устройства автомобилей — Опыт взаимодействия со СТОА по вопросам согласования ремонтов — Будет плюсом опыт работы с разными типами убытков: хищение, тоталь, досудебные и судебные кейсы Условия: — Доход: 91 000 ₽ — Удаленный формат работы — Предоставление оборудования: ноутбук, мышь и гарнитура — График: 5/2 с 10:00 до 19:00 — Официальное оформление по ТК РФ — Дополнительный отпуск — 3 дня в год, можно использовать для отдыха или получить компенсацию

Location: Москва Мы развиваем Антифрод-платформу собственной разработки Сбербанка (**Sber AntiFraud Platform)** — ставшую ядром кибербезопасности банка. Задача платформы – в режиме реального времени выявить и предотвратить мошенничество на всех этапах взаимодействия клиентов с Банком. Обязанности * Проведение полного цикла тестирования веб- и мобильных приложений (функциональное, регрессионное, приемочное тестирование). * Разработка и поддержка фреймворка автоматизированного тестирования на Java * Проектирование тестовой документации: тест-планы, чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты на основе техник тест-дизайна (покрытие, граничные значения, таблица решений и др.). * Тестирование микросервисной архитектуры: выявление и диагностика дефектов на стыке сервисов, проверка взаимодействия через API. * Применение ИИ-инструментов в рабочих процессах * Менторство младших QA-инженеров, проведение code review автотестов, повышение качества процессов тестирования в команде. Требования * Опыт ручного тестирования от 4 лет; * Опыт автоматизированного тестирования на **Java**.  * Опыт тестирования мобильных и веб-приложений. * Уверенные навыки применения методологий тестирования и техник тест-дизайна, опыт работы с БД на уровне запросов средней сложности. * **Практический опыт применения ИИ** в рабочих задачах QA: генерация идей тестов, анализ логов, оптимизация автотестов. * Глубокие знания принципов клиент-серверного взаимодействия, понимание микросервисной архитектуры и особенностей тестирования высоконагруженных REST API. * Навыки автоматизации смежных процессов: работа с JSON, анализ логов, владение Postman/INSOMNIA, опыт работы с баг-трекерами и системами ведения задач. Условия * Комфортный современный офис (**Варшавское шоссе, дом 25А, строение 6**.) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.